超星数据分析综合训练答案(学习通2023题目答案)
85 min read超星数据分析综合训练答案(学习通2023题目答案)
媒体大数据挖掘与案例实战结课考试
1、超星支撑大数据业务的数据基础是
A、数据科学
B、分析数据应用
C、综合数据硬件
D、训练学习数据人才
2、答案大数据时代，通题数据使用的目答关键是
A、数据收集
B、超星数据存储
C、数据数据分析
D、分析数据再利用
3、综合大数据分析理念的训练学习说法，错误的答案是
A、在数据基础上倾向于全体数据而不是通题抽样数据
B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
4、大数据最显著的特征是
A、数据规模大
B、数据处理速度快
C、数据价值密度高
D、数据类型多样
5、数据清洗的方法不包括
A、缺失值处理
B、噪声数据清除
C、一致性检查
D、重复数据记录处理
6、数据仓库的最终目的是
A、为用户和业务部门提供决策支持
B、收集业务需求
C、建立数据仓库逻辑模型
D、开发数据仓库的应用分析
7、在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是
A、深度优先遍历策略
B、高度优先遍历策略
C、反向链接策略
D、大站优先策略
8、当前社会中，最为突出的大数据环境是
A、互联网
B、物联网
C、综合国力
D、自然资源
9、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是
A、数据规模大
B、数据类型多样
C、数据处理速度快
D、数据价值密度高
10、智能健康手环的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。
A、统计报表
B、网络爬虫
C、API接口
D、传感器
11、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（ ）
A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
12、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是
A、1KB＜1MB＜1GB
B、基本单位是字节（Byte）
C、一个汉字需要一个字节的存储空间
D、一个字节能够容纳一个英文字符，
13、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是
A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B、要求同类数据的内容相似度尽可能小
C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D、与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
14、下列关于数据交易市场的说法中，错误的是
A、数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物
B、商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
C、数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助
D、数据交易市场是大数据资源化的必然产物
15、下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是
A、互联网金融打破了传统的观念和行为
B、大数据存在泡沫
C、大数据具有非常高的成本
D、个人隐私泄露与信息安全担忧
16、下列关于脏数据的说法中，正确的是
A、格式不规范
B、编码不统一
C、与实际业务关系不大
D、数据不完整
17、数据再利用的意义在于
A、挖掘数据的潜在价值
B、实现数据重组的创新价值
C、利用数据可扩展性拓宽业务领域
D、优化存储设备，降低设备成本
18、传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是
A、投资入股互联网电商行业
B、打通多源跨域数据
C、自行开发数据产品
D、提高分析挖掘能力
19、大数据人才整体上需要具备（ ）等核心知识。
A、数学与统计知识
B、计算机相关知识
C、马克思主义哲学知识
D、在特定业务领域的知识
20、下列关于大数据的说法中，错误的是
A、数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
B、大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
C、处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
D、大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
21、大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。
22、.网络漏洞给我们的工作、生活、学习带来了巨大危害，因此，网络漏洞毫无价值。
23、网络安全防御系统是个动态的系统，攻防技术都在不断发展，安全防范系统也必须同时发展与更新。
24、数据化就是数字化，是相互等同的关系
25、大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。
26、大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。
27、根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。
28、物联网的处理技术应用于农业上，可以对动物疾病、植物病虫害，通过传感器进行远程诊断。
29、在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。
30、大数据的应用之一是，促进健康管理的个性化和多元化。
31、云计算的三层服务模型
32、协同过滤的方法：
33、大数据处理流程可以概括为以下哪几步？
34、云计算使得使用信息的存储是一个（ ）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。
35、阿兰·图灵在哪一年提出图灵测试的概念？
36、全球信息化发展六大趋势包括
37、信息时代的三大定律指的是（）
期末考试
媒体大数据挖掘与案例实战期末考试
1、支撑大数据业务的基础是
A、数据科学
B、数据应用
C、数据硬件
D、数据硬件
2、大数据时代，数据使用的关键是
A、数据收集
B、数据存储
C、数据分析
D、数据再利用
3、大数据分析理念的说法，错误的是
A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
4、大数据最显著的特征是
A、数据规模大
