智慧树大数据工具应用期末答案(知到2023测试答案)
16 min read智慧树大数据工具应用期末答案(知到2023测试答案)
我养的智慧知猫猫从来不出门，所以不用给它驱虫也没关系。树大数据
A 对
B 错
2011年麦肯锡研究院提出的工具大数据定义是：大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、应用管理和（ ）能力的期末数据集。
A 计算
B 分析
C 访问
D 应用
用4V来概括大数据的答案答案特点的话，一般是测试指：Value、Velocity、智慧知Volume和（ ）。树大数据
A Valley
B Vainly
C Vagary
D Variety
大数据分析四个方面的工具工作主要是：数据分类、（ ）、应用关联规则挖掘和时间序列预测。期末
A 数据聚类
B 数据计算
C 数据统计
D 数据清洗
新浪和京东联合推出的答案答案大数据商品推荐，是测试由京东盲目推送到当前浏览新浪网站的用户的页面上的。
A 对
B 错
目前的智慧知大数据处理技术只能处理结构化数据。
A 对
B 错
我们常用的微软Office套件中的Access数据库软件的数据库文件格式后缀名是（ ）。
A mdf
B mdb
C xls
D dbf
大多数日志文件的后缀名是（ ）。
A csv
B txt
C log
D xml
本课程重点介绍的weka软件的专有文件格式是（ ）。
A key map
B value
C MongoDB
D ARFF
数据清洗工作的目的主要是要解决数据的完整性、唯一性、合法性和（ ）。
A 专业性
B 一致性
C 排他性
D 共享性
八爪鱼软件的“自定义采集”工作方式下，需要在软件里输入一个（ ）来作为采集的目标。
A 用户名
B 关键词
C 网页地址
D 电话号码
八爪鱼软件的采集规则可以通过文件的形式来导入或者导出，这种文件的后缀名是（ ）。
A jpg
B gif
C png
D otd
Excel可以通过“数据有效性”按钮操作来规范数据输入的范围。
A 对
B 错
Excel不能导入txt或csv格式的文件。
A 错
B 对
八爪鱼软件只能对软件内建了“简易采集”规则的网站采集数据。
A 错
B 对
八爪鱼软件进行自定义采集时，需要了解对网页的页面结构。
A 错
B 对
贝叶斯网络中的节点代表（ ）。
A 随机函数
B 随机过程
C 变量
D 随机变量
贝叶斯网络中，节点需给出概率分布描述，对于离散型随机变量而言，可以用（ ）的形式表示。
A 均匀分布
B 条件概率密度函数
C 正态分布
D 条件概率表
贝叶斯网络中节点之间的边代表（ ）。
A 随机关系
B 随机结果
C 组合关系
D 概率因果
贝叶斯网络保存的文件格式是( )。
A XML BIF
B DOCX
C TXT
D XLS
下面（ ）不是反向传播神经网络的结构。
A 输入层
B 输出层
C 计算层
D 隐含层
神经网络中的节点代表（ ）。
A 激励函数
B 随机变量
C 激励变量
D 随机函数
下列（ ）不是常见的激励函数。
A Sigmoid函数
B 正弦函数
C 阈值函数
D 线性函数
在贝叶斯网络编辑界面时，如果节点的名称没法完全显示，需要从（ ）菜单项进行调整。
A Tools|Layout
B View|Zoom Out
C View|Zoom In
D Tools|SetData
WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（ ）。
A functions条目下的SGD分类器
B functions条目下的MultilayerPerceptron分类器
C 默认的分类器
D rules条目下的PART
下面关于Package Manager安装后的目录说明不正确的是（ ）。
A src子目录存放源代码文件
B sample-data子目录存放数据集文件
C doc子目录存放API文档
D lib子目录存放包所需要的说明文件
Tableau是一款定位于数据可视化敏捷开发和实现（）展现工具。Tableau 连续第 6 年在 Gartner 分析和商业智能魔力象限中蝉联领导者殊荣。
A 商务智能
B 商务计算
C 商业统计
D 商业行为
以下（）不是Tableau的数据类型？
A Boolean
B String
C Decimal
D Date
Tableau可以用来实现交互的、（）的分析和仪表板应用，从而帮助我们快速地认识和理解数据。
A 智能化
B 离散性
C 可视化
D 连续性
下列说法错误的是（）。
A Tableau允许从多个数据源访问数据，包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL数据库、Oracle数据库和多维数据库等
B Tableau不提供应用编程接口
C 用户仅需要通过轻点鼠标和简单拖放就可以迅速创建出智能、精美、直观和具有强交互性的报表和仪表盘
D Tableau通过内存数据引擎，可以直接查询外部数据库同时动态的从数据仓库抽取实时数据，极大的提高了数据访问和查询效率
度量往往是（）字段，度量是我们的指标。度量常常是连续的,连续的字段在图表中形成轴.将其拖放到功能区时，Tableau默认会进行（）。
A 数值，混合运算
B 数值，聚合运算
C 分类，混合运算
D 分类，聚合运算
关于数据分层描述错误的是（）。
A 数据分层的层次结构可以手工调整
B 数据分层的层级结构由数据维度的上下顺序决定
C 数据分层可以实现向上钻取
D 数据分层可以实现向下钻取
以下不属于集的创建方式的是（）。
A [条件]创建
B [顶部]创建
C [常规]创建
D [分组]创建
Tableau右边数据目录栏中，不能单击右键创建参数的纬度是（）。
A 集
B 纬度
C 度量
D 参数
以下不是创建计算字段时的运算逻辑的是（）。
