尔雅人工智能教育应用_2课后答案(学习通2023完整答案)

点击查看答案

课程准备篇：走进人工智能教育应用

活动0.2 如何学习这门课程随堂测验

1、尔雅为了公平客观地反映学员的人工学习程度，希望你可以承诺做到以下要求。智能整答（同意请选择正确）

2、教育不泄露本课程测验和考试的应用考题及答案，不和他人讨论试题内容，课后不在课程论坛或互联网上发布或讨论任何与本课程测试有关的答案讯息。（同意请选择正确）

3、学习不冒名顶替他人学习，通完拒绝做替考、尔雅替学的人工“”。（同意请选择正确）

4、智能整答作业都是教育原创，不抄袭，应用如果有引用别人资源的课后地方，一定注明出处。（同意请选择正确）

5、不借作业供他人抄袭，一旦发现，两人都是零分。（同意请选择正确）

6、允许就课程话题进行讨论，但是需要每个人独立写一份作业或发帖，而不允许一个学员记录讨论结果，大家复制一份。（同意请选择正确）

7、自觉遵守讨论区各论坛的话题约定，不发与论坛话题无关的帖子。不把一个帖子到处粘贴。（同意请选择正确）

8、不发“支持”、“同意”这样的帖子----这种支持赞同可以直接对所认同的帖“点赞”即可。我们希望留在论坛上的每个帖子都有内容。（同意请选择正确）

9、文明交流，禁止言语暴力。（同意请选择正确）

模块一：人工智能与教育

活动1.3 理解AI教育应用的内涵随堂测验

1、人工智能是什么？（我已掌握该知识点，请选择正确）

2、人工智能研究什么？

3、人工智能有哪几种类型？

4、人工智能经历了哪几个发展阶段？

5、你知道哪些典型的人工智能产品？

6、人工智能有哪些关键技术？

7、这些关键技术如何应用于教育中？

8、智能时代教育面临哪些挑战？我们要如何去应对？

9、人工智能教育应用的本质是什么？有哪些典型特征？

模块一测验

1、人工智能诞生的标志
A、图灵测试的出现
B、国防高等研究计划署对人工智能的资助
C、达特茅斯会议
D、乔治·布尔的推理方法

2、当前对机器人的研究处于哪一阶段
A、程序控制机器人
B、万能机器人
C、智能机器人
D、传统工业机器人

3、人工智能技术的主要学派有
A、符号主义学派
B、人本主义学派
C、行为主义学派
D、联结主义学派

4、以下哪些研究内容属于自然语言处理
A、机器翻译
B、语义理解
C、问答系统
D、文本分析

5、以下属于各国发展人工智能的战略计划的有
A、美国《为人工智能的未来做准备》和《国家人工智能研发战略规划》
B、《英国人工智能产业报告》
C、我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》
D、《教育信息化2.0行动计划》

6、以下哪些选项属于广义智能教育的范畴
A、智能技术支持的教育
B、学习智能技术的教育
C、促进智能发展的教育
D、信息技术与课程融合的教育

7、人工智能的类型有
A、弱人工智能
B、强人工智能
C、热人工智能
D、冷人工智能

8、大数据的特征包括哪些
A、规模性
B、高速性
C、多样性
D、价值性
E、真实性

9、大数据在教育中的应用场景包括
A、教育数据挖掘
B、网络通信技术
C、学习分析
D、超媒体技术

10、未来教师工作将会发生以下哪些改变
A、手动人工阅卷及作业批改发展为自动化智能阅卷与作业批改
B、将重知识传授转变为培养学生关键能力及思维训练
C、智能技术协助教师开展精准教研
D、人机协同，提高教学效率与效益

模块二：人工智能教育应用环境

活动2.2 感知AI教育应用场景随堂测验

1、智能学习空间是什么？它有哪些功能特征？（我已掌握该知识点，请选择正确）

2、智慧校园的智慧体现在哪？有哪些具体应用？

3、智慧教室里有什么？它如何支持教学过程？

4、智能图书馆可以为人们提供哪些智能服务？

5、我们可以运用哪些智能技术支持校园安全建设？

6、人工智能可从哪些方面支持家校合作？

7、场馆学习的内涵是什么？智能技术是如何帮助我们开展地场馆中学习的？

8、智能教育管理的一般实现流程有哪几个环节？

9、人工智能是如何支持我们更好地开展教学、教研的？

模块二测验

1、与传统方法相比，人工智能支持的学生学习有什么特点
A、个性化
B、规模化
C、规模化的个性化
D、移动化

2、智慧图书馆具有哪些特征
A、沟通智慧化
B、建筑智慧化
C、服务智慧化
D、教学智慧化

3、智能教育管理通常分为哪几个阶段
A、监控教育过程，记录、采集和管理数据
B、通过数据挖掘，进行智能分析与预测
C、可视化呈现分析预测结果，形成智慧决策
D、发布管理调度指令，分层实施调度

