mooc概率统计及应用期末答案(慕课2023完整答案)

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第1周

第1讲 样本空间，概率随机事件随堂测验

1、统计将一枚硬币抛一次，用期观察正面出现的末答次数. 则样本空间为S={ 0,1}.

2、将一枚硬币抛2次，案慕案观察正面出现的课完次数. 则样本空间为S={ 1，2}.

3、整答观察某城市一昼夜发生交通事故的概率次数. 事件C表示“事故至多发生3起”，事件D表示“事故少于3起”. 则 C={ 0,统计1,2,3}，D={ 0,用期1,2}.

4、将一枚硬币抛2次，末答观察正反面出现的案慕案情况. 样本点表示为（第1次结果，第2次结果），课完则样本空间为 S={ （正面，整答正面），概率（正面，反面），（反面，正面），（反面，反面）}.

5、观察某城市一昼夜发生交通事故的次数. 事件C表示“事故至少发生10起”，事件D表示“事故超过10起”, 则C=D.

6、观察某种型号节能灯的寿命，如果事件C表示“使用寿命超过6000小时”，则C={ x: x>6000}.

第2讲 事件的相互关系及运算随堂测验

1、样本空间S中的随机事件为A，则以下错误的是
A、
B、
C、
D、

2、若,则以下关系式中
A、全错
B、1个对
C、2个对
D、全对

3、若A与B不相容，则对于任意事件C与D，AC与BD也不相容。

4、

5、对任意事件A,B ，均有.

第3讲 频率随堂测验

1、某人先掷骰子30次，发现“1点”出现了6次，所以“1点”出现的频率为6/30=0.2，接下来他又掷骰子50次，其中“1点”出现了8次，此时频率为8/50=0.16.因此，在总共80次试验中，“1点”出现的频率为(0.2+0.16)/2=0.18. 你认为对吗？

2、某人进行了100次投篮，命中率为0.28，说明在这100次投篮中投中了28次。

3、将一枚骰子掷30次，结果有6次出现“6点”，则“6点”出现的频率为1/6。

4、将一枚均匀硬币分别抛10次和100次，抛10次出现正面的频率记为a, 抛100次出现正面的频率记为b，则 ｜a-0.5｜>｜b-0.5｜一定成立.

第4讲 概率随堂测验

1、已知P(A)=0.4，P(B)=0.3，P(AB)=0.2，, 则P(A-B)的值为
A、0.1
B、0.2
C、0.3
D、0.4

2、已知事件A与B至少有一个发生时事件C发生，记a=P (A∪B), b=P(C)，则a与b一定有
A、a>b
B、a=b
C、a<b
D、a≤b

3、已知P (A∪B)=0.7，P (A)=0.4，则P (B)的值一定
A、等于0.3
B、大于0.3
C、小于0.3
D、不小于0.3

4、已知事件A与B不相容，P(A)=0.2, P(B)=0.4, 则A与B至少有一个发生的概率为0.6.

第2周

第5讲 等可能概型（古典概型）随堂测验

1、一袋子中有9个白球，1个红球。从中不放回地取3次，每次取1个球. 对于取到的三个球，以下结论正确的是
A、全是白球的概率为1/3
B、全是白球的概率为9/10
C、取到红球的概率为1
D、取到红球的概率为3/10

2、将一枚均匀的硬币抛两次，2次都出现正面的概率为
A、1
B、1/2
C、1/3
D、1/4

3、一袋子中有9个白球，1个红球。从中有放回地取10次，每次取1个球. 第10次取到红球的概率为
A、0
B、0.1
C、0.9
D、1

4、一袋子中有9个白球，1个红球。从中不放回地取10次，每次取1个球. 第10次取到红球的概率为
A、0
B、0.1
C、0.9
D、1

5、将一枚均匀的硬币抛两次，记录第一、第二次出现的正反面情况. 这是等可能概型.

6、将一枚均匀的硬币抛两次，记录正面出现的次数. 这是等可能概型.

第6讲 条件概率随堂测验

1、设A, B为随机事件，已知,则.

2、设A, B为随机事件，已知P(A)=0.5，P(B)=0.4，P(AB)=0.3，则.

3、设A, B为随机事件，已知P(A)=0.5，P(B)=0.4，P(AB)=0.3，则P(B∣A)=0.6.

4、设A, B为随机事件，已知 ，则P(A∪B)=0.64.

5、设A,B为随机事件，P(AB)>0，则一定有P(B∣A)>P(B).

第7讲 全概率公式与贝叶斯公式随堂测验

1、有甲乙两盒，甲盒中有2个红球，5个白球，乙盒中有5个红球，2个白球，任取一盒，从中取1球，则取到红球的概率为
A、2/7
B、1/2
C、1
D、5/7

2、有甲乙两盒，甲盒中有2个红球，3个白球，乙盒中有3个红球，2个白球，先从甲盒取1球放入乙盒，再从乙盒不放回取2球，则取到的2个都是红球的概率为
A、4/25
B、3/25
C、7/25
D、11/180

3、有甲乙两盒，甲盒中有2个红球，3个白球，乙盒中有3个红球，2个白球，先从甲盒取1球放入乙盒，再从乙盒取1球，则最后取到的是红球的概率为
A、4/15
B、3/10
C、17/30
D、17/60

4、有甲乙两盒，甲盒中有2个红球，5个白球，乙盒中有5个红球，2个白球，任取一盒，从该盒中采用放回抽样，取2次，每次取1球，则取到的2个都是红球的概率为
A、4/49
B、1/21
C、29/49
D、29/98

5、有甲乙两盒，甲盒的中奖率为0.3，乙盒的中奖率为0.2，现有两种抽样方案，方案一：抛一枚均匀硬币，出现正面抽甲盒，否则抽乙盒；方案二：抛一枚均匀骰子，出现点数大于4时抽甲盒，否则抽乙盒. 记方案一的中奖概率为a，方案二的中奖概率为b，则
A、a<b
B、a=b
C、ab
D、a>b

第8讲 事件独立性随堂测验

1、A,B,C为相互独立的三个事件，若P(A)=P(B)=P(C)=0.3，则P(A∪B∪C)的值为
A、0.9
B、0.3
C、0.027
D、0.657

2、A,B,C为相互独立的三个事件，若P(A)=P(B)=P(C)=0.3，则P(A︱B∪C)的值为
A、1/2
B、10/17
C、3/10
D、6/17

3、A,B为两个事件，若P(A)=P(B)＝0.1，且A与B相互独立，则A与B相容.

