超星应用统计学_5课后答案(学习通2023完整答案)
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1-1 统计的超星涵义随堂测验
1、推断统计学研究（ ）。应用
A、统计统计数据收集的学课习通方法
B、数据加工处理的后答方法
C、统计数据显示的案学方法
D、如何根据样本数据去推断总体数量特征的完整方法
2、“统计”一词通常的答案涵义是指（ ）。
A、超星统计学
B、应用统计工作
C、统计统计资料
D、学课习通统计局
1-2 统计学的后答著名学派随堂测验
1、在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的案学学派是（ ）。
A、完整数理统计学派
B、政治算术学派
C、社会统计学派
D、国势学派
1-3 统计数据及其分类随堂测验
1、下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据（ ）。
A、性别
B、年龄
C、籍贯
D、民族
2、下面属于连续变量的是（）。
A、职工人数
B、机器台数
C、工业总产值
D、车间数
1-4 统计总体、个体与样本随堂测验
1、调查10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是（ ）。
A、10个企业
B、10个企业职工的全部工资
C、10个企业的全部职工
D、10个企业每个职工的工资
2、从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是（ ）。
A、样本
B、总体单位
C、个体
D、全及总体
1-5 标志、指标与指标体系随堂测验
1、三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是（ ）。
A、指标
B、标志
C、变量
D、标志值
2、以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（ ）。
A、品质标志
B、数量标志
C、质量指标
D、数量指标
单元测验
1、统计的涵义是指（）。
A、统计理论与统计实践
B、统计设计、统计调查与统计整理
C、统计工作、统计资料与统计学
D、统模型计分析报告与统计预测
2、工业企业的设备台数、产品产值是（ ）。
A、连续变量
B、离散变量
C、前者是连续变量，后者是离散变量
D、前者是离散变量，后者是连续变量
3、下列数据不能用定比尺度测定的是（ ）。
A、2016年我国生育二胎的家庭数量
B、江苏省高科技企业数
C、我国外汇储备
D、我国北方气温
4、为了了解全国小学六年级学生的平均身高，从20个城市抽取100所小学进行调查。在该项研究中，样本是（ ）
A、100所小学
B、20个城市
C、全国的小学六年级学生
D、100所小学的六年级学生
5、考察全国的工业企业情况时，以下标志中属于数量标志的有（）。
A、产业分类
B、职工人数
C、所有制
D、企业注册资金
专题二统计数据得搜集与整理 第二章 数据的收集与整理
2-1 数据的来源随堂测验
1、小吴为写毕业论文去收集数据资料，（ ）是次级数据。
A、班组的原始记录
B、车间的台帐
C、统计局网站上的序列
D、调查问卷上的答案
2-2 统计调查方案的设计随堂测验
1、若要对某工厂生产设备状况进行调查，则某工厂"全部生产设备"是（ ）。
A、调查对象
B、报告单位
C、调查项目
D、调查单位
2、人口普查的标准时间是（ ）。
A、调查时间
B、调查期限
C、登记时间
D、报告时间
2-3 统计调查的组织形式随堂测验
1、对一批商品进行质量检验，最适宜采用的方法是（ ）。
A、全面调查
B、重点调查
C、抽样调查
D、典型调查
2、为掌握商品销售情况，对占该市商品销售额80%的五个大商场进行调查，这种调查方式属于( )。
A、普查
B、重点调查
C、抽样调查
D、统计报表
2-4 统计分组随堂测验
1、在进行数据分组时，首先考虑的是( )。
A、分成多少组
B、选择什么标志分组
C、各组差异大小
D、分组后计算方便
2、划分连续变量的组限时，相邻的组限必须（）。
A、相离
B、不等
C、交叉
D、重叠
2-5 次数分布随堂测验
