超星实验设计与分析课后答案(学习通2023题目答案)
第一章单元测验
1、超星如何处理实验中存在多个因子的实验设计情况？
A、最佳猜测法
B、分析析因实验法
C、课后一次一因子法
D、答案区组化
2、学习下列不属于常用的通题实验策略的是
A、最佳猜测法
B、目答定量分析法
C、超星一次一因子法
D、实验设计析因实验法
3、分析能够使“观测值（或误差）是课后独立分布的随机变量”这一假定有效的基本原理是
A、重复实验
B、答案重复测量
C、学习区组化
D、通题随机化
4、能够高效利用数据的实验策略是
A、一次一因子法
B、最佳猜测法
C、析因实验法
D、重复实验法
5、区组化能够实现
A、得到实验误差的估计
B、提高实验精度
C、减少或消除干扰因子带来的影响
D、“平均掉”可能出现的外来因子的效应
6、潜在设计因子中效应相对较小的是
A、设计因子
B、固定因子
C、允许变动因子
D、可控因子
7、在实验中可以采用随机化来补偿不可控因子的效应。
8、分式析因实验法的解释是最直观的。
9、重复实验只反映实验间的变异。
10、实验是用来研究过程或系统性能的一种研究方式。
第一章单元作业
1、实验的基本原理有哪些？
2、重复实验具有什么优良性质？
3、最佳猜测法有哪些缺陷？
第二章 简单比较实验
第二章单元测验
1、在两样本t检验中，原假设是两样本均值相等，备择假设是两样本均值不相等，显著性水平为α，则检验统计量t0应该与什么分位数进行比较？
A、自由度为n1+n2-1的t分布的上α/2分位数
B、自由度为n1+n2-2的t分布的上α/2分位数
C、自由度为n1+n2-1的t分布的下α/2分位数
D、自由度为n1+n2-2的t分布的下α/2分位数
2、假设 是来自分布的一个随机样本，则（离差平方和除以方差）服从
A、自由度为n-1的卡方分布
B、自由度为n的卡方分布
C、均值为0，方差为1的正态分布
D、均值为μ，方差为1的正态分布
3、在半导体制造中，通常使用湿法刻蚀去除晶体背面的硅，蚀刻速率是该过程中需要重点关注的特征。为评估两种不同的蚀刻溶液，实验人员随机选择了8个晶片，将每个晶片分为两半，其中一半用溶液1蚀刻，另一半用溶液2蚀刻，且晶片在不同溶液之间的分配是随机的。下列是观察到的蚀刻速率（单位：密尔/分）。 溶液1：9.9，9.4，10.0，10.3，10.6，10.3，9.3，9.8。 溶液2：10.2，10.0，10.7，9.5，10.2，9.6，9.4，10.3。 检验假设，则当进行配对检验时，检验统计量等于
A、0.169
B、-0.169
C、0.178
D、-0.178
4、当自由度k大于何值时，t分布的均值μ=0，方差σ^2=k/(k-2)
A、1
B、2
C、3
D、4
5、正态概率图中，如果数据服从正态分布，则所画的点将近似地落在（）上。
A、一条直线
B、一条抛物线
C、正态分布曲线
D、t分布曲线
6、在配对t检验中，每个样本有n个观测，则区组化或配对使我们“失去”了（）个自由度。
A、n
B、n-1
C、n+1
D、n-2
7、下列分布中是对称分布的有
A、正态分布
B、卡方分布
C、t分布
D、F分布
8、实验中出现的噪声一般是可以控制或避免的。
9、方差度量分散程度或者离中趋势。
10、样本均值是总体均值的无偏估计。
第二章单元作业
1、为什么说区组适合作为减少噪声的设计方法？
2、为什么说区组化并不总是最好的设计策略？
3、实验人员需要研究两种使用了不同配方的ABS塑料管在负载状态下产生变形的温度。现从两种塑料管的总体中分别抽取样本，每组样本包含12根塑料管，并将它们变形时的温度（单位：℉）记录如下： 配方1：206，188，205，187，193，207，185，189，192，210，194，178 配方2：177，197，206，201，176，185，200，197，198，188，189，203 （1）分别根据两个样本作出正态概率图。这些图是否支持正态性假设？并检验两个样本所属的总体方差是否相等（写出统计量和p值）。α=0.05。 （2）是否能够说明：在负载条件下，使用配方1的塑料管的变形温度高于使用配方2的塑料管？请进行检验，并写出统计量和p值。α=0.05。
第三章 单因子实验
第三章单元测验
1、在一个单因子实验中，因子A有4个水平，每个水平下重复次数分别为5,7,6,8。那么误差平方和的自由度是多少？
A、22
B、23
C、25
D、26
2、对于泊松数据，常用的方差稳定变换方法是下列哪种？
A、倒数变换
B、平方根的倒数变换
C、对数变换
D、平方根变换
E、反正弦变换
3、在一个单因子试验中，因子A有5个水平，每个水平下重复3次实验，已知每个水平下的样本均值为4，5，6，7，8。样本方差为2.1，3.2，4.6，3.4，2.6。在水平1与水平2的均值之和等于水平3与水平4的均值之和的对照中，t检验的检验统计量的值为多少？
A、-0.42
B、-2.75
C、-1.05
D、0.23
4、关于方差分析，以下说法哪一项更合理？
A、方差分析的目的是分析各组总体方差是否有显著差异
B、方差分析的目的是分析各组总体标准差是否有显著差异
C、方差分析的目的是分析各组总体均值是否有显著差异
D、方差分析的目的是分析各组总体中位数是否有显著差异
5、实验次序需要随机化。
6、在一个单因子固定效应模型中，因子A有4个水平，每个水平下各重复6次试验，求得统计量F0为3.26，那么在0.05的显著性水平下，可以拒绝各水平下均值相等的原假设。
7、在检验异方差的两种检验方法中，Bartlett检验统计量对正态性的偏离是稳健的，修正后的Levene检验对正态性假定非常敏感。
8、我们可以通过看对照的置信区间有没有包含0来推断能否拒绝原假设。
9、发现不同的因子水平是否影响响应变量的变异性叫做分散效应分析。分散效应分析将响应变量的标准差、方差或变异性的其他度量作为研究对象。
10、若实验者从众多水平中随机选取a个水平，则称该因子是随机的，相应的推断对因子的全体水平都有效。
第三章单元作业
1、你怎样理解固定效应模型和随机效应模型的区别？
