mooc概率论与数理统计_33课后答案(慕课2023完整答案)

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第一章 概率论的概率基本概念

单元一测试

1、设P(A)=0.5，论数理统P(B)=0.3，计课P(AB)=0.6，后答则P(AB)=（ ）。案慕案
A、课完0.1
B、整答0.2
C、概率0.3
D、论数理统0.5

2、计课在(0,后答1)上任取两数,则两数之和小于6/5的概率为（ ）。
A、案慕案8/25
B、课完1/5
C、整答17/25
D、概率4/5

3、设P(A)=0.7，P(B)=0.4，P(AB)=0.9，则P(A|B)=（ ）。
A、0.5
B、0.4
C、0.7
D、0.9

4、某工厂有三条流水线生产同一种产品，该三条流水线的产量分别占总产量的20%、30%和50%，又这三条流水线的不合格品率依次为0.05、0.02、0.04。现从出厂产品中任取一件，则恰好抽到不合格品的概率为（ ）。
A、0.01
B、0.03
C、0.026
D、0.036

5、设A,B,C三个事件两两独立，则A,B,C相互独立的充分必要条件是（ ）。
A、A与BC独立
B、AB与AC独立
C、AB与AC独立
D、AB与AC独立

第二章 随机变量与分布函数

单元二测试

1、设连续型随机变量X的分布函数为F(x)，则P(a<X≤b)=（ ）
A、F(a)
B、F(b)
C、F(b)-F(a)
D、F(b)+F(a)

2、设电子管的使用寿命X服从参数为0.0002的指数分布，则P(X>3000)=（ ）
A、
B、
C、
D、

3、设连续型随机变量X的分布函数为 则a=（ ）
A、0
B、1
C、2
D、0.5

4、设随机变量X与Y相互独立，均服从区间[0，3]上的均匀分布，则P(max{ X，Y}≤1)=（ ）。
A、1/3
B、1/9
C、2/3
D、2/9

5、设某次外语统考的成绩服从正态分布，平均成绩为分，标准差，则学生成绩在71分至85分之间的概率为（ ）
A、
B、
C、
D、

第三章 随机变量的数字特征

单元三测验

1、设X~B(25, 0.2)，则EX=（ ）
A、25
B、5
C、0.2
D、1

2、设X～N(0, 4)，则D(2X)= （ ）
A、2
B、4
C、8
D、16

3、设随机变量X和Y的相关系数为0.5，E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=2,则EXY=（ ）
A、1
B、2
C、0.5
D、4

4、设随机变量X～U[0，6], Y～P(3)，设W=X-2Y+4, 则E(W)=（ ）
A、0
B、1
C、6
D、4

5、设随机变量X~E(1)，则=（ ）
A、1
B、1/3
C、1/9
D、1/2

第四章 统计量与抽样分布

单元四测验

1、设随机变量，则E(X)=（ ）
A、n/2
B、2n
C、1
D、n

2、设总体X服从N(0,4)，是来自总体的简单随机样本，则随机变量Y=服从（ ）。
A、F(5,5)
B、F(10,5)
C、F(5,10)
D、F(10,10)

3、设总体X服从N(0,1)，是来自总体的简单随机样本，其样本方差为，则=（ ）
A、1
B、(n-1)/n
C、n/(n+1)
D、n/(n-1)

