mooc概率论与数理统计（农科类）期末答案(慕课2023完整答案)

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1.2.1基本概念（1）（2）

1、概率【单选题】一枚硬币抛现2次，论数理统H表示出现正面，计农T表示出现反面，科类考察正反面出现的期末情况。则样本空间Ω为：【 】
A、答案答案
B、慕课
C、完整
D、概率

2、论数理统【单选题】一枚硬币抛现2次，计农H表示出现正面，科类T表示出现反面，期末考察正反面出现的答案答案情况。则事件A：有正面出现表示为：【 】
A、慕课
B、
C、
D、

1.2.2事件之间的运算关系（1）（2）

1、【单选题】设ABC是三个随机事件，则“事件ABC不多于一个发生”的逆事件是【 】。
A、ABC至少有一个发生
B、ABC至少有两个发生
C、ABC都发生
D、ABC都不发生

2、【单选题】关系【 】成立，则事件A与B为互逆事件。
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】设ＡＢ为任意两个事件，则下列关系式成立的是【 】。
A、
B、
C、
D、

1.3.1古典概型（1）（2）

1、【单选题】三人抽签决定谁可以得到唯一的一张足球票，现制作两张假票与真足球票混在一起，三人依次抽取，则【 】。
A、第一人获得足球票的机会最大
B、第三人获得足球票的机会最大；
C、三人获得足球票的机会相同；
D、第三人获得足球票的机会最小。

2、【单选题】有ｎ个人随机排成一行，A、B两人恰好相邻的概率是【 】。
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】从０,１,２,…，９的十个数字中任意选出三个不同的数字，则事件“三个数字中含0但不含5”发生的概率为【 】。
A、
B、
C、
D、

1.3.2统计概率和几何概率

1、【单选题】随机地向半圆：（a为正常数）内掷一点，点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比，则点和原点的连线与ｘ轴的夹角小于的概率为【 】。
A、
B、
C、
D、

1.3.3概率的公理化定义

1、【单选题】
A、０．１
B、０．２
C、０．３
D、０．７

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

1.4.1条件概率

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】一盆中有5个乒乓球，其中3个新，2个旧的，每次取一球，连续无放回地取两次，在已知第一次取到新球的情况下，第二次也取到新球的概率是【 】。
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】一批零件共100件，其中次品10件，每次从中任取一个，取出的零件不在放回，则第一次取得次品且第二次取得正品的概率为【 】。
A、
B、
C、
D、

1.4.2全概率公式（1）（2）

1、【单选题】
A、０．１８
B、０．２４
C、０．３６
D、０．６

2、【单选题】两个箱子，第一个箱子中有2个黑球2个白球，第二个箱子中有1个黑球3个白球。随机地取一个箱子，再从这个箱子中取出一球，则取到的球为黑球的概率是【 】。
A、
B、
C、
D、

1.4.3贝叶斯公式

1、【单选题】1、病树的主人外出委托邻居浇水，如果不浇水，树死去的概率为0.8，若浇水则树死去的概率为0.15。有0.9的把握确定邻居会浇水。已知主人回来时树还活着，则邻居浇水的概率为：【 】。
A、
B、
C、
D、

1.4.4事件的独立性（1）（2）

1、【单选题】用三台机床制造一部机器的3种零件，机床的不合格品率分别为0.2,0.3,0.1，从它们的产品中各任取一件进行检验，则所取的3个产品都是不合格品的概率( )。
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】一个产品必须经过两道相互独立的工序，每道工序产生次品的概率分别为0.3和0.2，则一个产品出厂后是次品的概率为( )。
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】甲乙两人打靶，击中的概率分别为0.6和0.8，现在两人分别对同一个靶射击一次，则靶上一枪都没有中的概率为( )。
A、
B、
C、
D、

4、【单选题】若，且 相互独立，则 ( )。
A、
B、
C、
D、

1.4.5伯努利概型

1、【单选题】根据以往经验某课程考试的通过率为0.6，若有10人参加考试，则有4人通过的概率有多大【 】。
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】设随机事件A 在某次试验中发生的概率为0.6，进行三次独立试验，求至少有两次事件A发生的概率为【 】。
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2.1一维随机变量的分布函数