2、华尔街日报上曾刊登过一篇名为《Eating Chocolate Is Linked to Depression》的文章，文中涉及了这样一个研究：对931名没有在服用抗抑郁药也没有心血管疾病和糖尿病的成年人进行调查，询问他们对巧克力的摄入量，并通过问卷形式对他们的抑郁程度进行打分度量（不高于16分：无抑郁症状；17~22分：可能抑郁；高于22分：基本确定抑郁）。这群人平均年龄58岁，其中70%是男性。调查发现，被判断为无抑郁症状的群体平均每月只需8.4份巧克力，而基本确定抑郁的群体平均每月需要11.8份巧克力，所以巧克力摄入量与抑郁症有关。研究也调查了其他食物，但没有迹象表明其他食物和抑郁症有关联。请问，这是否是一项设计实验（designed experiment）？它是否建立了巧克力摄入量与抑郁症的因果联系？为了建立巧克力与抑郁症的关联，你认为应该如何设计实验？
3、
第四章 随机化区组与拉丁方
第四章单元测验
1、对于未知的且不可控的干扰因子，我们可以用（ ）方法来消除这种干扰因子的影响。
A、协方差分析
B、随机化
C、区组化
D、正交化
2、随机化完全区组设计中的“随机”表现在？
A、在一个区组内，所有的处理的实验顺序是随机的。
B、在整个实验中，每个区组的选择是随机的。
C、在一个区组内，每个处理出现的次数是随机的。
D、在整个实验中，所有和次数相关的都是随机的
3、当时间周期是实验的一个因子时，我们可以选择进行何种设计？
A、因子设计
B、平行设计
C、交叉设计
D、重复设计
4、在希腊拉丁方设计中，如果有四个因子，每个因子有p个水平，那么需要做多少次实验？
A、
B、
C、
D、
5、在一个完全随机区组设计中，有a个待比较的处理和b个区组，显著性水平为α，那么对于检验统计量，当（）时，可以拒绝处理均值相等的原假设。
A、
B、
C、
D、
6、在拉丁方设计中，如果使用标准拉丁方，大小为5x5，那么标准拉丁方的数目是多少？
A、25
B、50
C、55
D、56
7、在完全随机区组设计中，总平方和可以写成下面哪几项的和
A、
B、
C、
D、
8、在某次实验中，下列可能成为干扰因子的因素有？
A、实验仪器或机器
B、原材料的批次
C、实验者
D、实验时间
9、在完全随机区组设计中，由于区组表示一个随机化约束，所以在比较区组中不是有意义的统计量。
10、在随机化完全区组设计中，“完全”的含义是每一区组（样品）包含了所有的处理。
第四章单元作业
1、请简述干扰因子的类型和处理方法。
2、请简述完全随机区组设计、拉丁方设计以及希腊拉丁方设计的区别。
3、为考察某新型布料对化学制剂侵蚀的抵抗能力，现选择了4种化学试剂进行试验。 考虑到布匹之间的差异，工程师决定用随机化完全区组设计。每一匹布作为区组，选择了5匹布，用四种化学试剂进行试验。数据见表格。 表：布料试验的数据（原始数据-70） 处理 区组 1 2 3 4 5 1 3 -1 3 1 -3 2 3 -2 4 2 -1 3 5 2 4 3 -2 4 5 2 7 5 2 请在显著性水平为0.05的条件下验证各种试剂是否对布料有相同的侵蚀能力。
第五章 析因设计
第五章单元测验
1、两因子析因设计中，若因子A有3个水平，因子B有4个水平，则因子A、因子B以及AB交互作用的自由度各是多少？
A、3；4；12
B、2；3；11
C、2；3；6
D、2；3；5
2、某试验需在30度和50度两种温度下进行，每种温度分别用甲、乙、丙三种材料的电池进行寿命试验，每个试验条件下重复四次。此设计称为
A、拉丁方设计
B、配对设计
C、析因设计
D、交叉设计
3、因子A有3个水平，因子B有4个水平，每个处理组合有10次重复。=2000，=3000，=1500，=2160。则、、的值分别为：
A、100；100；25
B、50；50；12.5
C、100；50；25
D、50；100；12.5
4、为研究温度对电池寿命的影响，将温度控制在三个水平上，则称其为（）方差分析。
A、单因素
B、三因素
C、单水平
D、三水平
5、从两水平（+ 和- ）析因设计得到的参数估计实际上就是最小二乘估计。
6、在单因子方差分析中，计算F统计量的分子是组内方差，分母是组间方差。
7、在拉丁方设计中，全部处理在每一行每一列上出现一次且仅出现一次。
8、完全随机设计更适合实验对象的混杂影响很大的资料。
9、交互作用的存在会影响单因子主效应的检验。
10、含有区组的两因子析因设计，区组内的处理组合的实验顺序是一定的。
第五章单元作业
1、如果在模型检验中出现了异方差，你会尝试用什么方法解决？
2、两两间多重比较除了本章提到的Tukey检验法，还能举两个常用的检验方法吗？请简单描述一下。
3、某研究人员进行了一个实验，研究工作温度和三种不同的面板玻璃对示波管光输出的影响。以下是收集到的数据，据此回答问题。本习题中取a=0.05。 工作温度 面板玻璃类型 100 125 150 1 790 1177 1306 811 1190 1244 808 1174 1347 2 1506 1071 862 1496 1081 872 1490 1099 865 3 591 1319 1231 693 1210 1207 752 1250 1165 （1）这两因子之间存在显著的交互作用吗？玻璃类型或者是工作温度的主效应显著吗？你能得到什么结论？ （2）用一个合适的模型描述示波管光输出与面板玻璃类型、工作温度的关系。 （3）对实验的残差进行分析与评价。
第六章 2^k析因设计
第六章单元测验
1、如果用普通重复试验(replicate)的方法估计重复测量(duplicate measurement)的实验数据的MSE，会（ ）试验的MSE，会导致原本不显著的因子表现为显著。
A、低估
B、高估
C、正常估计
D、无法判断
2、在重复次数的析因设计中，已知因子B的对照为，交互因子BD的对照为，则B的主效应和BD的交互效应分别为_____。
A、10.67; 15
B、21.33; 30
C、10.67; 30
D、21.33; 15
3、在重复次数为的 析因设计中，已知交互效应BC为，则交互效应BC的平方和的估计为______。
A、64
B、2
C、32
D、1
4、析因设计的统计模型包含______个主效应，_______个二因子交互作用，________个四因子交互作用。
A、5; 5; 1
B、5; 10; 5
C、5; 20; 5
D、1; 5; 5
