第1章单元测试题
1、当原假设为时，商务备择假设应为（ ）
A、经济
B、统计通题
C、课后
D、答案
2、学习下列几个数值中，目答检验的超星P值为哪个值时，拒绝原假设的商务理由最充分？
A、95%
B、经济60%
C、统计通题10%
D、课后1%
3、答案当总体服从正态分布，学习但方差未知的情况下，设定假设检验条件为，则假设检验的拒绝域是（ ）
A、
B、
C、
D、
4、某地方煤矿原先每月发生事故的平均次数为次，企业制订了一项新的旨在减少事故的安全生产计划，新计划实施后每月事故的平均次数为，用来检验这一计划有效性的假设检验条件为：
A、
B、
C、
D、
5、对两个总体比例之差进行统计推断，当满足一定条件时，样本均值的抽样分布可近似为正态分布，描述该条件的下列说法中，错误的是（ ）
A、
B、
C、
D、大样本容量
6、两个总体比例之差的抽样分布，其标准差为（）
A、
B、
C、
D、
7、使用R软件对两个总体均值之差进行假设检验，已知两个总体的方差不相等，我们先将两个总体的样本数据各自赋值给x和y，后续操作正确的是：
A、t.test(x, y,paired = TRUE）
B、t.test(x, y, var.equal=FALSE)
C、t.test(x, y, var.equal=TRUE)
D、prop.test(x, y, var.equal=FALSE)
8、某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时，厂家采取改进措施，现在从新批量彩电中抽取100台，测得平均无故障时间为10 150小时，标准差为500小时，据此我们判断该彩电无故障时间没有显著增加(a=0.01)。
9、相比较于独立样本，配对样本更能排除无关因素对研究主题的干扰，使两个总体（实验组与对照组）具有更高的可比性。
10、本章“故事背后的统计”所讲述的《城市道路利用率的双城记》，给出了按照时间和出行距离交叉分组的假设检验结果图，分析该图发现，针对5-15千米的中、长途出行方式，纽约的绕路比显著高于北京，该特征在白天尤为明显。
第2章 方差的统计推断
第2章单元测试题
1、1.设总体，其中参数未知，是取自总体的简单随机样本，对于给定的显著性水平，假设检验的条件为,时，选取的检验统计量服从（ ）
A、
B、
C、
D、
2、对一个总体的方差进行假设检验：. 关于拒绝域和显著性水平的图示，下列阐述正确的有：
A、
B、
C、
D、上述图形都不对
3、在R软件中，两个总体方差比的假设检验和区间估计，常用的函数为：
A、qf( )
B、chisq.var.test( )
C、pchisq( )
D、var.test( )
4、机床厂某日从两台机器所加工的同一种零件中，分别抽取两个样本，检验两台机床的加工精度是否相同，则提出假设：
A、
B、
C、
D、
5、设总体,为未知参数，样本的样本方差为, 对假设检验水平为的拒绝域是
A、
B、
C、
D、
6、对正态总体的标准差进行假设检验，如果在显著性水平0.05下无法拒绝那么在显著性水平0.01下，下列结论中正确的是:
A、必接受
B、可能接受，也可能拒绝
C、必拒绝
D、不接受，也不拒绝
7、设总体未知，为来自总体的样本观测值，记为样本均值，为样本方差，对假设检验应取检验统计量为:
A、
B、
C、
D、
8、对正态总体的标准差进行假设检验，如果在显著性水平0.05下拒绝，那么在显著性水平0.1下，下列结论中正确的是:
A、必接受
B、可能接受，也可能拒绝
C、必拒绝
D、不接受，也不拒绝
9、在其他条件不变时，置信度越大，则区间估计的
A、误差范围越大
B、精确度越高
C、置信区间越小
D、可靠程度越低
10、n个相互独立、服从标准正态分布的随机变量之和，服从自由度为n的卡方分布
11、根据如下F分布表，当分子自由度（纵向）为15，分母自由度（横向）为8时，我们可以查得临界值 = 2.46
12、某厂生产的某种产品，由以往经验知其重量的标准差为7.5kg且服从正态分布，改用新原料后，从新产品中抽取25件作测重试验，算得样本标准差s=9.5kg，可以在10％显著水平下认为新产品的重量标准差有显著变化
