中国大学人工智能与信息社会_2期末答案(慕课2023课后作业答案)

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1新闻热点与身边的中国智能作业人工智能(68min)

单元测验1

1、AI时代主要的大学答案答案人机交互方式为
A、鼠标
B、人工键盘
C、信息触屏
D、期末语音+视觉

2、慕课2016年3月，课后人工智能程序____在韩国首尔以4:1的中国智能作业比分战胜的人类围棋冠军李世石。
A、大学答案答案AlphaGo
B、人工DeepMind
C、信息Deepblue
D、期末AlphaGo Zero

3、慕课哪些属于家中的课后人工智能产品
A、智能音箱
B、中国智能作业扫地机器人
C、手术机器人
D、个人语音助手
E、VR头盔
F、声控灯

4、谷歌相册与传统手机相册的不同之处有
A、根据照片内容自动添加标记
B、根据不同标记进行归类和搜索
C、自动对照片进行美颜
D、定时备份照片
E、人脸识别和搜索

5、目前外科手术领域的医用机器人的优点有
A、定位误差小
B、手术创口小
C、不需要人类医生进行操作
D、能够实时监控患者的情况
E、可以帮助医生诊断病情

6、智能推荐系统有哪些特点
A、根据用户的喜好进行相关推荐
B、根据用户的购买记录记忆用户的偏好
C、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力
D、推荐用户消费过的相关产品
E、实现在线支付
F、跟踪订单状态

7、目前来说，下列应用哪些*不属于*典型的人工智能应用？
A、火炮弹道计算
B、图像压缩
C、文章自动生成摘要
D、扫地机器人
E、文章词频统计
F、人像自动分类
G、自动削面机器人

8、目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例

9、人工智能具有学会下棋的学习能力，是实现通用人工智能算法的基础

10、在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译

2人工智能发展简史(73min)

单元测验2

1、被誉为计算机科学与人工智能之父的是
A、图灵
B、费根鲍姆
C、纽维尔
D、西蒙

2、第一个成功应用的专家系统
A、ELIZA
B、Dendral
C、Xcon
D、Deepblue

3、最早的聊天机器人之一、最早通过图灵测试的程序
A、ELIZA
B、Dendral
C、Xcon
D、Deepblue

4、选择关于人工智能概念的正确表述
A、根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序
B、任何计算机程序都具有人工智能
C、针对特定的任务，人工智能程序具有自主学习的能力
D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式

5、哪些学科是人工智能的基础
A、数学
B、计算机科学
C、经济学
D、地理学

6、选择符合强人工智能的描述
A、仅在某个特定的领域超越人类的水平
B、可以胜任人类的所有工作
C、是通用的人工智能
D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类

7、发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有
A、计算力的提升
B、大量数据驱动
C、社会关注度提升
D、人类专家规则的完善

8、图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。

9、人工智能（Artificial Intelligence）概念最早1956年在达特茅斯会议上提出

10、从公共关注视角来看，人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情

3基于决策树和搜索的智能系统（上）(65min)

单元测验3（上）

1、考虑到对称性，井字棋最终局面有____种不相同的可能
A、19683
B、138
C、91
D、44

2、一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是____
A、指数级别
B、对数级别
C、常数级别
D、线性级别

3、人类对于知识的归纳总是通过____来进行的
A、判断
B、枚举
C、猜想
D、预测

4、第一例专家系统是在____领域发挥作用的
A、物理
B、化学
C、数学
D、生物

5、1977年在斯坦福大学研发的专家系统_____是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统
A、DENDRAL
B、MYCIN
C、PROSPECTOR
D、XCON

6、专家系统主要由哪些部分组成
A、知识库
B、推理引擎
C、用户接口
D、自主学习系统

7、以下属于完全信息博弈的游戏有
A、井字棋
B、黑白棋
C、围棋
D、桥牌
E、军棋

8、基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策

9、博弈树的每个结点表示一个动作

10、Google为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查询的效率，与2012年发布了____

3基于决策树和搜索的智能系统（下）(72min)