5、在水平析因设计中，主效应A的符号为“-+-+-+-+”，主效应B的符号为"--++--++"，则交互效应AB的符号为：________
A、"--++--++"
B、"-++--++-"
C、"+--++--+"
D、"++--++--"
6、若在某一个重复次数为3的析因设计中，在不考虑交互作用的情况下，因子A的效应为16，因子B的效应为 -4，12次试验的平均值为24，用和 分别表示A和B的标准化变量，则拟合出的回归模型为： _______
A、
B、
C、
D、
7、单次重复两水平析因设计的常见分析方法有：
A、因子效应估计的正态（或半正态）图
B、Lenth 方法
C、条件推断图
D、原始数据散点图
8、衡量了模型解释的方差占总方差的比例，随着变量的增加，会增大。
9、重复测量(duplicate measurement)的同一水平下的n次试验结果之间的方差比重复试验(replicate)同一水平下的n次试验结果的方差大。
10、在两水平析因设计中，为了模拟响应函数的弯曲性，我们拟合一个二阶响应曲面模型。用加入中心点的方法来检验弯曲性，实际上是检验假设。
第六章单元作业
1、请简述在单次重复的两水平析因设计中，利用正态概率图可以判断效应显著性的原理。
2、在析因设计中，在筛选试验阶段，Pareto原理常常是正确的。Pareto原理是，指标波动的大部分往往是由于少部分因子所引起的。分析的方法可以分为图形法（正态图和半正态图）和数值分析法（Lenth方法等）。请通过下面的题目比较下二者的优缺点。下图为效应估计值的半正态图，由于效应估计值的绝对值之差不大，从图中无法判定有显著效应的存在，此时应选择何种方法进行因子筛选？请你比较二者的优缺点。
3、
实验设计与分析期末考试
实验设计与分析期末试卷
1、下列关于单因子方差分析模型的假设中，哪一项是错误的？
A、误差的均值为零
B、误差是服从正态分布的随机变量
C、误差的方差是常量
D、误差是不独立的
2、在方差分析模型中，当所有a个处理被看作来自一个较大总体的随机样本时，这种模型称为什么模型？
A、固定效应模型
B、随机效应模型
C、混合效应模型
D、均值模型
3、在一个单因子实验中，因子A有4个水平，每个水平下各重复3次实验，现已求得每个水平下实验结果的样本标准差分别为1.5,2.0,1.6,1.2，则其误差的方差的估计值是多少？
A、0.79
B、1.71
C、2.56
D、3.84
4、残差的时序图不能用于检验什么性质？
A、独立性
B、正态性
C、异方差性
D、独立性与异方差性
5、一般来说，标准化残差的绝对值大于多少的残差是一个可能的异常值？
A、1
B、2
C、3
D、4
6、如果观测值表示二项分布的概率，应使用下列哪种变换使方差稳定？
A、倒数变换
B、平方根的倒数变换
C、对数变换
D、反正弦变换
7、修正后的Levene检验利用了每个处理的观测值与该处理中的什么数的偏差的绝对值？
A、中位数
B、众数
C、平均数
D、最小值
8、由与拟合的直线的斜率α为0.5，则应采取什么变换？
A、对数变换
B、平方根变换
C、倒数变换
D、反正弦变换
9、由与拟合的直线的斜率α为1，则应采取什么变换？
A、对数变换
B、平方根变换
C、倒数变换
D、平方根的倒数变换
10、对于已知且可控的干扰因子，我们可以用（）技术来系统地消除它在比较处理效应中的影响。
A、随机化
B、协方差
C、区组化
D、
11、在希腊拉丁方设计中，如果每个因子有p个水平，则误差平方和是
A、p-1
B、p-3
C、(p-1)(p-2)
D、(p-1)(p-3)
12、构成希腊拉丁方的拉丁方正交对的概念可以作更多推广，一般来说，如果能得到一个有p-1个互相正交的拉丁方的完全组，就可以研究至多（）个因子。
A、p-1
B、p
C、p+1
D、p+2
13、在完全随机区组设计中，总平方和，则的自由度是
A、(a-1)(b-1)
B、N-1
C、a-1
D、b-1
14、在完全随机区组设计中，将区组设计为随机因子，和将区组设计为固定因子相比，关于处理均值是否相等的检验统计量会
A、变大
B、变小
C、不变
D、不确定
15、在拉丁方设计中，如果有6x6个观测值，那么总平方和的自由度是多少？
A、5
B、6
C、35
D、36
16、在拉丁方设计中，如果有7x7个观测值，那么误差平方和的自由度是多少？
A、6
B、48
C、30
D、49
17、在拉丁方设计中，如果有5个处理，并重复6次观测，那么一共可以得到多少个观测值？
A、30
B、150
C、180
D、250
18、在希腊拉丁方设计中，如果有6个处理和6个区组，那么误差平方和的自由度是多少？
A、15
B、16
C、25
D、36
19、两因子析因设计中，若因子A有a个水平，因子B有b个水平，则因子A、因子B以及AB交互作用的自由度各是多少？
A、a;b;ab
B、a-1;b-1;(a-1)(b-1)
C、a-1;b-1;ab
D、a-1;b-1;ab-1
20、在实验中可以使用区组来处理的是
A、设计因子
B、固定因子
C、可控因子
D、不可控因子
21、在析因分析法中，有四个因子，每个因子有两个水平，则属于
A、析因设计
B、析因设计
C、2×4析因设计
D、2+4析因设计
22、田口玄一的主要贡献在于？
A、提出了实验设计的基本原理
B、提出了反应曲面方法
C、指明了工业实验的特性
D、提出了正交表
23、如果y服从N(μ,σ2)，则随机变量z=(y-μ)/σ（）。
A、服从F分布
B、服从自由度为1的卡方分布
C、服从标准正态分布
D、服从t分布
24、卡方分布的自由度越大，图形（）。
A、越陡峭
B、越平坦
C、越接近正态分布
D、图形变化与自由度无关
25、当n足够大时，n个独立同分布随机变量的和近似服从什么分布？
A、F分布
B、卡方分布
C、t分布
D、正态分布
26、以下是两种不同的化学配方的燃烧时间（单位：分钟）。配方1：65，81，57，66，82，82，67，59，75，70。配方2：64，71，83，59，65，56，69，74，82，79。实验人员想要检验假设，α=0.05，则检验统计量
A、0.169
B、-0.169
C、0.978
D、0.988
27、在多重比较中，Tukey检验法原假设是？
A、两均值无显著差异
B、两均值存在显著差异
C、无
