超星数学模型与数学实验课后答案(学习通2023课后作业答案)

分类: 中国大学答案发布于:2024-06-02 13:25:33ė22843次浏览632条评论

超星数学模型与数学实验课后答案(学习通2023课后作业答案)

第一章 数学建模与MATLAB简介

单元测试1-1 MATLAB测试

1、超星下列哪个变量的数学数学实验定义是不合法的
A、abcd-3
B、模型xyz_3
C、课后abcdef
D、答案x3yz

2、学习下列哪条指令是通课求矩阵的行列式的值
A、inv
B、后作diag
C、业答det
D、超星eig

3、数学数学实验在循环结构中跳出循环,模型执行循环后面代码的课后命令为
A、return
B、答案break
C、学习continue
D、keyboard

4、清空Matlab工作空间内所有变量的指令是
A、clc
B、cls
C、clear
D、clf

5、用round函数四舍五入对数组[2.48 6.39 3.93 8.52]取整,结果为
A、[2 6 3 8]
B、[2 6 4 8]
C、[2 6 4 9]
D、[3 7 4 9]

6、已知a=2:2:8, b=2:5,下面的运算表达式中,出错的为
A、a'*b
B、a .*b
C、a*b
D、a-b

7、角度,计算其正弦函数的运算为
A、SIN(deg2rad(x))
B、SIN(x)
C、sin(x)
D、sin(deg2rad(x))

8、下面的程序执行后array的值为 for k=1:10 if k>6 break; else array(k) = k; end end
A、array = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
B、array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
C、array =6
D、array =10.

9、i=2; a=2i; b=2*i; c=2*sqrt(-1); 程序执行后a, b, c的值分别是
A、a=4, b=4, c=0.0000+2.0000i
B、a=4, b=0.0000+2.0000i, c=0.0000+2.0000i
C、a=0.0000+2.0000i, b=4, c=0.0000+2.0000i
D、a=0.0000+2.0000i, b=0.0000+2.0000i, c=0.0000+2.0000i

10、在MATLAB中如何建立矩阵,并将其赋予变量a,应使用以下哪条命令
A、a=(5 7 3;4 9 1)
B、a=[5 7 3,4 9 1]
C、a=[5 7 3;4 9 1]
D、a=[5; 7 ;3,4; 9; 1]

11、当det(A)≠0时,求解线性方程组Ax=b的解应用以下哪个命令
A、A\b
B、b/A
C、b\A
D、A/b

12、图形窗口(Figure)显示网格的命令是
A、axis on
B、grid on
C、box on
D、hold on

13、在图形指定位置加标注命令是
A、title(x,y,’y=sin(x)’);
B、xlabel(x,y,’y=sin(x)’);
C、text(x,y,’y=sin(x)’);
D、legend(x,y,’y=sin(x)’); %添加图例的标注,

14、MATLAB的工作空间中有三个变量v1,?v2,?v3,写出把它们保存到文件my_data.mat中的指令是
A、load??my_data
B、saves??my_data
C、save??my_data
D、loads??my_data

15、把my_data.mat文件中的变量读取到MATLAB工作空间内的指令是
A、load??my_data
B、saves??my_data
C、save??my_data
D、loads??my_data

16、计算,应输入
A、e^2
B、e^(2)
C、exp2
D、exp(2)

17、分号在一句命令的最后的作用是
A、换行
B、不显示该行命令的结果
C、不执行该行命令
D、格式要求

18、要取出矩阵A的第2到最后一列,应用以下哪个命令
A、A(2:end,:)
B、A(:,2:end)
C、A(2:end, 2:end)
D、A(:,:)

19、定义b,c为符号变量的命令是
A、syms b,c
B、sym b,c
C、syms b c
D、syms bc

20、要从键盘读入一个字符串并赋值给变量x,且给出提示“Who?is?she?”,应使用命令
A、x=input(‘Who?is?she?’,’s’)
B、input(‘Who?is?she?’,’x’)
C、x =‘Who?is?she?’
D、x=input(Who?is?she?)