4、A,B,C为三个事件，若A,B,C相互独立，则P(A∪BC)=P(A∪B)P(C).

5、A,B,C为三个事件，若P(ABC)=P(A)P(B)P(C)，则A与B相互独立.

6、A,B为两个事件，若P(A)=P(B)，则A与B相互独立.

第3周

第9讲 随机变量随堂测验

1、下面几个集合中, 不可列集是
A、奇数集
B、偶数集
C、整数集
D、实数集

2、设随机变量X取值为1，2，3，4，P(X=i)=c*(5-i)，i=1,2,3,4,则常数c的值为
A、1
B、0.5
C、0.1
D、0

3、设随机试验的样本空间S={ a,b,c,d}, 令X(a)=X(b)=1, X(c)=2,X(d)=10, 则X是随机变量.

4、若随机变量X的取值为{ …,-2, -1, 0, 1, 2, …}, 则X是离散型随机变量.

5、一盒中有3个红球，1个白球，不放回取2个球， X表示取到的红球数，则X的分布律为 P(X=1)=P(X=2)=0.5.

第10讲 离散型随机变量随堂测验

1、一盒中有4个大小形状一致的球，其中3个为红球，1个为白球，采用放回抽样，直到取到白球，停止试验，若记此时总的试验次数为Y，则P(Y>2)等于
A、3/4
B、9/16
C、27/64
D、3/16

2、将一枚骰子掷2次，则2次都出现 “点数大于 4”的概率为
A、1/4
B、1/2
C、4/9
D、1/9

3、设随机变量X服从0-1分布，P(X=1)=0.3, 则P(X>0.5)的值为
A、0
B、0.3
C、0.7
D、1

4、将一枚骰子掷2次，若记2次中“点数大于4”出现的次数为Y，则Y服从
A、0-1分布
B、二项分布
C、泊松分布
D、几何分布

5、一盒中有5个大小形状一致的球，其中3个为黄球，2个为红球，采用放回抽样取3球，记一共取到的红球数为X，则X服从二项分布，（n，p）为
A、（3，0.4）
B、（3，0.6）
C、（2，0.4）
D、（2，0.6）

6、设随机变量则的值为
A、
B、
C、
D、

7、一盒中有4个大小形状一致的球，其中3个为红球，1个为白球，采用放回抽样，第5次取到第2个白球的概率为
A、81/1024
B、27/1024
C、27/256
D、27/512

第11讲 分布函数随堂测验

1、设F(x)为随机变量X的分布函数, 则对于任意的实数a<b, 等于
A、F(b)-F(a)
B、F(b)-F(a－0)
C、F(b－0)-F(a)
D、F(b－0)-F(a－0)

2、一盒中有3个红球，1个白球，不放回取2个球， X表示取到的红球数，F(x)是X的分布函数，则F(1.5)的值为
A、0
B、1/4
C、1/2
D、3/4

3、设随机变量X的分布函数 则

4、设随机变量X的分布律为P(X=1)=1/6, P(X=2)=1/2, P(X=4)=1/3. 则X的分布函数为

5、设随机变量X的分布函数 则P(X=5)=2/3.

第4周

第12讲 连续型随机变量及其概率密度随堂测验

1、设随机变量X的概率密度函数为则常数c的值为
A、1
B、1/2
C、1/4
D、1/8

2、设随机变量X的概率密度函数为 则P(X>1.5)的值为
A、1/4
B、3/4
C、9/16
D、7/16

3、设随机变量X的概率密度函数为F(x)是X的分布函数，则以下结果正确的是
A、F(1.5)=0
B、F(2.5)=0.25
C、F(2.5)-F(0.5)=0.5
D、F(2.8)=0.9

4、两个概率密度函数与 对应的分布函数完全相同.

5、设随机变量X的分布函数 则X的概率密度函数可写为

6、随机变量的分布函数一定是连续函数.

第13讲 均匀分布与指数分布随堂测验

1、设随机变量X在区间（0,4）上均匀分布，则P(X>1.5)的值为
A、1/4
B、3/4
C、5/8
D、3/8

2、设X服从参数为3的指数分布,则以下结果错误的是
A、
B、
C、
D、

3、设随机变量X的概率密度函数为则P(X>2)的值为
A、0.5
B、
C、
D、

4、设X服从指数分布, 则 P(X>2|X>1)=P(X>3|X>2).

5、设随机变量X的分布函数 则X的概率密度函数为

6、在区间(1,3) 内随机取一数，记为X，则X~U(1,3), 且X的概率密度函数为

第14讲 正态分布随堂测验

1、设随机变量X~N(0, 1), 则P(X>1)的值为
A、0.5
B、0
C、0.8413
D、0.1587

2、设随机变量X~N(1, 4), 则P(X<0)?的值为
A、0.8413
B、0.6915
C、0.3085
D、0.1587?

3、设随机变量X的概率密度函数为 则X～N(1,1/2).

4、设随机变量X~N(1, 4), 则P(X=1)=0.5.

第15讲 随机变量函数的分布随堂测验

1、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1,P(X=2)=0.3,P(X=4)=0.2,P(X=6)=0.4, 则P(Y=1)的值为
A、0.2
B、0.3
C、0.4
D、0.5

2、设随机变量X的概率密度函数为 则P(Y>1)的值为
A、1/4
B、1/2
C、3/4
D、1

3、设随机变量X的概率密度函数为则 Y～U(0,1).

4、设随机变量X~N(1, 4), 则2X-1~N(1, 15).