D、无
28、方差分析应用了什么检验？
A、t检验
B、F检验
C、卡方检验
D、Z检验
29、在重复次数n=4的析因设计中，已知因子A的对照为，则A的主效应为多少？
A、25
B、6.25
C、12.5
D、25
30、在两因子析因实验中，因子A和因子B分别有两个水平，因子A和因子B都处于低水平时，其响应（y）为15；因子A处于高水平，因子B处于低水平时，响应（y）为30；因子A处于低水平，因子B处于高水平时，响应（y）为35；因子A和因子B都处于高水平时，响应（y）为60。则A的主效应，B的主效应，AB的交互效应分别为：
A、25；20；5
B、20；25；5
C、5；10；1
D、10；5；1
31、与完全随机设计及其方差分析相比，随机区组设计及其方差分析可以使其
A、变异来源比前者更多
B、误差一定小于前者
C、前者的效率高于后者
D、
32、对于随机区组设计资料，应用单因素方差分析与用随机区组方差分析的结果相比
A、两种方法适用的资料不同而不可比
B、检验效果不能确定
C、两种方法都可以用
D、两种方法检验效果相同
33、在重复次数n=5的析因设计中，已知交互因子AD的对照为，则AD的交互效应为_____。
A、5
B、20
C、40
D、10
34、下面说法中不正确的是
A、方差分析可以用于两个样本均数的比较
B、完全随机设计更适合实验对象的混杂影响不太大的资料
C、在随机区组设计中，每一个区组内的例数都等于处理数
D、在随机区组设计中，区组内及区组间的差异都是越小越好
35、在重复次数为n=3的析因设计中，已知交互效应AB为，则交互效应AB的平方和的估计为______。
A、1.5
B、0.75
C、13.5
D、27
36、方差来源 平方和 自由度 均方 值 碳酸百分率（A） 16.00 1 16.00 131题 0.0862 操作压强（B） 132题 1 100.00 19.06 0.0001 流水线速度（C） 0.56 1 0.56 0.11 0.7445 AB 0.06 1 133题 0.01 0.9135 AC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 BC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 ABC 10.56 134题 10.56 2.01 0.1614 误差 293.75 56 5.25 总和 421.43 135题 请补充上述方差分析表：
A、16
B、3.05
C、10
D、5.25
37、方差来源 平方和 自由度 均方 值 碳酸百分率（A） 16.00 1 16.00 131题 0.0862 操作压强（B） 132题 1 100.00 19.06 0.0001 流水线速度（C） 0.56 1 0.56 0.11 0.7445 AB 0.06 1 133题 0.01 0.9135 AC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 BC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 ABC 10.56 134题 10.56 2.01 0.1614 误差 293.75 56 5.25 总和 421.43 135题 请补充上述方差分析表：
A、100
B、150
C、200
D、190.6
38、方差来源 平方和 自由度 均方 值 碳酸百分率（A） 16.00 1 16.00 131题 0.0862 操作压强（B） 132题 1 100.00 19.06 0.0001 流水线速度（C） 0.56 1 0.56 0.11 0.7445 AB 0.06 1 133题 0.01 0.9135 AC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 BC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 ABC 10.56 134题 10.56 2.01 0.1614 误差 293.75 56 5.25 总和 421.43 135题 请补充上述方差分析表：
A、0.12
B、0.03
C、0.06
D、0.25
39、方差来源 平方和 自由度 均方 值 碳酸百分率（A） 16.00 1 16.00 131题 0.0862 操作压强（B） 132题 1 100.00 19.06 0.0001 流水线速度（C） 0.56 1 0.56 0.11 0.7445 AB 0.06 1 133题 0.01 0.9135 AC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 BC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 ABC 10.56 134题 10.56 2.01 0.1614 误差 293.75 56 5.25 总和 421.43 135题 请补充上述方差分析表：
A、1
B、2
C、3
D、4
40、方差来源 平方和 自由度 均方 值 碳酸百分率（A） 16.00 1 16.00 131题 0.0862 操作压强（B） 132题 1 100.00 19.06 0.0001 流水线速度（C） 0.56 1 0.56 0.11 0.7445 AB 0.06 1 133题 0.01 0.9135 AC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 BC 0.25 1 0.25 0.05 0.8280 ABC 10.56 134题 10.56 2.01 0.1614 误差 293.75 56 5.25 总和 421.43 135题 请补充上述方差分析表：
A、66
B、65
C、64
D、63
41、在完全随机区组设计中，下面哪一项是总平方和的计算公式。
A、
B、
C、
D、
42、在希腊拉丁方设计中，如果有6个处理，那么用和（ ）比较来确定是否拒绝原假设。
A、
B、
C、
D、
43、以下的响应曲面和等高线图说明什么？
A、两因子之间存在交互作用
B、两因子之间无交互作用