作业1-1 MATLAB入门

1、已知矩阵A=[1 0 -1 ;2 4 1; -2 0 5],B=[0 -1 0;2 1 3;1 1 2] , 求2A+B、A^2-3B、A*B、B*A、A/B、A\B、A.^2、A .*B、A ./B、A .\B 要求写出MATLAB命令及运算结果。

2、利用函数产生3*4阶单位矩阵和全部元素都为8的4*4阶矩阵,并计算两者的乘积,写出MATLAB命令及运算结果。

作业1-2 MATLAB绘图

1、绘制函数曲线,要求写出程序代码 (1)在区间[0:2π]均匀的取50个点,构成向量t; (2)在同一窗口绘制曲线y1=sin(2*t-0.3); y2=3cos(t+0.5);要求y1曲线为红色点划线,标记点为圆圈;y2为蓝色虚线,标记点为星号.

2、(1)有一组测量数据满足,t 的变化范围为0~10,用不同的线型和标记点在同一个图中画出a=0.1、a=0.2和a=0.5三种情况下的曲线。 (2)在图中添加标题,横轴名称、纵轴名称并给出图例。

3、,当x和y的取值范围均为-2到2时,用建立子窗口的方法在同一个图形窗口中绘制出三维线图、网线图、表面图和带渲染效果的表面图,分别写上图题。

作业1-3 MATLAB编程

1、打印出所有的水仙花数。所谓“水仙花数”,是指一个三位数,其各位数字立方之和等于该数本身,(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153)。

2、3x+1猜想:任意输入一大于1的正整数,如果是奇数,则乘以3再加1;如果是偶数,则除以2。得到的结果,再继续按上述规则一直计算下去,必定会得到1。 请编程验证此猜想,要求程序运行后可实现屏幕提示“请任意输入一大于1的正整数:”,当输入一大于1的正整数后,显示每一步计算结果,如果得到1,则结束,并显示“猜想成立”。

第二章 插值与拟合

单元检测2-1 插值与拟合

1、MATLAB在一维插值函数interp1中,参数选择表示三次样条插值的是( )
A、
B、
C、
D、

2、根据1的平方根为1,4的平方根为2,9的平方根为3,16的平方根为4,用线性插值计算为( )
A、2.4
B、2.2
C、2.3
D、2.5

3、在做曲线拟合时,对于拟合函数可以引入变量变换( )来线性化数据点后,做线性拟合。
A、
B、
C、
D、

4、已知MATLAB命令x=1:6;y=[5 8 9 12 15 19];下列命令是利用三次样条插值求解x=4.4的值的是( )
A、interp1(x,y,4.4,’spline’)
B、interp1(x,y,’spline’)
C、interp1(x,y,4.4,’cubic’)
D、interp1(x,y,4.4)

5、已知n对观测数据,根据上述n个点拟合直线是使( )最小的解。
A、
B、
C、
D、

6、多项式拟合的MATLAB命令是
A、polyfit
B、polyval
C、interp2
D、griddata

7、下列哪个函数为插值函数
A、P=polyfit(X,Y,3)
B、Y1=interp1(X,Y,X1,'method')
C、R=corrcoef(X)
D、[Y,I]=sort(A,dim)

8、函数插值和曲线拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似函数,所以其二者具有相同的数学方法。

9、为了提高插值的精度可以通过增大插值节点的个数来满足。

10、样条插值的提出改善了分段线性插值函数在结点处不光滑的问题。

11、数据拟合要求拟合函数通过所有的已知数据点。

作业2-1 插值与拟合

1、某年美国旧车价格的调查资料如下表所示,其中下xi表示轿车的使用年数,yi表示相应的平均价格。试分析用什么形式的曲线来拟合该数据,并计算使用4.5年后轿车的平均价格大致为多少?

第三章 统计分析与综合评价模型

单元检测3 统计模型

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

15、
A、
B、
C、
D、

16、
A、
B、
C、
D、

17、
A、
B、
C、
D、

18、
A、
B、
C、
D、

19、
A、
B、
C、
D、

20、
A、
B、
C、
D、

第四章 线性规划模型

单元测试4-1 线性规划

1、linprog函数的返回参数中exitflag=1表示( )
A、求得最优解。
B、超出迭代次数,最优解不可信。
C、没有最优解。
D、可行域不存在。

2、在MATLAB中用命令x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)求解时,如何描述以下约束条件
A、A = [1,2;3,4;5,6]; b = [10;20;30];
B、Aeq = [1,2;3,4;5,6]; beq = [10;20;30];
C、lb= [1,2;3,4;5,6]; ub = [10;20;30];
D、A = [1,3,5;2,4,6]; b = [10;20;30];

