中国大学云计算与大数据技术_1答案(mooc完整答案)
69 min read中国大学云计算与大数据技术_1答案(mooc完整答案)
第1讲大数据概述章节单元测验
1、中国第三次信息化浪潮的大学答案答案标志是：
A、个人电脑的云计普及
B、互联网的算大数据普及
C、云计算、技术大数据、完整物联网技术的中国普及
D、虚拟现实技术的大学答案答案普及
2、就数据的云计量级而言，1PB数据是算大数据多少TB？
A、512
B、技术1024
C、完整1000
D、中国2048
3、大学答案答案以下关于云计算、云计大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：
A、云计算侧重于数据分析
B、云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
C、物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
D、物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析
4、以下哪个不是大数据时代新兴的技术：
A、Hadoop
B、Spark
C、HBase
D、MySQL
5、每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的：
A、MapReduce
B、Pregel
C、Dremel
D、Storm
6、每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于流计算的：
A、GraphX
B、S4
C、Hive
D、Impala
7、每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于图计算的：
A、Cassandra
B、Flume
C、Storm
D、Pregel
8、每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析计算的：
A、MapReduce
B、HDFS
C、Dremel
D、S4
9、数据产生方式大致经历了三个阶段，包括：
A、运营式系统阶段
B、用户原创内容阶段
C、感知式系统阶段
D、移动互联网数据阶段
10、大数据发展的三个阶段是：
A、萌芽期
B、低谷期
C、成熟期
D、大规模应用期
11、大数据的4V特性包括：
A、数据量大
B、数据新颖
C、数据类型繁多
D、处理速度快
E、价值密度低
12、图领奖获得者、著名数据库专家Jim Gray博士认为，人类自古以来在科学研究上先后经历了四种范式，具体包括：
A、猜想科学
B、实验科学
C、理论科学
D、计算科学
E、数据密集型科学
13、大数据带来思维方式的三个转变是：
A、精确而非全面
B、全样而非抽样
C、效率而非精确
D、相关而非因果
14、大数据的四种主要计算模式包括：
A、批处理计算
B、流计算
C、框计算
D、图计算
E、查询分析计算
15、云计算的典型服务模式包括三种：
A、PaaS
B、IaaS
C、SaaS
D、MaaS
中国大学云计算与大数据技术
随着信息技术的不断发展，云计算和大数据已经成为了当前信息技术的热点。中国大学云计算与大数据技术的发展也逐渐成为了许多大学的重要发展方向。
一、云计算技术在大学中的应用
云计算是一种将计算资源通过网络提供给用户的技术，使用户可以随时随地访问计算资源。在大学中，云计算技术可以被应用在教学、科研和行政管理等方面。
1. 教学中的应用
在教学中，云计算可以提供给学生们更为便捷的学习环境，使学生可以通过云计算平台快速、高效地完成作业和实验。同时，云计算也可以为教师们提供更为便捷的教学工具和资源。例如，教师可以在云计算平台上建立虚拟机，为学生提供不同的计算环境，以满足不同的教学需求。
2. 科研中的应用
在科研中，云计算可以提供给科研人员们更为强大的计算能力和数据分析能力，以加快科研进展。例如，云计算可以为科研人员提供高性能计算环境，以进行大规模的计算和模拟。同时，云计算也可以为科研人员提供数据存储和处理能力，以支持科研数据的管理和分析。
3. 行政管理中的应用
在行政管理中，云计算可以提供给学校管理者们更为高效的管理工具和资源。例如，云计算可以为学校提供人力资源、财务和办公自动化等管理软件，以提高管理效率。同时，云计算也可以为学校提供数据存储和处理能力，以支持行政数据的管理和分析。
二、大数据技术在大学中的应用
大数据是指由于数据量太大、数据来源太多和数据种类太多等因素而难以处理的数据。在大学中，大数据技术可以被应用在教学、科研和学生管理等方面。
1. 教学中的应用
在教学中，大数据可以为学生们提供更为丰富的学习资源和更为准确的评估方式。例如，大数据可以为学生提供大量的课程资源和教学视频，以满足学生自主学习的需求。同时，大数据也可以为学生提供在线测试和自适应学习等评估方式，以更为准确地评估学生的学习情况。
2. 科研中的应用
在科研中，大数据可以为科研人员们提供更为丰富的数据资源和更为准确的数据分析能力。例如，大数据可以为科研人员提供海量的数据资源和数据分析工具，以加快科研进展。同时，大数据也可以为科研人员提供数据可视化和数据挖掘等分析方法，以更为深入地研究科研问题。
3. 学生管理中的应用
在学生管理中，大数据可以为学校管理者们提供更为全面的学生信息和更为准确的学生评估能力。例如，大数据可以为学校提供学生的课程成绩、出勤情况和综合评估等信息，以帮助学校管理者们更好地管理学生。同时，大数据也可以为学校提供学生行为分析和学生预警等服务，以及时发现并解决学生问题。
三、中国大学云计算与大数据技术的挑战
尽管云计算和大数据技术在大学中的应用前景十分广阔，但是其也面临着一些挑战。
1. 技术挑战
云计算和大数据技术的发展需要大量的技术支持，例如高性能计算、数据分析和安全保障等方面。当前，国内很多大学的技术水平还存在一定差距，这也为云计算和大数据技术的应用带来了一定的挑战。
2. 人才挑战
云计算和大数据技术的应用需要大量的技术人才支持，例如系统工程师、数据分析师和安全专家等。然而，当前国内的云计算和大数据人才短缺，这也成为了大学应用云计算和大数据技术的一个瓶颈。
3. 数据安全挑战
云计算和大数据技术的应用涉及到大量的数据存储和传输，因此数据安全也成为了一个十分重要的问题。当前，国内对于云计算和大数据的安全保障机制还不够完善，这也是云计算和大数据技术应用中一个比较大的挑战。
四、结语
云计算和大数据技术是当前信息技术的热点，在大学中的应用也逐渐成为了大学的发展方向。尽管云计算和大数据技术面临着一些挑战，但是随着技术的不断发展和人才的不断培养，相信云计算和大数据技术在大学中的应用前景依然十分广阔。
