智慧树人工智能案例实战章节答案(知到2023年完整答案)

1、智慧战章单选题:
Python程序在执行一次之后会自动生成扩展名为()的树人字节码文件,以提高运行效率。工智
选项:
A:.pyc
B:.pyb
C:.py
D:.pyf
答案:【.py】

2、例实单选题:
以下关于列表ls的节答叙述中,错误的案知是()。
选项:
A:ls.append(x):在ls的到年答案末尾增加一个元素x
B:ls.reverse():反转ls中的所有元素
C:len(ls):求出ls中的元素个数
D:ls.clear():删除ls中的一个元素
答案:【ls.clear():删除ls中的一个元素】

3、单选题:
以下关于元组的完整说法中,正确的智慧战章是()。
选项:
A:插入的树人新元素放在最后
B:元组不支持切片操作
C:支持in运算符
D:所有元素的数据类型必须相同
答案:【支持in运算符】

4、单选题:
表达式[xforxin[1,工智2,3,4,5]ifx<3]的结果是()。
选项:
A:[1,例实2,3,4,5]
B:[1,2]
C:[1,2,3]
D:[3,4,5]
答案:【[1,2]】

5、单选题:
以下不能创建一个字典的节答语句是()。
选项:
A:dict3={ [1,案知2,3]:“uestc”}
B:dict2={ 3:5}
C:dict4={ (1,2,3):“uestc”}
D:dict1=
答案:【dict3={ [1,2,3]:“uestc”}】

6、单选题:
numpy中有很多自带的到年答案数组创建函数,下列()函数可以创建指定长度或形状的全1数组。
选项:
A:ones()
B:arrange()
C:zeros()
D:empty()
答案:【ones()】

7、单选题:
下列()函数用于绘制散点图。
选项:
A:subplot()
B:plot()
C:bar()
D:scatter()
答案:【scatter()】

8、单选题:
可以把列表转换为numpy数组的函数是()。
选项:
A:arange()
B:ones()
C:linspace()
D:array()
答案:【array()】

9、单选题:
执行下面代码,得到的正确结果是()。drink={ '奶茶':8,'可乐':5,'牛奶':3}foritemindrink.values():print(item,end="")
选项:
A:奶茶可乐牛奶
B:{ '奶茶':8,'可乐':5,'牛奶':3}
C:853
D:('奶茶':8)('可乐':5)('牛奶':3)
答案:【853】

10、单选题:
以下程序的输出结果是a=[“李白”,“孟浩然”,”杜甫”,“王昌龄”]print(a[1:3])
选项:
A:[“孟浩然”,”杜甫”]
B:[“孟浩然”,”杜甫”,“王昌龄”]
C:[“李白”,“孟浩然”,”杜甫”]
D:[“孟浩然”,“王昌龄”]
答案:【[“孟浩然”,”杜甫”]】

第二章单元测试

1、单选题:
a=tf.constant(5)的默认类型是()。
选项:
A:tf.int32
B:tf.float32
C:tf.double64
D:tf.int16
答案:【tf.int32】

2、单选题:
TensorFlow2.0中,所有张量都可以通过()方法得到对应的数组。
选项:
A:numpy()
B:dtype()
C:shape()
D:其余都不是
答案:【numpy()】

3、单选题:
可以创建元素值相同的张量的函数是()。
选项:
A:tf.cast()
B:tf.zeros()
C:tf.ones()
D:tf.fill()
答案:【tf.fill()】

4、单选题:
以下对函数功能的描述中,错误的是()
选项:
A:tf.cast(),增加维度
B:tf.squeeze(),删除维度
C:tf.reshape(),更改维度
D:tf.transpose(),交换维度
答案:【tf.cast(),增加维度】

5、单选题:
以下程序执行后,b的内容是()。a=tf.range(12)b=a[2:5:1]print(b.numpy())
选项:
A:其余都不对
B:[234]
C:[246]
D:[2345]
答案:【[234]】

6、单选题:
以下程序执行后,运行结果是()。a=tf.reshape(tf.range(10,22),[3,4])b=a[0,0:2]print(b.numpy())
选项:
A:其余都不对
B:[1415]
C:[101112]
D:[1011]
答案:【[1011]】

