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智慧树食品分析(鲁东大学)期末答案(知到2023单元答案)

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智慧树食品分析(鲁东大学)期末答案(知到2023单元答案)

1、智慧单选题:
食品分析能检测出的树食微观营养物质有()。
选项:
A:维生素和矿物质
B:蛋白质
C:碳水化合物
D:脂类
答案:【维生素和矿物质】

2、品分单选题:
食品分析过程概括起来就是析鲁学期五步,第一步是东大到单()。
选项:
A:样品预处理
B:数据处理
C:分析测定
D:样品采集、末答制备和保存
答案:【样品采集、案知案制备和保存】

3、元答单选题:
世界上最早的智慧农产品、食品行业性国际标准化组织是树食()。
选项:
A:国际标准化组织(ISO)
B:官方分析化学家协会(AOAC)
C:世界卫生组织(WHO)
D:联合国粮食及农业组织(FAO)
答案:【官方分析化学家协会(AOAC)】

4、品分单选题:
对没有国家标准而又需要在全国某个行业范围内统一的析鲁学期技术要求,应当制定()。东大到单
选项:
A:行业标准
B:协会标准
C:省委标准
D:企业标准
答案:【省委标准】

5、末答单选题:
食品分析中最基本、案知案最重要的分析方法是()。
选项:
A:化学分析法
B:微生物分析法
C:仪器分析法
D:感官分析法
答案:【化学分析法】

6、判断题:
同一个物质的测定可能有不同的方法,采取不同的方法得出的都是相同的结果。()
选项:
A:对
B:错
答案:【错】

7、判断题:
食品分析的方法中感官检验法是成本最低、最简单的检测方法。()
选项:
A:对
B:错
答案:【对】

8、判断题:
强制性标准必须执行,推荐性标准国家鼓励企业自愿采用。()
选项:
A:错
B:对
答案:【对】

9、判断题:
电子鼻、电子舌等智能仿生技术可以降低食品感官评价的主观因素。()
选项:
A:对
B:错
答案:【对】

10、判断题:
农药残留、兽药残留、重金属等是影响食品安全的主要因素。()
选项:
A:对
B:错
答案:【对】

第二章单元测试

1、单选题:
为了检验样品掺假、投毒或怀疑中毒的食物等,应注意采样的()。
选项:
A:适量性原则
B:典型性原则
C:适时性原则
D:代表性原则
答案:【典型性原则】

2、单选题:
保存容易腐败变质的样品时,我们可以将其在()摄氏度条件下贮藏。
选项:
A:20~25
B:15~20
C:10~15
D:0~5
答案:【0~5】

3、单选题:
测定农药残留的样品的制备,对于肉类,要去除皮和骨,将肥肉与瘦肉混匀,之后还要进行()的测定
选项:
A:脂肪
B:蛋白质
C:维生素
D:糖类
答案:【脂肪】

4、单选题:
浸提法是利用()原理,将固体样品中某种待测成分浸提出来,因此又称“液—固萃取法”。
选项:
A:热胀冷缩
B:相似相溶
C:固液分离
D:挥发
答案:【相似相溶】

5、单选题:
磺化法用()处理样品。
选项:
A:浓盐酸
B:稀硫酸
C:浓硫酸
D:稀盐酸
答案:【浓硫酸】

6、单选题:
样品的制备方法不包括以下哪个()?
选项:
A:酶钝化法
B:粉碎法
C:灰化法
D:常规减量法
答案:【灰化法】

7、判断题:
制样过程中,应防止挥发性成分的逸散及避免样品组成和理化性质的变化。()
选项:
A:对
B:错
答案:【对】

8、判断题:
对于罐头食品,应该每一箱都抽出一瓶作为试样进行分析。()
选项:
A:错
B:对
答案:【错】

9、判断题:
在制备样品过程中,如果分析样品的体积或质量太大,应选择用粉碎法进行分析。()
选项:
A:错
B:对
答案:【错】

10、判断题:
超临界流体萃取技术的操作环境有毒,使用时应小心。()
选项:
A:错
B:对
答案:【错】

智慧树食品分析

鲁东大学

引言

食品是人类生命所必需的,它不仅能够为人体提供能量和营养,还与人体健康息息相关。因此,了解食品的营养成分和安全指标对维护人体健康至关重要。智慧树食品分析系统是一款基于深度学习和人工智能技术的食品分析工具,它可以快速准确地对食品进行成分分析和安全检测。

系统介绍

智慧树食品分析系统包括两个主要模块:成分分析模块和安全检测模块。

成分分析模块

成分分析模块是基于深度学习技术的模块,它可以快速准确地对食品的成分进行分析。当用户拍摄一张食品图片时,系统会自动识别食品的种类,并将其与系统中的大量食品图片进行匹配。匹配成功后,系统会对食品的成分进行分析,并给出详细的营养成分表。

安全检测模块

安全检测模块是基于人工智能技术的模块,它可以对食品进行安全检测。当用户拍摄一张食品图片时,系统会自动识别食品的种类,并将其与系统中的大量食品图片进行匹配。匹配成功后,系统会对食品的安全指标进行检测,并给出详细的安全报告。

系统特点

智慧树食品分析系统有以下几个特点:

  1. 快速高效:成分分析和安全检测均可在数秒内完成。
  2. 准确可靠:系统基于深度学习和人工智能技术,分析结果准确可靠。
  3. 操作简单:用户只需拍摄一张食品图片,系统即可自动完成分析和检测。

应用场景

智慧树食品分析系统可以广泛应用于以下场景:

  1. 家庭食品安全检测。
  2. 商家食品成分分析。
  3. 学校食堂食品安全检测。
  4. 食品生产企业成分控制。

结论

智慧树食品分析系统是一款快速准确的食品分析工具,它可以帮助用户更好地了解食品的营养成分和安全指标,保障人体健康。