4、设随机变量X服从N(0,1)，对0<a<1，数满足P(X>)=a。若P(|X|<x)=1-a，则x等于（ ）。
A、
B、
C、
D、

5、设总体X服从N(0,1)，是来自总体的简单随机样本，其样本均值为，样本方差为，则（ ）
A、
B、
C、
D、

第五章 参数估计

单元五测验

1、设总体X服从，是来自总体的简单随机样本，其样本均值为。则参数的矩估计为（ ）
A、
B、
C、
D、

2、设总体X服从，是来自总体的简单随机样本，其样本方差为。则参数的极大似然估计为（ ）
A、
B、
C、
D、

3、设总体X的密度函数为，是来自总体的简单随机样本。则参数的矩估计为（ ）
A、
B、
C、
D、

4、设总体X服从，是来自总体的简单随机样本，未知，则的置信度为的置信区间为（ ）
A、
B、
C、
D、

5、矩估计与极大似然估计可能相同，也可能不相同。

第六章 假设检验

单元六测试

1、在假设检验中，第一类错误的意义是（ ）
A、原假设正确，但被拒绝的概率;
B、原假设错误，但被接受的概率；
C、接受原假设的概率；
D、接受对立假设的概率。

2、在假设检验中，第二类错误的意义是（ ）
A、原假设正确，但被拒绝的概率;
B、原假设错误，但被接受的概率；
C、接受原假设的概率；
D、接受对立假设的概率。

3、设总体X服从，是来自总体的简单随机样本，已知，显著性水平为a。则的拒绝域为（ ）
A、
B、
C、
D、

4、设总体X服从，总体Y服从，与分别来自总体X和Y的简单随机样本。未知，显著性水平为a。则的拒绝域为（ ）
A、
B、
C、
D、

5、在孟德尔豌豆试验中，同时考虑豌豆的颜色与形状，共有四种组合：（黄，圆），（黄，非圆），（绿，圆），（绿，非圆）。按照孟德尔理论这四类比例为9：3：3：1.在一次观察中，发现这四类观测到的数目分别为315，101，108，32.试问显著性水平下，孟德尔的理论是否正确。（ ）

期末考试

期末考试

1、设P(A)=0.7，P(B)=0.4，P(AB)=0.9，则P(AB)=（ ）。
A、0.2
B、0.4
C、0.7
D、0.9

2、盒中10个元件(4只次品6只正品)，从中不放回地任取2只，已知第一只是正品的条件下，则第二只也是正品的概率为（ ）
A、2/5
B、3/5
C、5/9
D、4/9

3、某工厂有三条流水线生产同一种产品，该三条流水线的产量分别占总产量的20%、30%和50%，又这三条流水线的不合格品率依次为0.05、0.02、0.04。现从出厂产品中任取一件，则恰好抽到不合格品的概率为（ ）。
A、0.01
B、0.03
C、0.026
D、0.036

4、某人射击，命中独立。已知他射2枪至少中1枪的概率是5/9，则他射3枪至少中1枪的概率为（ ）
A、8/27
B、4/9
C、19/27
D、5/9

5、设连续型随机变量X的分布函数为F(x)，则P(a<X≤b)=（ ）
A、F(a)
B、F(b)
C、F(b)-F(a)
D、F(b)+F(a)

6、设随机变量X服从区间[0，3]上的均匀分布，则P(X≤1)=（ ）。
A、1/3
B、1/9
C、2/3
D、2/9

7、设某次外语统考的成绩服从正态分布N(78,49)，则学生成绩高于71分的概率为（ ）
A、
B、
C、
D、

8、下列叙述错误的是（ ）
A、期望可能不存在；
B、方差可能不存在；
C、E(X+Y)=EX+EY;
D、E(XY)=EXEY.

9、设X～N(1, 4)，则D(2X)= （ ）
A、2
B、4
C、8
D、16

10、设随机变量X～N(0，6), Y～P(3)，设W=X-2Y, 则E(W)=（ ）
A、0
B、1
C、-6
D、4

11、下列关于随机变量X,Y的相关系数叙述正确的是（ ）
A、相关系数=0，则随机变量X,Y独立；
B、.||≤1
C、可取任意值
D、随机变量X,Y独立，相关系数不一定等于0.

12、设X~t(n)，则的分布为（ ）
A、F(1,n);
B、F(n, 1);
C、t(n-1)
D、

13、设总体X服从N(0,4)，是来自总体的简单随机样本，则随机变量Y=服从（ ）
A、F(5,5)
B、t(10)
C、F(10,5)
D、

14、设总体X服从N(0,1)，是来自总体的简单随机样本，其样本均值为，样本方差为，则（ ）
A、
B、
C、
D、

15、设X~U(0,), 是来自总体的简单随机样本，其样本均值为。则参数的矩估计为（ ）
A、
B、
C、
D、

16、设总体X服从，是来自总体的简单随机样本，其样本均值为。则参数的极大似然估计为（ ）
A、
B、
C、
D、

17、在假设检验中，第一类错误的意义是（ ）
A、原假设正确，但被拒绝的概率;
B、原假设错误，但被接受的概率；
C、接受原假设的概率；
D、接受对立假设的概率。