13、首次公开发行（IPO）的股票，首日收盘价普遍高于发行价，这一有趣的现象被称为“IPO折价之谜”。IPO折价率的方差，反映了IPO股票的发行价与收盘价之间偏差幅度的平均规模。
第3章 拟合优度和独立性检验
第3章单元测试题
1、在2×2列联表中，若每个数据变为原来的2倍，则卡方值变为原来的（ ）倍。
A、2
B、4
C、不变
D、不确定
2、下列说法正确的是（ ）。
A、事件A与B关系越密切，统计量值就越小
B、事件A和事件B相互独立，意味着事件A的概率不会因为事件B的发生而有所改变，反之亦然
C、统计量值的大小是判断事件A与B是否相关的惟一数据
D、若判定两事件A与B有关，则A发生B一定发生
3、对多个总体比例进行假设检验:，我们常用的卡方检验是一种（ ）。
A、左侧检验
B、右侧检验
C、双侧检验
D、上述情况都有可能
4、通过计算高中生的性别与喜欢唱歌的列联表数据,得到,并且已知那么可以得到的结论是：有 以上的把握认为“性别与喜欢唱歌之间有关系”。
A、4.98%
B、5%
C、95%
D、上述情况都不可能
5、为了研究色盲与性别的关系，调查了1000人，调查结果如下表所示： 男 女 正常 442 514 色盲 38 6 经计算，统计量为27.14，自由度为2的分布上侧分位数，根据上述数据，试问色盲与性别关系是（ ）。
A、相互独立
B、有99.9％的把握认为色盲与性别无关
C、只有0.1％的把握认为色盲与性别有关
D、不相互独立
6、某公司对71名员工是否支持工资改革方案做了调查，结果如下表所示： 支持新工资方案 支持原有工资方案 合计 工龄在15年以上的员工 12 25 37 工龄在15年以下的员工 10 24 34 合计 22 49 71 经计算,统计量为0.08，自由度为1的分布上侧分位数，根据上述数据，在10%的显著性水平下，下列表述正确的是（ ）。
A、工龄与对新工资改革方案的态度，两者之间是有关的
B、工龄与对新工资改革方案的态度，两者之间的关系不确定
C、工龄与对新工资改革方案的态度，两者之间是无关的
D、上述表述都不对
7、在R软件中，使用列联表对两个定性变量之间的独立性进行假设检验，常用的函数为：
A、var.test( )
B、chisq.var.test( )
C、pchisq( )
D、chisq.test( )
8、正态Q-Q图如下，如果认为各分位点（即图中的散点）分布在对角线附近，关于总体分布的判断，我们可以得到的正确结论是（ ）。
A、泊松分布
B、卡方分布
C、正态分布
D、二项分布
9、下面是一个2×2列联表 总计 a 42 68 18 12 30 总计 b 54 则表中a、b处的值分别为 ，
A、26，34
B、34，26
C、26，44
D、44，26
10、列联表（Contingency Tables）是观测数据按两个或更多属性分类时所列出的频数表。
11、使用列联表分析两个变量之间的独立性，当其他条件不变时，期望频数与实际频数之间的差异越小，说明变量之间相互独立的可能性越小。
12、拟合优度检验，是用来判断总体分布特征的唯一方法。
13、正态QQ图的基本思想，是比较实际观测分布与正态分布对应的分位数的接近程度。
14、正态拟合优度检验的原假设，是假定总体不服从正态分布。
15、针对正态拟合优度检验，我们设定分组区间时，常定义每组期望频数不低于5。
第4章 方差分析和实验设计
第4章单元测试题
1、在方差分析中， 反映的是样本数据与其组平均值的差异。
A、总离差
B、组间误差
C、抽样误差
D、组内误差
2、单因素方差分析中，SSA表示的是 。
A、组内平方和
B、组间平方和
C、总离差平方和
D、因素A的平方和
3、单因素方差分析中，SSE表示的是 。
A、组内平方和
B、组间平方和
C、总离差平方和
D、总方差
4、单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为 。
A、r,n
B、r-n,n-r
C、r-1,n-r
D、n-r,r-1
5、随机化区组设计中，处理平方和是用 表示的。
A、SST
B、SSTR
C、SSBL
D、SSE
6、如果一个实验中，要得到两个或多个因素存在时的统计结论，那么最适合做什么设计?
