中国大学概率论与数理统计_40答案(慕课2023完整答案)
82 min read中国大学概率论与数理统计_40答案(慕课2023完整答案)
随机事件与概率（1）单元测验
1、中国整答
A、大学
B、概率
C、论数理统
D、计答
2、案慕案
A、课完
B、中国整答
C、大学
D、概率
3、论数理统从5双不同的计答鞋子当中任意取4只，4只鞋子中至少有2只鞋子配成一双的案慕案概率是________.(结果请用保留三位小数表示)
4、一个口袋里装有10只球，课完分别编上号码1，中国整答...,10,随机地从口袋里取3只球，那么最大号码是5的概率为________.(结果请用小数表示)
5、
随机事件与概率（1）单元作业
1、
2、
3、
4、
第二周 随机事件与概率（2）
随机事件与概率（2）单元测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
4、
5、
6、
7、
随机事件与概率（2）单元作业
1、
2、某商店出售晶体管,每盒装100只,且已知每盒混有4只不合格品.商店采用“缺一赔十”的销售方式：顾客买一盒晶体管,如果随机地取1只发现是不合格品,商店要立刻把10只合格品的晶体管放在盒子中,不合格的那只晶体管不再放回.顾客在一个盒子中随机地先后取3只进行测试,试求他发现全是不合格品的概率.
3、甲、乙两人各自独立作同种试验,已知甲、乙两人试验成功的概率分别为0.6、0.8. (1)求两人中只有一人试验成功的概率; (2)在已知甲乙两人中至少有一人试验成功的情况下,求甲成功但乙未成功的概率.
4、5名篮球运动员独立地投篮,每个运动员投篮的命中率都是80％.他们各投一次,试求：(1) 恰有4次命中的概率;(2)至少有4次命中的概率;(3)至多有4次命中的概率.
5、某年级有甲、乙、丙三个班级,各班人数分别占年级总人数的1/4,1/3,5/12,已知甲、乙、丙三个班级中集邮人数分别占该班1/2,1/4,1/5,试求：(1)从该年级中随机地选取一个人,此人为集邮者的概率;(2)从该年级中随机地选取一个人,发现此人为集邮者,此人属于乙班的概率.
6、已知某个国家在飞行中失联的轻型飞机中有80%会被找到.在这些被找到的飞机中有60%的装有紧急定位仪,而没有找到的飞机中有90%未装紧急定位仪.假定,该国现有一架轻型飞机失联了,问:(1)若它装有紧急定位仪,它没有被找到的概率;(2)若它未装紧急定位仪,它会被找到的概率.
第三周 离散型随机变量及其分布（1）
离散型随机变量及其分布（1）单元测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
4、
离散型随机变量及其分布（1）单元作业
1、
2、
3、
4、
5、
6、
第四周 离散型随机变量及其分布（2）
离散型随机变量及其分布（2）单元测试
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
5、
离散型随机变量及其分布（2）单元作业
1、
2、
3、
4、
5、
6、
第五周 一维连续型随机变量及其分布
分布函数、密度函数
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
常见一维连续型分布
1、
A、增大
B、减小
C、
D、不变
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
分布函数、密度函数
1、
2、
3、
4、
常见一维连续型分布
1、
2、
3、
4、
第六周 二维连续型随机变量及其分布
二维连续型随机变量及其分布
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
5、
二维连续型随机变量及分布（1）
1、
2、
二维连续型随机变量及分布（2）
1、
2、
3、
4、
第七周 随机变量函数的分布
随机变量函数的分布
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
一维随机变量函数的分布
1、
2、
3、
二维随机变量函数的分布
1、
2、
3、
4、
5、
第八周 随机变量的数字特征（1）
第八周 随机变量的数字特征（1）
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
第八周 随机变量的数字特征（1）
1、
2、
3、
4、
第九周 随机变量的数字特征（2）
第九周 随机变量的数字特征（2）
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
第九周 随机变量的数字特征（2）作业1—方差
1、
2、
3、
4、
5、
6、
第九周 随机变量的数字特征（2）作业2—协方差与相关系数及不相关与相互独立的关系
1、
2、
3、
4、
第十周 大数定律与中心极限定理
第十周 大数定律与中心极限定理
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
第十周 大数定律与中心极限定理
1、
2、
3、
4、
5、
6、
第十一周 数理统计的基本概念
11.2 总体、样本和统计量
1、
A、
B、
C、
D、
2、
3、
4、
5、
11.3 三大分布
1、
2、在问题1中，自由度是 。
3、
4、
5、
6、
7、
8、
9、 （结果保留三位小数）
10、 （结果保留三位小数）
11、 （结果保留三位小数）
11.4 正态总体的抽样分布
1、
A、t(n-1)
B、t(n)
C、F(1,n-1)
D、F(1,n)
2、
A、t(1)
B、t(2)
C、t(n-1)
D、t(n)
3、
4、
11 数理统计的基本概念
1、
2、
3、
4、
5、
6、
第十二周 参数的点估计
12.1 矩估计
1、样本均值是总体均值的矩估计。
2、样本方差是总体方差的矩估计。
3、
12.3 估计量的评判标准