4、人工智能技术支持的教研体现哪些特征
A、教研扶贫精准化
B、教研资源个性化
C、教研活动多元化
D、教研诊断与评价高效化

5、智慧校园的特点是
A、开放、泛在、易感知
B、网络无缝互通
C、生成和汇集海量数据
D、提供个性化服务

6、常见的可用于校园安防的技术包括
A、生物识别技术
B、智能视频监控技术
C、物联网技术
D、虚拟现实技术

7、智慧图书馆包含哪些要素
A、资源
B、管理
C、教学
D、服务

8、智慧教室是基于物联网技术，集设备智能化管控、教学管理、环境智能感知于一体的新型现代化教室。

9、学情数据采集仅仅是采集学习成绩数据，不包括学习行为数据。

10、场馆学习中的场馆只包括博物馆。

模块三：人工智能的学习应用

活动3.3 掌握学科智能学习工具随堂测验

1、目前教育机器人的应用领域有哪些？(我已掌握该知识点，请选择正确）

2、智能分级阅读平台是什么？它是如何实现分级阅读的？

3、如何正确使用拍照答疑工具提高学习质量？

4、智能口语训练平台可以解决传统口语学习中哪些常见的问题？

5、智能测评系统给学习测评带来了哪些便利和优势？

6、知识检索系统是什么？它的工作流程有哪些？

7、智能技术如何实现自适应学习？

8、智能导师系统有哪些组成模块？

9、你是否掌握常见智能学习工具的使用方法？

10、学习者应如何应对智能时代学习方式的变化？

模块三测验

1、下列哪些步骤属于拍照答疑工具的技术实现过程
A、图像输入及预处理-版面分析-字符切割-字符识别-版面恢复-数据库检索
B、图像输入及预处理-字符切割-字符识别-版面分析-版面恢复-数据库检索
C、图像输入及预处理-版面分析-版面恢复-字符切割-字符识别-数据库检索
D、图像输入及预处理-字符切割-版面分析-字符识别-版面恢复-数据库检索

2、通过本节课的学习，拍照答疑工具有哪些功能
A、识别多种题目类型
B、详细呈现解析过程
C、自动生成错题集
D、用户实时参与答疑互动

3、自适应序列包括哪些环节
A、收集
B、分析
C、调整
D、删除

4、智能导师系统主要由以下哪几个部分组成
A、学生模型
B、人机接口
C、领域知识库
D、教学策略和推理模块

5、为更好地适应智能时代学习方式的变革，我们可以怎么做
A、提升智能学习工具应用素养
B、转变并创新人工智能支持的多样化学习方式
C、适应人工智能创造的新学习文化
D、培养跨界学习的能力

6、在进行知识检索时，包含以下哪些步骤
A、用户发出检索请求
B、系统分析和明确问题、并构造相关检索式
C、用户检索请求与系统知识库相匹配
D、用户获得检索结果并反馈

7、拍照答疑工具有哪些局限性
A、易使学生产生依赖心理
B、工具自身技术有待完善
C、完全取代教师教学过程
D、可能降低学生思考积极性

8、从市场角度来看，目前教育机器人主要在机器人教育和教育服务两方面应用中发挥价值。

9、基于知识表示的智能测评系统可以实现“试卷扫描→试卷上传→学生答题→老师阅卷→成绩发布→成绩分析→学生个性化学习”的完整云流程。

10、分级阅读，是指家长和教师根据儿童不同年龄段的智力和心理发育程度，为其科学地制订阅读计划、指导儿童有效阅读的一种阅读方式。

作业一：智能学习工具分析

1、作业一：试选取一种您了解的智能学习工具，分析其主要功能、特点、局限性，及应用场景。请下载下方所提供的“作业一模板”填写一份完整的智能学习工具分析表。 【注意事项】 作业请以附件的方式提交PDF遵循作业命名标准：城市名-单位名-姓名（或昵称），如广州-华南师范大学-张三； 作业提交截止日期为2020年9月24日23:00； 请各位学员在2020年9月24日23:30 - 10月4日23:30参加同伴作业互评。 【作业评分标准】