3、要求以下线性规划问题的最大值fmax 则MATLAB代码应为
A、f=[2;1;-1]; A=[-1 -1 -1;3 2 0]; b=[0;30]; [x,fval] = linprog(f,A,b); fmax=-fval
B、f=[-2;-1;1]; A=[1 1 1;3 2 0]; b=[0,30]; [x,fval] = linprog(f,A,b); fmax=fval
C、f=[-2;-1;1]; A=[-1 -1 -1;3 2 0]; b=[0;30]; [x,fval] = linprog(f,A,b); fmax=-fval
D、f=[2;1;-1]; A=[-1 -1 -1;3 2 0]; b=[0,30]; [x,fval] = linprog(f,A,b); fmax=fval

4、当linprog返回参数exitflag为( )时,表示求得了最优解
A、1
B、0
C、-1
D、-2

5、设一个线性规划模型有10个决策变量,这些决策变量都要求是非负变量,那么在调用命令 x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)时应该( )
A、lb=zeros(1,10), ub=[ ]
B、lb=[ ], ub=zeros(1,10)
C、lb=zeros(1,10), ub=zeros(1,10)
D、lb=[ ], ub=[ ]

6、命令x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)中 f 表示( )
A、最小化目标函数的系数向量
B、目标函数的系数向量
C、最大化目标函数的系数向量
D、函数值

7、命令x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)中A、b均为[ ] 表示( )
A、该线性规划模型没有不等式约束条件
B、该线性规划模型没有等式约束条件
C、该线性规划模型有不等式约束条件
D、该线性规划模型有等式约束条件

8、命令x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)中Aeq、beq均为[ ] 表示( )
A、该线性规划模型没有等式约束条件
B、该线性规划模型没有不等式约束条件
C、该线性规划模型有不等式约束条件
D、该线性规划模型有等式约束条件

9、命令x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)中lb为为[ ] 表示( )
A、该线性规划模型决策变量没有下界约束
B、该线性规划模型决策变量没有上界约束
C、该线性规划模型决策变量有下界约束
D、该线性规划模型决策变量有上界约束

10、如果想查看linprog使用的算法、迭代的步数甚至每一步迭代的结果,就应该使用命令( )
A、[x,fval,exitflag,output] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
B、[x,fval,exitflag] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
C、[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
D、x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

11、linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)是MATLAB中求解线性规划模型的命令。

12、如果线性规划模型中没有不等式约束,则在MATLAB中可以用命令linprog(c,Aeq,beq,lb,ub)进行求解。

13、MATLAB只能求最小值目标函数的线性规划模型,如果要求的是目标函数的最大值,那么MATLAB就不能求解。

14、如果要求整数线性规划,可以使用intlinprog函数。

15、在MATLAB中求线性规划模型,可以用optimtool启动优化工具箱APP,进而选择相应的求解器求解。

16、x = linprog(f,A,b) 可求解线性规划问题:

17、x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) 设置初值x0意味着linprog只采用有效集法.

18、线性规划模型只能有等式约束条件,不能有不等书约束条件。

19、线性规划模型可以有不等式约束条件,但不等式约束条件只能是小于等于的不等式。

20、线性规划模型是指的目标函数和约束条件都是线性方程、线性等式或不等式。

作业4-1 建筑问题

1、设有两个建材厂C1和C2,每年沙石的产量分别为35万吨和55万吨,这些沙石需要供应到W1、W2和W3三个建筑工地,每个建筑工地对沙石的需求量分别为26万吨、38万吨和26万吨,各建材厂到建筑工地之间的运费(万元/万吨)如表所示,问题是应当怎么调运才能使得总运费最少?