C、无法得出结论
D、
44、回归模型中，。观察下图，用表示因子A，用表示因子B，则的估计分别是多少？
A、30.5 ，-0.5，-4.5，-14.5
B、30.5，0.5，4.5，-14.5
C、30.5，0.5，-4.5，-14.5
D、30.5，0.5，-4.5，14.5
45、在单次重复的设计中，判断分散效应(dispersion effect)的统计量中，表示的含义是每种处理组合处于高水平时的（ ）的方差
A、残差
B、观测值
C、拟合值
D、以上都不对
46、在某一重复n次的析因设计中，各个因子效应的近似95%置信区间分别为： A: ?101.625±54.82 B: 7.375±54.82 C: 306.125±54.82 AB: ?24.875±54.82 AC: 153.625±54.82 BC: ?2.125±54.82 ABC: 5.625±54.82 则比较重要的因子有哪些？
A、B, C, BC
B、A, B, C, BC
C、A, C, AC
D、以上都不对
47、在单次重复的设计中，通常用于判断分散效应(dispersion effect)大小的统计量是以下哪一个？
A、
B、
C、
D、以上都不对
48、为了表示响应函数的弯曲性，我们拟合一个二阶响应曲面模型。用加入中心点的方法来检验弯曲性，实际上是检验假设
A、
B、
C、
D、以上都不对
49、在增加了4个中心点的单次重复的析因设计中，16个析因设计的均值为, 4个中心点处的实验值分别为134，162，146和155，则方差分析表中的纯二次项的平方和是（ ）；如果方差的来源只有主效应A, C, D和交互效应AC, AD,误差的平凡和为284.7，则纯二次项的平方和的F值是（ ）。
A、31.752；1.45
B、31.725；2.05
C、35.265；1.45
D、35.265；2.05
50、在两水平析因设计中，为了估计出二阶响应曲面模型中的所有参数，当实验点的个数不足时可以在设计中加入若干次轴试验，这样的设计称为中心复合设计，请根据中心复合设计的设计方法判断以下a—i 9个实验点中，属于“中心复合设计”新增加的试验点的有
A、aci
B、ceg
C、bdf
D、bcg
51、在计算因子的效应时，为了方便计算，通常我们会列出如下所示的设计矩阵图。设计矩阵填写的规律为：主效应的符号高水平取+，低水平取 ?；主效应的符号确定后，其余各列的符号可以助航用前面恰当的列的符号相乘而得。请根据设计矩阵书写规律补全以下设计矩阵。
A、A: - B: + C: + D: - E: + F: +
B、A: + B: - C: - D: + E: - F: -
C、A: + B: + C: - D: + E: + F: -
D、A: - B: - C: + D: - E: - F: +
52、在某一次重复次数n=4的析因设计中，拟合模型误差的自由度为8，模型的为0.87，则调整的值为:
A、0.87925
B、0.75625
C、0.88245
D、0.79625
53、在析因设计中，用回归模型表达实验结果比较自然和直接方法。用V表示原始变量，分别用和表示变量的高水平和低水平，以下哪个标准化变量和原始变量之间的转化关系是正确的？
A、
B、
C、
D、
54、在对照的线性组合中，对照系数的和为多少？
A、0
B、1
C、-1
D、没有规定
55、同时考虑5个假设，在总的显著性水平为0.05的情况下，Bonferrion方法中假定每一个假设检验第I类错误率为多少？
A、0.05
B、0.95
C、0.01
D、0.50
56、可以用来比较处理均值之间的任意一个或所有可能的对照的一种方法是？
A、Scheffe方法
B、Tukey方法
C、Bonferrion方法
D、Fisher LSD方法
57、在一个单因子试验中，因子A有5个水平，每个水平下重复3次实验，已知每个水平下的样本均值为4，5，6，7，8。样本方差为6，7，7，2，9。显著性水平为0.05，用FisherLSD方法算出临界值为多少？水平1的均值与水平5的均值之间是否有显著差异？（查表得自由度为10的t分布的上0.025分位数为2.228139，自由度为10的t分布的上0.05分位数为1.812461）
A、4.53,没有显著差异
B、4.53，有显著差异
C、2.58，有显著差异
D、2.58，没有显著差异
58、在一个单因子随机效应模型中，因子A有三个水平，若每个水平的重复次数是4，处理平方和为6，误差平方和为4，则F统计量的值为？
A、6.75
B、5.00
C、10.00
D、7.95
59、方差分析的F统计量是决策的根据，一般说来
A、F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设
B、F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设
C、F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设
D、F值越小，越不利于接受原假设拒绝备择假设
60、单因子的随机效应模型中，下列说法错误的是？
A、随机误差的方差和处理效应的方差相等
B、不同处理水平的效应都服从正态分布，且均值为0，方差相同
C、随机误差满足均值为0
D、任意观测值的方差为随机误差的方差与处理效应的方差的和
61、如果区组对响应变量的影响比较大，而实验者却没有进行区组化设计和分析，那么误差效应就会被（）。
A、缩小
B、放大
C、不变
D、不确定
62、在完全随机区组设计中，如果存在某种交互效应，那么可以进行（）处理，来消除交互作用。
A、幂运算
B、平方根运算
C、绝对值运算
D、log运算
63、当存在两种干扰因子时，我们可以考虑使用
A、单因子实验
B、完全随机区组设计
C、拉丁方设计
D、以上都不可以
64、一个4*4的拉丁方有（）个误差自由度。
A、4
B、5
C、6
D、7
65、对于已知但却是不可控的干扰因子，我们可以用（）方法来进行处理和分析。
A、随机化
B、协方差分析
C、区组化
D、
66、在希腊拉丁方设计中，最多可以存在多少个干扰因子？
A、2
B、3
C、4
D、5
