mooc遥感影像处理与分析答案(慕课2023完整答案)

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第1章 数字图像基础

第1章 数字图像基础

1、遥感影像一幅数字图像的处理辐射量化等级是4 bit，这幅图像所存储的分析灰度值范围是多少？
A、0－3
B、答案答案1－4
C、慕课0－15
D、完整1－16

2、遥感影像表征数字图像获取时的处理质量特征参数有哪些？
A、时间分辨率
B、分析空间分辨率
C、答案答案光谱分辨率
D、慕课辐射分辨率

3、完整遥感图像的遥感影像空间分辨率由哪些因素决定？
A、数字摄影设备的处理采样能力
B、物距
C、分析焦距
D、图像的放大倍数

4、图像的空间分布特性有哪些？
A、位置
B、灰度值的大小
C、形状
D、各灰度值的数量
E、空间关系
F、大小

5、图像直方图有哪些作用？
A、辅助判断图像获取时的质量
B、辅助查看某一地物的形状
C、辅助查看地物之间的分布关系
D、辅助判断图像噪声类型
E、辅助图像分割时的边界阈值选择

6、电脑屏幕显示的图像是数字图像。

7、图像模数转换过程中的采样就是将电磁辐射能量离散化。

8、模拟图像与数字图像最大的区别在于：模拟图像中物理量的变化是连续的，而数字图像中物理量的变化是离散的。

9、同一数码相机用相同分辨率拍摄的黑白与彩色数码照片，它们之间体现了不同的图像质量。

10、辐射分辨率是指传感器探测元件在接收目标地物辐射能量时所使用的波段数目（通道数）、波长位置和波段间隔。

11、卫星遥感影像的空间分辨率是基本不变的。

12、气象卫星的时间分辨率多以中周期时间分辨率为主，单位为天。

13、图像的灰度直方图，其横坐标为像元的位置，纵坐标为像元的数量。

14、任何一幅图像都有自己对应的直方图，但相同的直方图可能对应于不同的图像。

15、图像直方图可以用于辅助判断图像获取时的质量。

16、灰度分辨率是指传感器探测元件在接收光谱信号时所能分辨的最小辐射度差。

17、图像显示时的屏幕分辨率等同于图像空间分辨率。

18、图像空间分辨率小于显示器的屏幕分辨率时，原图可识别的细节得到了增强。

19、图像辐射分辨率小于图像显示的灰度分辨率时，原图的显示质量得到了增强。

20、颜色空间模型最多能显示4个波段的信息。

21、黑白图像是灰度图像的一种特殊情况。

22、伪彩色图像实质上是灰度图像。

23、真彩色图像与伪彩色图像的区别在于合成彩色图像红、绿、蓝三个通道的光谱波段不一样。

24、同一场景相同分辨率的伪彩色图像比假彩色图像具有更为丰富的信息。

25、黑白图像与灰度图像都是单波段图像。

第2章 数字图像存储与读取

第2章 数字图像存储与读取

1、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的BSQ存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
A、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
B、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
C、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
D、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4

2、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的BIL存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
A、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
B、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
C、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
D、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4

3、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的BIP存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
A、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
B、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
C、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
D、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4

4、数字图像在计算机上是以二进制方式存储的。

5、比特序中的小端是指将高比特位（即逻辑上的高数据位）存储在低比特地址（即物理上的存储地址）。

6、数字图像若以小端方式存储，则应该用小端方式读取才能正常显示。

7、若某一幅多波段遥感图像的大小为50M，计算机的内存为8G，完全可以将这幅遥感图像全部读入内存进行处理，此时BSQ、BIL、BIP三种存储方式无优劣之分。

8、若某一幅多波段遥感图像的大小为2G，计算机的内存为8G，无法将这幅遥感图像一次性全部读入内存进行处理，如果我们的目的是浏览这幅图像以查看上面的地物类型及其分布，此时BIP存储方式优于BSQ存储方式。