5、设随机变量X的概率密度函数为 则Y的概率密度函数为

第5周

第16讲 二元随机变量，离散型随机变量分布律随堂测验

1、设(X,Y)的?取值为（0，0），（0，1），（1，0），（1，1），已知P(X=0,Y=0)=0.4, P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=1)=k，则k的值为
A、0.1
B、0.2
C、0.3
D、0.6

2、设(X,Y)的取值为（0，0），（0，1），（1，0），（1，1），已知P(X=Y)=1，则以下结果一定错误的是
A、P(X=0,Y=0)=0.4
B、P(X=1,Y=1)=0.4
C、P(X≠Y)=0
D、P(X=0,Y=1)=0.4

3、已知（X,Y）的联合分布律为: 则P(X≤0, |Y|<1)等于
A、2/9
B、1/3
C、5/9
D、5/6

4、已知，则为
A、1/2
B、1/3
C、2/3
D、1

5、甲、乙两盒都有1个红球及2个黑球，从甲盒中取1球，并将其放入乙盒，搅匀后从乙盒不放回取2个球，X表示从甲盒中取到的红球数，Y表示从乙盒中取到的红球数，则以下结果正确的是
A、P(X=0,Y=1)=1/4
B、P(X=1,Y=0)=1/6
C、P(X=0,Y=0)=1/3
D、P(X=1,Y=2)=1/9

第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律随堂测验

1、已知（X,Y）的联合分布律为: 则P(Y ≤0|X=0)等于
A、1/3
B、1/6
C、7/12
D、7/18

2、设X与Y是同分布的随机变量，P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.7, P(X=2,Y=2)=0.6，则P(X=1,Y=2)的值为
A、0.21
B、0.3
C、0.4
D、0.1

3、已知X与Y的边际分布律，则必能确定（X,Y）的联合分布律.

4、设（X,Y）是二元离散型随机变量，X与Y可能取值为1,2,3,…，则?

5、已知（X,Y）的联合分布律，则必能确定X与Y的边际分布律.

第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数随堂测验

1、已知(X,Y)的联合分布律为P(X=1,Y=1)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.3,P(X=2,Y=1)=0.4,P(X=2,Y=2)=0.2.F(x,y)是(X,Y)的分布函数，?是X的边际分布函数，则以下结果正确的是
A、F(1.5, 2)=0.1
B、F(2, 2)=0.2
C、
D、

2、已知(X,Y)的联合分布律为P(X=1,Y=1)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.3,P(X=2,Y=1)=0.4,P(X=2,Y=2)=0.2.则当Y=2时，X的条件分布函数值等于
A、0
B、0.3
C、0.5
D、0.6

3、设(X,Y)为二元随机变量，F(x,y)是(X,Y)的分布函数，则

4、设(X,Y)为二元随机变量，F(x,y)是(X,Y)的分布函数，则X的边际分布函数为

第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度随堂测验

1、设(X,Y)的联合概率密度为则P(X≥Y)的值为
A、0
B、0.5
C、1
D、前三个都不对

2、已知(X,Y)的概率密度在单位圆内是一个常数，圆外为零，则这个常数为
A、1
B、0.5
C、
D、

3、已知(X,Y)的分布函数为则(X,Y)的概率密度为
A、
B、
C、
D、

4、设(X,Y)的联合概率密度为则P(X=Y)的值为
A、0
B、0.5
C、1
D、前三个都不对

5、已知(X,Y)的概率密度则k的值为
A、0.5
B、1
C、2
D、3

第6周

第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度随堂测验

1、设(X,Y)的概率密度为则X的边际概率密度计算公式为
A、
B、
C、
D、

2、设(X,Y)的概率密度为则Y的边际概率密度计算公式为
A、
B、
C、
D、

3、设(X,Y)的概率密度为则Y的边际概率密度为
A、
B、
C、
D、

4、设(X,Y)的概率密度为则X的边际概率密度为

5、设(X,Y)的概率密度为 则X与Y的分布相同.

第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度随堂测验

1、设(X,Y)的概率密度为X的边际概率密度为 Y的边际概率密度为则以下结果正确的是
A、
B、
C、
D、

2、设二元随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y),X与Y的边际概率密度分别为和,则在Y=y的条件下，X的条件概率密度为
A、
B、
C、
D、

3、设二元随机变量(X,Y) 中Y的边际概率密度为,在Y=y的条件下，X的条件概率密度为,则(X,Y)的联合概率密度为.

4、设二元随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y),则条件概率密度是x,y的二元函数.

第22讲 二元均匀分布，二元正态分布随堂测验

1、(X,Y)在区域D={ (x,y):0<x<y<2}内均匀分布，则P(X+Y>2)的值为
A、1
B、0.75
C、0.5
D、0.25

2、若(X,Y)服从二元正态分布，(X,Y)~N(1,0,1,1,0)，则以下结果错误的是
A、X~N(1,1)
B、P(X>1)=0.5
C、X~N(0,1)
D、Y~ N(0,1)

3、(X,Y)在区域D={ (x,y):0<x<y<2}内均匀分布，则在D内的概率密度值f(x,y)为
A、0
B、0.5
C、1
D、2

4、若(,) ~ N(1,0,1,1,0), (,) ~ N(1,0,1,1,0.5)，则以下结果正确的是
A、与分布相同
B、（,）与 (,) 分布相同
C、与分布相同，但 与分布不同
D、与分布相同， 与分布也相同

第23讲 随机变量的独立性随堂测验

1、若X与Y相互独立，X~U(0, 1), Y~U(0, 2)，则以下结果错误的是
A、(X,Y)的联合概率密度为
B、(X,Y)的分布函数值F(0.5,1)=0.25
C、P(X+Y>1)>0.5
D、P(X+Y>1)=0.5

2、设二元连续型随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)，若平面上存在一点，使，则随机变量X与Y一定不独立.

3、若(X,Y)的联合概率密度为，则X与Y相互独立.

4、(X,Y)是二元离散型随机变量，若存在某与，使 ，则随机变量X与Y一定独立.

5、设随机变量(X, Y)的分布函数为F(x,y)，若对平面的某一点， 有, 则随机变量X与Y不独立.