18、在假设检验中，奈曼-皮尔逊原则是（ ）
A、让第二类错误尽可能减少；
B、让第一类错误尽可能减少；
C、在控制第二类错误的基础上，尽可能减少第一类错误；
D、在控制第一类错误的基础上，尽可能减少第二类错误。

19、设总体X服从，是来自总体的简单随机样本,未知，显著性水平为a。则的拒绝域为（ ）
A、
B、
C、
D、

20、设一批零件的长度服从,其中未知，现随机抽取16个零件，测得样本均值为20,样本方差为1,则的置信度为0.90的置信区间是（ ）
A、
B、
C、
D、

学习通概率论与数理统计_33

学习通概率论与数理统计_33是一门针对概率论与数理统计领域的课程，在大学数学中也是非常重要的一门课程。本课程通过多种实例和习题让学生更好地理解和掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，并帮助学生在实际问题中运用这些理论和方法。

课程内容

学习通概率论与数理统计_33的课程内容主要包括以下几个方面：

• 概率论基础知识
• 数理统计基础知识
• 随机变量及其分布
• 多维随机变量及其分布
• 样本及其分布
• 参数估计
• 假设检验

在学习这些内容的过程中，学生需要通过大量的例题和习题进行练习，从而更好地掌握概率论与数理统计的基本理论和方法。

课程难度

学习通概率论与数理统计_33的难度相对较大，需要学生具备一定的数学基础。在学习的过程中，学生需要掌握概率论和数理统计的基本概念和理论，并且需要能够进行复杂的计算和推导。

但是，学生只要认真学习和练习，多思考和理解，就一定能够掌握概率论和数理统计的基本理论和方法。

课程意义

学习通概率论与数理统计_33对于大学数学教育的意义非常重要，它是数学专业和其他相关专业的必修课程。通过学习这门课程，学生可以掌握概率论和数理统计的基本理论和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。

此外，概率论和数理统计在现代科学和工程技术中也有着广泛的应用，掌握这门课程的理论和方法，可以为学生未来的科学研究和工程设计提供必要的工具和支持。

学习建议

在学习通概率论与数理统计_33的过程中，建议学生注意以下几点：

• 认真听课，理解概念和理论。
• 多进行习题练习，加深对于理论和方法的理解。
• 注重思考和总结，在习题练习中体会数学思维的乐趣。
• 及时向老师请教，解决自己的疑惑和难点。

只要认真学习和练习，多思考和总结，相信每个学生都可以在学习通概率论与数理统计_33中取得好的成绩。

中国大学概率论与数理统计

概率论与数理统计是一门基础性的学科，广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术等领域。中国大学概率论与数理统计课程主要包括概率论、数理统计两个部分。

概率论

概率论是研究随机现象的理论，其研究对象是随机变量及其概率分布。在概率论中，常见的概念有概率、随机变量、概率分布、期望、方差等。

在中国大学概率论课程中，主要学习以下内容：

1. 概率的基本原理及公理系统
2. 离散型随机变量及其分布
3. 连续型随机变量及其分布
4. 多维随机变量及其分布
5. 随机变量的数字特征及其应用
6. 大数定律与中心极限定理
7. 随机过程及其应用

概率论的应用非常广泛，例如在金融、保险、医学、环境等领域都有着广泛的应用。学生需要熟悉概率论的基本原理及应用，掌握随机变量及其概率分布，了解大数定律和中心极限定理等重要概念。

数理统计

数理统计是根据样本数据推断总体特征的一门学科，主要包括描述统计和推断统计两个部分。其中描述统计是对样本数据的统计分析，推断统计则是根据样本数据对总体的参数进行估计和假设检验。

在中国大学数理统计课程中，主要学习以下内容：

1. 统计数据和图标表示
2. 概率分布和抽样分布
3. 参数估计方法
4. 假设检验
5. 方差分析
6. 非参数统计方法
7. 回归分析

数理统计在各种领域都有着广泛的应用，例如在经济学、社会学、医学等领域都有着非常重要的作用。学生需要了解描述统计和推断统计的基本概念和原理，熟悉参数估计和假设检验等常见的统计方法。

结语

中国大学概率论与数理统计课程包含了概率论和数理统计两个部分，是一门基础性的学科。学生需要掌握概率论和数理统计的基本理论和方法，了解它们的应用，并能够熟练运用到实际问题中。