67、在析因设计中我们通常用小写字母表示不同的处理组合，例如在析因设计中，当A，B，D三个因子处于低水平，而因子C处于高水平时，该组处理应表示为______。
A、(1)
B、abd
C、c
D、bc
68、在析因设计中，当考虑不同因子间的交互效应时，假设试验的重复次数为n，则（残差平方和）的自由度为________。
A、
B、
C、
D、
69、在析因设计的单次重复试验中，若考虑所有主效应及交互效应，此时（残差平方和）_____,如若因子C不显著且涉及C的所有交互作用均可被忽略，则原试验将单次重复投影到_____的析因设计中去。
A、存在；有重复
B、不存在；无重复
C、存在；无重复
D、不存在；有重复
70、对一般的设计（m,k为正整数，且m, k皆大于等于2）,n个因子的交互作用的自由度是多少？
A、
B、
C、
D、
71、在完全随机区组设计中，若处理因子为固定，区组因子为随机，那么的方差为
A、
B、
C、
D、
72、在完全随机区组设计中，考虑处理因子和区组有交互效应的情况下，含有两者交互效应的模型为：
A、
B、
C、
D、
73、以下可以用于分析拉丁方的统计模型是
A、
B、
C、
D、
74、拉丁方设计中，方差分析是把个观测值的总平方和分解为行、列、处理与误差的分量，如 则:的自由度是多少？
A、p-1
B、p
C、p+1
D、
75、拉丁方设计中，方差分析是把个观测值的总平方和分解为行、列、处理与误差的分量，如 则：的自由度是多少？
A、p-1
B、p-2
C、p+1
D、(p-1)(p+2)
76、希腊拉丁方设计的一般统计模型是：
A、
B、
C、
D、
77、在完全随机区组设计中，处理的平方和的计算公式是（）
A、
B、
C、
D、
78、在拉丁方设计中，如果有6x6个观测值，需要将统计量和（）比较，来判断是否拒绝原假设。
A、
B、
C、
D、
79、无重复析因设计的一种分析法是，假定某些高阶的交互作用可被忽略，并将它们的均方组合起来用于估计误差。这要借助于（ ）。
A、小概率原理
B、充分性原则
C、效应稀疏原理
D、莱特准则
80、（ ）的图像的直线始终经过原点。
A、正态图
B、半正态图
C、以上都对
D、以上都不对
81、当遇到重复测量(duplicate measurement)问题时的处理办法是对重复测量的n次试验结果取
A、平均值
B、最小值
C、最大值
D、以上都不对
82、重复测量(duplicate measurement)的同一水平下的n次试验结果之间的方差比重复试验(replicate)同一水平下的n次试验结果的方差
A、大
B、小
C、一样
D、不能确定
83、在两水平析因设计中，在加入中心点之后检验出纯二次项是显著的，但若此时所有的数据量不足以估计出二阶响应曲面模型的所有参数，则可以在设计中加入若干次轴试验（axial run），由此得到的设计称为
A、完全随机的正交设计
B、增加试验点的析因设计
C、中心复合设计
D、区组设计
84、在重复n次的析因设计中，当拟合回归模型时，拟合出的回归方程中系数的值是对应效应估计量的（ ）。
A、2倍
B、1倍
C、0.5倍
D、3倍
85、在模型诊断中，下列哪些关于残差的图可以用于检验异方差性？
A、残差直方图
B、残差的时序图
C、残差的正态概率图
D、残差与拟合值的关系图
86、实验设计的目的包括以下哪些内容？
A、确定哪些变量对响应变量y的影响最大
B、确定有影响的x设置为何值时可使y接近于所希望的水平
C、确定有影响的x设置为何值时可使y的变异性较小
D、确定有影响的x设置为何值时可使不可控变量的效应最小
87、下列哪些选项属于干扰因子？
A、允许变动因子
B、可控因子
C、不可控因子
D、噪声因子
88、以下可以在箱线图上显示的有？
A、最小值
B、最大值
C、四分位数
D、中位数
89、现在考虑检验两个正态总体的方差是否相等，需要检验 ，则检验统计量满足什么条件时可以拒绝原假设？
A、
B、
C、
D、
90、在单因子实验分析中，方差分析相比于t检验的优势有哪些？
A、适用于总体非正态的情形
B、效率更高
C、在相同置信水平下保护了总的第一类错误率
D、适用于异方差的情形
91、在方差分析中，随机误差包括了下列哪些内容？
A、由不可控因子造成的变异
B、实验单元间的差异
C、测量误差
D、背景噪声因子带来的变异
92、方差分析表一般包含哪些内容？
A、离差平方和
B、自由度
C、均方
D、F值
E、P值
F、方差来源
93、下列哪些是析因设计的优点？
A、所获信息量多
B、可准确估计各实验因素的主效应的大小
C、可估计因素之间各级交互作用效应的大小
D、通过比较各种组合，找出最佳组合
E、所需实验次数多
94、方差分析认为不同处理组的均数间的差别基本来源为：
A、实验条件，即不同处理造成的差异，又称组间差异
B、随机误差
C、人为造成的误差
D、
95、在进行模型检验时可以使用下列哪些图形？
A、残差的正态概率图
B、残差与预测值的关系图
C、残差对因子各个水平的关系图
D、各因子之间的关系图
96、对模型进行异方差检验需要使用下列哪些图形？
A、残差的正态概率图
B、残差与预测值的关系图
C、残差对因子各个水平的关系图
D、各因子之间的关系图
97、以下哪些是两因子析因设计的模型假设？
A、
B、
C、
D、
98、常见的多重比较的方法有哪些？
A、Bonferrion方法
B、Scheffe方法
C、Tukey方法
D、Fisher最小显著性差异方法
99、许多实际情况在中，我们希望值比较配对均值。我们常常通过检验所有配对处理均值间的差异来决定哪些均值不同。对这类比较的普遍方法有？
A、Scheffe方法
B、Tukey方法
C、Bonferrion方法
D、Fisher LSD方法
100、研究分散效应时，可以作为响应变量的是？
A、样本方差取自然对数
B、样本标准差
C、样本方差
D、样本标准差取自然对数
101、在单因子的随机效应模型中，属于随机变量的有？
A、总均值
B、处理效应
C、随机误差
D、以上都不是
102、下面关于拉丁方设计的说法正确的是
A、拉丁方设计用来消除两个干扰因子的变异性来源
B、一般说来，一个p水平因子的拉丁方或p×p拉丁方，是一个含有p行和p列的方形
C、只有行可以表示随机化约束
D、每一字母在每行每列中恰好出现一次