第五章 非线性规划模型

单元测试5 非线性规划

1、MATLAB中通过命令[res1,res2]=fminsearch(f,x0)求解无约束优化问题时,res1和res2的含义
A、res1表示最优函数取值,res2表示最优解
B、res1表示最优解,res2表示最优函数值
C、res1表示最优解,res2表示中止标识
D、res1表示中止标识,res2表示最优解

2、MATLAB中用命令格式[X,FVAL]=fmincon(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB) 求解优化问题时,关于输入参数说法正确的是
A、FUN表示目标函数,X0表示初始解
B、A、B表示约束条件A*x<B
C、Aeq、Beq不能为空
D、LB、UB表示决策变量取值范围,必须是常数值

3、下列方法不能用于求解非线性规划问题的是
A、单纯形法
B、蒙特卡洛法
C、穷举法
D、罚函数法

4、某个非线性规划模型的决策变量数为2,且可行域为下半平面,则用命令[X,FVAL]=fmincon(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB)求解时,若X0=[0.5;0.5],则还应设置
A、lb=[0;-inf];ub=[inf;inf]
B、lb=[-inf;0];ub=[inf;inf]
C、lb=[-inf;-inf];ub=[inf;0]
D、lb=[-inf;-inf];ub=[0;inf]

5、存在最优解的非线性规划问题,通过MATLAB最优化工具箱进行求解时,关于求解效果的说法正确的是
A、肯定能获得最优解
B、一般能在给定的误差限或目标函数计算次数等限制下获得近似最优解
C、肯定不能获得最优解
D、只能获得近似最优解

6、命令[X,FVAL] = fmincon(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON,OPTIONS) 中,可以按需设置为[]的参数有
A、A、B
B、Aeq、Beq
C、LB、UB
D、以上都可以

7、仅含有线性不等式约束的非线性规划可以通过下面哪个命令格式进行求解
A、[X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,[],[],Aeq,Beq)
B、[X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,A,B)
C、[X,FVAL]= fmincon(FUN,X0)
D、[X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,[],[],Aeq,Beq,LB,UB)

8、命令[X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON)中Aeq、Beq为[]表示
A、不存在线性不等式约束
B、不存在线性等式约束
C、存在线性不等式约束
D、存在线性等式约束

9、对于非线性约束规划模型,以下说法正确的是
A、梯度算法一定能获得全局最优解
B、蒙特卡罗法是一种确定性的求解算法
C、梯度算法可以获得局部最优解
D、罚函数法结合梯度算法可以获得局部最优解

10、命令[X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON)中关于NONLCON说法正确的是
A、该参数表示非线性约束g(X)<=g0的左端函数项g(X)
B、该参数表示非线性约束h(X)=h0的左端函数项h(X)
C、用于表示非线性约束的函数句柄,可以用m文件编写
D、以上都不对

11、fminsearch(f,x0)是MATLAB优化工具箱中求解无约束非线性规划模型的命令。

12、MATLAB中的fminsearch命令只能用于求解一维的无约束非线性规划模型。

13、非线性规划模型是指目标函数和约束条件都具有非线性形式的最优化问题。

14、MATLAB优化工具箱函数fmincon求解非线性约束规划问题时,要求仅具有等式约束或不等式约束。

15、目前MATLAB优化工具箱没有提供求解非线性整数规划的命令。

16、fminbnd可以用于求解单变量带区间限制的非线性规划问题。

17、在应用fmincon求解非线性规划问题之前,需要将线性不等式约束改写为Ax<=b的形式。

18、目标函数f(x)在某点x0处的hessian矩阵不定时,无法断定是否取得极值。

19、KKT条件是所有非线性规划模型取得极值的充要条件。

20、惩罚函数法常用于将非线性约束规划转换为非线性无约束规划。

作业5-1 选址问题

1、某公司有6个建筑工地要开工,每个工地的位置(用平面坐标系a,b表示,距离单位:km)及水泥日用量d(t)由下表给出.假设有两个待定的料场,日储量各有20t,从料场到工地之间均有直线道路相连.试建模(无需求解)确定料场位置和供应计划,使总的吨千米数最小。 工地位置(a,b)及水泥日用量d 1 2 3 4 5 6 a 1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25 b 1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.25 d 3 5 4 7 6 11

第六章 微分方程模型

单元测试6 微分方程模型

1、关于边值问题的说法正确的是
A、其微分方程通解为
B、该方程为二阶非齐次微分方程
C、特征方程为
D、该问题无解

2、以下微分方程为线性的是
A、
B、
C、
D、

3、通过sol=dsolve(eq,v)命令求解微分方程时,eq可设置为
A、D3y-D2y=x
B、'D3y-D2y=x'
C、y'''-y''=x
D、y'''-y''

4、通过sol=dsolve(eq,condtions,v)命令求解微分方程时,参数conditions需设置为
A、'y(1)=8'
B、'y(1)=8,Dy(1)=7'
C、'y(1)=8,Dy(1)=7,D2y(2)=4'
D、'Dy(1)=7,D2y(2)=4'