单元测验3（下）

1、根据课程306中所讲的井字棋估值方法，给以下局面估值为____（X为正，O为负）
A、2
B、1
C、0
D、-1

2、除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是
A、启发式算法
B、minimax算法
C、深度优先搜索
D、蒙特卡洛树搜索

3、每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是
A、二分查找法
B、启发式算法
C、minimax算法
D、蒙特卡洛方法

4、根据图中所示的minimax算法决策树，根结点的估值是多少
A、20
B、16
C、9
D、19
E、12
F、13
G、7
H、5

5、根据图中所示的minimax算法决策树，图中估值为7的结点被称为____
A、MAX结点
B、MIN结点
C、终止结点
D、根节点

6、以下哪个围棋AI是基于AlphaBeta剪枝算法的
A、GNU Go
B、Mu Go
C、DeepZenGo
D、AlphaGo

7、图中的剪枝过程称为____剪枝
A、Alpha
B、Beta
C、Min
D、Max

8、图中的剪枝过程称为____剪枝
A、Alpha
B、Beta
C、Min
D、Max

9、蒙特卡洛树搜索的主要流程有：
A、选择
B、扩张
C、模拟
D、反馈

10、决策树中的估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数

11、AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高

12、在AlphaBeta剪枝算法中，我们把一个结点可能取值的下界记作____值

13、在AlphaBeta剪枝算法中，我们把一个结点可能取值的上界记作____值

4基于仿生算法的智能系统(63min)

单元测验4

1、色彩的RGB三原色模型是哪三种原色：
A、红、绿、蓝
B、红、黄、蓝
C、黄、绿、蓝
D、红、绿、黄
E、红、黄、绿

2、图中所展示的拼图问题基因遗传算法过程是什么过程：
A、交叉
B、复制
C、变异
D、初始化
E、选择
F、淘汰

3、将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法，。两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312，那么说明适应度函数值____，适应度____。
A、变高了；变高了
B、变高了；变低了
C、变低了；变高了
D、变低了；变低了

4、仿生算法的特点有____
A、模拟自然生物群体的行为
B、针对特定的输入能够得到确定的结果
C、需要大量的模拟计算过程
D、适用于大规模复杂优化问题
E、采用了复杂的逻辑判断规则
F、构建决策树进行搜索

5、以下属于仿生算法的有：
A、蚁群算法
B、遗传算法
C、人工神经网络
D、蒙特卡洛方法
E、归并排序算法
F、二分查找算法

6、以下对基因遗传算法描述正确的是
A、基因遗传算法反映了自然选择的过程
B、基因遗传算法一定能得到最优解
C、是一种启发式的搜索算法
D、能够穷尽所有可能性
E、只能解决拼图问题

7、下列部分属于基因遗传算法的有：
A、初始化编码
B、适应度函数
C、选择
D、交叉和变异
E、剪枝
F、局面估值函数

8、基因遗传算法的两个常用的结束条件为：
A、达到一定的迭代次数
B、适应度函数结果达到一定的要求
C、达到一定的变异次数
D、达到一定的交叉次数

9、自然界中生物变异的概率是不确定的，但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。

10、在解决函数优化问题时，基因遗传算法的全局性不好，容易陷入局部最优值。

11、仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

12、_____指一张图片的半透明程度，会影响其与另一张图片重叠的效果。

5基于神经网络的智能系统I (62min)

单元测验5

1、能够提取出图片边缘特征的网络是
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、输出层

2、在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。
A、784；10
B、28；10
C、784；1
D、28；1

3、前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。
A、有环；无环
B、有环；有环
C、无环；无环
D、无环；有环

4、向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是多少
A、10
B、5
C、3
D、1

5、（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
A、损失函数
B、优化函数
C、反向传播
D、梯度下降

6、神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征

7、人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化

8、误差的反向传播的，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。

6基于神经网络的智能系统II (79min)

