尔雅遥感数字影像处理与农业应用章节答案(学习通2023课后作业答案)

尔雅遥感数字影像处理与农业应用章节答案(学习通2023课后作业答案)

第一章 揭开遥感数字影像处理的尔雅神秘面纱

第一章单元测验题

1、遥感数字影像的遥感影像应用业答最基本单位是:
A、像素
B、数字波段
C、处理灰度
D、农业区域

2、章节遥感数字影像增强的答案内容包括:
A、几何校正
B、学习直方图匹配
C、通课频率域滤波
D、后作辐射校正

3、尔雅遥感数字影像的遥感影像应用业答属性值包括:
A、位置
B、数字DN值
C、处理辐亮度
D、农业地物类型

4、通过遥感影像增强处理可以降低两种地物之间的对比度。

5、遥感数字影像显示的是面状信息。

第二章 遥感数字影像处理技术的家庭成员

第二章单元测验题

1、遥感数字影像的人工特征不包括:
A、纹理特征
B、几何特征
C、均值
D、相关系数

2、遥感数字影像是指以数字形式表示的遥感影像,其数字表示方法包括:
A、矩阵
B、数组
C、向量
D、波段组合

3、下面说法中正确的是:
A、直方图的形状与几何位置无关
B、不同的遥感影像可以有相同的直方图
C、相同的直方图对应相同的遥感影像
D、直方图不能够进行叠加

4、常用的GLCM纹理特征包括:
A、均值
B、中值
C、对比度
D、角二阶矩

5、色度图光谱线内任一点a代表某一自然色,连接ea并向ea方向延长与舌形曲线交于b点,b点所代表的光谱色就是颜色a的 ,a点相对e点的位置决定了a点的 ,a点的Y值决定其 。

第三章 揭开遥感数字影像的伪装

第三章单元测验题

1、地面目标的直接反射,不包括下面哪一项:
A、光线直接入射到地面并经地面反射部分
B、光线经大气散射到达地面并经地面直接反射部分
C、光线直接入射到地面并经地面反射和大气散射部分
D、程辐射

2、下列选项中哪种地物不能作为暗像元:
A、茂密的森林
B、深的清洁的水体
C、高山的阴影
D、沙漠

3、下列现象不属于几何畸变的是:
A、行列不均匀
B、影像缺条带
C、像元大小与地面大小对应不准确
D、S-弯曲失真

4、下列选项中哪些会引起传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理参数的不一致:
A、薄雾等大气条件
B、传感器等自身条件
C、太阳位置和角度条件
D、地形不一致

5、下列叙述中,正确的是:
A、大多数的传感器包含多个探测器,每个探测器的传输特性一样
B、同一类地物在影像不同位置会有不同的灰度值
C、遥感影像的DN值没有物理意义
D、直方图调整大气校正方法在气溶胶空间分布变化大时也可以用

6、下列关于基于统计模型的大气校正叙述,正确的是:
A、直方图调整法要求所选择模糊区域和清楚区域的地类相同
B、暗物体扣除法利用回归分析和直方图计算大气干扰值
C、经验线性法主要考虑各种因素的乘性贡献
D、基于物理模型的大气校正方法可以在大范围内使用

7、控制点选取原则不正确的情况是:
A、易于判读,空间位置稳定
B、控制点的位置要完全均匀分布
C、只在自己关注的区域选择
D、控制点的数量越多越好

8、固定瞬时视场角和固定角扫描率造成了影像的边缘压缩。

第四章 为遥感数字影像美颜

第四章单元测验题

1、以左图为待匹配影像的数字矩阵,中间为参考影像的数字矩阵,经过直方图匹配后,右图中A像元的灰度值为多少? 1 3 9 9 8 2 3 8 9 8 * * * * * 2 1 3 7 3 2 2 3 4 7 * * * * * 3 6 0 6 4 3 6 0 1 2 * * * * * 6 8 2 0 5 5 6 7 8 9 * * * A * 2 9 2 6 0 1 2 3 4 5 * * * * *
A、6
B、9
C、1
D、5

2、低通滤波器是“截断”傅里叶变换中的所有高频成分,其参数D0代表滤除信息量的多少,下面4个图片分别是图片30, 80, 230的截止频率进行理想低通滤波的结果,判断哪个图片是利用半径5的截止频率的滤波结果。
A、
B、
C、
D、