7、单选题:
以下描述中,错误的是()。
选项:
A:tf.square(x):对x逐个元素计算平方
B:tf.pow(2,x):计算2的x次方
C:tf.sqrt(3):计算3的平方根
D:tf.exp(1.):计算e的1.0次方
答案:【tf.sqrt(3):计算3的平方根】

8、单选题:
以下程序段的运行结果是()。importnumpyasnpa=tf.constant(np.arange(6),shape=(2,3))b=tf.constant(np.arange(6),shape=(3,2))c=a@bprint(c.numpy())
选项:
A:[[101315][284050]]
B:[[1013][2840]]
C:[[123][456]]
D:不能运算
答案:【[[1013][2840]]】

9、单选题:
有语句:importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2],[3,4]])以下描述错误的是()。
选项:
A:执行语句tf.reduce_mean(a)后,值为2.5
B:执行语句tf.reduce_max(a,axis=0)后,值为[34]
C:执行语句tf.reduce_sum(a,axis=1)后,值为[37]
D:执行语句tf.reduce_min(a)后,值为1
答案:【执行语句tf.reduce_mean(a)后,值为2.5】

智慧树人工智能案例实战

智慧树是一家致力于通过科技创新推动教育变革的公司,其提供的在线教育服务已经覆盖了多个领域,包括语言、职业技能、大学课程和K12等。人工智能作为智慧树的核心技术,已经被广泛应用于其教育产品和服务中。以下是智慧树人工智能案例实战的介绍。

智慧树人工智能在语言学习中的应用

智慧树的语言学习产品“口语侠”是一款基于人工智能技术的在线英语口语培训产品。它利用智能语音识别技术对学员的发音进行实时评测,给出准确的评估结果和改进建议。除此之外,“口语侠”还拥有丰富的学习资源和优秀的师资团队,为学员提供全方位的英语口语培训服务。

除了“口语侠”,智慧树还推出了多款其他的语言学习产品,如“学英语听力说”和“学日语听力说”等。这些产品也都使用了人工智能技术,可以根据学员的学习情况自动调整难度和内容,提供个性化的学习体验。

智慧树人工智能在职业技能培训中的应用

智慧树的职业技能培训产品主要包括“程序员必修课”、“职场必修课”和“数学建模课”等。这些课程涵盖了多个行业和专业领域,如计算机、金融、医疗等。

在这些课程中,智慧树广泛应用了人工智能技术。例如,“程序员必修课”中的编程实践环节,可以通过智能编译器对学员的代码进行实时检测和评估。同时,“职场必修课”还利用了自然语言处理技术,对学员的职业素养进行评测和培养。

智慧树人工智能在大学课程中的应用

智慧树的大学课程主要包括计算机、经济、法律、教育等领域。这些课程与多所国内外知名大学合作,由一线教授和资深行业专家授课。

智慧树在大学课程中也广泛应用了人工智能技术。例如,在“计算机导论”课程中,智慧树利用自然语言处理技术对学生提交的作业进行评测和批改。此外,在“数据结构与算法”课程中,智慧树还开发了可视化的算法演示工具,帮助学生更好地理解和掌握算法知识。

智慧树人工智能在K12教育中的应用

智慧树的K12教育产品主要面向小学和初中学生,包括语文、数学、英语等学科。这些产品拥有优秀的师资团队和严格的课程体系,能够有效提升学生的学习效率和成绩。

在K12教育产品中,智慧树广泛应用了人工智能技术。例如,在“小学英语”课程中,智慧树利用自然语言处理技术对学生的语音进行识别和评测,帮助学生更好地掌握英语口语和发音。此外,在“小学数学”课程中,智慧树还开发了可视化的数学游戏,增强学生的学习兴趣和互动性。

总结

人工智能技术已经成为智慧树的核心竞争力之一。在不同的教育领域和产品中,智慧树都广泛应用了人工智能技术,提供了更加优质和个性化的教育服务。随着技术的不断创新和进步,相信智慧树的人工智能教育产品和服务将会越来越智能、精准和高效。


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