A 表结构
B 日期
C 用户
D 数字
仪表板版面大小设计选项，（）不属于大小设计选项。
A 范围
B 自动
C 自定义
D 固定大小
Logistic函数的定义域是（）。
A (-INF, +INF)
B (0, +INF)
C (-INF, 1)
D [0, 1]
下列叙述错误的是（）。
A 逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合，以构建回归模型
B 逻辑回归是一种监督机器学习算法
C 逻辑回归主要用于回归分析
D 逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
A SMO对democrat和republican的分类正确率都比IBk大
B IBk对republican的分类正确率比SMO大
C SMO对democrat的分类正确率比IBk小
D IBk正确分类百分比比SMO大
以下描述错误的是（）。
A k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器
B SVM对噪声不具备鲁棒性
C SVM寻找具有最小边缘的超平面，因此经常被称为最小边缘分类器
D 聚类分析可以看作是一种非监督的分类
线性支持向量机的最大化间隔正确的描述是（）。
A
B
C
D
以下计算距离的公式中，计算欧氏距离的是（）。
A
B
C
D
以下数据和信息的说法，不正确的是（）。
A 数据对用户来说是有价值的
B 数据的形式是多样化的
C 信息是客观世界各种事物特征的反映
D 凡是可以电子化记录下来的都是数据
以下关于数据分析的方法，正确的是（）。
A 数据分析是信息到数据的转换过程
B 所有的分析都是要从“过程”出发，没有结论的数字罗列并不是分析
C 分析是一个过程，分析的对象是信息
D 数据分析的目的就是解决我们现实中的某个问题
以下不属于数据分析的作用的是（）。
A 数据分析有助于企业绩效分析与管理
B 数据分析有助于企业分析目标客户
C 数据分析有助于优化运营前线
D 数据分析有助于增加营销开支
以下不属于问题的有效性检验的是（）。
A 复杂性检验
B 有用性检验
C 必要性检验
D 可行性检验
图a到图b的转变，属于数据分析思维中的哪一种思维（）。图a图b
A 对照
B 拆分
C 增维
D 降维
当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加多一个指标。这属于以下哪种思维方式（）。
A 降维
B 对照
C 拆分
D 增维
对（）的理解是数据分析的前提。
A 数据
B 信息
C 结果
D 业务
以下不属于初级数据分析方法的是（）。
A 平均分析法
B 交叉分析法
C 对比分析法
D 回归分析法
对多种影响因素按其重要程度进行一定组合，先按第一组合选择出较大范围目标对象，再按第二组合对第一组合筛选出来的对象进一步缩小范围，以此类推，得出最终目标对象。该描述是以下哪种数据分析方法的思想（）。
A 对比分析法
B 平均分析法
C 层层筛选法
D 回归分析法
智慧树大数据工具应用
随着科技的发展和数据的爆炸式增长，大数据技术的应用已经成为许多企业和机构的重要策略。智慧树大数据工具的应用也越来越广泛。
智慧树大数据工具简介
智慧树大数据工具是一个基于大数据的分析和应用平台，它将用户的数据整合到一个平台上，用来帮助用户更好地了解他们的业务。智慧树大数据工具提供了各种强大的功能，包括数据挖掘、数据建模、统计分析和数据可视化等。
智慧树大数据工具的应用场景
智慧树大数据工具的应用场景非常广泛，以下是一些主要的应用场景。
市场分析
智慧树大数据工具可以帮助企业深入了解市场状况，并进行市场细分、市场定位和市场营销策略的优化。通过分析用户行为数据和消费数据，可以分析出用户购买决策的心理和行为模式，从而更好地制定营销策略。
产品研发
智慧树大数据工具可以帮助企业进行产品研发，通过数据分析来确定产品的需求和市场状况，从而制定更科学的产品规划和研发策略。
用户行为分析
智慧树大数据工具可以帮助企业深入了解用户的行为和需求，分析用户的喜好、购买决策等，从而更好地了解用户的需求和行为模式，提供更好的产品和服务。
营销策略优化
智慧树大数据工具可以帮助企业进行营销策略优化，通过数据分析来确定营销策略的有效性和效果，从而优化策略和提高营销效果。
智慧树大数据工具的优势
智慧树大数据工具拥有许多优势，以下是一些主要的优势：
数据存储和管理的高效性
智慧树大数据工具可以高效地存储和管理大量的数据，通过数据分析来提供更好的功能和服务。
数据分析和统计分析的高效性
智慧树大数据工具可以高效地分析和统计数据，通过数据可视化来提供更好的数据分析和数据展示服务。
数据挖掘和数据建模的高效性
智慧树大数据工具可以通过数据挖掘和数据建模来识别和分析数据模式，并用于预测和推荐等应用。
智慧树大数据工具的未来发展
智慧树大数据工具的未来发展还有很大的潜力，以下是一些未来的发展方向。
AI技术的整合
智慧树大数据工具可以整合AI技术来提高数据分析和数据处理的效率。通过AI技术，可以对大量数据进行快速分析和处理，从而提供更好的功能和服务。
云计算技术的应用
智慧树大数据工具可以应用云计算技术来提高数据存储和管理的效率。通过云计算技术，可以将数据存储在云端，提供更好的数据存储和访问服务。
安全技术的加强
智慧树大数据工具可以加强安全技术来保护用户的数据安全。通过加强安全技术，可以保证用户的数据不会被泄露或滥用。
总结
智慧树大数据工具是一个基于大数据的分析和应用平台，可以帮助企业和机构更好地了解他们的业务。它可以用于市场分析、产品研发、用户行为分析和营销策略优化等应用场景。它的优势包括数据存储和管理的高效性、数据分析和统计分析的高效性、数据挖掘和数据建模的高效性等。未来，它还可以整合AI技术、应用云计算技术和加强安全技术等。