1、根据树苗高度的次数分布表，下面哪些说法是正确的？( )。 树苗高度x（厘米） 频数f （棵） 频率 （%） 向上累积 向下累积 频数（棵） 频率（%） 频数（棵） 频率（%） 80-90 8 7.3 8 7.3 110 100.0 90-100 9 8.2 17 15.5 102 92.7 100-110 26 23.6 43 39.1 93 84.5 110-120 30 27.3 73 66.4 67 60.9 120-130 18 16.4 91 82.7 37 33.6 130-140 12 10.9 103 93.6 19 17.3 140-150 5 4.5 108 98.2 7 6.4 150-160 2 1.8 110 100.0 2 1.8 合计 110 100 — — — —
A、树苗高度低于110厘米的占总数的39.1%
B、树苗高度高于130厘米的有19棵
C、树苗高度高于130厘米的有103棵
D、树苗高度在130-140厘米之间的树苗占总数的10.9%
单元测验
1、原始数据不包括（）。
A、班级统计台帐
B、原材料入库单
C、员工考勤记录
D、中国统计年鉴
2、要从全校学生中抽取一个样本，先找到全校学生的花名册，按花名册中的学生顺序，用随机数找到一个随机起点，然后每隔5个学生依次抽取，这种方法是（ ）。
A、简单随机抽样
B、分层抽样
C、系统抽样
D、整群抽样
3、某企业职工月工资收入最高者为4260元，最低者为2700元，据此分为6个组，形成闭口式等距数列，则组距应为（ ）。
A、710
B、260
C、1560
D、3480
4、下例调查中，最适合采用重点调查的是 ( )。
A、了解全国钢铁生产的基本情况
B、了解全国人口总数
C、了解上海市居民家庭的收支情况
D、了解某校学生的学习情况
5、下表表示的分配数列的类型为（）。 按劳动生产率分组（件/人） 职工人数 50-60 5 60-70 10 70-80 20 80-100 15 合计 50
A、变量数列
B、组距数列
C、不等距数列
D、等距数列
第三章 统计表与统计图
3-1 统计表的相关知识随堂测验
1、统计表的结构从形式上看包括（ ）、横行标题、纵栏标题、数字资料四个部分。
A、计量单位
B、附录
C、指标注释
D、总标题
2、如果统计表中数据的单位都一致，我们可以把单位填写在（ ）。
A、左上角
B、左下角
C、右上角
D、左下角
3-2 Excel透视表随堂测验
1、现有某公司2007年各季度在各个地区销售各种产品的情况，数据库的四个字段是：地区、季度、商品、销售额。如果要反映各种商品在各地区和各季度的销售情况，应该绘制（ ）。
A、地区和商品的二维透视图
B、季度和商品的二维透视图
C、地区、季度和销售额的三维透视图
D、地区、季度和商品的三维透视图
3-3 Excel数据合并计算随堂测验
1、用Excel汇总第二季度中三个月份的资料，用（ ）功能。
A、透视表
B、合并计算
C、单变量求解
D、分类汇总
3-4 统计图：直方图、条形图、饼图等随堂测验
1、小张收集了1962-2011年中国GDP的数据，如果要反映这50年我国生产发展的趋势，用什么图形最为合适？（ ）
A、直方图
B、散点图
C、饼图
D、折线图
2、小钱收集了上海2011年三次产业的增加值的资料，如果要反映2011年上海三次产业的结构，用什么图形最为合适？
A、直方图
B、茎叶图
C、饼图
D、散点图
3-5 Excel作图操作随堂测验
1、Excel做哪种类型的图比较不容易，需使用spss来作图？
A、饼图
B、箱型图
C、茎叶图
D、条形图
单元测验
1、1990年发表的一篇文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54749美元，中位数是47543美元，标准差是10250美元。如果用图示法描述上述数据，则不宜使用的方法是（ ）
A、直方图
B、茎叶图
C、箱线图
D、饼图
2、在合并计算报表的时，如果源数据的行、列标题的排列都不相同，那么需在"合并计算"的选项页上选择（ ）。
A、首行
B、最左列
C、首行和最左列
D、不需作任何选择
3、小明同学收集2005年来南京房价资料，要想反映南京市房价十年来的变化情况，用什么图形最为合适（ ）
A、直方图
B、散点图
C、饼图
D、折线图
4、收集了350辆汽车信息，包括：加仑英里数、发动机排量、马力数、汽车重量、产地和汽缸数。要反映各产地和各汽缸数所对应的汽车重量，应该绘制
A、产地和汽缸数的二维透视图，并计算汽车重量的平均值
B、产地和汽缸数的二维透视图，并计算汽车重量的总值
C、产地、汽缸数和汽车重量的三维透视图，并计算汽车重量的平均值
D、产地、汽缸数和汽车重量的三维透视图，并计算汽车重量的总值
5、Excel2010版实现数据透视功能，应在下列哪个菜单中
A、插入
B、公式
C、数据
D、透视
第四章 数据的描述性分析
4-1 描述统计—集中趋势—算术平均数随堂测验