A、完全随机设计
B、随机区组设计
C、析因实验
D、混合设计
7、如果一个实验中，要考虑外部因素的干扰，那么最适合做什么设计？
A、完全随机设计
B、随机区组设计
C、析因实验
D、混合设计
8、方差分析是一个 问题。
A、假设检验
B、参数估计
C、随机试验
D、参数检验
9、析因实验中，SSAB用来表示 。
A、A对B的作用
B、B对A的作用
C、A和B两种因素的总平方和
D、A和B两种因素的的交互作用
10、方差分析中，最常用的方法是 。
A、U检验
B、t检验
C、卡方检验
D、F检验
11、如果一个实验中，每个处理下的任务都很繁重，那么最适合做什么设计？
A、完全随机设计
B、随机区组设计
C、析因实验
D、混合设计
12、方差分析的基本依据是 。
A、离差平方和的分解
B、小概率事件在一次实验中不会发生
C、实际推断原理
D、随机变量ε服从正态分布
13、在R语言中，方差分析的常用命令为 。
A、plot( )
B、aov( )
C、var.test( )
D、chisq.test( )
14、使用方差分析的前提假定之一是各总体服从正态分布。
15、单因素方差分析中，组内方差包括系统误差的影响。
16、单因素方差分析中，组内方差不包括随机误差的影响。
第5章 时间序列分析
第5章单元测试题
1、时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为 。
A、长期趋势
B、季节波动
C、循环变动
D、不规则波动
2、通过对时间序列逐期递移求得的平均数作为预测值的一种预测方法称为 。
A、时距扩大法
B、移动平均法
C、指数平滑法
D、数学模型法
3、长期趋势也称趋势变动，指时间序列在较长时期中所表现出来的总态势。长期趋势分析方法不包括 。
A、时距扩大法
B、移动平均法
C、数学模型法
D、同期平均法
4、计算季节指数时，全部季节指数的平均值为 。
A、10%
B、100%
C、1200%
D、400%
5、下列说法错误的是 。
A、时点序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平
B、时期序列不同时期的观测值可相加
C、时点序列不同时期的观测值可相加
D、时点序列又称“存量”
6、根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。受季节因素影响最大的是 。
A、一季度
B、二季度
C、三季度
D、四季度
7、与预测精度相关的概念是预测误差。预测误差等于 。
A、预测值-实际值
B、实际值-预测值
C、实际值/预测值
D、预测值/实际值
8、下列说法正确的是 。
A、时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量
B、时期序列不同时期的观测值不可相加
C、月底的储蓄额序列是时期序列
D、时期序列又称“存量”
9、从下面的图形可以判断该时间序列中存在 。
A、长期趋势
B、季节波动
C、循环变动
D、长期趋势和不规则波动
10、环比增长速度是 。
A、报告期水平与前一期水平之比减1
B、报告期水平与前一期水平之比加1
C、报告期水平与基期水平之比减1
D、报告期水平与基期水平之比加1
11、使用同期平均法时，计算总平均数，这样将同一周期内不同时期之间由于季节因素引起的差异消除掉，代表了时间序列的 。
A、长期趋势
B、季节波动
C、循环变动
D、不规则波动
12、用移动平均趋势剔除法分析季节波动时，先对原时间序列求移动平均数，得到相应时期的 。
A、长期趋势和季节变动
B、期趋势和循环变动
C、长期趋势和不规则波动
D、季节变动和不规则波动
13、某商场2018年3月的商品销售额为400万元，该月的季节指数等于125%（乘法模型），在消除季节因素后该月的销售额为 。
A、320万元
B、100万元
C、125万元
D、以上都不对
14、平均绝对百分数误差(MAPE)是衡量预测误差的重要工具，它的计算公式是 。
A、
B、
C、
D、
15、累计增长量等于相应各个逐期增长量之和。
16、呈二次趋势或指数趋势变动的时间序列可以用非线性趋势法测定长期趋势。
17、奇数项移动平均法需要对第一次移动平均的结果，再作一次移动平均。
18、季节指数最高，表明该季为淡季；季节指数最低，表明该季为旺季。
第6章 统计指数
第6章单元测试题
1、广义上的指数是指 。
A、价格变动的相对数
B、物量变动的相对数
C、动态的各种相对数
D、社会经济现象数量变动的相对数
2、某商业企业销售额今年比去年增长了50%，销售量增长了25%，则销售价格增长 。
A、25%
B、2%
C、75%
D、20%
3、编制总指数的两种形式是 。
A、综合指数和平均数指数
B、数量指标指数和质量指标指数
C、算术平均数指数和调和平均数指数
D、定基指数和环比指数
4、拉氏指数所采用的同度量因素是固定在 。
A、基期
