智慧树化工原理(上)课后答案(知到2023单元答案)

智慧树化工原理(上)课后答案(知到2023单元答案)

1、智慧知单选题:
化工过程是树化()。
选项:
A:除反应过程之外的工原单元操作
B:物理过程
C:包括化学反应过程和物理过程
D:化学反应过程
答案:【包括化学反应过程和物理过程】

第一章单元测试

1、单选题:
某流体流过一截面为矩形的理上管道,其长为a,课后宽为b,答案单元答案则矩形截面的智慧知当量直径de为()
选项:
A:(a+b)
B:ab
C:ab/(a+b)
D:2ab/(a+b)
答案:【2ab/(a+b)】

2、单选题:
流体在管内流动时,树化如要测量管截面上的工原流速分布,应选用()测量。理上
选项:
A:文丘里流量计
B:孔板流量计
C:转子流量计
D:皮托管
答案:【皮托管】

3、课后单选题:
水流体流过两个并联管段1和2,答案单元答案两管内均呈滞流,两管的智慧知管长、管内径及体积流量分别是树化l?、l?工原、d?、d?、V?、V?,若l?=2l?,d?=2d?则V?/V?()。
选项:
A:1/8
B:0.25
C:0.5
D:1/16
答案:【1/8】

4、单选题:
非阻力平方区提高流体在直管中的流速,流动的摩擦因素λ与沿程阻力损失hf将发生什么变化?()
选项:
A:λ将增大,hf将减小
B:λ将减小,hf将增大
C:λ、hf都将减小
D:λ、hf都将增大
答案:【λ将减小,hf将增大】

5、判断题:
定态流动时,流体的流速、压强、密度等均不随时间和位置而变。()
选项:
A:错
B:对
答案:【错】

6、判断题:
当输送流体的管子的管径一定时,增大流体的流量,则雷诺准数减小。()
选项:
A:对
B:错
答案:【错】

7、判断题:
流体在圆管内流动时,管的中心处速度最大,而管壁处速度为零。()
选项:
A:错
B:对
答案:【对】

第二章单元测试

1、单选题:
离心泵最常用的调节方法是()。
选项:
A:改变压出管路中阀门的开度
B:安置回流支路,改变循环量的大小
C:改变离心泵的转速
D:改变吸入管路中阀门开度
答案:【改变压出管路中阀门的开度】

2、单选题:
当管路性能曲线写为he=A+BQ?时()。
选项:
A:BQ?代表管路系统的局部阻力损失
B:A包括单位重量流体需增加的位能与静压能之和
C:A为单位重量流体需增加的位能
D:BQ?代表单位重量流体增加的动能
答案:【A包括单位重量流体需增加的位能与静压能之和】

3、单选题:
离心泵的调节阀开大时,()。
选项:
A:吸入管路阻力损失不变
B:泵出口的压力减小
C:泵工作点的扬程升高
D:泵入口的真空度减小
答案:【泵出口的压力减小】

4、单选题:
在测定离心泵特性曲线的实验中,启动泵后出水管不出水,泵进口处真空表指示真空度很高。你认为可能的原因是()
选项:
A:吸入管堵塞
B:真空表损坏
C:排出管堵塞
D:水温太高
答案:【排出管堵塞】

5、单选题:
离心泵开动以前必须充满液体是为了防止发生()。
选项:
A:汽化现象
B:气浮现象
C:汽蚀现象
D:气缚现象
答案:【气缚现象】

6、多选题:
离心泵的设计点()。
选项:
A:与泵铭牌上的流量和扬程相对应
B:由管路特性曲线所决定
C:是泵的特性曲线与管路特性曲线的交点
D:即泵的最大效率所对应的点
答案:【与泵铭牌上的流量和扬程相对应;
即泵的最大效率所对应的点】

7、判断题:
流体温度升高,离心泵的允许安装高度下降。()
选项:
A:对
B:错
答案:【对】

8、判断题:
其他条件不变,若所输送流体的密度增大,则离心泵扬程增大。()
选项:
A:错
B:对
答案:【错】

9、判断题:
离心泵的扬程随其流量的改变而变化,当流量达到最大时,其扬程也最大;而流量为零时,其扬程亦等于零。()
选项:
A:对
B:错
答案:【错】

智慧树化工原理(上)

智慧树化工是指利用现代信息技术和人工智能技术,应用于化工工业的一个新领域。智慧树化工的原理主要包括数据采集、数据处理、数据分析和智能决策等环节。

一、数据采集

智慧树化工的数据采集主要包括传感器采集、视频监控、人工记录等多种方式。

  • 传感器采集:通过安装各种传感器,可对生产过程中的温度、压力、流量、湿度等参数进行实时采集。
  • 视频监控:通过在生产现场安装视频监控设备,可对生产过程进行实时监控和记录。
  • 人工记录:通过人工记录生产过程中的各项参数,可对生产数据进行手动采集。

二、数据处理

采集到的数据需要经过数据处理,包括数据清洗、标准化、聚合等环节,以确保数据的准确性和一致性。

  • 数据清洗:对采集到的数据进行去重、删除异常值等处理,以防止数据噪声影响后续分析。
  • 数据标准化:对采集到的数据进行单位统一和标准化,以确保数据一致性。
  • 数据聚合:将采集到的数据按照一定的规则进行分组和聚合,以便后续分析。

三、数据分析

数据分析是智慧树化工的核心环节,其目的是从大量数据中提炼出有价值的信息和知识,为后续的智能决策提供依据。

  • 统计分析:对采集到的数据进行常见的统计分析,如描述统计、假设检验、回归分析等。
  • 机器学习:利用机器学习算法对数据进行建模和预测,如决策树、神经网络、支持向量机等。
  • 深度学习:利用深度学习算法对数据进行建模和预测,如卷积神经网络、循环神经网络等。

四、智能决策

智能决策是智慧树化工的最终目标,其目的是通过对分析结果的深入理解和分析,制定出更加科学和有效的决策。

  • 智能控制:基于数据分析结果和预测模型,对生产过程进行智能控制和优化。
  • 智能维护:基于对设备状态的分析和预测,制定相应的维护计划,提高设备的可靠性和安全性。
  • 智能规划:基于客户需求和市场变化,制定相应的生产计划和销售策略。

综上所述,智慧树化工的原理主要包括数据采集、数据处理、数据分析和智能决策等环节,其目的是通过对大量数据的分析和挖掘,制定出更加科学和有效的决策,提高生产效率和产品质量。