5、MATLAB中可以用于求解微分方程初值问题数值解的求解器有
A、ode23
B、ode45
C、ode23s
D、以上都是

6、求解微分方程的代码如下: syms x(t) a dsolve(______________) 则横线处应填写
A、'diff(x)==-a*x'
B、diff(x)==-a*x
C、'diff(x)=-a*x'
D、diff(x)=-a*x

7、传染病问题中的SIR模型中的人群划分包含
A、易感染者
B、已感染者
C、已恢复者
D、以上都是

8、微分方程建模的关键在于
A、确定要研究的变量/函数/参数等
B、确定要研究的量所满足的基本规律
C、运用所确定基本规律列出微分方程和定解条件
D、以上都是

9、MATLAB微分方程求解器使用以下哪种方法来求解ODE问题
A、向前Euler法
B、Runge-Kutta法
C、隐式Euler法
D、梯形法

10、通过命令[f,g]=dsolve(eq1,eq2,conds,v)求解微分方程组 时,下面设置正确的是
A、eq1='D2f+3*g=sin(x)'
B、eq2='Dg+Df=cos(x)'
C、conds='Df(2)=0,f(3)=3,g(5)=1'
D、以上都是

11、是二阶微分方程。

12、微分方程的通解是,其中是任意常数

13、是的解

14、初值问题的解为

15、MATLAB中的solve命令可用于求解微分方程

16、dsolve命令即可用于求微分方程通解,也可以用于求解微分方程定解问题

17、dsolve命令求解微分方程时,必须指定变量

18、对于常微分方程,可以在matlab中通过如下代码求解 diffeq1='x^2+y+(x-2*y)*Dy=0'; sol1=dsolve(diffeq1,'t')

19、人口增长问题的Malthus模型用于远期人口预测误差过高的原因是对增长率的估计过高。

20、人口增长问题的Logistics模型通过将增长率修正为关于人口的减函数来改进Malthus模型。

第七章 偏微分方程模型

单元测试7-1 偏微分方程模型

1、一根长为L的均匀细杆表面绝热,其初始温度为x(L-x),由t=0开始两端温度保持零度,则细杆的温度满足的定解问题为
A、
B、
C、
D、

2、长为L的均匀细杆,侧面绝热,一端温度是10,另一端有恒定热源q进入,杆的初始温度为x(L-x)+10,则细杆的温度满足的定解问题为
A、
B、
C、
D、

3、长为L的柱管形,一端封闭,另一端开放。管外空气中含有某种气体,其浓度为,向管内扩散,则该扩散问题的定解问题为
A、
B、
C、
D、

4、设一半径为的薄圆盘,上下两面绝热,圆周温度分布为,则稳态状态下圆盘内的温度满足的定解问题为
A、
B、
C、
D、

5、长为L的均匀细弦,两端固定,初始位移为,初速度为零,则该弦振动的定解问题为
A、
B、
C、
D、

6、设长为L,且两端自由的均匀细杆,作纵振动,且初始位移为,初始速度为,则杆作自由纵振动的位移满足的定解问题为
A、
B、
C、
D、

7、一长为L的均匀弹性体,固定其一端,而另一端沿其轴线方向拉长h后立即放手,让其作纵振动,则定解问题为
A、
B、
C、
D、

8、对于方程采用有限差分显式格式离散得到的差分方程为
A、
B、
C、
D、

9、对于方程采用有限差分隐式格式离散得到的差分方程为
A、
B、
C、
D、

10、对于方程采用有限差分格式离散计算时,下列说法错误的是
A、采用显式差分格式进行数值计算,对于任意的时间步长和空间步长,差分格式都是稳定的。
B、采用隐式差分格式进行数值计算,对于任意的时间步长和空间步长,差分格式都是稳定的。
C、采用显式差分格式进行数值计算,当时间步长和空间步长满足,差分格式是稳定的。
D、采用隐式差分格式进行数值计算,对于的任意值,差分格式都稳定。