1、加权算术平均数中的权数为（ ）
A、变量值
B、次数的总和
C、变量值的总和
D、次数比重
2、加权算术平均数的大小受下列因素的影响（ ）
A、各组变量值大小的影响
B、各组频数多少的影响
C、与各组变量值大小无关
D、与各组频数多少无关
4-2 调和平均数随堂测验
1、4名学生分别在一个小时内解题3、4、6、8，问平均解题速度是多少？
A、5.47
B、4.57
C、5.74
D、4.75
2、下列现象应采用调和平均数计算的有（ ）
A、已知各组工人月工资和相应的工资总额，求平均工资
B、已知某企业各车间废品率和废品量，求平均废品率
C、已知各车间计划完成百分比和计划产量，求平均计划完成百分比
D、已知某企业各产品的产量和单位成本，求平均单位成本
4-3 几何平均数随堂测验
1、某地区连续五年的经济增长率分别为9％，7.8％，8.6％，9.4％和8.5％，则该地区经济的年平均增长率的计算最合适的计算方法为（ ）。
A、算术平均数
B、几何平均数
C、调和平均数
D、加权数
4-4 位置平均数—中位数—分位数随堂测验
1、受极端数值影响较小的集中趋势值是（ ）。
A、算术平均数
B、众数和中位数
C、几何平均数
D、调和平均数
2、在一个单项分配数列中，若各组变量值都减少一半，每组次数增加1倍，中位数（ ）。
A、减少一半
B、增加1倍
C、增加2倍
D、不变
4-5 众数及其与平均数中位数的关系随堂测验
1、在一个单项分配数列中，若各组变量值都不变，每组次数增加1倍，众数（ ）。
A、减少一半
B、增加1倍
C、增加2倍
D、不变
2、若某总体次数分布呈非常典型的左偏分布，则成立的有（ ）
A、平均数最大
B、中位数最大
C、众数最大
D、不清楚
4-6 离散程度之极差、四分位差、平均差随堂测验
1、异常值判定法则，说高出第三四分位1.5倍内距的或者低于第一四分位1.5倍内距的数被判定为异常值， 请问基于两个四分位的距离构造的离散统计量是（ ）
A、全距
B、内距
C、平均差
D、三一差
2、某班学生的统计学平均成绩是70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信息，可以计算的离散程度的测试指标是（ ）
A、方差
B、极差
C、标准差
D、变异系数
4-7 标准差、离散系数与标准化随堂测验
1、标准差系数抽象了（ ）。
A、总体单位数多少的影响
B、算术平均数高低的影响
C、总体指标数值大小的影响
D、标志变异程度的影响
2、甲数列的算术平均数为100，标准差为10；乙数列的算术平均数为20，标准差为3，故（ ）。
A、两数列算术平均数的代表性相同
B、乙数列算术平均数的代表性好于甲数列
C、甲数列算术平均数的代表性好于乙数列
D、两数列算术平均数的代表性无法比较
4-8 偏态与峰度随堂测验
1、如果某个分布是极度右偏，则其偏度系数为（ ）。
A、-0.3
B、 0.3
C、-2.9
D、 2.9
2、如果某个分布是左偏，并且是尖峰，则（ ）
A、
B、
C、
D、
4-9 描述统计的Excel操作随堂测验
1、计算标准差系数应该使用哪两个函数来运算（ ）
A、var( )
B、stdev( )
C、avedev( )
D、average( )
单元测验
1、两组数据的均值不等，但标准差相同，则（ ）。
A、平均数小的那组数的变异程度大
B、平均数大的那组数的变异程度大
C、两组数的变异程度相同
D、平均数小的那组数的变异程度小
2、如果一组数据的计算结果是：偏度为-1，峰度为-1，则该分布呈现的状态是
A、左偏，平峰
B、左偏，尖峰
C、右偏，平峰
D、右偏，尖峰
3、当总体各单位标志值都不相同时
A、众数不存在
B、众数就是总体中的数值
C、众数就是最大的数值
D、众数就是最小的数值
4、1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54794美元，中位数是47543美元，标准差是10250美元。根据这些数据可以判断，女性MBA起薪的分布状态（）。
A、尖峰，对称
B、右偏
C、左偏
D、均匀
5、将所有变量值都加5，那么其（ ）。
A、算术平均数不变
B、极差不变
C、方差不变
D、标准差不变
E、标准差系数不变
专题三参数估计与假设检验 第五章 参数估计
5-1 推断统计学基本问题和概念随堂测验
1、统计推断中，常用的总体参数有（ ）
A、总体标准差
B、总体均值
C、总体成数
D、总体方差
5-2 简单随机抽样与抽样误差随堂测验
1、从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中，这样的抽样方法称为（ ）。