103、拉丁方设计有哪些特点？
A、全部处理在每一行每一列上出现一次且仅出现一次
B、因子析因设计中处理组合的数量精确等于约束水平数
C、不论行方向或列方向出现环境差异时，都可以通过区组克服环境干扰，实现双向局部控制
D、高于三阶的拉丁方设计方案可以有很多种
104、在单因子实验中，因子A有4个水平，每个水平下各重复n次实验，则总的误差平方和等于各处理样本方差之和的n倍。
105、在单因子实验中，如果处理均值间存在差异，处理的均方亦可以估计误差的方差。
106、在单因子固定效应模型中，因子A有a个水平，每个水平下各重复n次实验，则统计量误差平方和/误差的方差服从自由度为a(n-1)的卡方分布。
107、在单因子固定效应模型中，因子A有a个水平，每个水平下各重复n次实验，当原假设（处理均值之间没有差异）为真时，误差平方和/误差的方差服从自由度为an的卡方分布。
108、在固定效应模型中，与不一定是独立的。
109、如果发现异常值干扰了预想结论，可以直接剔除。
110、在模型诊断中，如果残差的波动幅度随着时间的变化而变化，例如残差关于时间的图形在一边比另一边更为伸展，那么表明残差间存在相关性。
111、在模型诊断中，残差的正态概率图在左边稍向上弯曲，在右边稍向下弯曲，这意味着误差分布的尾部比起正态分布的尾部要更薄一些。
112、Bartlett检验统计量对正态性的偏离是稳健的。
113、修正后的Levene检验对正态性的偏离是稳健的。
114、当判断出现异方差时，通常的处理方案是方差稳定化变换。
115、Bartlett检验的备择假设是存在两个水平的方差不相等。
116、在一个单因子实验中，因子A有三个水平，每个水平下的重复次数分别为9,12,6，样本方差分别为0.663,0.574,0.752。用Bartlett检验判断在0.05的显著性水平上，三个总体方差彼此相等。
117、如果观测值服从对数正态分布，则可用对数变换。
118、泊松计数数据一般会进行平方根变换。
119、从方差分析的结果可以得出哪些处理均值与其他处理均值不同。
120、在希腊拉丁方设计中，模型中的是服从 NID(0,σ2) 的随机误差
121、拉丁方设计和希腊拉丁方设计的共同优点是可以减少实验误差平方和和实验误差自由度。
122、构成希腊拉丁方的拉丁方正交对的概念可以作更多推广，在使用超方时，因子间含有交互作用不会对实验产生影响。
123、在完全随机化实验中，实验误差不仅反映出随机误差，还反映出样品之间的变异性。
124、随机化完全区组设计的优点是消除了区组的变异性，提高处理间进行比较的精度。
125、在完全随机区组设计中，“随机”的含义是指区组之间的处理具有随机性。
126、在完全随机区组设计中，进行实验时各个处理的次序是随机确定的。
127、在完全随机区组实验中，只有在所有处理均值都不相等的情况下，才拒绝原假设。
128、在完全随机区组设计中，可以通过作残差的正态概率图，残差与测试值的关系图以及区组和处理各自的残差图，来进行残差分析。
129、在完全随机区组设计中，如果我们要研究因子自身及其交互作用的影响，应用析因设计。
130、在完全区组设计中，如果处理因子为固定，区组因子为随机，那么不同处理且不同区组的实验结果之间的协方差不是0。
131、在完全区组设计中，如果处理因子为固定，区组因子为随机，那么不同处理但相同区组的实验结果之间的协方差是0。
132、析因设计容许一个因子相对于其他各因子的若干水平来估计其效应，所得结论在实验条件的范围内是有效的。
133、交互作用的存在不会影响单因子主效应的检验。
134、两因子析因设计是完全随机化设计。
135、回归模型中，若交互作用系数相较于主效应系数而言比较小，则可直接忽略该交互作用。
136、干扰因子是可能影响响应变量的值，但不直接感兴趣的因子。
137、在最佳猜测法中，当产生了一个可以接受的结果，实验者就可以终止实验，并且保证发现的是最优解决办法。
138、分式析因实验只对所有试验组合的一个子集进行试验。
139、噪声因子在过程中自然变化且不可控制，但可以用协方差分析进行处理。
140、干扰因子中的不可控因子是可以测量的。
141、在进行两样本均值t检验时，无论总体方差是否相同，检验统计量t0都是相同的。
142、当我们真正需要而实际却没有区组化（或将观测值配对）时，两样本t检验中的方差估计会比配对t检验中的方差估计小。
143、样本方差是总体方差的无偏估计。
144、检验方差的方法对正态性假定是不敏感的。
145、在做单因子实验时，实验可以按照因子水平依次进行。
146、图示法可以用来探索性分析实验数据。
147、在单因子实验分析中，可以用配对比较的t检验来检验多个水平下的均值是否相等。
148、单因子方差分析模型是效应模型。
149、响应曲线和响应曲面可用于解决最优化问题。
150、响应均值图可用于判断两因子之间是否存在交互作用。
151、在析因设计中，通常假设有：1.因子是固定的；2.设计是完全随机化的；3.满足正态性假定。
152、在析因设计中，存在 k个因子，每个因子仅有两个水平，这些水平只能是定量的，不能是定性的。
153、在拉丁方设计中，行和列代表两个外部变量中的区组，每一处理在每一行或每一列中只出现一次。
154、方差分析只能判断各总体平均数间是否有差异，多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异，哪两个平均数间没有差异。
155、在出现显著的交互作用时，我们必须固定其他因子的各个水平来检查一个因子。
156、多因子析因设计中，各因子同样重要，都需要检验其主效应以及它与其他因子的交互效应。
157、控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。
158、方差分析中的F检验可以是单侧检验也可以是双侧检验。
159、含有区组的两因子析因设计，假定区组和处理间的交互作用是可以忽略的。
160、析因设计对研究两个或多个因子效应的实验是最有效的。
161、因为存在实验误差，所以在每一处理组合取多个观测值并用平均响应来估计因子的效应。
162、当因子的个数增加时，相对效率一定增加。
163、在析因设计中完全随机化所有实验有时是不现实的，为了消除干扰因子存在而产生的影响，需要在析因设计中引进区组。