B、数据处理速度快
C、数据价值密度高
D、数据类型多样
5、数据清洗的方法不包括
A、缺失值处理
B、噪声数据清除
C、一致性检查
D、重复数据记录处理
6、数据仓库的最终目的是
A、为用户和业务部门提供决策支持
B、收集业务需求
C、建立数据仓库逻辑模型
D、开发数据仓库的应用分析
7、在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是
A、深度优先遍历策略
B、高度优先遍历策略
C、反向链接策略
D、大站优先策略
8、当前社会中，最为突出的大数据环境是
A、互联网
B、物联网
C、综合国力
D、自然资源
9、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是
A、数据规模大
B、数据类型多样
C、数据处理速度快
D、数据价值密度高
10、智能健康手环的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。
A、统计报表
B、网络爬虫
C、API接口
D、传感器
11、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（ ）
A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
12、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是
A、1KB＜1MB＜1GB
B、基本单位是字节（Byte）
C、一个汉字需要一个字节的存储空间
D、一个字节能够容纳一个英文字符
13、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是
A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B、要求同类数据的内容相似度尽可能小
C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D、与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
14、下列关于数据交易市场的说法中，错误的是
A、数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物
B、商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
C、数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助
D、数据交易市场是大数据资源化的必然产物
15、下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是
A、互联网金融打破了传统的观念和行为
B、大数据存在泡沫
C、大数据具有非常高的成本
D、个人隐私泄露与信息安全担忧
16、下列关于脏数据的说法中，正确的是
A、格式不规范
B、编码不统一
C、与实际业务关系不大
D、数据不完整
17、数据再利用的意义在于
A、挖掘数据的潜在价值
B、实现数据重组的创新价值
C、利用数据可扩展性拓宽业务领域
D、优化存储设备，降低设备成本
18、传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是
A、投资入股互联网电商行业
B、打通多源跨域数据
C、自行开发数据产品
D、提高分析挖掘能力
19、大数据人才整体上需要具备（ ）等核心知识。
A、数学与统计知识
B、计算机相关知识
C、马克思主义哲学知识
D、在特定业务领域的知识
20、下列关于大数据的说法中，错误的是
A、数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
B、大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
C、处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
D、大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
21、大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。
22、网络漏洞给我们的工作、生活、学习带来了巨大危害，因此，网络漏洞毫无价值。
23、网络安全防御系统是个动态的系统，攻防技术都在不断发展，安全防范系统也必须同时发展与更新。
24、数据化就是数字化，是相互等同的关系
25、大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。
26、大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。
27、根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。
28、物联网的处理技术应用于农业上，可以对动物疾病、植物病虫害，通过传感器进行远程诊断。
29、在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。
30、大数据的应用之一是，促进健康管理的个性化和多元化。
31、云计算的三层服务模型
32、协同过滤的方法：
33、大数据处理流程可以概括为以下哪几步？
34、云计算使得使用信息的存储是一个（ ）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。
35、阿兰·图灵在哪一年提出图灵测试的概念？
期末考试
媒体大数据挖掘与案例实战结课考试
1、支撑大数据业务的基础是
A、数据科学
B、数据应用
C、数据硬件
D、数据硬件
2、大数据时代，数据使用的关键是
A、数据收集
B、数据存储
C、数据分析
D、数据再利用
3、大数据分析理念的说法，错误的是
A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
4、大数据最显著的特征是
A、数据规模大
B、数据处理速度快
C、数据价值密度高
D、数据类型多样
5、数据清洗的方法不包括
A、缺失值处理
B、噪声数据清除
C、一致性检查
D、重复数据记录处理
6、数据仓库的最终目的是
A、为用户和业务部门提供决策支持
B、收集业务需求
C、建立数据仓库逻辑模型
D、开发数据仓库的应用分析
7、在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是
A、深度优先遍历策略
B、高度优先遍历策略
C、反向链接策略
D、大站优先策略
8、当前社会中，最为突出的大数据环境是
A、互联网
B、物联网
C、综合国力
D、自然资源
9、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是
A、数据规模大
B、数据类型多样