B、报告期
C、假定期
D、任意时期
5、派氏指数所采用的同度量因素是固定在 。
A、基期
B、报告期
C、假定期
D、任意时期
6、下面属于拉氏指数的有 。
A、
B、
C、
D、
7、下列属于帕氏指数的有 。
A、
B、
C、
D、
8、综合指数与加权平均指数关系在于 。
A、在一般条件下，两类指数间有变形关系
B、在权数固定的条件下，两类指数间有变形关系
C、在一定的权数条件下，两类指数有变形关系
D、都能同时适用于全面、非全面资料
9、指数是用来表明复杂总体数量特征综合变动一种特殊相对数。
10、综合指数是一种加权指数。
11、消费者价格指数是度量一定时期内居民消费商品和服务价格水平变动的相对数，综合反映各种消费品和生活服务价格的变动程度的指标。
12、采购经理指数，是反映房地产价格水平总体变化趋势和变化幅度的相对数。
13、住宅销售价格指数，是通过对企业采购经理的月度调查结果统计汇总、编制而成的指数。
14、企业景气指数是综合反映经济运行状况和预期走向（即经济景气状态）的指标。
15、我国的消费者价格指数是采用帕氏综合指数法来编制的。
第7章 非参数统计方法
第7章单元测试题
1、对Kruskal-Wallis 检验而言，在各个总体相同的原假设下，检验统计量H的抽样分布可以近似服从 。
A、正态分布
B、分布
C、t分布
D、F分布
2、在大样本条件下对总体中位数进行符号检验，检验统计量近似服从 。
A、正态分布
B、分布
C、t分布
D、F分布
3、斯皮尔曼秩相关检验的原假设为 。
A、
B、
C、
D、
4、下列说法正确的是 。
A、斯皮尔曼秩相关系数取值范围是-0到1
B、当秩相关系数为0时，意味着两个变量之间没有相关关系
C、当秩相关系数接近1时，表明两个变量之间存在较强的负相关关系
D、当秩相关系数接近-1时，表明两个变量之间存在较强的正相关关系
5、对总体中位数进行符号检验时，检验统计量S服从 。
A、指数分布
B、二项分布
C、均匀分布
D、泊松分布
6、Kruskal-Wallis检验是对三个或三个以上总体的检验。它的备择假设是 。
A、所有总体是相同的
B、部分总体是相同的
C、所有总体都不相同
D、并非所有总体都是相同的
7、下列说法错误的是 。
A、符号检验利用了差值的符号
B、符号检验利用了差值的大小
C、Wilcoxon检验利用了差值的符号
D、Wilcoxon检验利用了差值的大小
8、R软件中进行Spearman 秩相关检验的函数通常是 。
A、cor.test( )
B、kruskal.test( )
C、wilcox.test( )
D、binom.test( )
9、符号检验要求假定样本点来自连续对称的总体分布。
10、与符号检验相比，Wilcoxon符号秩检验不仅利用了符号，还利用了数值本身大小所包含的信息。
11、在进行Wilcoxon符号秩检验时，首先要计算序列，然后计算差值实际值的秩。
12、非参数检验不需要对总体分布的具体形式作出严格假设，或者只需要很弱的假设。
13、使用Wilcoxon符号秩检验对总体中位数的检验，等价于对总体均值的检验。
14、符号检验只能分析数值型数据，不能分析分类型数据。
15、Mann-Whitney-Wlicoxon检验需要假定总体服从正态分布。
第8章 质量管理
第8章单元测试题
1、统计过程控制（SPC）使用的主要工具是 。
A、随机性
B、正态分布法
C、概率分布理论
D、控制图
2、控制图主要用来 。
A、识别异常生产
B、判断不合格品
C、消除质量变异
D、减少质量变异
3、用于控制不合格率、废品率、交货延迟率、缺勤率、邮电与铁道部门的各种差错率的控制图是 。
A、R控制图
B、控制图
C、控制图
D、控制图
4、以下哪项内容，不是全面质量主要依据的基本原理 。
A、顾客和股东为中心
B、将参与精神合作贯穿整个组织
C、最小成本的全面考虑
D、以不断改进和学习为中心
5、在接受抽样中，通常使用基于 的概率函数来计算接受概率。
A、正态分布
B、二项分布
C、两点分布
D、泊松分布
6、某汽车制造公司在生产过程中需要使用供应商提供的一种变速箱配件，需要在如下四条抽样特性曲线中选择接受抽样方案。管理人员规定，用于控制生产者风险的 , 用于控制消费者风险的。经过慎重决策，该公司确定愿意承受的生产者风险大约为0.40；消费者风险大约为0.24，则最合适的接受抽样方案为 。
A、n=15,c=1
B、n=20,c=1
C、n=20,c=0
D、n=15,c=0
7、在控制图中，低于UCL（控制上限）或者高于LCL（控制下限）的样本点，处于质量脱控状态。
8、在接受抽样中，第二类错误（接受低质量产品）又称为消费者风险。
9、统计过程控制的实质对“是否需要调整生产（生产过程是否可控）”进行假设检验，它的原假设H0是生产处于失控状态。
10、在接受抽样中，在实际判断接受与否时，其依据是假设检验方法，它的原假设H0是产品为低质量（或不合格）产品，应予以拒绝接受。