模块四：人工智能的教学应用

活动4.3 分析智能教学应用案例随堂测验

1、AI教师在教育教学中扮演哪几种角色呢？（我已掌握该知识点，请选择正确）

2、AI如何辅助教师进行备课？

3、AI教研和传统教研有何不同之处？

4、通用型智能教学助手有哪些基本功能？

5、智能教学助手在常见学科中都有哪些典型的应用？

6、AI可以从哪几方面帮助教师进行教学设计？

7、教师该如何适应智能教学？

模块四测验

1、AI教师在未来可能承担的角色有
A、可自动出题和自动批阅作业的助教
B、学习障碍自动诊断与反馈的分析师
C、问题解决能力测评的素质提升教练
D、学生心理素质测评与改进的辅导员
E、学生体质健康监测与提升的保健医生

2、目前，人工智能通用型智能教学助手工具常用的场景有
A、智能展示学习资源与推送
B、智能课堂互动
C、学生行为的收集与分析
D、教学质量测评

3、AI支持的教学设计具备哪些特征
A、分析数据化
B、活动精细化
C、内容复杂化
D、人机协同化

4、AI支持的教学设计需要关注哪些要素
A、教学目标
B、学习者特征
C、教学内容
D、教学媒体
E、教学过程
F、教学评价

5、教师应如何利用智能技术自我成长呢
A、设立智能化教学专业发展目标
B、在教学实践中不断提升智能技术素养
C、积极与他人开展智能教学的教研活动
D、把无法完成的工作交给人工智能

6、根据系列不同，教育机器人有哪些分类
A、模块系列
B、类人系列
C、飞行系列
D、移动系类

7、常见的人工智能教学平台所具备的基本功能有
A、智能辅助班级课堂人员管理
B、智能支持课堂或课外基本教学活动
C、智能展示学习资源与推送
D、实时跟进学生学习与成效评价

8、以下属于科学学科的智能教学助手的是
A、3D打印技术
B、教育机器人
C、少儿编程软件
D、智能学习APP

9、数学智能教学助手在智能评测与阅卷方面发挥哪些功能
A、作业布置与管理
B、作业统计与分析
C、错题追溯与联系
D、题库定制与推荐

10、教师不可替代的切入点就在于“AI有则我用，AI无而我有”。

作业二：教师如何适应智能时代的新变化

1、随着人工智能时代的到来，教师该如何适应新变化？请从下述所列举要点中选择四个要点展开阐述，即从这四个方面介绍教师职业如何适应智能时代的新变化。要求字数不低于400字。请下载下方提供的“作业二-模板”完成作业二。 （政策意识、基础知识、基于智能技术的工具操作、基于智能技术的学科教学法、基于智能技术的课堂组织与管理、教师专业发展、智能技术应用的安全与道德） 【注意事项】 作业请以附件的方式提交PDF遵循作业命名标准：城市名-单位名-姓名（或昵称），如广州-华南师范大学-张三； 作业提交截止日期为2020年10月8日23:00； 请各位学员在2020年10月8日23:30 - 10月18日23:30参加同伴作业互评。 【作业评分标准】

模块五：人工智能教育评估与管理

活动5.4 展望智能教育的发展随堂测验

1、支持教育数据采集的智能技术有哪些？（我已掌握该知识点，请选择正确）

2、AI如何分析和利用采集到的教育数据？

3、基于大数据的学习预警有哪几种类型？

4、如何利用智能技术对学习参与度进行评估？

5、大数据对教育决策有何影响？

6、如何利用智能技术使提高课堂评价质量？

7、人工智能教育应用中有哪些隐私、伦理问题？该如何应对？

8、AI给教育管理者带来了哪些好处？该如何应对随之而来的挑战？

9、智能教育是什么？智慧教育是什么？两者之间有何关系？

10、人工智能教育应用的发展趋势有哪些？

11、人工智能将给教育带来哪些深刻变化？

模块五测验

1、根据预警对象的不同，学习预警可以分为
A、针对学生进行的预警
B、针对教师提供的预警
C、针对教师和学习者同时提供的双向预警
D、针对学习过程提供的预警

2、人工智能给课堂评价带来了以下哪些变化
A、人工智能优化了课堂教学数据的采集
B、人工智能促进课堂教学数据的深度挖掘
C、人工智能完全取代了教师的课堂评价工作
D、人工智能是数据分析结果更加即时、直观

