mooc概率论与数理统计_54答案(mooc完整答案)
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1.1 随机试验、概率样本空间、论数理统事件随堂测验
1、计答已知A、案m案B、整答C为三个随机事件，概率则A、论数理统B、计答C都不发生的案m案事件为（ ）.
A、
B、整答
C、概率
D、论数理统
2、计答已知A、案m案B、整答C为任意三个随机事件，则下列选项中正确的选项是（ ）.
A、若A+C=B+C，则A=B
B、若A-C=B-C，则A=B
C、若AC=BC，则A=B
D、
3、
A、“甲种产品滞销，乙种产品畅销”
B、“甲、乙两种产品均畅销”
C、“甲种产品滞销或乙种产品畅销”
D、“甲种产品滞销”
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
1.2 概率的定义和性质随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、下列命题中，正确的是（ ）.
A、
B、
C、
D、
5、
A、0.24
B、0.3
C、0.18
D、0.42
第二周
1.3 古典概型和几何概型随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、5双不同尺码的鞋，从中任取4只，则其中恰好由两只能配对的概率为 。
A、4/7
B、2/7
C、5/7
D、3/7
4、5封信投入4个信箱，则第一、二号信箱各投入1封信的概率为 。
A、1/5
B、1/32
C、3/32
D、5/32
5、口袋中有5个白球，3个黑球，从中任取两个，恰好颜色不相同的概率为 .
A、13/56
B、13/28
C、15/56
D、15/28
1.4 条件概率和乘法公式随堂测验
1、 .
A、
B、
C、
D、
2、设盒中有10个木质球，6个玻璃球，木质球有3个红色，7个蓝色；玻璃球有2个红色，4个蓝色。现在从盒中任取一球，用A表示“取到蓝色球”，B表示“取到玻璃球”，则P(B|A) = .
A、3/5
B、3/8
C、4/7
D、4/11
3、 .
A、
B、
C、
D、
4、
A、0.6
B、0.7
C、0.3
D、0.8
5、
A、3/4
B、1/4
C、1/2
D、1
第三周
1.5 事件独立和试验独立随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、三人独立地去破解一份密码，已知个人能译出的概率分别为1/5,1/3,1/4,则三个人中至少有一个人能将此密码译出的概率是 .
A、3/5
B、2/5
C、1/5
D、4/5
3、
A、
B、
C、
D、
4、将一枚硬币重复抛5次，则正、反面都至少出现两次的概率为 .
A、5/8
B、5/16
C、3/8
D、1/8
5、若P(B) > 0, 且A与B独立, 则P(A) = P(A | B).
1.6 全概率公式和贝叶斯公式随堂测验
1、一个机床有1/3的时间加工零件A, 其余时间加工零件B, 加工零件A时, 停机的概率是0.3, 加工零件B时, 停机的概率是0.4, 这个机床停机的概率为 .
A、1/3
B、1/4
C、11/30
D、2/3
2、有两个口袋, 甲袋中盛有两个白球, 一个黑球, 乙袋中盛有一个白球两个黑球. 由甲袋中任取一个球放入乙袋, 再从乙袋中取出一个球, 则取到白球的概率是 .
A、5/12
B、1/3
C、1/4
D、2/3
3、某校射击队共有20名射手，其中一级射手4人，二级射手8人，三级射手7人，四级射手1人，一、二、三、四级射手能通过预赛进入正式比赛的概率分别为0.9、0.7、0.5、0.2，则任取一名选手进入正式比赛的概率为 .
A、0.25
B、0.315
C、0.645
D、0.75
4、已知一批产品中90%是合格品，检查时，一个合格品被误认为是次品的概率为0.05，一个次品被误认为是合格品的概率为0.02，一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率为 .
A、0.556
B、0.678
C、0.345
D、0.998
5、厂仓库中存放有规格相同的产品，其中甲车间生产的占 70％，乙车间生产的占 30％. 甲车间生产的产品的次品率为 1/10 ，乙车间生产的产品的次品率为 2/15 . 现从这些产品中任取一件进行检验，若取出的是次品，求该次品是甲车间生产的概率 .
A、3/10
B、7/11
C、9/10
D、13/15
第一章测试题
1、
A、0.72
B、0.28
C、0.76
D、0.75
2、
A、互不相容
B、互为逆事件
C、相互独立
D、不确定
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
第四周
2.1 随机变量及其分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、下面函数中，可以作为一个随机变量 的分布函数的是 .
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、如果X 的分布函数为F(x), 则对任意实数x1 < x2 ，有P{ x1 < X< x2} ＝Ｆ(x2) – F(x1)．
2.2. 离散型随机变量随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、 .