第7周

第24讲 二元随机变量函数的分布随堂测验

1、设(X,Y)的分布律为U=XY, 则P(U=1)等于?
A、4/7
B、3/7
C、2/7
D、1/7

2、设(X,Y)的分布律为V=max(X,Y), 则P(V=1)等于
A、1/7
B、2/7
C、3/7
D、4/7

3、设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于
A、
B、
C、
D、

4、若(X,Y)的联合概率密度为设Z=X-Y， F(z)是Z的分布函数，则F(0.5) 的值为
A、0.125
B、0.25
C、0.75
D、0.875

第25讲 Z=X+Y的分布随堂测验

1、设X~N(0, 1)，Y与X独立同分布，令Z=X+Y，则Z服从的分布为
A、N(0,1)
B、N(0,2)
C、N(1,1)
D、N(1,2)

2、设X~N(1, 1)，Y与X独立同分布，令Z=2X-Y，则Z服从的分布为
A、N(1,1)
B、N(1,3)
C、N(1,5)
D、N(3,5)

3、设X与Y相互独立，分别服从参数为1和2的泊松分布，则P(X+Y=1)的值为
A、
B、
C、
D、

4、设X~B(1, 0.3)，Y~N(0,1)，X与Y相互独立，则P(X+Y<0.5)的值为
A、?
B、?
C、
D、

5、设X~B(1, 0.3)，Y与X独立同分布，令Z=X+Y，则Z服从的分布为
A、B(1, 0.3)
B、B(1, 0.6)
C、B(2, 0.3)
D、B(2, 0.6)

第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布随堂测验

1、设，则的值为
A、40/49
B、16/49
C、4/7
D、3/7

2、设X与Y独立同分布，X的概率密度为令Z=max(X,Y) ，则当0<x<1时，Z的概率密度g(x)为
A、
B、
C、
D、

3、设X与Y独立同分布，X的分布函数为F(x)，则Z=max(X,Y)的分布函数G(x)为
A、
B、
C、
D、

4、设X与Y独立同分布，X的分布函数为F(x)，则Z=min(X,Y)的分布函数G(x)为
A、
B、
C、
D、

第8周

第27讲 随机变量的数学期望随堂测验

1、一盒中有3个红球，5个黄球，从中取一球，X表示取得的红球数，则E(X)的值为
A、3
B、5
C、3/5
D、3/8

2、设随机变量X的分布律为, 则X没有数学期望。

3、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 则X的数学期望为E(X)=1×0.1＋2×0.3＋4×0.2＋6×0.4＝3.9 .

4、设X的概率密度为则?

第28讲 随机变量函数的数学期望随堂测验

1、设X服从（0，1）区间上均匀分布，，为了计算E(Y)，甲乙两个同学用了不同的方法，甲同学的算法是：因为E(X)=0.5，所以?,乙同学的算法是：。你认为谁对呢?
A、甲对乙错
B、甲错乙对
C、甲乙都错
D、甲乙都对

2、设随机变量(X,Y)的联合概率密度，则E(X)的值为
A、2
B、
C、0.5
D、1

3、随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 设?,则Y的数学期望为 E(Y)=1×0.1＋0×0.3＋4×0.2＋16×0.4＝7.3 .

4、设随机变量(X,Y)的联合概率密度，则

第29讲 数学期望的性质随堂测验

1、随机变量(X,Y)的联合分布律为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2,P(X=2,Y=0)=a,P(X=2,Y=2)=b,则E(X+2)等于
A、3
B、3.7
C、3.5
D、不确定

2、随机变量(X,Y)的可能取值为(1,0), (1,2), (2,0), (2,2), 其联合分布律为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2,P(X=2,Y=0)=0.4,P(X=2,Y=2)=b,则E(X+Y)等于
A、1.7
B、2.5
C、2.7
D、不确定

3、已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3，则E(3X-Y+2)=5.

4、已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3，则E(XY)=6.

第30讲 方差定义和计算公式随堂测验

1、已知X在(a,b)区间均匀分布，E(X)=0, D(X)=1/3，则(a, b)的值为
A、(0, 1/3)
B、(0, 1)
C、(-1, 1)
D、(-2, 2)

2、设随机变量X的概率密度为，则E(X), D(X)的值分别为
A、2/3, 1/2
B、1/2, 2/3
C、2/3, 1/18
D、1/18, 2/3

3、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 已算得E(X)=3.9，则?

4、有同学这样计算方差:，对吗？

第9周

第31讲 方差的性质随堂测验

1、设X与Y相互独立，D(X)=1, D(Y)=2, 则 D(3X-2Y+1)的值为
A、0
B、1
C、17
D、18

2、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.4, P(X=2)=0.6，因此，E(X)=1.6, D(X)=0.24, 则 D(2X+1)的值为
A、0.48
B、1.48
C、1.96
D、0.96

3、设随机变量X的方差存在, D(X)> 0，则以下结果正确的是
A、D(X)>D(1-X)
B、D(X)<D(1-X)
C、D(X)=D(1-X)
D、D(X)+D(1-X)=1

4、设随机变量X~N(0, 1), Y~N(1,4), X与Y相互独立，则P(X<Y-1)的值
A、大于0.5
B、小于0.5
C、等于0.5
D、等于1

5、设随机变量X~N(0, 1), Y~N(1,4), X与Y相互独立，则D(2X-Y+1)的值为
A、9
B、8
C、1
D、0

第32讲 协方差与相关系数随堂测验

1、设随机变量X与Y的分布律为P(X=1,Y=0)=0.3, P(X=2, Y=1)=0.3, P(X=1,Y=1)= 0.4, 已算得E(X)=1.3, E(Y)=0.7, E(XY)=1，D(X)=D(Y)=0.21, 则(X, Y)的相关系数值为
A、10/49
B、-10/49
C、-3/7
D、3/7

2、设随机变量X与Y的协方差Cov(X,Y)=0.5, D(X)=1, D(Y)=2, 则Cov(2X,X-Y)的值为
A、0
B、1
C、2
D、3

3、设随机变量X与Y的分布律为P(X=1,Y=0)=0.3, P(X=2, Y=1)=0.3, P(X=1,Y=1)= 0.4, 已算得E(X)=1.3, E(Y)=0.7, E(XY)=1，则Cov(X,Y)的值为
A、-0.09
B、0
C、0.09
D、1

4、小张要购买某种商品，已知该商品的单价是c元，但购买的数量X是随机变量，则总价Y与X的相关系数为
A、0
B、0.5
C、-1
D、1

第33讲 不相关与独立随堂测验

1、设随机变量X与Y协方差为0，则D(X-Y)的值为
A、0
B、D(X)-D(Y)
C、D(X)＋D(Y)
D、1

2、设(X,Y)的分布律为P(X=Y=0)=0.5, P(X=1,Y=-1)=P(X=1,Y=1)=0.25, 则以下结果正确的是
A、X与Y相关
B、X与Y独立
C、X与Y不相关也不独立
D、前三个结果都不对

3、设X与Y同分布，P(X=0)=P(X=1)=0.5, 则X与Y相互独立的充分必要条件是不相关.