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2.2一维随机变量及其分布

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2.3一维随机变量函数的分布

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2.4.1数学期望

1、【单选题】
A、1
B、-1
C、2
D、-2

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2.4.2方差、期望与方差的性质

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2.5.1两点分布、二项分布

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、0.25
B、0.5
C、0.75
D、不能确定

2.5.2泊松分布

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、5
B、6
C、7
D、8

3、【单选题】
A、5
B、3
C、1
D、0

2.5.3均匀分布与指数分布

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】下面四个分布中，期望最大，方差最小的是【 】。
A、
B、
C、
D、

2.5.4正态分布

1、【单选题】
A、单调增大
B、单调减小
C、保持不变
D、增减不定

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2.5.5标准正态分布

1、【单选题】
A、0.75
B、0.5
C、0.0228
D、0.1587

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2.6应用案例

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3.1.1二维随机变量及其概率分布的定义

1、【单选题】下列说法不一定正确的是
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3.1.2二维离散型随机变量联合分布列

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、0.15
B、0.2
C、0.25
D、0.3

3.1.3二维连续型随机变量及其概率分布

1、【单选题】
A、12
B、4
C、3
D、24

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、1

3、【单选题】
A、0.6
B、
C、
D、

3.1.4二维均匀分布和二维正态分布

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、0.5
B、0.4
C、0.3
D、0.2

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3.2.1二维离散型随机变量的边缘分布

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、0.4
B、0.5
C、0.6
D、0.7

3.2.2二维连续型随机变量边缘分布密度

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3.2.3二维离散型随机变量的独立性

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3.2.4二维连续型随机变量的独立性

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、独立同分布
B、独立不同分布
C、不独立但同分布
D、不独立也不同分布

3.3二维随机变量函数的分布

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、1

3.4.1二维随机变量的数字特征

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、1

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

4.1.1相关定义

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

4.1.2大数定律

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

4.2中心极限定理（1）（2）

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

5.1.1数理统计的基本概念（1）（2）

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

5.2.1描述性统计-统计量（1）（2）

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、4,5
B、6,5,
C、5,5
D、5,4

3、【单选题】【 】是样本2阶中心矩。
A、
B、
C、
D、

5.2.2描述性统计-统计图（1）

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

5.2.3描述性统计-统计图（2）

1、【单选题】
A、以样本数据的累积概率为横轴，以所指定的理论分布的累积概率为纵轴所画出的散点图；
B、以样本数据的累积概率为纵轴，以所指定的理论分布的累积概率为横轴所画出的散点图；
C、以样本数据的分位点为横轴，以所指定的理论分布对应的分位点为纵轴所画出的散点图；
D、以样本数据的分位点为纵轴，以所指定的理论分布对应的分位点为横轴所画出的散点图。

2、【单选题】
A、以样本数据的累积概率为横轴，以所指定的理论分布的累积概率为纵轴所画出的散点图
B、以样本数据的累积概率为纵轴，以所指定的理论分布的累积概率为横轴所画出的散点图
C、以样本数据的分位点为横轴，以所指定的理论分布对应的分位点为纵轴所画出的散点图
D、以样本数据的分位点为纵轴，以所指定的理论分布对应的分位点为横轴所画出的散点图

5.3.1三大统计分布（1）（2）（3）

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

5.3.2统计量的分布（1）（2）

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

4、【单选题】
A、
B、
C、
D、

6.1.1矩估计法

1、【单选题】矩估计必然是【 】。
A、无偏估计
B、总体矩的函数
C、样本矩的函数
D、极大似然估计

2、【单选题】
A、1.70
B、1.65
C、1.71
D、1.75

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

6.1.2极大似然估计法

1、【单选题】
A、3
B、2.5
C、2
D、1

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

6.1.3点估计的优良性

1、【单选题】评价估计量优越性的标准主要有【 】。
A、无偏性
B、有效性
C、相合性
D、以上皆是

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】无偏估计量的有效性是指【 】。
A、估计量的方差比较大
B、估计量的置信区间比较宽
C、估计量的方差比较小
D、估计量的置信区间比较窄