单元测验6

1、典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、线性回归

2、____有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、线性回归

3、在Q-Learning中，所谓的Q函数是指
A、状态动作函数
B、状态值函数
C、动作值函数
D、策略函数

4、Q函数Q(s, a)是指在一个给定状态s下，采取某一个动作a之后，后续的各个状态所能得到的回报的___。
A、期望值
B、最大值
C、最小值
D、总和

5、在强化学习的过程中，学习率α越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越____，保持旧的结果的比例越____。
A、大；小
B、大；大
C、小；小
D、小；大

6、在ε-greedy策略当中，ε的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越____，采用当前Q函数值最大的动作的概率越____。
A、大；小
B、大；大
C、小；小
D、小；大

7、在强化学习过程中，____表示随机地采取某个动作，以便于尝试各种结果；____表示采取当前认为最优的动作，以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
A、探索；开发
B、开发；探索
C、探索；探索
D、开发；开发

8、用于监督分类的算法有
A、支持向量机
B、决策树
C、神经网络
D、线性回归

9、在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有
A、状态
B、动作
C、回报
D、强化

10、在支持向量机分类算法中，用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_______

7人工智能应用 (123min)

单元测验7

1、以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是：
A、图像识别与分类
B、医学影像分析
C、语音识别
D、人脸识别与情感计算

2、将结构型的图片（空间分辨率高，纹路细节清晰）与光谱分辨率高，色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为
A、图像配准
B、图像识别
C、图像融合
D、图像分类

3、在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用____来训练出合理的策略
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、弱化学习

4、在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是_____的层次；而问题求解、创作、推理预测被认为是____的层次。
A、.感知智能；认知智能
B、认知智能；感知智能
C、感知智能；感知智能
D、认知智能；认知智能

5、在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是：
A、A. 帧-状态-音素-单词
B、B. 帧-音素-状态-单词
C、C. 音素-帧-状态-单词
D、D. 帧-音素-单词-状态

6、现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。

7、情感计算是在人脸识别的基础上，更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。

8、在癌细胞识别的训练中，不需要具体标明哪一部分是癌细胞、哪一部分不是癌细胞，只需要说明这一部分有癌细胞、另一部分没有癌细胞。这种学习方式被称为____

8人工智能与人类社会未来

单元测验8

1、人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避免潜在的歧视问题。

2、人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会。

3、只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案，才能设计出可信赖的人工智能。

4、不仅要加强高端人才的培养，更需要在教育的各个阶段，给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育；在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。

5、技术进步的速度呈指数式增长，并持续加速，最终量变产生质变，从而技术的发展会脱离人类的控制。这个临界点就是____。

中国大学人工智能与信息社会

随着信息时代的到来，人工智能（AI）成为了当前最热门的科技领域之一。中国大学在人工智能与信息社会领域的研究和应用方面也越来越受到重视。

中国大学人工智能研究的现状

据统计，截至2021年，中国大学进行人工智能研究的数量已超过300所，其中包括清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学等国内名校。

人工智能研究的主要分支之一是机器学习（Machine Learning），该领域在中国大学的研究中占据了重要位置。在机器学习的研究中，深度学习（Deep Learning）是目前最为热门的方向之一。

此外，自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）等方向也得到了广泛的关注和研究。

中国大学人工智能应用的现状

中国大学在人工智能应用方面也有不少的取得。其中，最受关注的莫过于人工智能在医疗领域的应用。例如，清华大学的医疗人工智能研究团队开发出了基于深度学习的医学图像诊断系统，可以在很短的时间内准确地识别出肺部病变、乳腺癌等疾病。

除了医疗领域，人工智能在教育、金融、智慧城市等领域的应用也越来越广泛。例如，上海交通大学研发了一款基于人工智能的教育智能化系统，可以根据学生的学习情况进行智能化评估和个性化教学。

中国大学人工智能发展的未来

随着人工智能技术的不断发展和应用，中国大学在人工智能领域的发展前景也非常广阔。未来，人工智能将会更加深入地融合到各个领域之中。

同时，我们也需要注意到人工智能背后的风险与挑战。例如，人工智能算法的不透明性、数据隐私保护等问题都需要我们去探索和解决。

总之，中国大学在人工智能与信息社会领域的研究和应用已经取得了不少的成绩，未来也将持续发挥重要的作用。