164、交互效应是指一个因子的不同水平之间的响应差随着其他因子水平的不同而不同。
165、在响应均值图中，B+ 线段与B-线段没有相交，表明因子A与B之间没有交互作用。
166、假设有两个因子A与B，它们各有两个水平，分别记为 和。如果一次一因子的设计表明与给出比较好的响应的话，则逻辑推论是甚至会更好。
167、如果一个模型包含高阶项（如），它必须包含分解它的所有低阶的项（如，和 ）
168、在两因子析因设计中，都可用于估计
169、在无重复的析因设计中，通过计算统计量，可求得不同处理下的分散效应，对于分散效应大的因子，应通过固定该因子合适的水平（使得极差处于低水平）的方法来减少每个样本观测值的变异性。
170、在析因设计中，若交互效应AB是显著的，则主效应A和主效应B不管显不显著都要加入模型中。
171、在正交对照上进行的检验时相互独立的。
172、在同时考虑多个检验时，需要用到多重比较的方法。
173、在单因子随机效应模型中，在原假设成立的条件下，F统计量服从卡方分布。
174、在随机效应模型中，如果实验中的样本量较少，可能造成处理效应的方差/（处理效应的方差+随机误差的方差）的置信区间比较窄。
175、多重比较方法与两两比较方法中使用的均方误差不同，两两比较中只计算相比较的两个水平的组内变异，而多重比较方法中要计算所有水平的组内变异。
176、在随机效应模型中，随机误差和处理的效应之间是不独立的。
177、若方差分析的结果是不拒绝原假设，则应继续使用多重比较的检验方法。
178、交叉设计中，第一轮进行实验的对象不是随机确定的。
179、析因设计的统计模型总共包含个效应（考虑交互效应）。
180、在析因设计中，BD的对照是。
181、在重复次数为n的析因设计中，交互效应AB…K的估计可以表示为：。
182、在重复次数为n的析因设计中，交互效应AB…K的平方和的估计可以表示为：。
183、在存在重复测量的析因设计中，在建议的做法是对重复测量值取样本均值进行修正处理，再对按照无重复的析因设计方法重新从头分析。
184、在完全随机区组设计中，通常使用作为检验统计量，当时，拒绝原假设。
185、为了检验主效应或交互作用的显著性，将对应的均方除以均方误差，当这个比值比较小时，表示所得的数据不支持原假设。
186、假设检验中的p值就是犯第一类错误的概率。
187、当分析无重复析因设计的数据时，如果出现真正的高阶交互作用，Daniel指出在建立初始模型前，应检查效应估计量的正态概率图。若该处理存在显著效应则会落在这一直线上，应将其加入到初始模型中。
188、无重复析因设计中，仅考虑A，C对观测值y的影响，若因子A，C的主效应均为正，则认为当A，C均处在高水平时，此时y的值达到最大。
189、在一次试验中，在既定的试验条件下，其他条件不变，仅对试验结果进行多次测量属于重复测量(duplicate measurement)，而不是重复试验。
190、如果用普通重复试验(replicate)的方法估计重复测量(duplicate measurement)的实验数据的MSE，会低估试验的MSE，会导致原本不显著的因子表现为显著。
191、在单次重复的析因设计中，由于每个试验点处只有一个实验数据，无法得到在这个实验条件下的实验结果的方差，因此我们无法判断单次重复析因设计的分散效应(dispersion effect)
192、在n次重复的析因设计中，可以通过拟合回归模型生成响应曲面图，进而通过拟合出的响应曲面图来确定该析因设计两个因子水平的潜在改进方向。
193、在n次重复的析因设计中，若某一个因子效应的95%置信区间包含0，那么我们认为该因子效应是显著的。
194、当有很多因子需要研究时，2k设计就特别有用，它只需要最少的实验次数就可以研究完全析因设计的k个因子。因此，这些设计可以广泛地用于因子筛选实验。
195、在重复n次的析因设计中，回归系数估计是效应估计量的一半的理由是：回归系数度量x上的一个单位的变化在y的均值上的效应，而效应估计量是建立在两个单位变化（从?1到+1）的基础上的。
196、衡量了模型解释的方差占总方差的比例，的值越大，模型的解释性一定越好。
197、在析因设计的统计分析的一般方法中，改进模型的过程通常包括从全模型中移走不显著项。
198、析因设计中，当所有因子皆处于低水平时，该处理组合应表示为（1）。
199、在析因设计的单次重复试验中，为了能更加准确的估计因子效应，应尽量加大因子水平间的距离。
200、在进行两水平析因设计时，不需要考虑因子效应的线性假定是否成立，一般默认其成立。
学习通实验设计与分析
学习通实验设计与分析是一门非常重要的课程，它主要介绍了在实验设计过程中需要考虑的各种因素，并且讲解了如何分析实验数据以得出正确的结论。
实验设计
在实验设计中，需要考虑的因素非常多，包括实验目的、实验对象、实验方法、实验环境等等。在实验设计之前，需要进行充分的背景调查和资料收集，以确定实验的目的和可行性。
在确定实验对象时，需要考虑对象数量、对象选择和对象特点等因素。在确定实验方法时，需要考虑实验流程、实验步骤和实验参数等因素。在确定实验环境时，需要考虑实验场地、实验设备和实验安全等因素。
在实验设计中，还需要考虑实验的可重复性和可信度。为了保证实验结果的可重复性，需要进行多次实验，并且保证实验条件的一致性。为了保证实验结果的可信度，需要使用合适的实验方法和数据分析方法，以减少误差和偏差。
数据分析
数据分析是实验设计的重要环节之一，它主要包括数据的收集、整理、分析和解释。在数据收集过程中，需要使用合适的工具和方法，以确保数据的准确性和完整性。
在数据整理过程中，需要对数据进行筛选、清洗、转换和归纳，以便进行后续的分析。在数据分析过程中，需要使用多种方法，如描述性统计分析、假设检验、回归分析等，以揭示数据的规律和趋势。
在数据解释过程中，需要将分析结果与实验目的和实验假设进行对比和解释，以得出正确的结论。同时，还需要对结果的限制和不确定性进行说明和讨论，以消除分析结果可能存在的误解和错误。
结语
学习通实验设计与分析是一门非常实用的课程，它可以帮助我们更好地进行实验研究和数据分析，以提高研究成果的质量和效果。在学习这门课程的过程中，我们需要掌握实验设计、数据分析和数据解释等基本技能，以便应用于实际研究中。