6.2.1总体均值的区间估计

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】在其它条件不变的情况下，总体方差越大，则总体均值的置信区间的长度就【 】。
A、越大
B、越小
C、不变
D、无关

6.2.2比率和方差的区间估计

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、0.1132
B、0.1388
C、0.1519
D、0.1833

6.3样本容量的确定

1、【单选题】
A、20
B、25
C、30
D、35

6.4应用案例

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

7.1.1假设检验基本概念

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】假设检验中，经过显著性检验而被拒绝的假设 【 】 。
A、一定是正确的；
B、可能不正确，但决策犯错误的概率是显著性水平 ；
C、一定是错误的；
D、可能正确，但决策错误的概率是显著性水平 。

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

7.1.2两类错误的关系

1、【单选题】假设检验时，若只增大样本容量，则犯两类错误的概率【 】。
A、都增大
B、都减小
C、都不变
D、一个增大，一个减小

2、【单选题】
A、犯第一类错误概率变大
B、犯第二类错误概率变小
C、
D、

3、【单选题】关于假设检验的两类错误，下列说法中正确的是 【 】。
A、若备择假设是正确的，但做出拒绝备择假设的决策，则犯了第Ⅰ类错误．
B、若备择假设是错误的，但做出接受备择假设的决策，则犯了第Ⅱ类错误．
C、若零假设是正确的，但做出接受备择假设的决策，则犯了第Ⅰ类错误．
D、若原假设是错误的，但做出接受备择假设的决策，则犯了第Ⅱ类错误

7.2.1单个正态总体（方差已知）均值的假设检验

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

7.2.2单个正态总体（方差未知）均值的假设检验

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

7.2.3大样本情形均值的假设检验

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

4、【单选题】
A、条件不足无法检验
B、不能否认传言
C、可以认为传言可信
D、可以认为传言不可信

7.2.4单个正态总体方差的假设检验

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】
A、
B、
C、
D、

4、【单选题】
A、
B、
C、
D、

7.3两个正态总体参数的假设检验

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

7.4.1分类数据的χ2检验

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

7.4.2分布中含有未知参数的χ2检验

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

8.1.1方差分析简介

1、【单选题】下列关于单因素方差分析，说法正确的是【 】。
A、方差分析是检验若干个正态总体方差是否相等的一种统计方法
B、方差分析是检验若干个正态总体均值是否相等的一种统计方法
C、方差分析是检验若干个正态总体均值和方差是否相等的一种统计方法
D、以上说法都不对

8.1.2单因素方差分析（1）（2）

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】为研究溶液温度对液体植物的影响，将水温控制在三个档次上，这种方差分析确切的说法是【 】
A、
B、
C、
D、

3、【单选题】在单因素方差分析中，关于误差平方和，以下说法不正确的是【 】
A、
B、
C、
D、

8.2相关关系

1、【单选题】下列两个变量具有相关关系的是【 】
A、正方体的体积与边长
B、人的身高与体重
C、匀速行驶车辆的行驶距离与时间
D、球的半径与体积

8.3.1回归函数的思想

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

8.3.2一元线性回归

1、【单选题】
A、
B、
C、
D、

2、【单选题】对于一元线性回归分析，下列说法不正确的是【 】
A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量；
B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值；
C、用最小二乘法得到y依x和x依y的两个回归方程是一样的；
D、回归系数的符号与y依x的变化有关。

8.3.3回归方程的检验

1、【单选题】对于一元线性回归，关于回归平方和，下列说法不正确的是【 】。
A、
B、
C、
D、以上说法都不对。

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、

8.3.4回归方程的应用

1、【单选题】
A、区间估计精度都是一样的
B、样本容量越大，精度越好
C、
D、精度与信度关系密切

8.4相关分析

1、【单选题】两个变量成负相关关系时，散点图的特征是【 】
A、点散布在从左下角到右上角的区域内
B、点散布在某水平带形区域内；
C、点散布在某圆形区域内
D、点散布在从左上角到右下角的区域内。

2、【单选题】
A、
B、
C、
D、以上说法都不对

学习通概率论与数理统计（农科类）

概率论与数理统计是一门非常重要的学科，可以帮助我们更好地理解和应用各种统计数据。特别是在农业生产中，掌握了概率论和数理统计的知识，能够更好地把握市场信息，科学地做出决策，提高效益。

