智慧树航空发动机控制答案(知到2023单元答案)

分类: 外贸题库发布于:2024-06-02 14:17:38ė80327次浏览674条评论

智慧树航空发动机控制答案(知到2023单元答案)

1、智慧知多选题:
评价一个控制系统质量好坏的树航性能指标是系统的()
选项:
A:简单性
B:快速性
C:准确性
D:稳定性
答案:【快速性;
准确性;
稳定性】

2、多选题:
闭环控制系统的空发控制优点包括以下哪些点()。
选项:
A:高可靠性和维护性
B:对系统变化和扰动的动机答案单元答案低敏感性
C:简单性
D:精度高
答案:【高可靠性和维护性;
对系统变化和扰动的低敏感性;
精度高】

3、多选题:
发动机的智慧知安全限制包括以下()
选项:
A:超温限制
B:超功率限制
C:超转限制
D:超压限制
答案:【超温限制;
超功率限制;
超转限制;
超压限制】

4、多选题:
控制系统的树航要求包括以下()。
选项:
A:发动机间的空发控制差异
B:实现对发动机的监控
C:适应不同工作条件
D:良好的灵活性,适应改正,动机答案单元答案成为预期的智慧知修理途径
答案:【发动机间的差异;
实现对发动机的监控;
适应不同工作条件;
良好的灵活性,适应改正,树航成为预期的空发控制修理途径】

5、多选题:
航空发动机对控制装置的动机答案单元答案基本要求有()
选项:
A:稳定工作,控制精度高
B:良好的智慧知动态品质
C:可靠性高,维护性好
D:保证最有效地使用发动机
答案:【稳定工作,树航控制精度高;
良好的空发控制动态品质;
可靠性高,维护性好;
保证最有效地使用发动机】

6、多选题:
控制的基本方面包括以下()
选项:
A:安全限制
B:经济控制
C:稳态控制
D:过渡控制
答案:【安全限制;
稳态控制;
过渡控制】

7、单选题:
发动机由慢车状态到起飞的状态属于()
选项:
A:安全限制
B:加速控制
C:减速控制
D:稳态控制
答案:【加速控制】

8、多选题:
发动机的安全工作要求发动机:()
选项:
A:不喘振
B:不熄火
C:不超温
D:不超转
答案:【不喘振;
不熄火;
不超温;
不超转】

第二章单元测试

1、单选题:
目前常用的()敏感元件主要有热电式、电阻式、充填式和双金属片式。
选项:
A:温度
B:压力
C:高度
D:转速
答案:【温度】

2、单选题:
充填式温度敏感元件是利用某种物质在温度变化时,其()变化而产生压力或位移输出的原理制成的。
选项:
A:电阻
B:颜色
C:年度
D:体积
答案:【体积】

3、单选题:
分油活门式液压放大器按照是否有反馈装置及反馈装置的性质分为简单的,带比例反馈的,带比例反馈的和()。
选项:
A:带功
B:带功率
C:带力
D:带速度反馈的
答案:【带速度反馈的】

4、多选题:
膜盒种类包括以下哪些()。
选项:
A:充填膜盒
B:开口膜盒
C:真空膜盒
答案:【充填膜盒;
开口膜盒;
真空膜盒】

5、多选题:
由于发动机内部的气动热力过程比较复杂,为了简化模型的推导,作出的假设包括以下:(  )
选项:
A:仅研究稳态点附近的小偏离特性
B:涡轮导向器和尾喷口处于临界以上工作状态
C:燃油泵不由发动机带动
D:仅考虑转子动力学、忽略热惯性和容腔效应
答案:【仅研究稳态点附近的小偏离特性;
涡轮导向器和尾喷口处于临界以上工作状态;
燃油泵不由发动机带动;
仅考虑转子动力学、忽略热惯性和容腔效应】

6、多选题:
喷嘴挡板中液体对挡板的作用力有()?
选项:
A:动量力
B:挡板杠杆作用力
C:静压作用力
D:端面缝隙静压作用力
答案:【动量力;
静压作用力;
端面缝隙静压作用力】

智慧树航空发动机控制

随着航空技术的不断发展,航空发动机的控制系统也在不断地升级,以提高安全性、效率及性能。而智慧树航空发动机控制是一种新型的控制系统,它结合了人工智能、大数据、云计算等技术,能够为航空发动机的控制提供更为精准、高效的解决方案。

人工智能

智慧树航空发动机控制系统采用人工智能技术,能够对航空发动机的各项数据进行实时监测、分析和预测。例如,在航班起飞前,系统会自动对发动机进行全面体检,检测发动机的各项产品参数,同时将这些数据存储在云端,以备后续分析使用。

大数据

在收集到航空发动机的数据后,智慧树航空发动机控制系统会将这些数据进行分析,并使用大数据技术进行处理。系统使用机器学习算法来识别航班模式,预测出未来的状态,并根据预测结果制定相应的控制策略。

云计算

智慧树航空发动机控制系统还使用了云计算技术。系统会将从发动机采集的数据上传至云端,由云端服务器对这些数据进行存储、计算和分析,并根据计算结果产生相应的控制信号,再传回地面控制单元,控制发动机的状态。

总结

综上所述,智慧树航空发动机控制系统在航空发动机控制系统领域具有重要的应用价值。它结合了人工智能、大数据、云计算等技术,拥有更为精准、高效的解决方案,能够提高发动机的安全性、效率及性能,使航空行业更加安全、可靠。



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