1、单选题：
分布式文件系统的设计目标主要包括透明性、并发控制、可伸缩性、容错以及安全需求等，客户端对文件的读写不影响其他客户端对同一个文件的读写体现了（）。
选项：
A:安全需求
B:容错
C:并发控制
D:可伸缩性
答案:【并发控制】

2、单选题：
Hive是一个构建于（）顶层的数据仓库工具，主要用于对存储在（）文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。（）
选项：
A:Impala
B:Spark
C:BigTable
D:Hadoop
答案:【Hadoop】

3、多选题：
从防护视角来看，网络空间大数据主要威胁在于：（）。
选项：
A:数据的存储安全
B:数据的可信性
C:数据的访问控制以及APT
D:用户隐私保护
答案:【数据的存储安全;
数据的可信性;
数据的访问控制以及APT;
用户隐私保护】

4、多选题：
网络空间大数据安全防御技术包括：（）。
选项：
A:匿名化保护技术以及认证技术
B:数据水印以及数据溯源技术
C:问控制技术
D:可信计算技术
答案:【匿名化保护技术以及认证技术;
数据水印以及数据溯源技术;
问控制技术;
可信计算技术】

5、判断题：
网络空间大数据安全的基本内涵中，大数据自身安全即如何保护大数据自身安全，包括针对大数据抓取和大数据存储的安全性。（）
选项：
A:错
B:对
答案:【错】

智慧树大数据思维与技术

随着大数据时代的来临，数据已经成为企业和组织决策的重要依据，大数据技术也逐渐成为了必备技能之一。智慧树大数据思维与技术课程就是为了满足大数据人才需求而设计的。

一、课程概述

智慧树大数据思维与技术课程分为三个部分：大数据思维、Hadoop技术、Spark技术，每个部分又分为多个章节。以下是每个部分的简要介绍：

1. 大数据思维

大数据思维部分主要介绍大数据的概念、特点、价值等基础知识，以及如何应用数据科学思维解决实际问题。其中包括数据收集、存储、处理和分析等内容。

2. Hadoop技术

Hadoop技术部分主要介绍Hadoop框架的介绍和使用，包括MapReduce、HDFS、YARN等核心技术，并详细讲解如何搭建Hadoop集群，如何使用Hadoop进行数据处理和分析。

3. Spark技术

Spark技术部分主要介绍Spark框架的介绍和使用，包括Spark的核心组件、数据处理和分析等内容，并详细讲解如何使用Spark进行大规模数据处理和分析，并介绍了Spark的一些高级特性。

二、课程特点

智慧树大数据思维与技术课程的特点主要体现在以下几个方面：

1. 实战性强

课程注重实战操作，每个章节都配有相关的实战案例，让学员能够更好地掌握课程内容，并能够应用到实际工作中。

2. 专业导师

课程的导师是一群具有多年实战经验的大数据专家，他们将自己的经验和心得融入到课程中，能够为学员提供专业的指导和建议。

3. 课程内容全面

课程的内容全面且深入，从大数据的概念到Hadoop和Spark的详细介绍，再到实际案例的讲解，涵盖了大数据处理的方方面面。

4. 智慧树平台支持

智慧树平台提供了全面的支持，包括视频课程、在线作业、实战案例和学习社区等，学员可以灵活选择学习方式，随时随地学习。

三、课程收获

通过学习智慧树大数据思维与技术课程，您将会获得以下收获：

1. 掌握大数据基础知识

学习大数据基础知识，包括大数据的概念、特点、收集和处理等内容，能够为您在实际工作中提供指导和支持。

2. 熟练掌握Hadoop和Spark技术

通过学习Hadoop和Spark技术，能够熟练掌握大规模数据处理和分析的方法和技巧，并能够应用到实际工作中。

3. 提升实战能力

通过课程中的实战案例，能够提升自己的实战能力，解决实际问题，提高工作效率。

4. 增强竞争力

掌握大数据技术，能够增强自己在职场上的竞争力，让自己更具有市场价值。

四、结语

智慧树大数据思维与技术课程是一门非常实用的课程，不仅能够掌握大数据的基础知识，还能够熟练掌握Hadoop和Spark技术，提升实战能力，增强竞争力。如果您对大数据技术感兴趣，不妨尝试一下。