4、设(X,Y)服从二元正态分布，相关系数为0，则X与Y相互独立.

5、设随机变量X与Y协方差为0，则X与Y一定相互独立 .

第34讲 矩，协方差矩阵，多元正态分布的性质随堂测验

1、设随机变量(X,Y)~N(2, 1; 4, 4; 0.4), 则Cov(X,Y)等于
A、0
B、0.4
C、1.6
D、-1.6

2、设随机变量(X,Y)~N(1, 2; 3, 4; 0),则P(2X>Y+4)的值为
A、Φ(-2)
B、Φ(2)
C、Φ(1)
D、Φ(-1)

3、设随机变量(X,Y)~N(2, 1; 4, 4; 0.4), 则X-Y服从的分布为
A、N(1,8)
B、N(1,11.2)
C、N(1,4.8)
D、N(1,6.4

4、设随机变量(X,Y)~N(1, 2; 3, 4; 0), 则2X-Y服从的分布为
A、N(0,2)
B、N(0,10)
C、N(0,16)
D、N(0.8)

第10周

第35讲 依概率收敛，切比雪夫不等式随堂测验

1、设X与Y独立同分布，E(X)=D(X)=2, 则根据切比雪夫不等式, P(｜X+Y-4｜≥4)的上界为
A、1
B、0.5
C、0.25
D、0.75

2、设随机变量序列,已知时，依概率收敛到1，这意味着对于任给的ε>0，存在N，当n>N时，成立。

3、设，n=1,2,...，则当时，依概率收敛到1。

4、设随机变量序列，已知时，依概率收敛到1，则当时，依概率收敛到e.

第36讲 大数定律随堂测验

1、设相互独立，，则当时，依概率收敛到100.

2、设相互独立同分布，，则当时，依概率收敛到100.

3、设相互独立同分布，，则当时，依概率收敛到4.

4、一盒中有3个红球2个白球，采用放回抽样， 表示第i次取到的红球数，i=1,2,...， 则当时，依概率收敛到0.6.

第37讲 中心极限定理随堂测验

1、设相互独立同分布，，则的近似值为
A、Φ(1)
B、Φ(－0.1)
C、Φ(－1)
D、前三个都不对

2、设随机变量X的概率密度为对X独立重复观察162次，设观察到的值小于1/3的次数为Y，则P(Y>22)的近似值为
A、Φ(1)
B、Φ(－1)
C、Φ(－2)
D、前三个都不对

3、设相互独立同服从均值为2的指数分布，则的近似值为
A、Φ(1)
B、Φ(2)
C、Φ(－2)
D、前三个都不对

4、设随机变量X的概率密度为对X独立重复观察162次，设观察到的值的总和为Z，则P(Z>105)的近似值为
A、Φ(1)
B、Φ(－1)
C、Φ(2)
D、前三个都不对

第11周

第38讲 总体，样本随堂测验

1、设总体X的概率密度为从总体抽取容量为4的样本，则 的联合概率密度为

2、设总体X的概率密度为从总体抽取容量为4的样本，则样本观测值为0.124，0.863，1.739，1.598是不可能的。

3、设4个学生甲、乙、丙、丁的成绩分别为88、75、70、63，采用放回抽样取两个成绩，则.

4、设总体X的分布律为P(X=1)=0.1,P(X=2)=0.3,P(X=4)=0.2,P(X=6)=0.4,从总体抽取容量为4的样本，则样本值一定是1，2，4，6.

第39讲 统计量，常用统计量随堂测验

1、从总体 中抽取容量为3的样本 其中μ未知，σ已知，下列对“是否为统计量”的叙述,正确的是 (1) , (2) , (3), (4)
A、(1)-(4)都是统计量.
B、(1)和(3)是统计量，(2)和(4)不是.
C、(1),(3),(4)都是统计量，(2)不是.
D、A,B,C都不对.

2、设4个同学甲、乙、丙、丁的成绩分别为88、75、70、63，总体均值为74分，采用放回抽样取两个成绩，若抽到的是75，63，则样本均值的观测值为69分，此时用样本均值估计总体均值，造成对总体均值的低估。

3、对于总体X，总体方差存在，是来自总体的简单随机样本，是样本方差，则

4、设全校学生成绩X的分布律为P(X=3)=0.2，P(X=4)=0.7，P(X=5)=0.1，总体均值为3.9，采用放回抽样，观察到的成绩一个是3,另一个是4，因此样本均值观测值为3.5，则.

第40讲 χ2分布随堂测验

1、设X~N(0,1), Y~N(0,1),则

2、设X~N(1,1), Y~N(1,4), X与Y相互独立，则

3、设X～N(0,1), 则～

4、若已知P(X≤18.307)=0.95。则?

第41讲 t分布，F分布随堂测验

1、若X~F(5,10)，已知P(X>3.33)=0.05。则正确的是
A、
B、
C、
D、

2、若X ~ t(10)，已知P(｜X｜>2.2281)=0.05。则正确的是
A、?
B、
C、
D、

3、设X~N(0,1), Y~N(0,1) Z~N(0,1), W~N(0,1), X, Y, Z, W相互独立，则

4、设X~t(3),则

5、设，则

第12周

第42讲 单个正态总体的抽样分布随堂测验

1、设总体是总体X的简单随机样本，是样本均值，则等于
A、
B、
C、
D、

2、设总体是总体X的简单随机样本，是样本均值，是样本方差，则以下结果正确的是
A、
B、
C、
D、

3、设总体是总体X的简单随机样本，是样本均值，则服从的分布是
A、
B、
C、
D、

4、设总体是总体X的简单随机样本，是样本均值，是样本方差，则

第43讲 两个正态总体的抽样分布随堂测验

1、有两个独立总体与分别是来自总体X与Y的简单随机样本，分别是样本均值，则服从的分布是
A、
B、
C、
D、

2、有两个独立总体与分别是来自总体X与Y的简单随机样本，分别是样本均值，则等于
A、
B、
C、
D、

3、有两个独立总体与分别是来自总体X与Y的简单随机样本，分别是样本均值，分别是样本方差，则

4、有两个独立总体与分别是来自总体X与Y的简单随机样本，分别是样本均值，分别是样本方差，则.

