mooc数字图像处理_12章节答案(mooc完整答案)
第1讲单元测验题
1、数字一帧视频图像由320*200个像素组成，图像其灰度级如果用8bit的处理二进制数表示，那么一帧视频的章节数据量为多少？
A、64000bit
B、答案答案512000bit
C、完整512000byte
D、数字1536000bit
2、图像视频通信、处理视频会议中用到的章节主要图像处理技术是：
A、图像增强
B、答案答案图像复原
C、完整图像压缩
D、数字图像分割
3、图像数字图像处理相对于模拟图像处理的处理优点有：
A、精度高
B、再现性好
C、图像采集环境要求高
D、通用性好
4、数字图像处理的主要研究内容有：
A、图像分割
B、图像增强
C、图像复原
D、图像存储
5、以下方面属于数字图像处理的应用有：
A、语言翻译机
B、人脸识别
C、视频监控
D、智能机器人
第2讲 数字图像处理的基础-第1周
第2讲单元测验题
1、已知某个像素点P的坐标为（25，10），则其4邻域包含如下像素：
A、（24，10）
B、（24，9）
C、（26，10）
D、（25，9）
2、已知某个像素点P的坐标为（25，10），则其对角邻域包含如下像素：
A、（24，10）
B、（24，9）
C、（26，9）
D、（24，11）
3、已知图像上的2个像素p，q的坐标分别为（16，4）和（8，10），则p和q之间欧式距离为：
4、已知图像上的2个像素p，q的坐标分别为（16，4）和（8，10），则p和q之间城市街区距离为：
5、已知图像上的2个像素p，q的坐标分别为（16，4）和（8，10），则p和q之间棋盘距离为：
第3讲 图像基本运算-第2周
第3讲单元测验题
1、在一个线性拉伸变换(s = ar + b)中,当a和b取任何值,可以是灰度值分别从24和156 拉伸到 15和213?
A、a=1.5, b=21
B、a=1, b=-50
C、a=1.5, b=-21
D、a=-1.5, b=21
2、在灰度线性变换 s=ar+b中，要使输出图像对比度降低，则：
A、a>1
B、a<1
C、a=1
D、b>1
3、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换可以改善如下哪一类图像？
A、图像整体偏亮
B、图像整体偏暗
C、图像同时存在过亮和过暗背景
D、图像细节淹没在暗背景中
4、下列哪种方法可以用来消减附加在图像上的随机噪声？
A、减法运算
B、乘法运算
C、除法运算
D、多幅图像相加之和求平均
5、关于图像缩小处理，下列说法正确的是：
A、图像的缩小只能按比例进行
B、利用等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时，不需要计算出采样间隔。
C、图像的缩小只能按不比例进行。
D、图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点，使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特征不丢失
第5讲 图像增强-第3周
第5讲单元测验题
1、图像与灰度直方图间的对应关系是：
A、一一对应
B、多对一
C、一对多
D、都不对
2、下面说法正确的是：
A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好
3、关于图像平滑下面说法正确的是：
A、图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法
B、图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声
C、图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关，模板越大，平滑后的图像越模糊
D、由于空间平滑算子采用邻域平均方法，故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数
4、关于图像锐化下面说法正确的是：
A、空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理
B、空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0；
C、图像锐化可以增强图像边缘和细节，去除图像噪声；
D、图像锐化可以采用频率域高通滤波方法
5、 已知图像块如上图所示，则用3*3均值模板对图像进行平滑时，得到f(2,1)的灰度值是（取整数）
第5讲单元作业
