尔雅人工智能C课后答案(学习通2023课后作业答案)
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第一讲 人工智能概述单元测试
1、尔雅人工智能中通常把（ ）作为衡量机器智能的人工准则。
A、智能作业图灵机
B、课课后图灵测试
C、后答中文屋思想实验
D、案学人类智能
2、习通人工智能的答案目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的尔雅机械化。
A、人工具有智能
B、智能作业和人一样工作
C、课课后完全代替人的后答大脑
D、模拟、案学延伸和扩展人的习通智能
3、人类智能的特征包括（ ）。
A、感知能力
B、记忆与思维能力
C、学习能力
D、行为能力
4、人工智能研究的基本内容包括（ ）。
A、机器行为
B、机器感知
C、机器思维
D、机器学习
5、一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
6、电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。
第二讲 一阶谓词逻辑知识表示法
第二讲 一阶谓词逻辑知识表示法单元测试
1、李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（ ）
A、常量
B、变元
C、函数
D、一元谓词
2、（ ）表示“每个人都有喜欢的人”。
A、
B、
C、
D、
3、对于谓词公式，以下说法错误的是（ ）。
A、上述公式中的所有 y 是自由变元。
B、P(x, y) 中的 x 是约束变元。
C、R(x, y) 中的 x 是约束变元。
D、Q(x, y) 中的 x 是约束变元。
4、一阶谓词逻辑表示的优点是（ ）
A、自然性
B、精确性
C、严密性
D、易实现
5、下列（ ）是谓词公式。
A、P(x)
B、P(x)
C、P(x)Q(x)
D、P(x)+Q(x)R(x)
6、一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。
7、命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来。
8、一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。
第三讲 产生式表示法和框架表示法
第三讲 产生式表示法和框架表示法单元测试
1、不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）
A、由许多相对独立的知识元组成的领域知识
B、可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作
C、具有结构关系的知识
D、具有经验性及不确定性的知识
2、下列不是框架表示法特点的是（ ）
A、结构性
B、模块性
C、继承性
D、自然性
3、产生式是蕴含式。
4、框架表示法不能表示具有因果关系的知识。
5、产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配--冲突消解--执行”的过程。
6、框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。
7、一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。
8、产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组成。
第四讲 基于谓词逻辑的推理方法
第四讲 基于谓词逻辑的推理方法单元测试
1、从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。
2、任何文字的合取式称为子句。
3、空子句是可以满足的。
4、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
5、对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。
6、对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。
第五讲 可信度方法和证据理论
第五讲 可信度方法和证据理论单元测试
1、如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（ ）
A、
B、
C、
D、
2、在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（ ）
A、证据A不可信
B、对证据A一无所知
C、证据A可信
D、没有意义
3、在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）
A、A为真
B、对A一无所知
C、A为假
D、对A为真有一定信任
4、不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（ ）
A、不确定的表示与度量
B、不确定性的传递算法
C、组合证据不确定性的算法
D、结论不确定性的合成
5、基本概率分配函数之值是概率。
第六讲 模糊推理方法
第六讲 模糊推理方法单元测试
1、若模糊推理结果为 根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（ ）
A、-1.42
B、-2
C、-1
D、-1.5
2、模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。
3、模糊逻辑是一种朦胧的、含糊的思维方式。
4、一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。
5、模糊集合与其隶属函数是等价的。
6、隶属函数是对模糊概念的定量描述。
7、隶属函数的确定不带有主观性。
8、二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。
9、模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理。
第七讲 搜索求解策略
第七讲 搜索求解策略单元测试
1、依据估价函数f(x)=g(x)+h(x) (其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足( )，则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。
A、h(x)≤h*(x)
B、h(x)≥h*(x)
C、h(x)≠h*(x)
D、h(x)>h*(x)
2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A、宽度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
3、在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）
A、open表用于存放所有已生成的节点。
B、open表用于存放已扩展过的节点。
C、closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。
D、closed表用于存放已扩展过的节点。
4、在估价函数中，对于g(x)和h(x) 下面描述正确的是（ ）
A、g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价
B、h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价
C、g(x)是从初始节点到节点x的实际代价
D、h(x)是从节点x到目标节点的实际代价
5、在图搜索算法中，如果按估价函数作为OPEN表中的结点排序的依据，则该算法就是深度优先算法。