9、对于只有一个波段的遥感图像来说，BSQ、BIL、BIP三种存储方式无任何差别。

10、遥感数字图像读取时的投影类型设置错误，会影响图像的正常显示。

11、一幅本身为字节型的数字图像，如果另存为整形数据，现在若以字节型来读取这幅整形存储的数字图像，其显示正常。

12、一幅有颜色查找表的单波段图像，如果在读取时不设置相应的颜色查找表，图像显示时无法看到地物的正常空间分布。

13、一幅以BSQ存储的单波段图像，若设置成BIP存储方式来读取，其图像显示正常。

14、图像封装式存储格式优于开放式存储格式。

15、Tiff格式的图像文件是封装式存储格式。

16、ENVI软件标准格式的图像文件是开放式存储格式。

第2章 数字图像存储与读取（重新发布）

1、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的BSQ存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
A、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
B、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
C、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
D、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4

2、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的BIL存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
A、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
B、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
C、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
D、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4

3、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的BIP存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
A、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
B、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
C、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
D、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4

4、数字图像在计算机上是以二进制方式存储的。

5、比特序中的小端是指将高比特位（即逻辑上的高数据位）存储在低比特地址（即物理上的存储地址）。

6、数字图像若以小端方式存储，则应该用小端方式读取才能正常显示。

7、若某一幅多波段遥感图像的大小为50M，计算机的内存为8G，完全可以将这幅遥感图像全部读入内存进行处理，此时BSQ、BIL、BIP三种存储方式无优劣之分。

8、若某一幅多波段遥感图像的大小为2G，计算机的内存为8G，无法将这幅遥感图像一次性全部读入内存进行处理，如果我们的目的是浏览这幅图像以查看上面的地物类型及其分布，此时BIP存储方式优于BSQ存储方式。

9、对于只有一个波段的遥感图像来说，BSQ、BIL、BIP三种存储方式无任何差别。

10、遥感数字图像读取时的投影类型设置错误，会影响图像的正常显示。

11、一幅本身为字节型的数字图像，如果另存为整形数据，现在若以字节型来读取这幅整形存储的数字图像，其显示正常。

12、一幅有颜色查找表的单波段图像，如果在读取时不设置相应的颜色查找表，图像显示时无法看到地物的正常空间分布。

13、一幅以BSQ存储的单波段图像，若设置成BIP存储方式来读取，其图像显示正常。

14、图像封装式存储格式优于开放式存储格式。

15、Tiff格式的图像文件是封装式存储格式。

16、ENVI软件标准格式的图像文件是开放式存储格式。

第3章 空间域处理方法

第3章 空间域处理方法

1、波段叠加要求具备哪些条件？
A、图像的行列数相同
B、同一场景的图像
C、相同传感器的数据
D、相同的空间坐标系

2、遥感图像数值运算包括邻域运算、代数运算、集合运算、点运算等。

3、常见数字图像空间域处理方法有数值运算、集合运算、逻辑运算、数学形态学运算等。

4、数字图像处理的点运算过程中，输出图像每个像元的灰度值仅由对应的输入像元点的灰度值决定，它不会改变图像内像元之间的空间关系。

5、线性点运算可以用于图像局部增强。

6、指数变换用于增强图像中的亮细节，压缩图像中的暗细节。

7、逆光拍摄的数字图像，可以采用对数变换的方式来突出图像中的暗目标物。

8、邻域运算中的邻域窗口和邻域模板是指的同一概念。

9、邻域窗口有滑动窗口和跳跃窗口之分。

10、图像卷积运算是将模板在输入图像中逐像元移动，每到一个位置就把模板的值与其对应的像元值进行乘积运算并求和，从而得到输出图像对应于模板中心位置的像元灰度值。

11、图像的代数运算是指对多幅（两幅或两幅以上）输入图像进行的像元对像元的数学运算。

12、同一场景的多幅图像加起来求均值，可有效降低图像中的随机噪声。

13、两幅图像的减法运算可用来去除背景。

14、多波段数据的剖面运算就是先提取出剖面，再根据单波段的运算方法开展数值运算。

15、某一遥感数据文件是由同一场景的多源数据（如多光谱数据、雷达数据、DEM数据等）叠加合成的数据立方体，我们可对这个数据立方体的任意剖面开展滤波去噪声或增强处理。