3、下列说法正确的是:
A、影像增强与图像美化是一回事
B、合成彩色影像不属于影像增强的内容
C、影像增强处理后像元的位置不变
D、影像增强是扩大原始灰度级的范围

4、灰度变换影像增强的原理是:当输入灰度值小于输出灰度值时,对应的影像被拉伸,反之则被压缩。

5、平滑主要是保留影像的高频部分而削弱低频部分,锐化则是保留影像的低频部分抑制高频部分

第五章 遥感影像的优势互补

第五章单元测验题

1、下面哪些数据源可以进行遥感影像融合:
A、不同空间分辨率的遥感影像
B、不同辐射分辨率的遥感影像
C、不同波谱分辨率的遥感影像
D、遥感影像与GIS数据

2、关于遥感影像融合下列说法正确的是:
A、是数据间的简单复合,强调信息的优化
B、突出有用的专题信息,消除或抑制无关的信息
C、减少影像的多义性、不确定性和误差
D、提高分类精度

3、PBIM影像融合方法的本质是将多光谱波段进行归一化,其权重是 。

4、HIS变换融合方法的缺点是扭曲了原始的光谱特征,产生了 现象;同时,IHS方法只能同时对多光谱影像的 个波段进行融合。

5、主成分变换融合是将N个波段的低分辨率影像进行主成分变换, 以 代替第一分量影像,经过主成分逆变换还原到原始空间。

第六章 遥感告诉您之一:哪里种了什么农作物

第一讲 分类原理、特征和相似性度量随堂测验

1、下列哪种分类方法使用相似系数作为相似性的度量:
A、K-均值法
B、最大似然法
C、模糊分类法
D、光谱角分类法

2、相似性可用“距离”来度量,分类确定的问题是:
A、两像素之间的距离
B、点群的形状和大小
C、像素落入哪个类别点群范围的可能性大
D、像素距离哪个类别点群中心较近

3、马氏距离通过协方差矩阵来兼顾影像特征在不同地物类别种的差异性。

4、遥感影像分类是把影像中的每个像元或区域划归为若干类别,所以一个像素可能会被分为两个类别或者三个类别。

5、遥感影像的光谱特征通常是以地物在多光谱影像上的亮度值体现出来。

第二讲 非监督分类随堂测验

1、非监督分类主要采用 的方法,把像素按照相似性分成若干类别。
A、回归方法
B、模糊方法
C、统计方法
D、聚类方法

2、非监督分类中,初始类别参数是指类别中心影像特征的 ,以及类别分布的 。
A、均值 距离
B、距离 均值
C、协方差矩阵 均值
D、均值 协方差矩阵

3、非监督分类的目的是使同一类别像素之间的差异(距离)尽可能小而不同类别中像素的差异尽可能大。

4、K-均值分类法每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,也就是逐个样本修正。

5、在非监督分类中,初始类别参数的选择方法有 和 。

第三讲 监督分类随堂测验

1、下列说法正确的是:
A、事先没有类别的先验知识,对未知类别的样本进行分类的方法称为监督分类
B、非监督分类方法的假设是不存在同物异谱现象
C、使用绝对距离和欧式距离时影像特征的量纲可以不一致
D、对遥感影像分类来说,特征变量越多越好

2、最大似然分类法是基于 的分类误差概率最小的分类方法。
A、最小距离准则
B、贝叶斯准则
C、最大相似性准则
D、高斯准则

3、监督分类中训练样本的形式包括:
A、线
B、点
C、体
D、面

4、监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元,这个训练过程是在学习样本的哪些灰度特征。
A、灰度平均值
B、均方差
C、纹理
D、像素大小