11、抽取25组，每组样本容量为6的样本，得到。计算控制图的控制上限UCL为______。结果保留3位小数，计算中需要的控制因子表如下：
12、抽取25组，每组样本容量为6的样本，得到。计算控制图的控制下限LCL为______。结果保留3位小数，计算中需要的控制因子表如下：
13、抽取25组，每组样本容量为6的样本，得到。估计过程的标准差为______。结果保留3位小数，计算中需要的控制因子表如下：
第9章 回归分析
第9章单元测试题
1、总体回归直线是指（ ）
A、解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹。
B、样本观测值拟合的最好的曲线。
C、使残差平方和最小的曲线。
D、解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
2、最小二乘准则是指（ ）
A、与它的期望值的离差平方和最小
B、残差的平方和最小
C、随机误差项的平方和最小
D、与它的均值的离差平方和最小
3、决定系数的取值范围为（ ）
A、０≤≤2
B、０≤≤1
C、０≤≤4
D、1≤≤4
4、我们常说，当回归系数通过了显著性检验（t检验）时，表示（ ）
A、≠0
B、≠0
C、≠0，=0
D、=0,≠0
5、在线性回归模型中，表示（ ）
A、，保持不变条件下，每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
B、任意情况下，每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
C、保持不变条件下，每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
D、保持不变条件下，每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
6、在多元线性回归模型中，调整后的决定系数与决定系数的关系为（ ）
A、＜
B、＜
C、≤
D、≤
7、根据样本资料估计得到人均消费支出Ｙ的回归模型为，这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将增加（ ）
A、2%
B、0.2%
C、0.75%
D、7.5%
8、下列哪种情况说明存在异方差（ ）
A、
B、, i≠j
C、 (常数）
D、
9、下列哪种情况属于存在序列相关()
A、 t≠s
B、 t≠s
C、 t≠s
D、 t≠s
10、在R语言中，估计线性回归模型的系数，常用的函数为（）
A、plot()
B、lm( )
C、var.test()
D、chisq.test()
11、随机误差项是指（ ）
A、个别的围绕它的期望值的离差
B、的测量误差
C、预测值与实际值的偏差
D、个别的围绕它的期望值的离差
12、在回归分析中，一个因变量可以表示为若干个自变量（包括常数项）的线性函数时，称为完全多重共线性
13、所有的非线性模型都可以转化为线性模型（ ）
14、在多元线性回归中，调整后的决定系数小于等于1，但未必都大于0
15、在多元线性回归中，F检验与t检验是等价的。
第10章 面板数据
第10章单元测试题
1、以下属于面板数据的是（ ）。
A、中国历年国内生产总值（GDP）
B、2018年北京师范大学各位教师的年收入
C、30个大中城市的空气质量AQI实时数据
D、2018年中国各省的人口增长量
2、下列有关面板数据模型的说法，错误的是（ ）。
A、有助于解决遗漏变量问题
B、只考虑到了横截面数据存在的共性，不能分析模型中横截面因素的个体特殊效应
C、可提供个体动态行为的信息
D、样本容量更大，有助于提高估计精度
3、针对固定效应面板数据模型，下列表述错误的是（ ）。
A、随机变量是代表个体异质性的截距项
B、是不随时间改变的个体特征
C、与全部解释变量均不相关
D、是代表随个体和时间变化的随机扰动项
4、下列对于双向固定效应（Two-way FE）模型的理解，错误的是（ ）。
A、有助于解决不随个体而变、但随时间而变的遗漏变量问题
B、有的模型可设定为
C、可使用LSDV法，通过定义T个时间虚拟变量来对模型进行估计
D、有的模型可设定为
5、面板数据模型复合扰动项的自相关系数，下列对它的理解正确的是（ ）。
A、是判断面板数据重要程度的重要标志
B、越小，复合扰动项中个体效应的部分就越重要
C、随时间改变
D、Stata软件不能直接输出值，需要人工计算
6、我们常使用Hausman检验在固定效应和随机效应模型间进行选择，关于这个检验下列表述正确的是（ ）。
A、检验的原假设是应选择固定效应模型
B、当原假设不成立时，是不一致的
C、即使存在异方差，该检验也不受任何影响
D、如果原假设成立，和将共同收敛于真实的
7、固定效应模型与随机效应模型区别在于是否有随机扰动项。
8、公式中，代表不随时间而变的个体特征。