16、遥感制图之前需将研究区单独裁剪出来，为了制图美观并突出主题，此时应该严格按研究区边界裁剪。

17、用于土地覆盖分类的原始遥感影像是UTM投影，研究区仅是该原始遥感影像的一小部分，为了后续处理方便，应该先将研究区按边界严格裁剪出来，之后再考虑分类，并在制图之前转换成其他投影类型（如Alberts等面积投影）。

18、对于任何遥感图像，在开展图像镶嵌过程中都应该绘制拼接线，并作匀色处理。

19、图像镶嵌一定会改变原始遥感图像的光谱信息。

20、逻辑运算时逻辑变量需先通过某种规则转换为逻辑常量。

21、与运算常用于获得两幅图像的合并图像。

22、异或运算常用于获得两幅图像的相交图像。

23、二值形态学中的腐蚀运算可以用来消除小且无意义的目标物。

24、二值形态学中的膨胀运算可用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。

25、假设灰度形态学中的结构元素均为正值，其腐蚀运算可以用来消除峰值噪声。

26、假设灰度形态学中的结构元素均为正值，其膨胀运算可以用来消除低谷噪声。

27、假设有一幅4列4行的数字图像（左图），卷积模板为3列3行（中图），经卷积运算之后，右图中的A, B, C, D应分别为（按四舍五入取整数）：-5，-9，_____，4。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 A B C D

28、假设有一幅4列4行的数字图像（左图），邻域窗口大小为3列3行，经多样性统计之后，右图中的A, B, C, D应分别为何值：_____，6，6，6。经秩统计之后，右图中的A, B, C, D应分别为何值：2，_____，8，6.（两个答案中间用英文半角逗号,隔开） 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 A B C D

第4章 变换域处理方法

第4章 变换域处理方法

1、小波是一种由零开始由零结束、中间为一段震荡的波，它是一种能量在时域非常集中的波。

2、小波变换可用于图像压缩、图像去噪、图像增强、边缘检测、图像分割等领域。

3、小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的高频部分来实现。

4、颜色空间常用来指定和产生颜色。

5、RGB颜色空间与HSI颜色空间相互之间可以进行直接转换。

6、如果有一幅整体亮度偏暗的RGB颜色空间图像，欲使其这得更亮，我们可以先将其转换为CMYK颜色空间，通过增强K分量，然后再反变换到RGB颜色空间来实现。

7、傅立叶变换是一种通过频率来分离不同信号的方法。

8、数字图像中均一的水面一般对应于高频部分。

9、数字图像中的边缘及噪声点一般对应于低频部分。

10、傅立叶变换实质上是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。

11、傅立叶变换一般用于图像去噪声，不适用于图像增强。

12、缨帽变换是一种基于图像物理特征的固定转换，变换后的坐标轴不是指向主成分方向，而是指向与地面景物有密切关系的方向。

13、缨帽变换的转换系数对同一传感器是固定的。

14、缨帽变换得到的绿度分量通常与植被生物量有密切关系，因此可用于植被生物量估算。

15、最小噪声分离变换与主成分变换类似，也是一种正交线性变换。

16、最小噪声分离变换是按信息量（方差）大小对各成分进行从大到小排序，而主成分变换是按信噪比大小对各成分进行从大到小排序。

17、最小噪声分离变换常用于图像特征提取、几何校正、辐射校正等处理。

18、遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量减少了。

19、遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量集中到了前面的主成分分量。

20、遥感数字图像经主成分变换之后，各主成分之间的相关性非常弱。

21、对于一幅100列100行10波段的数字图像来说，这10000个像元就相当于观测样本，10个波段就相当于各像元被观测到的属性值。

22、特征提取是主成分变换在图像处理中的一个主要应用方向。

23、对于遥感数字图像处理来说，为了达到类似的处理效果，变换域处理方法与空间域处理方法是相互排斥的，也就是有些处理只能在变换域中进行而不能在空间域中开展，反之也成立。