5、面向对象分类过程包括 和 两个大的步骤。

第四讲 分类后处理和分类精度的评价与提高随堂测验

1、提高分类精度的策略包括:
A、分类过程中多利用几种影像特征
B、严格将影像的几何校正、辐射校正等预处理做好
C、将不同的分类方法结合起来
D、利用专题图层

2、分类精度评价结果中,某一类别的制图精度高、用户精度低,说明所使用的分类方法不合适。

3、分类总体精度与Kappa的区别在于总体精度只考虑分类正确的比例,Kappa既考虑了被正确分类的像素,又考虑了各种漏分和错分误差。

4、分类后处理的 是将中心像元用给定窗口内的多数像元值所取代。

5、混淆矩阵的每一列代表 ,混淆矩阵的每一行代表 。

第六章单元测试题

1、非监督分类主要采用 的方法,把像素按照相似性分成若干类别。
A、回归方法
B、模糊方法
C、统计方法
D、聚类方法

2、下列说法正确的是:
A、事先没有类别的先验知识,对未知类别的样本进行分类的方法称为监督分类
B、非监督分类方法的假设是不存在同物异谱现象
C、使用绝对距离和欧式距离时影像特征的量纲可以不一致
D、对遥感影像分类来说,特征变量越多越好

3、相似性可用“距离”来度量,分类确定的问题是:
A、两像素之间的距离
B、点群的形状和大小
C、像素落入哪个类别点群范围的可能性大
D、像素距离哪个类别点群中心较近

4、监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元,这个训练过程是在学习样本的哪些灰度特征。
A、灰度平均值
B、均方差
C、纹理
D、像素大小

5、提高分类精度的策略包括:
A、分类过程中多利用几种影像特征
B、严格将影像的几何校正、辐射校正等预处理做好
C、将不同的分类方法结合起来
D、利用专题图层

6、氏距离通过协方差矩阵来兼顾影像特征在不同地物类别种的差异性。

7、分类精度评价结果中,某一类别的制图精度高、用户精度低,说明所使用的分类方法不合适。

8、在非监督分类中,初始类别参数的选择方法有 和 。

9、分类后处理的 是将中心像元用给定窗口内的多数像元值所取代。

10、混淆矩阵的每一列代表 ,混淆矩阵的每一行代表 。

第七章 遥感告诉您之二:农作物长得怎么样

第七章单元测验

1、关于植被指数下列说法不正确的是:
A、加法运算是对多幅影像求平均,可以减少影像的随机噪声
B、减法运算可以消除影像的背景信息
C、归一化差值植被指数NDVI的取值范围为-1到1之间,云的NDVI值接近0
D、除法运算可以在一定程度上消除“同物异谱”现象

2、下列说法不正确的是:
A、NDVI、PVI、DVI等植被指数可用来监测农作物的长势情况
B、农作物长势监测包括实时长势监测和生长过程监测
C、对于单层植被辐射传输模型来说,植被冠层总反射由4部分构成
D、正交植被指数的构建目的是消除土壤背景的影响

3、植被指数的构建本质是:
A、特征选取
B、波段组合变换
C、特征增强
D、减轻土壤背景的干扰

4、对于植被冠层和土壤来说,其反射率、透射率和吸收率的和为1。

5、PROSAIL辐射传输模型的输入参数包括冠层参数、叶片参数、土壤参数、天空光参数和太阳-传感器相对位置参数。

第八章 另一位兄弟:微波遥感影像

第八章单元测验

1、下列特征不属于侧视雷达影像几何特征的是:
A、透视收缩
B、顶底倒置
C、阴影
D、存在斑点

2、在雷达影像上有时候可以看到建筑物的立面,是因为存在以下哪种现象:
A、角反射
B、体散射
C、瑞利散射
D、后向散射

3、波段选择是利用雷达影像进行农作物中值面积提取的重要考虑因素,一般来说,常用的波段包括:
A、L波段
B、C波段
C、X波段
D、S波段

4、裸露地表微波散射模型考虑的因素包括:
A、土壤介电常数
B、土壤表面粗糙度
C、波长
D、入射角

5、微波的两个或两个以上频率和振动方向相同, 或相位差恒定的电磁波在空间叠加时,合成波振幅为各个波的振幅的矢量和。交叠区某些地方振动 ,某些地方振动 或 的现象,称为干涉。