第13周

第44讲 矩估计随堂测验

1、设总体未知. 是总体X的样本，则以下哪个不是的矩估计量
A、
B、
C、
D、

2、设总体均未知. 是总体X的样本，则以下哪个是的矩估计量
A、
B、
C、
D、

3、设总体X ～N(μ, 1) , μ未知, 是总体X的样本，则μ的矩估计量为
A、
B、
C、
D、

4、设总体均未知. 是总体X的样本，则μ的矩估计量为
A、
B、
C、
D、

5、为估计某产品的合格率, 从大批的该产品中随机地抽查了10件, 这10件中恰有8件产品合格. 则该产品合格率的矩估计值为0.8.

第45讲 极大似然估计随堂测验

1、设总体未知. 是总体X的样本，则的极大似然估计量为
A、?
B、
C、
D、

2、设总体均未知. 是总体X的样本，则μ的极大似然估计量为
A、
B、
C、
D、

3、设总体均未知. 是总体X的样本，则的极大似然估计量为
A、
B、
C、
D、

4、设总体X ~ N(μ, 1) , μ未知, 是总体X的样本，则μ的极大似然估计量为
A、
B、
C、
D、

5、设某产品合格率p可能的取值为1/6, 2/6, 3/6, 4/6, 5/6, 为估计p, 现从大批的该产品中随机抽查了10件, 发现恰有8件产品合格. 则该产品合格率p的极大似然估计值为
A、1/3
B、1/2
C、2/3
D、5/6

6、设某产品合格率p可能的取值为0<p<1, 为估计p, 现从大批的该产品中随机抽查了10件, 发现恰有8件产品合格. 则该产品合格率p的极大似然估计值为
A、2/3
B、3/4
C、4/5
D、5/6

第46讲 估计量的评价准则，无偏性随堂测验

1、设总体均未知. 是总体X的样本， 样本均值是μ的无偏估计量，若测得样本均值观测值为，则以下结果正确的是
A、
B、
C、
D、

2、总体X取1、3、5的概率各为1/3，总体均值μ＝3，采用放回抽样取容量为2的样本，则等于
A、1
B、0
C、1/2
D、1/3

3、设是未知参数的无偏估计量，,则是的无偏估计量。

4、设是未知参数的无偏估计量，则

5、设总体X的均值为μ，是总体X的样本，当且仅当成立，有是μ的无偏估计。

6、总体X取1、3、5的概率各为1/3，总体均值μ＝3，采用放回抽样取容量为2的样本，则样本均值是μ的无偏估计量.

第47讲 有效性，均方误差随堂测验

1、有两个独立总体均未知. 和分别是来自X和Y的独立样本,，分别是样本方差。为常数，则是的无偏估计，在这些无偏估计中，当取何值时最有效。
A、1
B、
C、1/2
D、

2、设总体X的均值为μ，方差为. 为X的样本，为常数，所以 是μ的无偏估计。在这些无偏估计中，当取什么值时，最有效？
A、1
B、0
C、1/2
D、1/4

3、设总体均未知. 是总体X的样本，,则是的无偏估计量，在这些无偏估计中，为何值时，最有效？
A、2
B、4
C、6
D、8

4、设和都是θ的无偏估计量，若在均方误差下，?优于，则等价于说比更有效。

5、设总体X服从指数分布，均值为μ，为X的样本，用和估计μ，则在均方误差准则下，比更优.

第48讲 相合性随堂测验

1、设总体均未知. 是总体X的样本，令?，则T是μ的相合估计。

2、无偏估计一定是相合估计。

3、设是总体X的样本，是θ的无偏估计，如果当n→∞时，，则可推出是θ的相合估计。

4、设是θ的相合估计量， 是θ的连续函数，则是的相合估计量。

第14周

第49讲 置信区间，置信限随堂测验

1、设是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。若对于样本观测值计算得区间是 （1，2），说明P(1<θ<2)≥1-α.

2、设总体X的概率密度为f(x;θ), θ未知。是总体X的样本，若有两个统计量，使得，则是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。

3、对于参数，设有两个置信水平均为1-α的双侧置信区间和,若,按照Neyman原则，应该选定作为参数的置信水平为1-α的双侧置信区间。

4、若和分别是θ的置信水平为1-α/2的单侧置信下限和置信上限，则是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。.??

5、若 和都是θ的置信水平为1-α的双侧置信区间。若 对一切参数θ都成立，则的精确度更高。

第50讲 枢轴量法随堂测验

1、设总体均未知. 是总体X的样本，为估计参数μ，可以作为枢轴量的是
A、
B、
C、
D、

2、设总体均未知. 是总体X的样本，为估计参数不能作为枢轴量的是
A、
B、
C、
D、

3、设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。是总体X的样本，若是θ的极大似然估计，而的分布已知，分布中不含任何未知参数，则是枢轴量。

4、设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。是总体X的样本，若对于枢轴量，有常数?使得 由?解得则是的置信水平为1-α的双侧置信区间。

第51讲 单个正态总体均值的区间估计随堂测验

1、设总体X ~ N(μ, 1) , μ未知. 是总体X的样本，则以下哪个是μ的置信水平为95％单侧置信下限。
A、
B、
C、
D、

2、设总体均未知.是总体X的样本，则μ的置信水平为1-α双侧置信区间为
A、
B、
C、
D、

3、设总体均未知.是总体X的样本，则μ的置信水平为1-α单侧置信下限为
A、
B、
C、?
D、

4、设总体X ~ N(μ, 1) , μ未知. 是总体X的样本，则以下哪个不是μ的置信水平为95％双侧置信区间。
A、
B、
C、
D、

第52讲 成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计随堂测验

1、设总体均未知. 是总体X的样本，则的置信水平为95%的单侧置信下限为
A、
B、
C、
D、

2、设总体均未知. 是总体X的样本，则的置信水平为95%的单侧置信上限为
A、
B、
C、
D、

3、设总体均未知. 是总体X的样本，则的置信水平为1-α的双侧置信区间为

4、为考虑某种减肥药使用效果，测量了n个人在服药前和服药一个月后的体重分别为 , 则和可以认为来自同一个总体的两组独立样本。

第53讲 两个正态总体参数的区间估计随堂测验

1、设总体未知. 和分别是总体X和Y的两个独立样本， 样本均值分别为 样本方差分别为，则的置信水平为1-α的单侧置信下限为

2、设总体,未知. 和分别是总体X和Y的两个独立样本， 样本均值分别为 样本方差分别为，则的置信水平为1-α的双侧置信区间为

3、若的置信水平为1-α的双侧置信区间不包含0，则说明与有显著差异(显著性水平为α)。

4、设总体未知,已知. 和分别是总体X和Y的两个独立样本， 样本均值分别为 样本方差分别为，则的置信水平为1-α的双侧置信区间为.