1、
2、
3、
4、
12.2 极大似然估计
1、在正态总体中，样本均值是总体均值的极大似然估计量。
2、在正态总体中，样本方差是总体方差的极大似然估计量。
3、
12 参数的点估计
1、
2、
3、
4、
5、
6、
7、
8、
第十三周 参数的区间估计
13.2 单正态总体参数的置信区间
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、为了保证一定的置信水平，又要使得区间的长度不大于某一常数，只有增加样本的容量n，通过掌握更多的信息来实现．
13.3 双正态总体参数的置信区间
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
13 参数的区间估计
1、
2、
3、
4、
5、
第十四周 参数的假设检验
14.1 假设检验的原理
1、在假设检验问题中，在样本观测值的基础上试判断：如果最终结果是拒绝原假设，可能犯哪类错误？
A、第一类错误
B、第二类错误
C、既不是第一类错误也不是第二类错误
D、即是第一类错误也是第二类错误
2、在假设检验问题中，在样本观测值的基础上试判断：如果最终结果是不拒绝原假设，可能犯哪类错误？
A、第二类错误
B、第一类错误
C、没有错误
D、即是第一类错误也是第二类错误
3、可以找到一个拒绝域，同时使得在降低第一类错误概率的同时也能降低第二类错误概率。
14.2 单正态总体参数的假设检验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
假设检验
1、
2、
3、
概率论与数理统计期末考试
概率论与数理统计
1、
2、
3、
4、
5、
6、
7、
8、
中国大学概率论与数理统计_40
中国大学概率论与数理统计_40是一门重要的数学课程，是统计学、金融学、经济学、管理学、工程学等多个领域中必修的一门课程。学习本课程，能让学生了解到概率论和数理统计的基本概念、方法和应用，为他们今后的研究和工作打下坚实的数学基础。
概率论
概率论是研究随机现象的规律性的数学分支。概率论涉及到事件的概率、随机变量、概率分布、数学期望、方差、协方差等概念。在概率论中，我们用概率来描述事件发生的可能性大小，通常用0到1的实数表示，且概率的和为1。
事件的概率
事件的概率是指这个事件发生的可能性大小，通常用P(A)表示。事件的概率可以通过实验或者推理来确定。当事件A和B互不影响时，它们的概率可以通过加法原理求得。
P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
当A和B相互独立时，它们的概率可以通过乘法原理求得。
P(A∩B) = P(A) × P(B)
随机变量和概率分布
随机变量是指取值不确定的数值，通常用X表示。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。对于离散型的随机变量，我们可以通过它的概率分布来描述它的分布规律。概率分布是一个函数，它描述了随机变量的每个取值所对应的概率。
对于连续型的随机变量，我们可以通过它的概率密度函数来描述它的分布规律。概率密度函数是一个函数，它描述了随机变量在某一区间内取值的可能性大小。
数学期望、方差和协方差
数学期望是指随机变量的平均值。对于离散型的随机变量，数学期望可以通过每个取值的概率乘以对应的数值，并将所有结果相加得到。对于连续型的随机变量，数学期望可以通过积分得到。
方差是指随机变量偏离其数学期望的程度。方差越大，随机变量的取值就越分散。方差可以通过每个取值与数学期望的差的平方乘以对应的概率，并将所有结果相加得到。
协方差是指两个随机变量之间的关系强度。协方差可以通过每个组合取值的乘积与对应的概率的乘积，将所有结果相加得到。
数理统计
数理统计是一门研究如何根据样本数据推断总体数据的科学。数理统计涉及到抽样、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等方面的内容。在数理统计中，我们通过样本数据来推断总体数据的统计特征，从而更好地了解总体数据的规律性。
抽样和样本统计量
抽样是指从总体中随机抽取一部分样本，并通过这些样本来推断总体的统计特征。在抽样中，我们可以采用随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等不同的抽样方法。
样本统计量是指通过样本数据来估计总体数据的统计特征。常见的样本统计量包括样本均值、样本方差、样本标准差、样本中位数、样本分位数等。
参数估计
参数估计是指通过样本数据来估计总体的统计特征。常用的参数估计方法有点估计和区间估计。
点估计是指通过样本数据来估计总体数据的单个值，通常使用样本均值、样本中位数等来作为总体数据的点估计值。
区间估计是指通过样本数据来给出总体数据某个统计特征的估计范围。通常使用样本均值、样本方差等来估计总体数据的统计特征，并给出一个置信度来表示该估计的可靠程度。
假设检验
假设检验是指通过样本数据来检验总体数据的某个假设是否成立。常见的假设检验包括单样本假设检验、双样本假设检验、方差分析等。
单样本假设检验是指通过一个样本来检验总体数据的某个假设是否成立。双样本假设检验是指通过两个样本来检验总体数据的某个假设是否成立。方差分析是指通过多个样本来检验总体数据的某个假设是否成立。
回归分析和时间序列分析
回归分析是指通过样本数据来建立总体数据的一种数学模型，并使用该模型来预测总体数据的值。常用的回归分析方法包括线性回归、非线性回归等。
时间序列分析是指通过样本数据来建立总体数据的一种时间序列模型，并使用该模型来预测未来时间点的总体数据的值。时间序列分析可以用于经济预测、天气预测等方面。
总结
中国大学概率论与数理统计_40是一门重要的数学课程，涵盖了概率论和数理统计的基本概念和方法。学习本课程，能够让学生了解到随机现象的规律性，掌握数据分析和预测的基本技能，为今后的研究和工作提供有力的数学工具。