24、主成分变换、最小噪声分离变换、缨帽变换都属于线性变换处理。

第5章 辐射校正

第5章 辐射校正

1、进入传感器的直接反射受哪些因素影响?
A、太阳辐射到地面的辐照度
B、地物反射率
C、大气下行透过率
D、大气上行透过率
E、大气程辐射
F、传感器增益
G、太阳－目标地物－传感器三者之间的几何关系

2、进入传感器的邻近反射受哪些因素影响?
A、太阳辐射到地面的辐照度
B、大气散射到地面的辐照度
C、地物反射率
D、大气下行透过率
E、大气上行透过率
F、传感器增益

3、大气辐射传输过程的6S模型通常包括哪些部分?
A、太阳、地物与传感器之间的几何关系
B、大气模式
C、气溶胶模式
D、传感器的光谱特性
E、地表反射率模式

4、如果采用单期遥感图像计算比值植被指数（近红外反射率除以红光反射率），非常有必要开展大气校正，但没必要开展太阳高度角校正。

5、基于空间域和频域滤波的定标方法主要是采用去噪声的原理对其进行相对辐射定标。

6、大气校正中的经验线性法是一种基于统计模型的相对大气校正方法。

7、内部平均相对反射率法适用于高植被覆盖区。

8、平场域法的计算公式与内部平均相对反射率法相似，区别在于分母的取值含义不同。

9、大气辐射传输模型可以模拟辐射信号在大气、地表、传感器之间的传输过程，机理较为复杂，因此是对大气辐射传输过程的精准模拟。

10、地形校正的目的是消除由地形引起的辐射亮度误差，使坡度不同但反射性质相同的地物在图像中具有相同的亮度值。

11、太阳高度角校正的目的是通过将太阳光线倾斜照射时获取的图像校正为太阳光线垂直照射时获取的图像，主要用于比较不同太阳高度角的图像，消除不同地方、不同季节、不同时期图像之间的辐射差异。