A、简单随机抽样
B、分层抽样
C、系统抽样
D、整群抽样
2、在抽样推断中，抽样误差是（）
A、可以避免的
B、可避免且可控制
C、不可避免且无法控制
D、不可避免但可控制
5-3 统计量及抽样分布随堂测验
1、正态曲线下，横轴上从均值那一点开始到+∞，曲线下方的面积为（ ）
A、97.5%
B、95%
C、50%
D、5%
5-4 总体参数的点估计随堂测验
1、下列不属于点估计评价标准的是（ ）
A、无偏性
B、一致性
C、有效性
D、充分性
5-5 置信区间的概念与计算步骤随堂测验
1、根据一个具体的样本计算的总体均值的95%置信区间（ ）。
A、包含总体均值真实值的概率为95%
B、以5%的概率不包含总体均值的真实值
C、要么包含总体均值的真实值，要么不包含总体均值的真实值，二者必居其一
D、一定包含总体均值的真实值
2、区间估计的精度由（ ）决定
A、置信区间的宽度
B、区间估计的可靠度
C、抽样误差
D、置信度
5-6 单正态总体均值的置信区间（方差已知）随堂测验
1、在单正态总体均值(方差已知)的区间估计时，以下因素中不影响置信区间精度是（ ）。
A、样本均值
B、置信水平
C、总体的方差
D、样本量
5-7 单正态总体均值的置信区间（方差未知）随堂测验
1、为调查大学生毕业前欠款情况(假设服从正态分布)，从某大学随机抽取了25名学生，计算得他们毕业前平均欠款9600元，标准差为500，则该大学学生贷款的毕业前平均欠款的95%的置信区间为（ ）。
A、(9404, 9796)
B、(9394, 9806)
C、(9342, 9858)
D、(9361, 9839)
2、在单正态总体均值(方差未知)的区间估计时，以下因素中影响置信区间精度是（ ）。
A、样本均值
B、置信水平
C、样本标准差
D、样本量
5-8 两个正态总体均值之差的置信区间随堂测验
1、设两个正态总体N（，25）和N(，9)相互独立，现在分别从它们中抽取了容量为n=16和m=9的样本，测得其样本均值分别为,,则两总体均值之差的置信水平为95%的置信区间为（ ）。
A、
B、
C、
D、
2、在两正态总体均值之差(方差未知)的区间估计时，以下因素中影响置信区间精度有（ ）。
A、两个总体的总体均值
B、置信水平
C、两个样本的样本标准差
D、两个样本的样本量
5-9 一般总体均值的大样本区间估计随堂测验
1、在某电视节目收视率调查中，调查了400人，其中100人收看了该电视节目，则该节目收视率p的置信水平为0.95的置信区间为（ ）。
A、[0.2206，0.2794]
B、[0.2144，0.2856]
C、[0.2101，0.2947]
D、[0.2076，0.2924]
2、在某电视节目收视率调查中，农村随机调查了400人，其中32%的人收看了该电视节目；城市随机调查了500人，其中45%的人收看了该电视节目，则以95%的置信水平估计城市与农村收视率差值的置信区间为（ ）。
A、[7.72%，18.28%]
B、[6.68%，19.32%]
C、[8.70%，17.30%]
D、[7.38%，18.62%]
5-9 一般总体均值的大样本区间估计随堂测验
1、在某电视节目收视率调查中，调查了400人，其中100人收看了该电视节目，则该节目收视率p的置信水平为0.95的置信区间为（ ）。
A、[0.2206，0.2794]
B、[0.2144，0.2856]
C、[0.2101，0.2947]
D、[0.2076，0.2924]
2、在某电视节目收视率调查中，农村随机调查了400人，其中32%的人收看了该电视节目；城市随机调查了500人，其中45%的人收看了该电视节目，则以95%的置信水平估计城市与农村收视率差值的置信区间为（ ）。
A、[7.72%，18.28%]
B、[6.68%，19.32%]
C、[8.70%，17.30%]
D、[7.38%，18.62%]
5-10 参数估计的必要样本容量随堂测验
1、在简单随机重复抽样条件下，当概率保证程度从68.27%提高到95.45%时，若其他条件不变，则必要的样本容量应该（ ）
A、增加1倍
B、增加2倍
C、增加3倍
D、减少2倍
2、在简单随机重复抽样的情况下，若要使极限抽样误差降低60%，则样本容量需要扩大到原来的( )。
A、6.25倍
B、0.16倍
C、0.36倍
D、2.78倍
单元测试
1、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（ ）
A、以95%的概率包含总体均值
B、有5%的可能性包含总体均值