3、可以从哪些层面应对人工智能教育应用中的隐私问题
A、政策、法规层面
B、技术层面
C、教育工作者层面
D、个人层面

4、以下哪些选项是艾萨克·阿西莫夫机器人定律中的内容
A、机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害
B、机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外
C、机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存
D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害，其它三条定律都是在这一前提下才能成立

5、AI教育应用中常见的数据采集技术有
A、物联网感知技术
B、可穿戴设备技术
C、图像识别技术
D、情感识别技术

6、对学习参与度的界定，Fredricks学者提出的三个维度是
A、行为投入
B、认知投入
C、情感投入
D、态度投入

7、以下关于智能教育和智慧教育的关系描述正确的是
A、智能教育与智慧教育并无关联
B、智慧教育的实践路径是智能教育
C、智能教育是智慧教育创新发展的途径
D、智能教育和智慧教育的内涵无区别

8、人工智能在教育有哪些应用趋势
A、以数据驱动引领教育信息化发展方向
B、以深化应用推动教育教学模式变革
C、以融合创新优化教育服务供给方式
D、促进智能技术与教育深度应用融合

9、智能学伴存在哪里伦理问题
A、儿童对机器人产生生命性幻觉和非安全依恋
B、削弱儿童的社会适应性能力
C、智能学伴的教育内容缺少监管机构的把关
D、智能学伴对儿童健康的影响

10、人工智能赋能教育，将构建出一个高度智能化的“以学为中心”的教育新生态，会对教师、学生、课堂、课程和学校，产生深远的影响。

期末考试

《人工智能教育应用》课程期末考试

1、人工智能诞生的标志
A、图灵测试的出现
B、.国防高等研究计划署对人工智能的资助
C、达特茅斯会议
D、乔治·布尔的推理方法

2、人工智能技术的主要涉及的学派有
A、符号主义学派
B、联结主义学派
C、行为主义学派
D、人本主义学派

3、以下属于人工智能关键技术的有
A、机器学习
B、大数据
C、知识图谱
D、自然语言处理
E、机器人技术
F、跨媒体智能技术

4、以下哪些选项属于广义智能教育的内涵
A、智能技术支持的教育
B、学习智能技术的教育
C、促进智能发展的教育
D、信息技术与课程融合的教育

5、人工智能在教育有哪些应用趋势
A、以数据驱动引领教育信息化发展方向
B、以深化应用推动教育教学模式变革
C、以融合创新优化教育服务供给方式
D、促进智能技术与教育深度应用融合

6、以下哪些校园安防设备使用了智能技术
A、智能监控系统
B、人脸识别门禁系统
C、指纹考勤系统
D、麦克风

7、为更好地适应智能时代学习方式的变革，我们可以怎么做
A、提升智能学习工具应用素养
B、转变并创新人工智能支持的多样化学习方式
C、适应人工智能创造的新学习文化
D、培养跨界学习的能力

8、以下属于人工智能教育应用中的隐私、伦理及社会问题的有
A、泄露学生个人信息
B、曝光教师个人信息
C、篡改教育数据
D、发布与传播虚假和恶意信息

9、智能导师系统主要由以下哪几个部分组成
A、学生模型
B、人机接口
C、领域知识库
D、教学策略和推理模块

10、以下属于智能学习工具的有
A、拍照答疑软件
B、智能口语训练APP
C、智能识图软件
D、智能测评系统
E、智能分级阅读平台

11、以下属于人工智能教育应用场景的是
A、AI+教学应用
B、AI+教研应用
C、AI+校园安全
D、AI+家校合作
E、AI+场馆学习
F、AI+教育管理

12、目前人工智能发展已达到强人工智能阶段。

学习通人工智能教育应用_2

随着人工智能技术的不断发展，它已经开始在教育领域得到广泛应用。而学习通人工智能教育应用就是其中的一个重要领域。

1. 学习通人工智能教育应用的基本概念

学习通是一个以互联网、移动互联网为基础的学习和教育平台。学习通人工智能教育应用是在学习通平台上，通过引入人工智能技术，提升学习体验和学习效率。

学习通人工智能教育应用主要包括以下几个方面：

• 智能推荐学习内容和学习路径。通过分析学习者的学习数据和偏好，学习通可以为学习者推荐最适合的学习内容和学习路径。
• 智能评估学习效果。学习通可以通过人工智能技术对学习者的学习效果进行评估，提供针对性的学习建议。
• 智能提供辅助学习工具。学习通可以通过人工智能技术提供各种辅助学习工具，如语音交互、自然语言处理等。