1、 上图是一幅大小为6′6具有4个灰度级的灰度图像I(x, y)（x=0，1，2，…5；y=0，1，2，…，5），图中各点的值表示图像在该点处的灰度值。 （1）计算该图像的直方图； （2）对图像进行直方图均衡化（要求写出直方图均衡化的过程步骤）； （3）写出均衡化后的直方图。
RS考试测试
RS考试测试
1、我郑重承诺：我愿意服从学校本次考试的安排，承认考试成绩的有效性，并已经认真阅读、了解了《辽宁工程技术大学考试考场管理办法》和《辽宁工程技术大学学生违纪处分办法》，我愿意在本次考试过程中严格服从监考教师的相关指令安排，诚信考试。如果在考试过程中违反相关规定，我愿意接受《辽宁工程技术大学学生违纪处分办法》的规定处理。您是否同意：
A、同意
B、不同意
C、不确定
D、正在考虑
2、请上传你与你已完成的答题纸（要有签名）的合照照片，学生证、已完成的答题纸（要有签名）。此题不答或不属实或不符合要求，本次考试无效。需要上传的资料有
A、学生证
B、带前面的答题纸
C、本人照片
D、不用上传
RS18考试测试卷
1、测试卷，请上传你与你已完成的答题纸（要有签名）的合照照片，学生证、已完成的答题纸（要有签名）。此题不答或不属实或不符合要求，本次考试无效。
辽宁工程技术大学RS18级考试
辽宁工程技术大学数字图像处理考试题签
1、应用幂次函数处理图像，想要加亮、减暗图像，参数应选择
A、0<r<1
B、r>1
C、r取正数
D、r取负数
2、位图是通过许多像素点表示一幅图像，每个像素具有（）
A、颜色属性和灰度属性
B、灰度属性 和位置属性
C、颜色属性和位置属性
D、亮度属性和像素属性
3、用分段函数对图像进行处理，属于（）
A、代数运算
B、点运算
C、逻辑运算
D、几何运算
4、同时满足叠加性和（）的系统称为线性系统
A、旋转性
B、变换性
C、平移性
D、齐次性
5、关于图像复原和图像增强的说法不正确的是（）
A、都是为了改善图像质量
B、都考虑图像是如何退化的，而是试图采用各种技术来达到满意的图像视觉效果
C、需知道图像退化的机制和过程等先验知识，据此找出一种相应的逆处理方法，从而得到复原的图像
D、如果图像存在退化，需要做复原后才能做增强处理
6、已知噪声频谱的频率范围区间，应该选用下列哪种滤波器消除噪声
A、陷波滤波器
B、带阻滤波器
C、锐化滤波器
D、平滑滤波器
7、已知某个像素点P的坐标为（24，9），4邻域包含的像素位置坐标有（）
A、（24，8）
B、（23，9）
C、（24，10）
D、（25，10）
8、关于RGB颜色模型的彩色图像，下列说法正确的是：
A、彩色图像的红色分量、绿色分量、蓝色分量都是灰度图像
B、该彩色图像的红色分量是彩色图像
C、若某个像素点的（R,G,B）分量对应的值是（0，255，0），则表示该颜色中只含绿色
D、若某个像素点的值是（255，255，255），则表示该颜色为黑色
9、日光灯的灯光是可见光。
10、RGB颜色模型具有亮度信息与色度信息相分离的特点。
11、采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
12、在MATLAB中读入一幅图像存储到矩阵F中，工作区表示为200*300*3，200表示（），300表示（），3表示（）。
13、目前学习过的图像的空间域与频率域间的转换方法有（）、（）
14、HSI颜色模型的H、S、I分别指的是（）、（）、亮度
15、灰度级直方图是图像的一种统计表达，它反映了该图中不同灰度级出现的（）。
16、，图中H和n（x,y）表示（）、（）
17、从信息论的角度来看， 压缩就是去掉信息中的冗余 ，图像数据存在的冗余可分为（）、（）和心里视觉冗余 。
18、闭运算是使用同一个（）对图像先( )再进行腐蚀的运算
19、在图像空间域处理图像，当图像中含有噪声时，一般选择( )滤波去除，当需要提取图像中的边缘轮廓信息时，选择（）滤波
20、常用的纹理特征表示方法有统计法、（ )、( )、频谱法
21、如果当前点像素值为1，其四近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为( )，该公式计算的是像素间的（）
数字图像处理题签
1、请使用sobel模板对左图进行滤波处理，写出处理过程和结果，注意边缘像素不处理。
2、上图是一幅4*4大小，具有10个灰度级的图像，图中各位置值代表该点的灰度值，（1）计算图像的直方图，（2）对图像进行直方图均衡化（要求写成直方图均衡化的详细步骤），（3）写出均衡化后的直方图
3、假设边界链码的起始点是从第4行网格线与第2列网格线的交点开始，写出下图所示边界的4方向链码和8方向链码，并进一步写出归一化链码。
4、 计算下图在θ=45°，d=1时的灰度共生矩阵，计算图像的二阶矩值， 二阶矩反映图像的什么信息？