期末考试

期末试题

1、一幅遥感数字影像以8 bit存储,这幅影像所存储的灰度值范围是多少?
A、0-7
B、0-15
C、0-16
D、0-255

2、微波的两个或两个以上频率和振动方向相同, 或相位差恒定的电磁波在空间叠加时,合成波振幅为各个波的振幅的矢量和。交叠区某些地方振动 ,某些地方振动 或 的现象,称为干涉。
A、相位相同,加强,减弱,完全抵消
B、相位相同,减弱,加强,完全抵消
C、相位不同,加强,减弱,完全抵消
D、相位相同,减弱,加强,完全抵消

3、多波段遥感影像存储方式不包括下面哪种格式?
A、伪彩色合成方式
B、BSQ格式
C、BIP格式
D、多波段影像

4、下面关于影像纹理特征的描述中,错误的是:
A、纹理是影像中反复出现的局部模式和它们的排列规则
B、灰度共生矩阵(GLCM) 是描述影像上一定间距内两象元灰度呈现某种关系的矩阵
C、相似性是一种纹理测度
D、纹理分为自然纹理和人工纹理

5、下面哪种影像处理不是辐射校正过程?
A、传感器校正
B、辐射定标
C、直方图调整
D、幂次变换

6、畸变就是遥感传感器的探测值与地物实际的光谱辐射值不一致
A、几何
B、辐射
C、颜色
D、反射率

7、遥感影像增强不包括:
A、改变影像的灰度等级
B、消除边缘和噪声,平滑影像
C、增加影像的信息量
D、突出边缘或线状地物

8、在雷达影像上有时候可以看到建筑物的立面,是因为存在以下哪种现象:
A、角反射
B、体散射
C、瑞利散射
D、后向散射

9、遥感影像中地物的边界一般对应于频率域中的 部分。
A、高频
B、低频
C、中频
D、变频

10、遥感影像线性变换是按比例扩大原始灰度级的范围,以充分利用显示设备的动态范围,直线与横轴的夹角大于45 °时,影像被 ,灰度的动态范围 。
A、压缩,扩大
B、压缩,压缩
C、扩大,扩大
D、拉伸,扩大

11、保留所分析影像上指定频率范围内影像信息的滤波类型为:
A、低通滤波
B、高通滤波
C、带通滤波
D、带阻滤波

12、下列说法正确的是:
A、事先没有类别的先验知识,对未知类别的样本进行分类的方法称为监督分类
B、非监督分类方法的假设是不存在同物异谱现象
C、使用绝对距离和欧式距离时影像特征的量纲可以不一致
D、对遥感影像分类来说,特征变量越多越好

13、混淆矩阵的每一列代表 ,混淆矩阵的每一行代表 。
A、遥感数据的分类信息,地面参考验证信息
B、地面参考验证信息,遥感数据的分类信息
C、所有的分类类别,所有的地面参考类别
D、所有的地面参考类别,所有的分类类别

14、关于植被指数下列说法不正确的是:
A、加法运算是对多幅影像求平均,可以减少影像的随机噪声
B、减法运算可以消除影像的背景信息
C、除法运算可以在一定程度上消除“同物异谱”现象
D、归一化差值植被指数NDVI的取值范围为-1到1之间,云的NDVI值接近0

15、下列说法不正确的是:
A、NDVI、PVI、DVI等植被指数可用来监测农作物的长势情况
B、农作物长势监测包括实时长势监测和生长过程监测
C、对于单层植被辐射传输模型来说,植被冠层总反射由4部分构成
D、正交植被指数的构建目的是消除土壤背景的影响

16、农作物长势监测可以用个体与群体特征来描述,下列不属于农作物长势监测指标的是:
A、株高
B、NDVI
C、叶面积指数
D、物候

17、雷达遥感中常见的地物目标不包括下面哪种类型:
A、分布型目标
B、点目标
C、硬目标
D、软目标

18、下面关于雷达影像上地物散射特性的论述不正确的是:
A、光滑冰面后向散射系数小于积雪冰面
B、雷达波不能穿透干雪
C、海面散射系数与入射角、风速有关
D、农作物不同生长季的散射特性不同

19、对于如何利用雷达影像提取农作物种植面积论述不正确的时:
A、根据作物的物候历确定所需要雷达影像的时相
B、雷达波段的选择要看其穿透性和分辨率
C、提取精度受云的影响较大
D、常用于农作物种植面积提取的波段有L波段、C波段和X波段