2. 学习通人工智能教育应用的优势

学习通人工智能教育应用的出现，可以为教育领域带来以下几个方面的优势：

• 提升学习效率。通过智能推荐学习内容和学习路径，学习者可以更快地掌握知识和技能。
• 个性化学习。学习通可以根据学习者的学习数据和偏好，为每个学习者提供个性化的学习服务。
• 降低学习成本。学习通可以通过智能提供辅助学习工具，降低学习的门槛和成本。
• 提高学习体验。学习通可以通过人工智能技术提供更加优质的学习体验，提高学习者的学习兴趣和积极性。

3. 学习通人工智能教育应用的发展趋势

学习通人工智能教育应用在未来会继续发展，其中可能会出现以下几个趋势：

• 智能化程度更高。未来学习通人工智能教育应用将更加注重智能化程度的提升，通过更加精准的数据分析和更加智能的算法，为学习者提供更好的学习服务。
• 融合更多技术。未来学习通人工智能教育应用将会融合更多的技术，如虚拟现实、增强现实等，为学习者提供更加真实、直观的学习体验。
• 逐渐走向全球化。未来学习通人工智能教育应用将逐渐走向全球化，为全球的学习者提供更好的学习服务。

4. 总结

学习通人工智能教育应用是教育领域的一个重要发展方向，它可以为学习者提供更好的学习服务和更加优质的学习体验。未来，学习通人工智能教育应用将继续发展，走向更加智能化、全球化和多元化的方向。

学习通人工智能教育应用_2

随着人工智能技术的不断发展，它已经开始在教育领域得到广泛应用。而学习通人工智能教育应用就是其中的一个重要领域。

1. 学习通人工智能教育应用的基本概念

学习通是一个以互联网、移动互联网为基础的学习和教育平台。学习通人工智能教育应用是在学习通平台上，通过引入人工智能技术，提升学习体验和学习效率。

学习通人工智能教育应用主要包括以下几个方面：

• 智能推荐学习内容和学习路径。通过分析学习者的学习数据和偏好，学习通可以为学习者推荐最适合的学习内容和学习路径。
• 智能评估学习效果。学习通可以通过人工智能技术对学习者的学习效果进行评估，提供针对性的学习建议。
• 智能提供辅助学习工具。学习通可以通过人工智能技术提供各种辅助学习工具，如语音交互、自然语言处理等。

2. 学习通人工智能教育应用的优势

学习通人工智能教育应用的出现，可以为教育领域带来以下几个方面的优势：

• 提升学习效率。通过智能推荐学习内容和学习路径，学习者可以更快地掌握知识和技能。
• 个性化学习。学习通可以根据学习者的学习数据和偏好，为每个学习者提供个性化的学习服务。
• 降低学习成本。学习通可以通过智能提供辅助学习工具，降低学习的门槛和成本。
• 提高学习体验。学习通可以通过人工智能技术提供更加优质的学习体验，提高学习者的学习兴趣和积极性。

3. 学习通人工智能教育应用的发展趋势

学习通人工智能教育应用在未来会继续发展，其中可能会出现以下几个趋势：

• 智能化程度更高。未来学习通人工智能教育应用将更加注重智能化程度的提升，通过更加精准的数据分析和更加智能的算法，为学习者提供更好的学习服务。
• 融合更多技术。未来学习通人工智能教育应用将会融合更多的技术，如虚拟现实、增强现实等，为学习者提供更加真实、直观的学习体验。
• 逐渐走向全球化。未来学习通人工智能教育应用将逐渐走向全球化，为全球的学习者提供更好的学习服务。

4. 总结

学习通人工智能教育应用是教育领域的一个重要发展方向，它可以为学习者提供更好的学习服务和更加优质的学习体验。未来，学习通人工智能教育应用将继续发展，走向更加智能化、全球化和多元化的方向。