5、对该图像用阈值分割法进行分割，写出3种以上计算分割阈值的方法，并选其中一种方法作为分割本图的阈值，写出分割该图像的过程及结果
6、现有疾病防控需求，要求识别人头部照片的脸部区域，用于进一步的体温测量，提示可以在HSI色彩空间进行。写成你的算法设计方案，并附上主要程序。
学习通数字图像处理_12
数字图像处理作为一门重要的学科，已经在各个领域得到广泛应用。学习通数字图像处理_12是数字图像处理中的一门课程，本文将对此进行相关介绍。
一、课程简介
学习通数字图像处理_12是由清华大学计算机系教授魏秀参讲授的一门课程。该课程主要涵盖数字图像处理的基础知识、图像增强、边缘检测、图像分割、图像压缩等内容。
本课程旨在帮助学生掌握数字图像处理的基本理论和基本技术，培养学生对数字图像处理的理解和应用能力。
二、课程内容
1. 数字图像处理基础知识
介绍数字图像处理的基本概念和原理，包括图像的表示、离散化、采样、量化等内容。
2. 图像增强
介绍数字图像处理中的增强操作，包括直方图均衡化、滤波、锐化、对比度增强等内容。
3. 边缘检测
介绍数字图像处理中的边缘检测算法，包括Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子等内容。
4. 图像分割
介绍数字图像处理中的图像分割算法，包括阈值分割、区域生长、分水岭算法等内容。
5. 图像压缩
介绍数字图像处理中的图像压缩技术，包括JPEG压缩、小波压缩等内容。
三、课程评价
学习通数字图像处理_12是一门非常好的数字图像处理入门课程。该课程内容丰富，涵盖了数字图像处理的基本概念、原理和常用技术。讲师魏秀参教授讲解清晰、易懂，对数字图像处理的理解深入透彻。
该课程对于数字图像处理初学者来说非常友好，同时也是进一步深入学习数字图像处理的必备课程。
四、总结
学习通数字图像处理_12是数字图像处理的一门基础课程，是初学者进入数字图像处理领域的重要教材。通过该课程的学习，可以掌握数字图像处理的基本理论和技术，并进一步深入学习数字图像处理的相关课程。
该课程的难度适中，讲解生动、易懂，是一门非常不错的数字图像处理入门课程。如果您对数字图像处理感兴趣，强烈推荐您来学习本课程。
中国大学数字图像处理_12
数字图像处理是计算机科学中非常重要的一个领域，是计算机视觉和计算机图形学的基础。随着数字技术的不断发展和应用，数字图像处理也在不断地完善和发展。
中国大学数字图像处理_12课程主要涉及数字图像处理的一些高阶技术，如数字图像的压缩、重构、增强和分割等。同时，该课程还会涉及到一些常用的数字图像处理工具和软件，如MATLAB和OpenCV等。
课程内容
中国大学数字图像处理_12课程的主要内容包括：
- 数字图像的基本概念和原理
- 数字图像的采集和处理
- 数字图像的压缩和重构
- 数字图像的增强和分割
- 数字图像处理工具和软件
课程目标
中国大学数字图像处理_12课程旨在培养学生对数字图像处理的理论和实践有更深入的了解和掌握，在计算机视觉和计算机图形学等领域有更广泛的应用。
通过该课程的学习，学生将会掌握数字图像处理的基本概念和原理，如数字图像的表示和存储、数字滤波、频域处理和变换等，还能够掌握数字图像处理的高级技术和工具，如数字图像的增强、分割和压缩等。此外，该课程还将会涉及到一些数字图像处理的应用案例，如图像识别、人脸识别和物体检测等。
教材
中国大学数字图像处理_12课程的主要教材有：
- Digital Image Processing, 3rd Edition, Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, Prentice Hall, 2008.
- 数字图像处理与模式识别，刘学志，高等教育出版社，2017。
教学方法
中国大学数字图像处理_12课程采用以下教学方法：
- 课堂讲授：主要讲授数字图像处理的基本概念、原理和技术。
- 实验教学：通过实验完成一些数字图像处理的任务，如图像增强、分割和压缩等。
- 课程论文：要求学生完成一篇数字图像处理相关的课程论文。
考核方式
中国大学数字图像处理_12课程的考核方式主要有以下几种：
- 平时成绩：包括作业完成情况、实验报告和参与度等。
- 考试成绩：包括期中和期末考试成绩。
- 课程论文：要求学生完成一篇数字图像处理相关的课程论文。
总结
中国大学数字图像处理_12课程是数字图像处理领域的一门重要课程，通过该课程的学习，学生将会掌握数字图像处理的基本概念和原理，掌握数字图像处理的高级技术和工具，以及数字图像处理的应用案例。该课程还将会涉及到一些数字图像处理的最新技术和热点话题，对于学习计算机视觉和计算机图形学等领域的学生来说，是一门必备的课程。