20、根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,对分类器进行(),可将遥感影像分类方法分为()和()。
A、选择 硬分类 软分类
B、训练 硬分类 软分类
C、训练 监督分类 非监督分类
D、选择 监督分类 非监督分类

21、下列哪种分类方法使用相似系数作为相似性的度量:
A、K-均值法
B、最大似然法
C、模糊分类法
D、光谱角分类法

22、非监督分类中,初始类别参数是指类别中心影像特征的 ,以及类别分布的 。
A、均值 距离
B、距离 均值
C、协方差矩阵 均值
D、均值 协方差矩阵

23、均值是像素值的算术平均值,是但波段影像的统计特征之一,反应了 。
A、影像中像素值的离散程度
B、影像中分布较广的地物的能量
C、反映的是影像中地物的平均反射强度,大小由影像中主体地物的光谱信息决定
D、影像的信息量

24、面向对象遥感影像分类方法的优点不包括:
A、尽可能的减轻“椒盐效应”,提高分类精度
B、充分利用高空间分辨率影像所提供的地物详细的大小、形状、纹理、相邻像素间的关系等形状和空间位置特征
C、一个影像对象可以分类为多个类别
D、使分类结果含有更丰富的语义信息

25、对于面向对象分类来说,影像分割的精度决定分类结果的精度,其影像分割方法包括:
A、棋盘式分割
B、基于四叉树的分割
C、多分辨率分割
D、光谱差异分割

26、狭义的遥感影像处理包括对影像进行各种操作以改善影像的视觉效果,或校正影像误差,或对影像进行压缩编码—从一个影像到另一个影像。具体的遥感影像处理内容包括:
A、几何校正
B、傅里叶变换
C、中值滤波
D、影像格式转换

27、遥感影像的几何畸变不会给以下哪个遥感影像应用环节带来影响?
A、影像融合
B、同区域影像直方图匹配
C、基于单期影像的农作物种植面积提取
D、地物变化检测

28、MODTRAN 模型的输入参数包括哪些?
A、传感器参数
B、大气参数
C、观测几何条件
D、地物类型

29、几何精校正的重要性包括:
A、经过几何精校正的影像才能进行影像融合
B、利用遥感影像进行地形图测图或更新时,要求遥感影像具有较高的地理坐标精度
C、利用地面实测的地物类型数据进行精度评价时,要求基于几何精校正的影像分类结果
D、消除地形阴影和影像的亮度差异

30、下列关于卷积的叙述,正确的是:
A、卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算
B、卷积模板中的数值代表相邻像素对中心像素影响程度的表述
C、卷积实质是对当前像素与其周边像素作加权平均,而权重值为卷积模板对应的元素值
D、卷积计算的结果作为窗口中心像元的灰度值

31、下面哪些数据源可以进行遥感影像融合:
A、光学卫星影像与无人机影像
B、哨兵一号与哨兵二号影像 光学卫星影像与无人机影像
C、同波谱分辨率的遥感影像
D、遥感影像与GIS数据

32、常用的频率域滤波器包括下列几项:
A、梯形滤波器
B、高斯滤波器
C、Butterworth滤波器
D、理想滤波器

33、影像上两像素之间的相似性可用“距离”来度量,影像分类所确定的问题是:
A、两像素之间的距离
B、点群的形状和大小
C、像素落入哪个类别点群范围的可能性大
D、像素距离哪个类别点群中心较近

34、提高分类精度的策略包括:
A、分类过程中多利用几种影像特征
B、严格将影像的几何校正、辐射校正等预处理做好
C、将不同的分类方法结合起来
D、利用专题图层

35、关于基于深度学习法的遥感影像分类说法正确的是:
A、具有自我学习能力,不需要预先规划
B、逐步从数据中提取抽象的深分层结构特征
C、一个学习模型可用在不同类型的数据上迁移学习与样本的泛化
D、属于非监督分类法,效率特别高

36、遥感影像分类后处理方法包括:
A、滤波
B、类别的合并
C、筛滤
D、多数分析

37、植被指数构建遵循的原则包括:
A、对植物生物物理参数尽可能敏感
B、可以归一化模拟外部效应和内部效应
C、能够消除阴影效应
D、能和一些特定的可测度的生物物理参数进行耦合