9、随机效应模型中，复合扰动项的自相关系数计算公式为
10、对于随机效应模型，使用“组内法”（FE）估计，不能得到一致估计量。
11、面板数据模型的长处在于它既考虑到了横截面数据存在的共性，又能分析模型中横截面因素的个体特殊效应。
12、使用OLS估计固定效应模型，也可以得到一致估计量。
13、既然随机效应模型假定与所有解释变量（,）均不相关，那么OLS估计也能得出一致的估计量。
第11章 判别分析
第11章单元测试题
1、设有矩阵如下 则位于其转置矩阵的第三行第二列的数字是
A、23
B、6
C、15
D、21
2、设有两个矩阵： 则矩阵之和为
A、
B、
C、
D、
3、设有两个矩阵,为维， 为维，则的维数是
A、维
B、维
C、维
D、维
4、如果矩阵为正交矩阵，则下列选项正确的是
A、
B、
C、
D、
5、三个总体，和的分布分别为：现有一个样本x=2.5，使用马氏距离进行距离判别，x应该归入总体
A、
B、
C、
D、无法确定
6、设有样本X（0,3），Y（1,2），求XY的欧式距离
A、
B、
C、
D、2
7、使用“最大后验概率准则”得到的贝叶斯判别规则为
A、,如果
B、,如果
C、,如果
D、,如果
8、Fisher判别的基本思想，是向低维空间投影，构建P维向量X的少数几个线性组合 ，以达到降维的目的。系数的确定原则是：在降维后的低维空间中，u能够使得
A、各个总体之间区别最大，每个总体内部的离差最小
B、各个总体之间区别最小，每个总体内部的离差最大
C、各个总体之间区别最大，每个总体内部的离差也最大
D、各个总体之间区别最小，每个总体内部的离差也最小
9、任意两个矩阵都可以进行加减运算。
10、单位阵是正交阵。
11、特征向量只能属于一个特征值，但特征值可以对应多个特征向量。
12、马氏距离受计量单位的影响。
13、距离判别法考虑到了误判之后所造成的损失的差异。
14、若变量之间是相互无关的，则协方差矩阵为对角矩阵。
15、最大后验概率准则没有涉及误判的代价。
16、Bayes判别法主要借用了方差分析的思想。
第12章 主成分分析
第12章单元测试题
1、主成分分析中，主成分的方差具有的特征是
A、依次递增
B、依次递减
C、大小相等
D、先变大后变小?
2、在利用主成分分析进行综合评价时，要对样本观测进行一些变换，最常用的是
A、极差规格化变换
B、同向化变换
C、标准化变换
D、对数变换
3、主成分分析是通过构建（ ）的方式，识别多个变量之间的相关性，尽可能充分提取信息。
A、线性组合
B、非线性组合
C、正交矩阵
D、线性变换
4、为了更充分有效地代表原始变量的信息，不同的主成分应携带不同的信息。以第一、第二主成分为例，用统计语言来表述上述内容，正确的是（ ）
A、
B、应该尽可能高度相关
C、
D、
5、设的协差阵为，其特征值为，相应的特征向量为，为所有可能的主成分，下列表述错误的是（ ）
A、反映了主成分携带原始变量信息量的大小
B、在全部中，为最大值
C、
D、
6、下列对主成分分析几何意义的理解，错误的是
A、主成分分析的过程就是坐标系刚性旋转的过程
B、各主成分表达式就是新坐标系与原始坐标系的转换关系
C、在新坐标系中，各坐标轴的方向就是原始数据变差最大的方向
D、把由构成的p维坐标系进行旋转而构成新的坐标系，使得样本在延着坐标轴方向有最小的离散程度（方差最小）
7、使用R语言进行主成分分析，常用的命令为
A、princomp( )
B、lda( )
C、binom.test( )
D、wilcox.test( )
8、主成分分析的关键在于能否给主成分赋予合理的解释，这个解释应根据主成分的计算结果结合定性分析来进行，我们常使用“因子载荷矩阵”来做出判断
9、主成分的方差越大，说明该主成分包含原始变量的信息越小
10、主成分分析是对数据协方差矩阵结构的分析，它要求数据来自正态总体。
11、标准化后的的协方差矩阵，就是原始数据X的相关系数矩阵R。
12、如果各指标之间的数量级相差悬殊，或者是各指标有不同的物理量纲的话，较为合理的做法是使用协方差矩阵∑直接进行主成分分析
13、“因子载荷矩阵”中的元素,是主成分与变量之间的协方差
《商务与经济统计》期末考试
客观题
1、机床厂某日从两台机器所加工的同一种零件中，分别抽取两个样本，检验两台机床的加工精度是否相同，下列最合适的假设是（ ）
A、
B、
C、
D、
2、在其他条件不变时，置信度越大，则区间估计的（ ）
A、误差范围越大
B、精确度越高
C、置信区间越小
D、可靠程度越低
3、在R软件中，使用列联表对两个定性变量之间的独立性进行假设检验，常用的函数为（ ）
A、var.test( )
B、chisq.var.test( )
C、pchisq( )
D、chisq.test( )
4、析因实验中，SSAB用来表示（ ）
A、A对B的作用
B、B对A的作用
C、A和B两种因素的总平方和
D、A和B两种因素的的交互作用