C、数据处理速度快
D、数据价值密度高
10、智能健康手环的应用开发，体现了（ ）的数据采集技术的应用。
A、统计报表
B、网络爬虫
C、API接口
D、传感器
11、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（ ）
A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
12、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是
A、1KB＜1MB＜1GB
B、基本单位是字节（Byte）
C、一个汉字需要一个字节的存储空间
D、一个字节能够容纳一个英文字符，
13、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是
A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B、要求同类数据的内容相似度尽可能小
C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D、与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
14、下列关于数据交易市场的说法中，错误的是
A、数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物
B、商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
C、数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助
D、数据交易市场是大数据资源化的必然产物
15、下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是
A、互联网金融打破了传统的观念和行为
B、大数据存在泡沫
C、大数据具有非常高的成本
D、个人隐私泄露与信息安全担忧
16、下列关于脏数据的说法中，正确的是
A、格式不规范
B、编码不统一
C、与实际业务关系不大
D、数据不完整
17、数据再利用的意义在于
A、挖掘数据的潜在价值
B、实现数据重组的创新价值
C、利用数据可扩展性拓宽业务领域
D、优化存储设备，降低设备成本
18、传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是
A、投资入股互联网电商行业
B、打通多源跨域数据
C、自行开发数据产品
D、提高分析挖掘能力
19、大数据人才整体上需要具备（ ）等核心知识。
A、数学与统计知识
B、计算机相关知识
C、马克思主义哲学知识
D、在特定业务领域的知识
20、下列关于大数据的说法中，错误的是
A、数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
B、大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
C、处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
D、大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
21、大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。
22、网络漏洞给我们的工作、生活、学习带来了巨大危害，因此，网络漏洞毫无价值。
23、网络安全防御系统是个动态的系统，攻防技术都在不断发展，安全防范系统也必须同时发展与更新。
24、数据化就是数字化，是相互等同的关系
25、大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。
26、大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。
27、根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。
28、物联网的处理技术应用于农业上，可以对动物疾病、植物病虫害，通过传感器进行远程诊断。
29、在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。
30、大数据的应用之一是，促进健康管理的个性化和多元化。
31、云计算的三层服务模型
32、协同过滤的方法：
33、大数据处理流程可以概括为以下哪几步？
34、云计算使得使用信息的存储是一个（ ）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。
35、阿兰·图灵在哪一年提出图灵测试的概念？
36、全球信息化发展六大趋势包括
37、信息时代的三大定律指的是（）
学习通数据分析综合训练
数据分析是近年来越来越受到重视的一项能力，它可以帮助我们更好地理解和应用数据。而在学习通平台上，有一门名为“数据分析综合训练”的课程，它可以帮助我们系统地学习和实践数据分析。
课程概述
这门课程共分为七个部分，包括数据清洗、数据分析、数据可视化、数据建模、机器学习、深度学习以及实战项目。通过这些部分的学习，我们可以全面地掌握数据分析的各个方面。
课程内容
1. 数据清洗：数据清洗是数据分析的第一步，它包括数据的去重、缺失值的处理、数据类型的转换等。在这一部分，我们将学习如何使用Python等工具进行数据清洗。
2. 数据分析：数据分析是数据分析的核心，它包括数据的描述性统计、假设检验、相关性分析等。在这一部分，我们将学习如何使用Python等工具进行数据分析。
3. 数据可视化：数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，它包括散点图、直方图、箱线图等。在这一部分，我们将学习如何使用Python等工具进行数据可视化。
4. 数据建模：数据建模是数据分析的重要环节，它可以帮助我们预测未来的趋势。在这一部分，我们将学习如何使用Python等工具进行数据建模。
5. 机器学习：机器学习是数据分析的重要方向之一，它可以帮助我们训练模型并进行预测。在这一部分，我们将学习机器学习的相关算法和使用方法。
6. 深度学习：深度学习是机器学习的分支之一，它可以帮助我们实现更加复杂的任务。在这一部分，我们将学习深度学习的相关算法和使用方法。
7. 实战项目：在这一部分，我们将运用所学知识完成一个实际项目，例如房价预测、用户分类等。
学习方式
这门课程采用在线学习的方式，学员可以自由选择时间和地点进行学习。课程中包括课件、视频、练习等多种学习资源，学员可以根据自己的学习进度进行学习。此外，课程还设有论坛和答疑系统，学员可以在学习中遇到问题时及时得到解答。
结语
“数据分析综合训练”是一门非常实用的课程，它可以帮助我们全面地了解和掌握数据分析的各个方面。通过这门课程的学习，我们可以提高自己的数据分析能力，为自己的职业发展打下坚实的基础。