38、侧视雷达图像的几何特征包括:
A、顶底倒置
B、距离压缩
C、阴影
D、谐振效应

39、雷达影像的预处理工作包括:
A、多视处理
B、辐射校正
C、斑点噪声抑制
D、几何校正

40、植被覆盖地表微波散射模型包括:
A、水-云模型
B、MIMICS 模 型
C、Dubois 模型
D、IEM 模型

41、裸露地表微波散射模型考虑的因素包括:
A、土壤介电常数
B、土壤表面粗糙度
C、波长
D、入射角

42、在利用遥感影像进行农作物长势监测前需要进行哪些影像预处理工作?
A、几何校正
B、辐射校正
C、图像去噪声
D、特征提取与选择

43、监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元,这个训练过程是在学习样本的哪些灰度特征。
A、灰度平均值
B、均方差
C、纹理
D、像素大小

44、散射所增加的亮度值并不含有任何地面信息,反而却降低了影像的反差/对比度,从而降低了影像的分辨能力,因此必须进行校正。

45、平行六面体分类、最大似然分类法、ISODATA分类法都属于监督分类方法。

46、K-均值分类法每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,也就是逐个样本修正。

47、支持向量机分类方法的基本思路是将低维空间中的待分类点,通过升到n维空间,以最大化所要区分类别之间的相似程度。

48、对于植被冠层和土壤来说,其反射率、透射率和吸收率的和为1。

49、PROSAIL辐射传输模型的输入参数包括冠层参数、叶片参数、土壤参数、天空光参数和太阳-传感器相对位置参数。

50、分类总体精度与Kappa的区别在于总体精度只考虑分类正确的比例,Kappa既考虑了被正确分类的像素,又考虑了各种漏分和错分误差。

学习通遥感数字影像处理与农业应用

遥感技术是指利用空间平台,通过对地面物体、环境等的感应、探测和记录,获得目标信息的技术。随着遥感技术的不断发展,数字影像处理成为其重要的应用领域之一,尤其是在农业生产中,数字影像处理技术的应用已经得到了广泛的推广。

一、遥感数字影像处理技术在农业中的应用

遥感数字影像处理技术在农业中的应用主要有以下几个方面:

1.农业资源调查

利用遥感图像,可以对农业生产中的土地、水源、植被等进行全面、快速、准确的调查和监测,为农业生产提供依据。

2.农作物监测

遥感数字影像处理技术可以对农作物的生长、发育情况进行监测,以提高农作物的成活率和产量,并且可以预防病虫害的发生。

3.农产品质量检测

遥感技术可以对农产品的生长、成熟情况进行非接触性的观测,并且可以利用光谱信息鉴别农产品的品质和成分。

二、学习通遥感数字影像处理与农业应用课程的内容介绍

学习通遥感数字影像处理与农业应用课程主要包括以下内容:

1.遥感数据处理基础

学习通遥感数字影像处理与农业应用课程首先介绍了遥感数据处理的基础知识,包括遥感数据分类、预处理、数据解译等方面的知识。

2.数字影像处理技术

学习通遥感数字影像处理与农业应用课程还介绍了数字影像处理的技术,包括图像增强、图像分割、图像识别等方面的内容。

3.农业应用案例

学习通遥感数字影像处理与农业应用课程最后还介绍了一些农业应用案例,包括农作物监测、土地资源调查、农产品质量检测等方面的案例。

三、该课程的学习方法及建议

1.学习方法

学习通遥感数字影像处理与农业应用课程主要采用在线学习的方式,学员可以在任何时间、任何地点进行学习,并且可以重复学习。在学习过程中可以通过在线交流、邮件咨询等方式与教师进行交流。

2.学习建议

为了更好地学习该课程,建议学员有以下几点:

1.提前预习课程内容,先了解一些遥感技术和数字影像处理的基础知识;

2.按照课程的内容顺序进行学习,不要急于求成,逐步深入学习;

3.遇到问题及时与教师沟通,不要拖延。

四、总结

学习通遥感数字影像处理与农业应用课程,可以使学员了解到遥感数字影像处理技术在农业中的应用,掌握数字影像处理的基本技术和方法,并且能够应用到实际的农业生产中,提高农业生产的效率和质量。