5、计算季节指数时，全部季节指数的平均值为（ ）
A、10%
B、100%
C、1200%
D、400%
6、下列说法正确的是（ ）
A、时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量
B、时期序列不同时期的观测值不可相加
C、月底的储蓄额序列是时期序列
D、时期序列又称“存量”
7、拉氏指数所采用的同度量因素是固定在
A、基期
B、报告期
C、假定期
D、任意时期
8、综合指数与加权平均指数关系在于
A、在一般条件下，两类指数间有变形关系
B、在权数固定的条件下，两类指数间有变形关系
C、在一定的权数条件下，两类指数有变形关系
D、都能同时适用于全面、非全面资料
9、在大样本条件下对总体中位数进行符号检验，检验统计量近似服从（ ）
A、正态分布
B、分布
C、t分布
D、F分布
10、Kruskal-Wallis检验是对三个或三个以上总体的检验。它的备择假设是（ ）
A、所有总体是相同的
B、部分总体是相同的
C、所有总体都不相同
D、并非所有总体都是相同的
11、用于控制不合格率、废品率、交货延迟率、缺勤率、邮电与铁道部门的各种差错率的控制图是( )
A、R控制图
B、控制图
C、p控制图
D、np控制图
12、在接受抽样中，通常使用基于（ ）的概率函数来计算接受概率
A、正态分布
B、二项分布
C、两点分布
D、泊松分布
13、总体回归直线是指（ ）
A、解释变量取给定值时，被解释变量的样本均值的轨迹
B、样本观测值拟合的最好的曲线
C、使残差平方和最小的曲线
D、解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹
14、最小二乘准则是指( )
A、随机误差项的平方和最小
B、与它的期望值的离差平方和最小
C、与它的均值的离差平方和最小
D、残差的平方和最小
15、我们常说，当回归系数通过了显著性检验（t检验）时，表示（ ）
A、
B、
C、
D、
16、回归分析中决定系数的取值范围为( )
A、
B、
C、
D、
17、针对固定效应面板数据模型，下列表述错误的是( )
A、随机变量ui是代表个体异质性的截距项
B、zi是不随时间改变的个体特征
C、ui与全部解释变量均不相关
D、是代表随个体和时间变化的随机扰动项
18、我们常使用Hausman检验在固定效应和随机效应模型间进行选择，关于这个检验下列表述正确的是( )
A、检验的原假设是应选择固定效应模型
B、当原假设不成立时，是不一致的
C、即使存在异方差，该检验也不受任何影响
D、如果原假设成立，和将共同收敛于真实的
19、设有样本X（0,3），Y（1,2），求XY的欧式距离( )
A、
B、
C、
D、2
20、主成分分析是通过构建（ )的方式，识别多个变量之间的相关性，尽可能充分提取信息。
A、线性组合
B、非线性组合
C、正交矩阵
D、线性变换
21、相比较于独立样本，配对样本更能排除无关因素对研究主题的干扰，使两个总体（实验组与对照组）具有更高的可比性。
22、根据如下F分布表，当分子自由度（纵向）为10，分母自由度（横向）为8时，我们可以查得临界值。
23、使用列联表分析两个变量之间的独立性，当其他条件不变时，期望频数与实际频数之间的差异越小，说明变量之间相互独立的可能性越小。
24、正态拟合优度检验的原假设，是假定总体不服从正态分布。
25、n个相互独立、服从标准正态分布的随机变量之和，服从自由度为n的卡方分布。
26、单因素方差分析中，组内方差包括系统误差的影响。
27、单因素方差分析中，组内方差不包括随机误差的影响。
28、奇数项移动平均法需要对第一次移动平均的结果，再作一次移动平均。
29、消费者价格指数是度量一定时期内居民消费商品和服务价格水平变动的相对数，综合反映各种消费品和生活服务价格的变动程度的指标。
30、我国的消费者价格指数是采用帕氏综合指数法来编制的。
31、Mann-Whitney-Wlicoxon检验需要假定总体服从正态分布。
32、统计过程控制的实质对“是否需要调整生产（生产过程是否可控）”进行假设检验，它的原假设H0是生产处于失控状态。
33、在接受抽样中，第二类错误（接受低质量产品）又称为消费者风险。
34、在回归分析中，一个因变量可以表示为若干个自变量（包括常数项）的线性函数时，称为完全多重共线性。
35、在多元线性回归中，F检验与t检验是等价的。
36、固定效应面板数据模型与随机效应面板数据模型的区别在于是否有随机扰动项。
37、面板数据模型的长处在于它既考虑到了横截面数据存在的共性，又能分析模型中横截面因素的个体特殊效应。
38、马氏距离受计量单位的影响。
39、距离判别法考虑到了误判之后所造成的损失的差异。
40、在主成分分析中，“因子载荷矩阵”中的元素,是主成分Yi与变量Xj之间的协方差。
主观题
1、北京和上海两个一线城市的空气质量是否存在明显差异？请设计一个研究方案，列出每一步工作并做简要说明。