C、绝对包含总体均值
D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值
2、为估计两种方法组装产品所需时间的差异，分别对两种不同组装方法各随机安排20个工人，按方法1每个工人组装一件产品所需的时间是35分钟，方差为16；方法2每个工人组装一件产品所需的时间是32分钟，方差为20。假定两种方法组装产品的时间服从正态分布，且方差相等，在95%的置信水平下，两种方法组装产品所需平均时间差值的置信区间为（ ）
A、（1.079,4.921）
B、（0.284,5.716）
C、(1.141,4.859)
D、（0.370,5.630）
3、从一个总体中随机抽取n=81的样本，其均值和标准差分别为50和4，总体均值 的99%的置信区间为（ ）
A、（49.13,50.87）
B、（48.04,51.96）
C、（48.86,51.14）
D、(47.42,52.58)
4、在一项对学生资助贷款的研究中，根据历史资料，学生毕业前欠款额的标准差为2000元，若要求置信水平为95%，容许误差不超过200元，应该抽取多大的样本？（ ）
A、384
B、385
C、178
D、179
5、在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则()。
A、需要增加样本量
B、需要减少样本量
C、需要保持样本量不变
D、需要减少抽样误差
E、需要改变抽样标准差
第六章 假设检验
6-1 假设检验思想及原理随堂测验
1、对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为()。
A、假设检验
B、参数估计
C、双边检验
D、单边检验
6-2 参数估计与假设检验的关系随堂测验
1、假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（ ）。
A、都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论
B、前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值
C、后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率
D、假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误
6-3 假设检验的步骤随堂测验
1、单个总体均值的双侧检验问题，备择假设为（）
A、
B、
C、
D、不确定
2、假设检验的假设写法中，等号一般放在（）
A、原假设
B、备择假设
C、原假设和备择假设均可以
D、原假设和备择假设均不可以
3、假设检验共包括几个步骤（）
A、1
B、2
C、3
D、4
4、假设检验拒绝原假设，说明（ ）
A、原假设有逻辑上的错误
B、原假设根本不存在
C、原假设成立的可能性很小
D、备择假设成立的可能性很大
6-4 假设检验的两类错误随堂测验
1、在假设检验中，如果样本容量一定，则第一类错误和第二类错误的关系一定成立的是（）
A、可以同时减少
B、不能同时减少
C、相加等于1
D、两者必定相等
6-5 单总体均值的假设检验随堂测验
1、单正态总体均值的右侧假设检验问题，在总体方差已知，显著性水平为0.05的情形下，检验临界值为（）。
A、
B、
C、
D、
6-6 双总体均值差的假设检验随堂测验
1、双正态总体均值之差的双侧假设检验问题，在总体方差未知且相等，显著性水平为0.05的情形下，检验临界值为（）。
A、
B、
C、
D、
6-8 单正态总体方差的假设检验随堂测验
1、单正态总体方差的右侧假设检验问题，显著性水平为0.05的情形下，检验临界值为（）。
A、
B、
C、
D、
6-9 双正态总体方差之比的假设检验随堂测验
1、双正态总体方差之比的双侧假设检验问题，显著性水平为0.05的情形下，检验临界值为（）。
A、&
B、&
C、
D、
单元测验
1、对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（ ）。
A、假设检验
B、参数估计
C、双边检验
D、单边检验
2、在假设检验中，原假设与备择假设（ ）。
A、都有可能被接受
B、都有可能不被接受
C、只有一个被接受而且必有一个被接受
D、原假设一定被接受，备择假设不一定被接受
3、在复合假设检验中，“=”一般放在（ ）。
A、原假设上
B、备择假设上
C、可以放在原假设上，也可以放在备择假设上