A、0.2
B、0.4
C、0.8
D、1
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
第五周
2.3.1 连续型随机变量随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、1
C、2
D、4
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
2.3.2 正态分布随堂测验
1、
A、2
B、-2
C、0
D、4
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、p
B、1-p
C、0.5
D、0
5、
2.4 随机变量函数的分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
第六周
3.1.1 多维随机变量及其分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、1
C、0
D、
3、
A、
B、
C、0
D、1
4、
3.1.2 二维随机变量随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
3.2 边缘分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、0
D、1
5、对于任意一个二维随机变量，由它的联合分布函数可以确定它的两个边缘分布函数，反过来，由它的两个边缘分布函数也可以确定出它的联合分布函数.
第二章测试题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、在定义域内单调不减
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、Y也服从区间[0,1]上的均匀分布
B、
C、Y服从区间[1,3]上的均匀分布
D、
10、
A、
B、
C、
D、
第七周
3.3 条件分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、0
B、
C、
D、1
3、
A、
B、
C、
D、
4、
5、
3.4 随机变量的独立性随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
5、
第八周
3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
第三章测试题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、服从泊松分布
B、服从两点分布
C、为二维随机变量
D、仍为离散型随机变量
4、
A、不一定服从正态分布
B、
C、
D、
5、
A、一定不能
B、当正态分布时可以
C、也可以
D、当 X 和 Y 相互独立时可以
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
第九周
4.1 随机变量的数学期望随堂测验
1、
A、0
B、
C、1
D、
2、
A、1.6
B、0.4
C、2.4
D、-0.2
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、0
B、1
C、不存在
D、2
5、
A、30
B、12
C、6
D、2
4.2 随机变量函数的期望与期望的性质随堂测验
1、
A、0.8
B、1
C、1.5
D、1.2
2、
A、
B、1
C、
D、
3、
A、1
B、2
C、3
D、0
4、
A、2
B、3
C、4
D、8
5、
A、
B、
C、
D、
4.3 随机变量的方差随堂测验
1、
A、6
B、8
C、14
D、15
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、1
B、
C、
D、
4、
A、0
B、1
C、2
D、4
5、
A、1
B、
C、
D、
6、
A、1
B、2
C、4
D、8
第十周
4.4 协方差、相关系数、矩随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、不独立
B、独立
C、相关系数不为0
D、相关系数为0
5.1 大数定律随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
5.2 中心极限定理随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、0
B、1
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
第四章测试题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
第五章测试题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
第十一周
6.1 数理统计的基本概念随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、4
B、10
C、2
D、6
3、
A、
B、
C、
D、
4、
6.2.1 抽样分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、1
B、3
C、2
D、9
4、
A、1
B、3
C、2
D、4
5、
A、
B、
C、
D、
6.2.2 抽样分布定理随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、2
B、3
C、4
D、5
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
第六章测试题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、标准正态
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
第十三周
第七章测试题
1、
A、必不相同
B、是一样的
C、可能相同
D、不确定
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、一定是
B、不一定是
C、一定不是
D、可能是
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、置信度越大，对参数取值范围估计越精确
B、置信度越大，置信区间越长
C、置信度越大，置信区间越短
D、置信度大小与置信区间的长度无关
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
中国大学概率论与数理统计_54
概率论与数理统计是应用数学的一门重要学科，它主要研究随机现象的规律性和统计现象的规律性，为其他学科提供了坚实的数学基础。在中国大学中开设的概率论与数理统计_54课程，是一门具有重要性和难度的数学课程。
课程内容
概率论和数理统计是两个不同的学科，但是它们紧密联系在一起。因此，概率论与数理统计_54课程的内容主要分为两部分。
第一部分是概率论，它主要包括概率空间、随机变量、分布函数、期望和方差、大数定律和中心极限定理等内容。这部分内容是概率论的基础，也是其他学科中应用概率论的基础。
第二部分是数理统计，它主要包括总体分布、样本分布、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容。这部分内容是统计学的基础，也是其他学科中应用统计学的基础。
课程难点
概率论与数理统计_54是一门难度较大的数学课程，其难点主要体现在以下几个方面：
- 抽象概念：概率论和数理统计中有很多抽象的概念，如概率空间、随机变量、分布函数等，这些概念需要良好的数学抽象能力和逻辑思维能力才能理解。
- 数学推导：概率论和数理统计中有很多公式和定理需要推导，这需要良好的数学基础和逻辑推理能力。
- 应用能力：概率论和数理统计不仅仅是学习理论知识，更重要的是要能够将理论知识应用到实际问题中去，这需要具备一定的应用能力。
学习建议
想要学好概率论与数理统计_54，需要有以下几个方面的学习建议：
- 建立数学思维：数学思维是概率论和数理统计的基础，需要多做题，多思考，提高数学抽象和逻辑推理能力。
- 注重应用实践：概率论和数理统计的最终目的是应用到实际问题中去，因此需要注重实践应用，多做例题和实际问题分析。
- 备好数学基础：概率论和数理统计需要涉及到很多数学知识，如微积分、线性代数等，因此需要备好数学基础。
总结
概率论与数理统计_54是一门应用数学的重要学科，它是其他学科中应用数学的基础。想要学好这门课程，需要具备良好的数学抽象和逻辑推理能力，注重实践应用，备好数学基础。