2、请设计一个商务与经济领域的研究计划，要求使用回归分析方法，至少包括如下要点：研究的目标、研究的意义或价值、回归模型建模的工作流程和方法、可能面临的难点及解决方法。
3、简述CPI(消费者价格指数)的计算步骤和方法。
4、如何在面板数据模型中的固定效应和随机效应模型中做出选择？ （提示：Hausman检验的基本原理和用途）。
5、简述季节指数的计算过程。
学习通商务与经济统计_2
商务与经济统计是商业领域中非常重要的一门课程，学习通商务与经济统计_2是商务与经济统计系列课程的第二部分，是商务与经济统计的进阶内容。
课程内容
学习通商务与经济统计_2课程涵盖了以下内容：
- 多元回归分析
- 时间序列分析
- 假设检验
- 方差分析
- 贡献分析
多元回归分析
多元回归分析是一种统计学方法，用于研究多个因素对一个结果变量的影响。多元回归模型可以用于预测一个结果变量，也可以用于研究因素之间的相互作用。
多元回归模型的基本形式为：
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε
其中，Y是结果变量，X1、X2、…、Xn是解释变量，β0、β1、β2、…、βn是回归系数，ε是误差项。
时间序列分析
时间序列分析是一种分析时间序列数据的方法，用于预测未来的趋势和模式。时间序列分析涉及到多种技术，包括移动平均、指数平滑、ARIMA模型等。
时间序列模型的基本形式为：
Yt = μ + εt + Σ(aiYt-i) + Σ(biεt-i)
其中，Yt是时间序列数据，μ是均值，εt是误差项，ai是自回归系数，bi是移动平均系数。
假设检验
假设检验是一种用于判断统计样本是否符合某个假设的方法。假设检验一般包括以下几个步骤：
- 确定原假设和备择假设
- 选择适当的检验统计量
- 计算检验统计量的值
- 确定拒绝域和接受域
- 作出结论
方差分析
方差分析是一种用于比较两个或多个总体均值是否相等的方法。方差分析涉及到多种假设检验方法，包括单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析等。
贡献分析
贡献分析是一种用于分析各个成分对整体结果的影响程度的方法。贡献分析可以用于分析产品销售额、市场份额、客户满意度等。
贡献分析的基本思路是将结果分解为各个成分的贡献，并计算出每个成分的贡献值。
总结
学习通商务与经济统计_2课程是商务与经济统计系列课程的进阶内容，涵盖了多元回归分析、时间序列分析、假设检验、方差分析和贡献分析等多个方面。通过学习本课程，可以帮助学生进一步提高商务与经济统计的能力，为未来的工作和生活打下坚实的基础。
学习通商务与经济统计_2
商务与经济统计是商业领域中非常重要的一门课程，学习通商务与经济统计_2是商务与经济统计系列课程的第二部分，是商务与经济统计的进阶内容。
课程内容
学习通商务与经济统计_2课程涵盖了以下内容：
- 多元回归分析
- 时间序列分析
- 假设检验
- 方差分析
- 贡献分析
多元回归分析
多元回归分析是一种统计学方法，用于研究多个因素对一个结果变量的影响。多元回归模型可以用于预测一个结果变量，也可以用于研究因素之间的相互作用。
多元回归模型的基本形式为：
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε
其中，Y是结果变量，X1、X2、…、Xn是解释变量，β0、β1、β2、…、βn是回归系数，ε是误差项。
时间序列分析
时间序列分析是一种分析时间序列数据的方法，用于预测未来的趋势和模式。时间序列分析涉及到多种技术，包括移动平均、指数平滑、ARIMA模型等。
时间序列模型的基本形式为：
Yt = μ + εt + Σ(aiYt-i) + Σ(biεt-i)
其中，Yt是时间序列数据，μ是均值，εt是误差项，ai是自回归系数，bi是移动平均系数。
假设检验
假设检验是一种用于判断统计样本是否符合某个假设的方法。假设检验一般包括以下几个步骤：
- 确定原假设和备择假设
- 选择适当的检验统计量
- 计算检验统计量的值
- 确定拒绝域和接受域
- 作出结论
方差分析
方差分析是一种用于比较两个或多个总体均值是否相等的方法。方差分析涉及到多种假设检验方法，包括单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析等。
贡献分析
贡献分析是一种用于分析各个成分对整体结果的影响程度的方法。贡献分析可以用于分析产品销售额、市场份额、客户满意度等。
贡献分析的基本思路是将结果分解为各个成分的贡献，并计算出每个成分的贡献值。
总结
学习通商务与经济统计_2课程是商务与经济统计系列课程的进阶内容，涵盖了多元回归分析、时间序列分析、假设检验、方差分析和贡献分析等多个方面。通过学习本课程，可以帮助学生进一步提高商务与经济统计的能力，为未来的工作和生活打下坚实的基础。
近期文章
分类目录