超星概率论与数理统计（建18011802）答案(学习通2023完整答案)

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第二周

第二周测试

1、超星
A、概率
B、论数理统
C、计建
D、答案

2、学习
A、通完
B、整答
C、超星
D、概率

3、论数理统
A、计建
B、答案
C、学习
D、通完

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、0.72
B、0.28
C、0.36
D、0.75

7、
A、5/24
B、35/48
C、13/48
D、19/24

8、
A、恰有2个是好的
B、4个全是好的
C、恰有1个是坏的
D、至多有2个是坏的

9、
A、0.283
B、0.574
C、0.209
D、0.337

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、0.738
B、0.22
C、0.262
D、0.78

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、2/3
B、1/3
C、1/9
D、8/9

15、

16、

17、

18、

19、

第三周

第三周测试

1、下列函数中，可作为某个随机变量的分布函数的是（ ）
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、2
B、1
C、1/2
D、3

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

15、
A、
B、
C、
D、

16、

17、

18、

19、

20、

第四周

第四周测试

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、-25
B、5
C、15
D、-5

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、0.1
B、0.7
C、0.2
D、0.5

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

15、
A、
B、
C、
D、

16、

17、

18、

19、

20、

第五周

第五周测试

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、联合分布律
B、联合分布函数
C、概率密度
D、边缘概率分布

3、
A、3
B、4
C、5
D、6

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

15、
A、
B、
C、
D、

16、

17、

18、

19、

20、

学习通概率论与数理统计（建18011802）

概率论与数理统计是一门涉及到许多学科的基础课程，是现代科学与工程技术的重要基础。掌握概率论与数理统计的基本知识和方法，对于提高学生的科学素养，提高学生的实际应用能力，具有极为重要的意义。

本课程主要分为两个部分：概率论和数理统计。概率论部分主要包括概率基础、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、随机变量函数的分布等内容；数理统计部分主要包括统计基础、参数估计、假设检验、方差分析等内容。

本课程注重概念与方法的教学，旨在帮助学生建立正确的数学思维方式和分析问题的能力。通过学习本课程，学生将了解到概率论与数理统计的基本概念，熟悉随机变量的概念及其分布，掌握常用的统计方法及其应用，培养数据分析能力。

概率论

概率论是研究随机现象的数学科学，概率论的基本思想是利用数学方法来描述随机现象，并从中获取有用的信息。在概率论中，最基本的概念是事件和概率。

事件

事件是指样本空间某个子集，通常用大写字母表示。例如，掷一枚硬币，其样本空间为{ 正面，反面}，事件可以是“正面朝上”，用A表示，则A={ 正面}。

概率

概率是指某个事件发生的可能性大小，通常用P(A)表示。在概率论中，有三种基本的概率计算方法：古典概型、几何概型和统计概型。

离散型随机变量

随机变量是指一个随机过程中的数值结果，可以是离散的也可以是连续的。离散型随机变量是指随机变量只能取离散值的情况。

连续型随机变量

连续型随机变量是指随机变量可以取任意实数值的情况，通常用概率密度函数描述其分布。

多维随机变量

多维随机变量是指多个随机变量的组合，通常用联合分布描述其概率分布。

随机变量函数的分布

随机变量函数的分布是指通过对随机变量进行函数操作得到的新随机变量的分布，常见的包括线性变换、指数函数和对数函数变换。

数理统计

数理统计是统计学的一个分支，是研究如何对一组数据进行分析的方法和理论。在数理统计中，最基本的概念是统计量和分布。

统计基础

统计基础包括数据及其来源、数据的描述和分类、概率分布和抽样分布等内容。

参数估计

参数估计是指利用已知样本来估计总体参数的方法和理论，其中包括点估计和区间估计两种估计方法。

假设检验

假设检验是指利用样本信息判断总体假设的正确性，其中包括单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等。

方差分析

方差分析是一种统计方法，常用于变量间的比较，通常分为单因素方差分析和多因素方差分析两种。

总结

本课程涵盖概率论和数理统计两个方面的知识，对于提高学生的科学素养、提高学生的实际应用能力、培养学生的数据分析能力具有重要意义。通过本课程的学习，学生将了解概率论和数理统计的基本概念和方法，掌握常用统计方法及其应用，建立正确的数学思维方式和分析问题的能力。

学习通概率论与数理统计（建18011802）

概率论与数理统计是一门涉及到许多学科的基础课程，是现代科学与工程技术的重要基础。掌握概率论与数理统计的基本知识和方法，对于提高学生的科学素养，提高学生的实际应用能力，具有极为重要的意义。

本课程主要分为两个部分：概率论和数理统计。概率论部分主要包括概率基础、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、随机变量函数的分布等内容；数理统计部分主要包括统计基础、参数估计、假设检验、方差分析等内容。

本课程注重概念与方法的教学，旨在帮助学生建立正确的数学思维方式和分析问题的能力。通过学习本课程，学生将了解到概率论与数理统计的基本概念，熟悉随机变量的概念及其分布，掌握常用的统计方法及其应用，培养数据分析能力。

概率论

概率论是研究随机现象的数学科学，概率论的基本思想是利用数学方法来描述随机现象，并从中获取有用的信息。在概率论中，最基本的概念是事件和概率。

事件

事件是指样本空间某个子集，通常用大写字母表示。例如，掷一枚硬币，其样本空间为{ 正面，反面}，事件可以是“正面朝上”，用A表示，则A={ 正面}。

概率

概率是指某个事件发生的可能性大小，通常用P(A)表示。在概率论中，有三种基本的概率计算方法：古典概型、几何概型和统计概型。

离散型随机变量

随机变量是指一个随机过程中的数值结果，可以是离散的也可以是连续的。离散型随机变量是指随机变量只能取离散值的情况。

连续型随机变量

连续型随机变量是指随机变量可以取任意实数值的情况，通常用概率密度函数描述其分布。

多维随机变量

多维随机变量是指多个随机变量的组合，通常用联合分布描述其概率分布。

随机变量函数的分布

随机变量函数的分布是指通过对随机变量进行函数操作得到的新随机变量的分布，常见的包括线性变换、指数函数和对数函数变换。

数理统计

数理统计是统计学的一个分支，是研究如何对一组数据进行分析的方法和理论。在数理统计中，最基本的概念是统计量和分布。

统计基础

统计基础包括数据及其来源、数据的描述和分类、概率分布和抽样分布等内容。

参数估计

参数估计是指利用已知样本来估计总体参数的方法和理论，其中包括点估计和区间估计两种估计方法。

假设检验

假设检验是指利用样本信息判断总体假设的正确性，其中包括单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等。

方差分析

方差分析是一种统计方法，常用于变量间的比较，通常分为单因素方差分析和多因素方差分析两种。

总结

本课程涵盖概率论和数理统计两个方面的知识，对于提高学生的科学素养、提高学生的实际应用能力、培养学生的数据分析能力具有重要意义。通过本课程的学习，学生将了解概率论和数理统计的基本概念和方法，掌握常用统计方法及其应用，建立正确的数学思维方式和分析问题的能力。