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尔雅管理统计学钟琦211703136课后答案(学习通2023完整答案)

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尔雅管理统计学钟琦211703136课后答案(学习通2023完整答案)

第8章 聚类分析

第8章测验

1、尔雅一项研究中对中国、管理香港等12 个国家或地区的统计多项经济指标进行了聚类分析,得到的学钟习通树状图如下: 以下说法不正确的是:
A、分为四类时,琦课印度和巴基斯坦构成一个类
B、后答分为四类时,案学日本、完整中国、答案马来西亚构成一个类
C、尔雅分为两类时,管理日本、统计香港、学钟习通新加坡在同一个类内
D、琦课分为三类时,后答日本、香港、新加坡在同一个类内

2、系统聚类分析中计算不同个体之间的距离可以使用的方法是:
A、最短距离
B、最长距离
C、重心距离
D、欧式距离

3、当数据各个变量的差异较大时,采用哪种距离定义方法相对来说更合适:
A、欧式距离
B、明氏距离
C、马氏距离
D、契比雪夫距离

4、关于聚类变量的选择,以下说法正确的是:
A、变量选择越多越好
B、变量可以选择连续型变量,也可以选择离散型变量
C、变量选择越少越好
D、只能选择连续型变量做聚类

5、以下说法正确的是:
A、K均值聚类一定能达到很好的聚类结果
B、K均值聚类的迭代次数越多,算法结果越稳定
C、当样本量较大时,可以利用K均值聚类方法
D、随机起点的设置不同,K均值聚类的结果一定相同

6、请选择下面方法中属于类与类之间“连接”度量的方法:
A、最短距离法
B、最长距离法
C、重心距离法
D、Ward距离法

7、以下说法正确的是:
A、聚类结果易受到变量选择的影响,选择的自变量不同,结果可能会有较大差异
B、系统聚类中,距离定义方法不同,聚类结果可能会不同
C、使用聚类分析方法,不论离散变量,还是连续型变量,均可以采用系统聚类方法
D、方法使用者可以根据主观意愿随意设置聚类个数的多少

8、以下关于K均值聚类的说法,错误的是:
A、使用K均值聚类方法,需要一开始设置聚类个数
B、K均值聚类适用于数据是连续型的场合
C、我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择
D、变量个数越多,K均值聚类结果越好

9、在K均值聚类中,设置的初始类中心不同,不会影响最终的聚类结果。

10、在聚类分析中,当聚类的数据量纲差异较大时,应先对数据进行标准化或其他数学变换以消除计量单位对结果的影响。

11、样本量较大时,可以使用K-均值聚类方法,系统聚类方法效果较差。

12、聚类分析中可以通过侧影统计量这一指标来比较不同聚类结果的好坏。

13、侧影统计量越小说明聚类效果越好。

14、系统聚类和K均值聚类,都不需要设置聚类的个数。

15、利用系统聚类得到结果后,我们可以随意设定聚类的个数。

第9章 降维方法

第9章测验

1、?在进行主成分分析时
A、有多少个原始变量,就需要选取多少个主成分?
B、得到的各个主成分实际上是影响各原始变量的潜在因素?
C、有必要考虑变量的量纲,避免出现“大数吃小数”?
D、需要考虑样品间的相关性

2、主成分的方差
A、其大小反映了个体在该主成分上的得分
B、等于主成分与原始变量的相关系数
C、可以用来对个体进行综合评价
D、占总体方差的百分比可以用来决定主成分的个数

3、在进行因子分析时,得到的各个公共因子
A、其值是可以观察到的
B、完全决定了原有变量或者样品
C、其个数由原始变量的个数决定
D、可以通过“因子旋转”技术突出因子间的区别

4、进行因子分析过程时,得到的因子载荷值
A、是唯一的
B、可以用来决定因子的个数
C、在对原始变量进行了标准化的情况下,旋转前的因子载荷的值是原始变量与公共因子之间的相关系数
D、与原始变量进行相应的线性组合就能得到因子得分

5、关于因子分析中的因子载荷,下列说法中正确的是
A、因子载荷值等于原始变量间的相关系数
B、因子载荷值可以用来计算因子得分
C、因子载荷值不是唯一的
D、因子载荷值永远大于零

6、关于主成分分析和因子分析,下列说法正确的是?
A、原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多?
B、原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好
C、主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。?
D、主成分/因子的个数越多越好

7、关于因子分析,下列描述正确的是
A、因子得分一定大于零
B、进行因子分析的效果比进行主成分分析的效果好?
C、根据观测到的个体的众多特征,综合成新的指标 ,进而对个体进行综合评判的是因子分析?
D、除了受公共因子的共同作用, 原始变量还受到自己的特殊因子的作用

8、关于第一个主成分,下列描述正确的是?
A、其累积方差贡献率最大
B、与第二个主成分之间的相关性最大?
C、与原始变量的相关性最大?
D、其系数的绝对值显著地比其他主成分系数的绝对值大

9、关于主成分分析,下列陈述正确的是
A、主成分分析是一种降维技术
B、每个主成分是原始变量的一个线性组合
C、各个主成分之间是可以相关的
D、第一主成分解释原始变量的信息是最多的

10、关于R型因子分析,下列陈述正确的是
A、研究了样品间的关系
B、原始变量主要是受几个不可观测的潜在变量影响的
C、公共因子是唯一的
D、因子得分可以表示为原始观测变量的一个线性组合

11、下列关于主成分分析和因子分析的描述种,正确的是
A、主成分分析和因子分析都属于降维技术
B、原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好
C、既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
D、主成分分析和因子分析的本质是一样的

12、关于主成分分析和因子分析,下列描述正确的是
A、主成分的含义是由线性组合中系数绝对值较大的几个指标的综合意义来确定的?
B、因子分析的主要思想是,个体被观察到的变量主要是由几个潜在的、不可观测的因子的共同作用的 结果
C、主成分得分和因子得分可以用来进行综合评价或者排序
D、可以根据主成分的累积贡献率来决定主成分的个数

13、关于因子分析中的特殊因子和公共因子,下列说法正确的是
A、特殊因子之间不相关
B、每个原始变量的特殊因子也对其他原始变量起作用?
C、公共因子与特殊因子间不相关
D、公共因子对原始变量共同起作用

14、因子旋转后得到的第一个公共因子对所有原始变量的影响程度是最大的。

15、在主成分分析的过程中,得到的各个主成分的方差依次递减。

16、主成分的系数跟样品间的协方差矩阵的特征向量有关系。

17、主成分之间可以相关

18、如果原始变量有10个,主成分也需要取10个