智慧树数学建模案例精选期末答案(知到2023单元答案)

资讯问答2024-05-19 05:48:3919999抢沙发
智慧树数学建模案例精选期末答案(知到2023单元答案)摘要: 1、单选题:在商人过河问题中,如果设彼岸的人数情况为案例中的变量,则状态转移函数变为)选项:A:sk+1=sk-dkB:sk+1=sk+-1)kdkC:sk+1=sk+-1)k+1dkD:sk+1=s ...

智慧树数学建模案例精选期末答案(知到2023单元答案)

1、智慧单选题:
在商人过河问题中,树数如果设彼岸的学建选期人数情况为案例中的变量,则状态转移函数变为()
选项:
A:sk+1=sk-dk
B:sk+1=sk+(-1)kdk
C:sk+1=sk+(-1)k+1dk
D:sk+1=sk+dk
答案:【sk+1=sk+(-1)k+1dk】

2、模案末答单选题:
下面哪一个不是例精商人过河允许的状态()
选项:
A:(2,2)
B:(2,1)
C:(3,0)
D:(0,3)
答案:【(2,1)】

3、单选题:
关于商人过河问题,案知案下面说法错误的到单是()
选项:
A:小船的人数可能为1人或2人
B:为了保证安全,任何一岸的元答随从数都不能比商人数多
C:商人过河要保证每一岸的商人数和随从数一样多
D:需要经过有限步完成过河方案
答案:【商人过河要保证每一岸的商人数和随从数一样多】

4、单选题:
关于路障间距设计问题,智慧说法不正确的树数()
选项:
A:不可以假设汽车做匀速运动
B:利用速度、时间、学建选期路程的模案末答关系进行建模
C:可以假设汽车做匀速运动
D:加速度可通过测试数据获得
答案:【不可以假设汽车做匀速运动】

5、单选题:
关于机理分析说法不正确的例精是()
选项:
A:进行机理分析需要根据对客观事物特征的认识
B:机理分析需要找出反应内部机理的数量规律
C:一般要求有明确的物理和现实意义
D:将研究对象看做一个黑箱
答案:【将研究对象看做一个黑箱】

第二章单元测试

1、单选题:
Lingo软件不可以直接求解哪一类优化模型().
选项:
A:多目标规划
B:线性规划
C:整数规划
D:非线性规划
答案:【多目标规划】

2、案知案多选题:
在露天矿生产的到单车辆安排问题中,已知铲位1到岩石漏距离为5.26km,车辆平均速度为28km/h,请问这条线路上运行一个周期平均所需时间Tij为()(请保留两位小数).
选项:
A:8.38
B:19.27
C:27.54
D:30.54
答案:【8.38;
19.27;
30.54】

3、单选题:
在露天矿生产的车辆安排问题中,基本假设不变,若某天线路上的Tij=19分钟,车辆开始工作的时间可以不同,工作后车辆不会发生等待,则该线路上最多可以安排()辆卡车?
选项:
A:1
B:2
C:3
D:4
答案:【4】

4、单选题:
在露天矿生产的车辆安排问题中,基本假设不变,若某天线路上的Tij=17分钟,安排3辆车在该线路上工作,开始工作的时间可以不同,开始工作后车辆不会发生等待,则三辆车在一个班次内的最大运算趟数是()?
选项:
A:28,28,28
B:28,28,27
C:28,27,27
D:29,28,27
答案:【28,27,27】

5、单选题:
在露天矿生产的车辆安排问题中,基本假设不变,车辆开始工作的时间可以不同,开始工作后车辆不会发生等待,若可以安排3辆车在同一条线路上工作,则三辆车在一个班次(8小时)内的工作时间(分钟)不可能是().
选项:
A:471,472,467
B:466,479,471
C:479,471,474
D:469,477,471
答案:【479,471,474】

智慧树数学建模案例精选

数学建模是一种将实际问题转化为数学问题,并通过数学方法进行分析和解决的过程。智慧树是一家在线教育平台,提供了丰富的数学建模课程和案例,帮助学生更好地理解和掌握数学建模的方法和技巧。

案例一:汽车生产线优化

某汽车厂生产线上有多个车间,每个车间都有不同的生产速度和生产成本。为了降低生产成本,提高生产效率,该厂需要确定最优的生产线配置方案。

通过对各个车间的生产速度和成本进行数学建模,可以将该问题转化为一个线性规划问题。利用线性规划求解器可以得出最优的生产线配置方案,从而降低生产成本、提高生产效率。

案例二:药品剂量计算

某药品公司需要根据患者的体重、病情等因素计算给药剂量。为了确保剂量的准确性和安全性,该公司需要建立一套可靠的计算模型。

通过对药品代谢、生理学、药物动力学等知识进行数学建模,可以建立一套精确的药品剂量计算模型。该模型可以根据患者的体重、病情等因素,计算出最适宜的药品剂量,从而确保药品的安全和有效。

案例三:电力调度优化

某电力公司需要对电力系统进行调度和优化,以确保电力供应的可靠性和经济性。该公司需要根据不同的负荷需求、电力生产成本等因素,制定合理的电力调度方案。

通过对电力系统的结构、负荷特性、发电成本等因素进行数学建模,可以将该问题转化为一个复杂的优化问题,并利用优化算法求解最优的电力调度方案。通过该方案,可以实现电力供应的可靠和经济。

案例四:股票投资策略

某投资公司需要对股票市场进行分析和预测,以制定合理的投资策略。该公司需要通过分析股票价格、市场趋势、财务状况等因素,预测未来的股票价格变化。

通过对股票市场的历史数据进行分析和拟合,可以建立一个预测模型,预测股票价格的变化趋势。根据预测结果,投资公司可以制定合理的投资策略,获得更好的投资回报。

结语

数学建模是一种将实际问题转化为数学问题,并通过数学方法进行分析和解决的过程。智慧树数学建模课程和案例涉及了各个领域的实际问题,可以帮助学生更好地理解和应用数学建模的方法和技巧。

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