第15周

第54讲 假设检验的基本思想随堂测验

1、若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ<0 ，已取得容量为16的样本，是样本均值，以下结果错误的是
A、在原假设成立时,～N(0,1/16)
B、在备择假设成立时,～N(μ,1/16)，μ<0.
C、拒绝域的形式为≤C，C为某一常数.
D、拒绝域的形式为≥C，C为某一常数.

2、若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ<0 ，已取得容量为16的样本，是样本均值，若根据样本观测值，,则P_值为
A、0.9772
B、0.95
C、0.05
D、0.0228

3、为了研究男性长跑运动员的心率是否低于一般健康男性心率, 一医生从某省长跑队随机抽取了25名运动员，测得其平均值为60次/分，标准差为6次/分。大量的资料显示一般健康男性平均心跳为72次/分。假设心率的分布服从正态分布,均值为μ, 是否有理由认为男性长跑运动员每分钟的心跳次数较一般健康男性少？本题的原假设与备择假设分别为： H0: μ=72, H1: μ<72.

4、假设检验中的原假设和备择假设是对称的，随便选一个作为原假设就可以。

5、若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ<0 ，已取得容量为16的样本，是样本均值，若根据样本观测值，,对于显著水平0.05，应该拒绝原假设。

第55讲 单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验）随堂测验

1、若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ<0，已取得容量为9的样本，是样本均值，则显著性水平为α的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

2、若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，是样本均值，则显著性水平为α的拒绝域为
A、
B、
C、
D、?

3、若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，是样本均值，若根据样本观测值，则P_值为
A、0.0668
B、0.1336
C、0.6170
D、0.3085

4、若总体X~N(μ, 1)，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，是样本均值，若根据样本观测值，对于显著水平0.1，应该拒绝原假设。

5、若总体X~N(μ, 1)，已取得容量为9的样本，是样本均值，若根据样本观测值，得到μ的置信水平为0.95的置信区间为（0.35，1.65），则在显著水平0.05下，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，应该拒绝原假设。

第56讲 单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验）随堂测验

1、若总体未知，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，分别是样本均值和样本方差，若根据样本观测值，则P_值为
A、0.0228
B、0.0456
C、0.0805
D、0.0766

2、若总体未知，检验假设H0: μ=0, H1: μ<0，已取得容量为9的样本，分别是样本均值和样本方差，记，则显著性水平为α的拒绝域为
A、?
B、
C、
D、

3、若总体未知，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，分别是样本均值和样本方差，记，则显著性水平为α的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

4、若总体未知，检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0，已取得容量为9的样本，分别是样本均值和样本方差，若根据样本观测值，对于显著水平0.05，应该拒绝原假设。

第57讲 单个正态总体参数假设检验（成对数据t检验和参数σ的检验）随堂测验

1、若总体均未知，检验假设已取得容量为9的样本，是样本方差，记，则显著水平为α的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

2、若总体均未知，检验假设已取得容量为9的样本，是样本方差，若，则P_值为
A、0.9331
B、0.9576
C、0.0669
D、0.0424

3、随机选9个人，分别测量他们早上起床时的身高X(cm)与晚上就寝时的身高Y(cm)，得到9对数据 则与是来自两个独立总体的样本。

4、随机选9个人，分别测量他们早上起床时的身高X(cm)与晚上就寝时的身高Y(cm)，得到9对数据 设是来自总体未知，检验假设若已算得?则在显著水平0.05下，应该拒绝原假设。

5、若总体均未知，检验假设已取得容量为9的样本，是样本方差，若，则在水平0.05下应该拒绝原假设。

第16周

第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)随堂测验

1、若两个独立总体均未知，从中抽取容量各为4的样本和,为样本均值，为样本方差，记则在显著水平α下检验假设的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

2、若两个独立总体均未知，从中抽取容量各为4的样本和,为样本均值，为样本方差，记则在显著水平α下检验假设的近似拒绝域为
A、
B、
C、
D、

3、若两个独立总体均未知，从中抽取容量分别为4和6的样本，为样本均值，记则在显著水平0.05下检验假设的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

4、若两个独立总体均未知，从中抽取容量各为4的样本和,为样本均值，为样本方差，若 则对于，在显著水平0.05下应该拒绝原假设。

第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)随堂测验

1、两个独立总体 均未知，从中抽取容量分别为4和6的样本,为样本均值，为样本方差，记则在显著水平α下检验假设的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

2、两个独立总体 均未知，从中抽取容量分别为4和6的样本,为样本均值，为样本方差，若则检验假设的P_值为
A、0.6913
B、0.3087
C、0.6174
D、前三项都不对

3、两个独立总体 均未知，从中抽取容量分别为4和6的样本,为样本均值，为样本方差，若对检验假设，在显著水平0.05下应该拒绝原假设。

4、两个独立总体 均未知，若想检验假设应该先检验假设

第60讲 拟合优度检验随堂测验

1、检验随机变量X是否服从参数为λ（未知）的指数分布，若把X的取值分为{ X<1}， { 1≤X<2}，{ 2≤X<4}，{ X≥4}，则显著水平为α的拟合优度检验的临界值为
A、
B、
C、
D、

2、拟合优度检验不能检验100个数据是否来自正态总体。

3、拟合优度检验要求的数据要比较多，一般要求数据50个以上。

4、检验一颗骰子是否均匀，抛掷了180次，出现1，2，3，4，5，6点的次数分别为 35，33，20，25，28，39，在显著水平为0.05下可以认为该骰子是均匀的。

5、若随机变量X的取值范围是(-∞, ∞),在用拟合优度检验法检验“H0:X服从N(0,1)分布”时，则应根据样本数据，选定k个点 把X的取值范围依次分为.