D、有时放在原假设上，有时放在备择假设上
4、在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（ ）。
A、原假设肯定是正确的
B、原假设肯定是错误的
C、没有证据证明原假设是正确的
D、没有证据证明原假设是错误的
5、在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（ ）。
A、置信水平
B、显著性水平
C、取伪概率
D、取真概率
6、拒绝域的大小与我们事先选定的（）。
A、统计量有一定关系
B、临界值有一定关系
C、置信水平有一定关系
D、显著性水平有一定关系
7、假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（ ）。
A、都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论；
B、前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值；
C、后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。
D、假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误
8、假设检验拒绝原假设，说明（ ）。
A、原假设有逻辑错误
B、原假设根本不存在
C、原假设成立的可能性很小
D、备择假设成立的可能性很大
专题四方差分析 第七章 方差分析
单元测验
1、某饮料生产企业研制了一种新型饮料，饮料有五种颜色。如果要考察颜色是否会影响销售量，则水平为
A、2
B、3
C、4
D、5
2、下列指标中包含有系统性误差的是
A、SSA
B、SSE
C、
D、
3、SST的自由度是
A、r-1
B、n-r
C、r-n
D、n-1
4、单因素方差分析的备择假设应该是
A、
B、不全相等
C、全不相等
D、
5、运用方差分析的前提条件是
A、样本来自正态总体
B、各总体的方差相等
C、各总体相互独立
D、样本必须是随机的
6、下列指标中包含有随机性误差的是
A、SSA
B、SSE
C、SST
D、MSE
第八章 相关与回归分析
8-1 相关与回归的定义和区别随堂测验
1、以下关于相关分析的说法正确的是（）。
A、所有变量都是确定性变量
B、所有变量都是随机变量
C、至少有一个变量是确定性变量
D、至多有一个变量是随机变量
2、以下关于回归分析的说法错误的是（）。
A、回归分析是指根据相关关系的具体形态，利用一个合适的数学模型，近似地表达变量间的关系
B、相比相关分析，回归分析的结果更深刻、细致
C、回归分析中所研究的变量之间不是对等关系，需要确定因变量和自变量
D、回归分析中所有变量都必须是随机变量
8-2 相关关系的概念、分类和散点图识别随堂测验
1、变量x和y之间负相关是指（）。
A、x数值增大时，y也随之增大
B、x数值减小时，y也随之减小
C、x数值增大（减小）时，y随之减小（增大）
D、y的取值几乎不受x的影响
2、关于相关关系和函数关系叙述正确的是（）。
A、函数关系是相关关系的一种特例
B、相关关系是函数关系的一种特例
C、函数关系就是完全相关关系
D、相关关系就是线性相关关系
8-3 总体相关系数随堂测验
1、如果变量x与y之间的相关系数=1，则说明两个变量之间是（）。
A、完全不相关
B、完全正相关
C、完全正线性相关
D、高度相关
2、如果两个变量之间的相关程度很高，则其相关系数应该接近于（）。
A、0.5
B、-0.5
C、1
D、-1
8-4 样本相关系数随堂测验
1、下面关于样本相关系数r的说法错误的是（）。
A、样本相关系数r是一个常数
B、样本相关系数r是相关系数的一致估计量
C、样本相关系数r是相关系数的渐近无偏估计
D、样本相关系数的值随着取样的不同，值会发生变化
2、已知是的2倍，是的1.2倍，样本相关系数r等于（）。
A、
B、
C、0.92
D、0.65
8-5 相关系数的检验随堂测验
1、相关系数的检验用到的统计量是（）。
A、F统计量
B、t统计量
C、z统计量
D、统计量
2、要想检验两个变量之间是负相关，原假设应为（）。
A、
B、
C、
D、
8-6 一元线性回归的相关概念和回归系数估计随堂测验
1、在回归直线中，回归系数表示（）。
A、当x=0时，y的期望值
B、x变动一个单位时，y的变动总额
C、y变动一个单位时，x的平均变动量
D、x变动一个单位时，y的平均变动量