课程内容

本课程着重介绍概率论和数理统计在农业生产中的应用。主要内容包括：样本调查和统计分析、概率分布、统计推断等。通过学习这些内容，我们可以了解到如何利用统计方法来分析和处理农业数据。

课程目标

学习本课程后，我们将掌握以下知识和技能：

• 了解各种统计数据的常用表现形式；
• 掌握样本调查的方法和技巧，能够有效地收集、整理和分析数据；
• 熟悉概率分布的概念和基本特点，能够应用概率论解决各种农业问题；
• 理解统计推断的原理和应用范围，能够运用数理统计方法进行推断和预测；
• 具备基本的数据处理和分析能力，能够利用计算机软件进行数据处理和分析。

学习方法

本课程既适合有一定统计学基础的学生，也适合零基础的学生。为了更好地学习本课程，建议采用以下方法：

• 认真听课，理解课程内容；
• 按时完成课后习题，巩固所学知识；
• 积极参加探究任务和讨论，扩展知识面，加深理解；
• 结合实践，运用所学方法和技巧处理实际问题。

学习建议

学习本课程需要一定的时间和精力，建议学生采用以下学习方法：

• 合理安排学习时间，保障学习效率；
• 多做练习，巩固知识点；
• 积极互动，与老师和同学进行交流；
• 勇于提问，积极思考，深度探究问题。

总结

概率论与数理统计是一门非常重要的学科，在农业生产中有着广泛的应用。通过学习本课程，我们可以掌握基本的概率论和数理统计知识，提高数据分析和处理能力，为农业生产和发展做出更好的贡献。

概率论与数理统计是农业科学中非常重要的一个领域，它可以帮助农业科学家更好地理解和掌握农业过程中的各种随机性现象，为解决农业问题提供科学依据。

一、概率论

概率论是研究随机现象发生的概率及其规律性的数学分支。在农业科学中，概率论应用广泛，例如通过对天气、病虫害以及农作物生长等随机现象的概率研究，可以帮助农业科学家把握天时地利，做好农业生产计划。

概率的计算方法有很多种，包括古典概型、几何概型、伯努利概型、泊松概型等。在概率论的研究中，我们常常需要用到期望、方差、协方差等概念。通过对这些概念的理解和应用，我们可以更好地描述随机现象的规律性。

二、数理统计

数理统计是研究如何通过数据的收集、整理、分析和解释，推断出总体的特征、规律及未知参数的分布，并对这些推断提出可靠性评价的一门学科。在农业科学中，数理统计的应用非常广泛，例如通过对农作物产量、品质、价格等数据的统计分析，可以帮助农业科学家更好地了解农业生产现状，预测未来的发展趋势。

数理统计中有很多方法，包括描述统计、推断统计、方差分析、回归分析等。在数理统计的应用中，我们需要注意样本的抽样方法和样本数量的大小，以保证所得结果的可靠性。

三、概率论与数理统计的应用

概率论和数理统计在农业科学中的应用非常广泛。例如，在农作物生长过程中，病虫害是一个不可避免的问题，我们可以通过概率论的方法研究病虫害的发生概率和影响因素，从而采取相应的防治措施。又如，在农产品市场中，价格波动是一个常见的现象，我们可以通过数理统计的方法研究价格的分布规律和影响因素，从而做出更加合理的价格预测和决策。

四、概率论与数理统计的未来发展

随着计算机技术的发展，概率论和数理统计的研究方法和应用将会更加多样化和智能化。例如，人工智能技术可以将大量的数据进行分析和预测，从而为农业生产提供更加精准的决策支持。同时，数据挖掘和机器学习等技术也将会成为概率论和数理统计研究的重要领域。

五、总结

概率论和数理统计是农业科学中非常重要的领域，它们的研究可以帮助我们更好地理解和掌握农业过程中的随机性现象，为解决农业问题提供科学依据。未来，随着计算机技术的不断发展，概率论和数理统计的研究方法和应用将会更加多样化和智能化，为农业科学的发展提供更多的可能性。