学习通概率统计及应用

概率统计是一门非常重要的数学学科，它在各个领域都有广泛的应用。在学习通（MOOC）平台上，也有概率统计及应用的相关课程，本文将介绍该课程的主要内容和学习体验。

课程介绍

该课程的主要内容分为概率论和数理统计两部分，其中包括：

• 概率论部分：事件与概率、条件概率、随机变量与概率分布、多维随机变量、极限定理等内容。
• 数理统计部分：基本统计量、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容。

该课程的难度适中，适合对概率统计有一定基础的学生学习。同时，该课程覆盖了概率统计的基本概念和方法，对于需要应用概率统计的学生和工作者来说也是一门很好的课程。

学习体验

该课程在学习通平台上开设，学生可以在学习通平台上完成该课程的学习和作业提交。在学习过程中，我发现该课程有以下几个优点：

• 教学内容丰富：该课程的教学内容非常丰富，涵盖了概率论和数理统计的基本概念和方法，对于学生的学习很有帮助。
• 教学方式多样：该课程的教学方式多样，包括讲解视频、课件、习题和实验等多种形式，让学生可以更好地理解和掌握知识。
• 作业难度适中：该课程的作业难度适中，对于学生来说既不会太简单也不会太难，能够有效地巩固所学知识。

当然，该课程也有一些需要改进的地方，比如：

• 习题数量有限：该课程的习题数量有限，对于需要更多练习的学生来说可能不够。
• 课后讨论不够活跃：该课程的课后讨论不够活跃，学生之间的交流和讨论比较少。

总结

概率统计及应用是一门非常重要的学科，掌握概率统计的基本概念和方法对于学生和工作者来说都是非常有帮助的。该课程在学习通平台上的开设，让学生可以更加方便地学习和掌握该门学科。虽然该课程也有一些需要改进的地方，但总体来说是一门很好的概率统计课程。

一般情况下，如果对买方征税，税收就只会由买方而不会由卖方承担。

A.以下哪本著作被认为是“标志着宏观经济学的诞生”（ ）
B.舵机一般有（ ）根引出线。
C.画蝈蝈的翅膀时，用的颜色是： 石绿加藤黄加淡墨 。
D.“岁寒三友”指松、竹、梅。

Putting in a new window

A.在结构化设计中，模块之间的联系应该（ ）
B.预测是为决策提供科学依据（ ）
C.唯物史观认为社会存在决定社会意识。（）
D.调节回路上“-”型因果链的个数为奇数。

水体富营养化的基本成因是()。

A.脂肪大量动员时，肝内生成的乙酰CoA主要转变为下列哪种物质再向其他组织运输
B.《雅》的体裁与《国风》相比,不同之处在于()。
C.新生儿Apgar评分在多少分，考虑出现轻度窒息
D.关于混凝土的强度与无腹筋梁斜截面剪切破坏关系的描述，不正确的是。

下面哪位历史人物与《韩非子》中“吹竽”的典故有关（）

A.既然计划赶不上变化，那么就不用做职业规划了。
B.下列哪一项是婚姻家庭的本质属性（ ）
C.根据地震释放的能量多少，地震的大小用( )来表示。
D.成年葡萄酒颜色呈瓦红，中心色带变小且具有黄色或棕色的阴影。

下列四组转义符中，均合法的一组是

A.岭南地区文明出现要晚于两湖地区
B.实验室、宿舍禁止使用电热水壶、热得快。一般电热水壶的功率为：
C.计算机系统结构在计算机的发展中有着极其重要的作用。
D.商品的使用价值和价值之间是（ ）。

下列有关会计估计变更的表述中，正确的有（ ）

A.真正意义上的电子邮件营销就是大量发送垃圾邮件的营销。
B.关于致密斑的描述，正确的是
C.如下选项中，属于乔治·巴兰钦编创的作品是____________。
D.要比较甲乙两厂某工种工人某职业病患病率的高低，采取标准化法的原理是( )。

下列各项中，属于商业信用的筹资方式的是( )

A.管理者认为，现代社会条件下，人们更需要得到尊重
B.流线上任一点的切线方向跟液流在该点上的方向垂直。
C.英文缩写AIDS是以下哪一种疾病的英文缩写：
D.使用电子邮件访问POP3服务器时（ ）。

轻型蛋鸡适于采用（ ）输精。

A.不属于靶蛋白结构预测方法的是
B.透射电子显微镜的分辨率取决于
C.打比方有助于降低沟通成本。
D.学生特点、讲授风格的综合体现。（ ）

下列关于肾小球肾炎基本病理改变的描述，正确的是

A.下列说法中（），是依据社会性发展
B.健康咨询的内容涉及哪些方面：_
C.石油的特性决定了石油很难退出历史的舞台。（ ）
D.理想的形式是主观的，但理想的内容是客观的。（ ）

通常所说的“Intel 酷睿i7”指的是______。

A.投射发、生理反应测量法等都是直接测量态度的方法
B.携帯電話で話す時、相手の声が聞こえないので、大声を出す。
C.在拍摄动体时，若（ ）则动体影像清晰，但影像的动感不足。
D.测量水位的仪器有 （ ）。

地基极限承载力是指（ ）。

A.辛亥革命和戊戌变法的不同之处是：
B.流行性出血热病人少尿期应给予低蛋白饮食，多吃富含维生素B、C的食物。
C.Ajax不可以实现动态不刷新（局部刷新）。
D.switch语句中的default语句是可选的，也可有多个( )

建立标准曲线，模型的决定系数一定要求很高。

A.该天线系统H面的方向性函数为：F(Δ)=【】
B.因体内酶的缺陷造成的疾病有
C.无限次重复博弈均衡解的得益一定优于原博弈均衡解的得益。
D.停止供桨和供粉后，主机要立刻停止转动

蛋白质的紫外吸收特性是因为含有苯环结构。

A.挫折具有认识价值、检验价值和激励价值。
B.重要部位和利用后期强度的混凝土养护时间一般不少于()天
C.衬衫、领带、裤子、鞋袜、配饰六大因素。
D.测量半水煤气中CO、C02、N2和CH4含量可以用氢火焰离子化检测器。( )

FANUC主程序和子程序可以放在一个程序中

A.被誉为清华大学的“终生校长”和奠定清华校格的教育思想家是（ ）。
B.心境具有微弱性、持久性（ ）的特点。
C.DNA损伤有多种类型，从化学本质看，突变的DNA分子改变可分为：（ ）。
D.azbH376Z+YgAAAAASUVORK5CYII=