2、设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中固定成本为6000元，则生产成本对产量的一元线性回归方程为（）。
A、Y=6+0.24x
B、Y=24000+6x
C、Y=6000+24x
D、Y=24+6000x
8-7 一元线性回归方程的评价随堂测验
1、说明回归直线拟合程度的统计量为（）。
A、相关系数
B、可决系数
C、回归系数
D、回归标准误差
2、计算回归标准误差的依据是因变量的（）。
A、总离差平方和
B、回归平方和
C、残差平方和
D、均值
8-8 一元线性回归方程的预测随堂测验
1、若回归方程为Y=5+3x,则当x=3时的点估计值为（）。
A、3
B、5
C、14
D、-14
2、下列关于一元回归方程的区间预测说法错误的是（）。
A、总体均值的预测区间比单个值的预测区间要窄
B、样本容量越大，预测精度越高
C、残差的方差越小，预测的区间越宽
D、预测的精度不仅依赖于残差的方差，还依赖于样本容量
8-9 多元线性回归分析和非线性回归分析随堂测验
1、多元线性回归方程中的回归系数表示（）。
A、在其他条件不变的情况下，变动一单位时y的平均变动量
B、当变动一单位时y的变动量
C、当变动一单位时y的平均变动量
D、当=0时，y的期望值
2、对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）。
A、z检验
B、t检验
C、检验
D、F检验
单元测验
1、下列各直线回归方程中，哪一个是不正确的（）。
A、Y=15+2x，样本相关系数r=0.28
B、Y=24-4x，样本相关系数r=0.82
C、Y=-6+3x，样本相关系数r=0.95
D、Y=-8-9x，样本相关系数r=-0.89
2、产量与单位产品成本之间的相关系数可能是（）。
A、1.2
B、-1.2
C、0.9
D、-0.9
3、在一元线性回归模型中，已知观测值的个数为50，回归平方和为39860，总离差平方和为48860，则自变量和因变量之间的样本相关系数r可能是（）。
A、0.90
B、1
C、-1
D、0
4、线性回归分析中的回归平方和是指（）。
A、实际值与平均值的离差平方和
B、受自变量变动影响所引起的离差平方和
C、估计值与平均值的离差平方和
D、总离差平方和与残差平方和之差
5、如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（）。
A、相关系数
B、对应的线性回归系数为0
C、可决系数为0
D、变量x与y不一定独立
学习通应用统计学_5
统计学是一种科学，它通过收集、分析和解释数据来描述和理解现象。在现代社会中，统计学已经成为了许多领域中不可或缺的工具，例如医学、经济学和社会科学等。
在学习通应用统计学_5中，我们将深入学习回归分析，探索如何使用回归分析来研究变量之间的关系。
回归分析的基本思想
回归分析是一种用于研究两个或更多变量之间关系的方法。它的基本思想是通过对一个或多个自变量的变化来预测一个因变量的变化。
在回归分析中，我们通常会使用一个数学模型来描述变量之间的关系。这个数学模型可以是线性的或非线性的，取决于变量之间的关系。
例如，如果我们想要研究身高和体重之间的关系，我们可以使用线性回归模型来描述它们之间的关系。这个模型可以写成：
体重 = a + b × 身高
其中a和b是模型的参数，它们代表截距和斜率。通过回归分析，我们可以确定这些参数的值，从而可以使用这个模型来预测一个人的体重，只需要知道他们的身高。
回归分析的应用
回归分析在许多领域中都有广泛的应用。以下是一些常见的应用：
- 经济学：用于预测市场趋势和价格变化。
- 医学：用于研究药物和疾病之间的关系。
- 社会科学：用于研究人口变化和社会经济状况。
- 财务管理：用于预测公司收益和成本。
回归分析还可以用于探索变量之间的复杂关系。例如，我们可以使用多元回归分析来研究多个自变量和一个因变量之间的关系。这可以帮助我们更全面地了解变量之间的相互作用。
回归分析的局限性
虽然回归分析是一种强大的工具，但它也有一些局限性。以下是一些常见的局限性：
- 回归分析只能描述变量之间的相关性，不能证明因果关系。
- 回归分析假设变量之间的关系是线性的，可能无法捕捉非线性的关系。
- 回归分析对数据的要求比较高，需要有足够的样本量和可靠的数据质量。
因此，在使用回归分析时，我们需要仔细考虑这些局限性，并使用适当的方法来处理它们。
总结
回归分析是一种有用的统计学方法，可用于研究变量之间的关系。通过回归分析，我们可以建立数学模型来描述变量之间的关系，并使用这个模型来预测未来的变化。然而，回归分析也有一些局限性，在使用时需要谨慎考虑。