12、遥感传感器入瞳处的太阳辐射能量主要来自两部分：地面目标物的直接反射、大气成分和气溶胶对太阳辐射的散射（大气程辐射）。

13、周边地物邻近反射的辐射能量主要来自大气散射后向下传播的能量，再经周边背景反射到达传感器。

14、大气程辐射是大气成分和气溶胶对太阳辐射的散射能量在到达地面之前被散射而进入传感器。

15、辐射畸变就是遥感传感器的探测值与地物实际的光谱辐射值不一致。

16、辐射畸变主要是受遥感传感器本身特性、大气作用以及地物光照条件（地形影响和太阳高度角影响）等影响所造成。

17、传感器校正和辐射定标是同一概念的不同叫法。

18、所有遥感图像在应用之前均需进行辐射校正。

19、地形校正属于几何校正的范畴。

20、辐射校正是大气校正。

21、辐射校正包括传感器校正、大气校正、地形及太阳高度角校正等处理过程。

22、传感器校正是为了消除传感器本身所带来的辐射误差，并将传感器记录的无量纲的DN值转换成具有实际物理意义的大气顶层辐射亮度或反射率。

23、大气顶层辐射亮度和大气表观辐射亮度是同一概念的不同叫法。

24、相对辐射定标是为了消除探测元件的响应不一致性，从而使入射辐射量一致的像元对应的输出像元值也一致，以消除传感器本身的误差。

25、相对辐射定标得到的结果仍是不具备物理意义的DN值。

26、相对辐射校正的统计法是通过对图像进行分析，直接从中提取出定标系数，从而对图像进行定标。

27、绝对辐射定标是建立图像DN值与实际辐射值之间的数学关系，目的是获取目标的辐射绝对值。

28、定标参数获取途径主要有三种：实验室定标、星上定标、场地定标。

29、对于场地定标来说，获取绝对辐射定标参数对场地的要求要高于相对辐射定标。

30、大气校正是将大气顶层的辐射亮度值（或大气顶层反射率）转换为地表反射的太阳辐射亮度值（或地表反射率），主要是为了消除大气吸收、散射对辐射传输的影响。

31、按照大气校正后的结果可以将大气校正分为绝对大气校正和基于物理模型的大气校正。

32、根据大气校正原理的不同可以将大气校正分为绝对大气校正和相对大气校正。

33、基于物理模型开展的大气校正效果一定好于统计模型的大气校正效果。

34、内部平均相对反射率法容易对图像中具有强吸收特征的像元造成过度校正。

35、对数残差法的目的是为了消除光照及地形的影响，从而实现对地表反射率的校正。

36、经验线性法适用于地表反射光谱变化不大的区域。

37、对数残差法的大气校正效果要好于平场域法。

38、进入传感器的直接反射在没有大气存在时，传感器接收的辐照度主要由太阳辐射到地面的辐照度和地物反射率决定。

39、6S模型的大气校正效果要优于MOTRAN模型。

40、地形校正可以恢复阴影区的光谱信息。

41、余弦校正容易在阴影区产生过度校正。

42、半经验C校正在地形校正效果上通常不会劣于余弦校正。

43、太阳高度角校正会影响地物光谱曲线的形状及各地物光谱曲线的相对关系。

学习通遥感影像处理与分析

遥感技术是获取地球表面信息的一种重要技术手段，它通过获取高分辨率的遥感影像，可以对地球表面进行准确的监测和分析。学习通遥感影像处理与分析将教您如何使用遥感技术解决实际问题。

一、课程简介

学习通遥感影像处理与分析是一门高质量的在线课程，它由清华大学的地球系统科学系主讲，共分为10个章节，内容涵盖了遥感影像的基本概念、遥感影像的处理方法以及遥感影像在不同领域的应用。

二、课程特点

学习通遥感影像处理与分析具有以下特点：

• 课程内容全面：课程内容涵盖了遥感影像的基本概念、遥感影像的处理方法以及遥感影像在不同领域的应用。
• 生动易懂：课程讲解生动易懂，通俗易懂，适合初学者。
• 实用性强：课程内容紧密结合实际应用，能够帮助学员解决实际问题。
• 可操作性强：课程中有大量的案例分析和实战操作，能够帮助学员更好地掌握知识和技能。

三、课程大纲

学习通遥感影像处理与分析共分为10个章节，具体如下：

1. 遥感基本概念
2. 遥感影像的获取
3. 遥感影像的预处理
4. 遥感影像的增强
5. 遥感影像的分类
6. 遥感影像的分析
7. 遥感影像的应用于土地资源调查
8. 遥感影像的应用于城市规划
9. 遥感影像的应用于环境监测
10. 遥感影像的应用于农业生态

四、适合人群

学习通遥感影像处理与分析适合以下人群：

• 地球科学、地理信息科学等相关专业的学生
• 从事土地资源调查、城市规划、环境监测、农业生态等工作的工程师和技术人员
• 对遥感技术感兴趣的人士

五、课程收获

学习通遥感影像处理与分析可以帮助学员掌握以下技能和知识：

• 了解遥感影像的基本概念和获取方式
• 掌握遥感影像的预处理和增强方法
• 熟练掌握遥感影像的分类和分析方法
• 掌握遥感影像在土地资源调查、城市规划、环境监测、农业生态等领域的应用

六、总结

学习通遥感影像处理与分析是一门高质量的在线课程，它可以帮助学员掌握遥感技术的基本概念和实际应用。学习本课程，您将可以熟练掌握遥感影像的处理和分析方法，解决实际问题。