11、若在的边界曲面上每点给出了温度,则边界条件为 其中是定义在的已知函数。这种边界条件称为第一类边界条件。

12、在弦振动问题中,如果在弦的一端(如x=0)可以在垂直于x轴的直线上自由滑动,不受到u轴方向外力的作用,这种边界条件称为自由边界。在自由边界时应成立

13、在热传导问题中,若在边界曲面上每点给出的热流量(单位时间从上单位面积流过的热量)是已知的。根据傅里叶定律 可知,这种边界条件实际上表示温度在曲面上的法向导数是已知的。这种 边界条件称为第二类边界条件。

14、在热传导问题中,通常把这种边界条件 其中是定义在的已知函数,h为已知正数。这种边界条件称为第三类边界条件。

15、在建立热传导方程时,没有使用能量守恒律和傅里叶定律。

16、通常把方程称为三维非齐次的热传导方程。

17、拉普拉斯方程或泊松方程中的未知函数与时间t无关。它反映了物理量在稳恒状态下的变化规律。

18、不满足二维拉普拉斯方程。

19、函数满足如下的初值问题

20、偏微分方程一般有无穷多个解,在求解具体问题时还需要一些定解条件。常见的定解条件可分为初始条件与边界条件。

第八章 图论问题

单元测试8-1 图论

1、4个顶点的完全图G,其生成树个数为( )
A、16
B、12
C、8
D、4

2、要连通具有n个顶点的有向图,至少需要( )条边
A、n-1
B、n+1
C、2n
D、n

3、n个结点的完全有向图含有边的数目( )
A、n*n
B、n(n+1)
C、n/2
D、n*(n-1)

4、连通图G是一棵树,当且仅当G中( )
A、所有边都是割边
B、有些边不是割边
C、每条边都不是割边
D、无割边集

5、下面哪几种图不一定是树
A、无回路的连通图
B、有n个结点,n-条边的连通图
C、对每队节点间都有通路的图
D、连通但删去任意一条边则不连通的图

第九章 计算机模拟

单元测试9-1 计算机模拟

1、使用 MATLAB 解决概率统计问题中, 计算二项分布随机变量分布律的方法是 ( )
A、binocdf (x,n,p);
B、binopdf (x,n,p);
C、normpdf(x,n,p);
D、binornd (x,n,p);

2、在 MATLAB 中计算随机变量 X k的概率之和(即分布函数值) 的函数为 ( )
A、geo
B、norm
C、cdf
D、poiss

3、MATLAB 命令 x=rand(10,1)生成 10 个随机数, 将它们从大到小排序, 使用
A、y=sort(x); z=y(10:1)
B、[y, b ]=sort(x); z=y(b )
C、y=sort(x); z=y(10:-1:1)
D、[y, b ]=sort(x); z=x(b )

4、MATLAB 命令 data=[1 4 2 4 4 1 2 3 1 3]; y=hist(data,4),其结果为
A、y=4 1 2 3
B、y=3 2 2 3
C、y=3 2 3 2
D、y=4 2 1 1

5、MATLAB 计算正态分布随机变量概率密度函数值的方法为
A、normpd(x,n,p)
B、binocdf(x,n,p)
C、binopdf(x,n,p)
D、normcdf(x,n,p)

6、MATLAB 命令 x=[1,2,4,7,9];var(x)的计算结果是
A、11
B、11.3
C、4.6
D、4

7、用 MATLAB 随机产生 60 个 1 到 365 之间的正整数, 应该使用下面的哪一条
A、fix(365*rand(1,60))
B、1+fix(366*rand(1,60))
C、1+fix(364*rand(1,60))
D、1+fix(365*rand(1,60))

8、data=randn(10000,2);x=data(:,1);y=data(:,2);n=length(find(y<sqrt(x)&y>x.^2))的运行结果是
A、统计 20000 个随机点中落入特殊区域的点的索引值
B、统计 10000 个正态分布随机点落入特殊区域的点数
C、统计 10000 个均匀分布随机点落入特殊区域的点数
D、统计 20000 个均匀分布随机点落入特殊区域的点数

9、在 MATLAB 命令窗口中键入: x=-2:0.1:2;y=normpdf(x,0,1);plot(x,y)的目的是画出
A、参数为 u=1, =0的正态分布的密度函数图形
B、参数为 u=0, =1的正态分布的密度函数图形
C、参数为 u=1, =0的二项分布的密度函数图形
D、参数为 u=0, =1的二项分布的密度函数图形

10、人口预测问题. 下表是 1991-1996 年中国人口的统计数据, 建立中国人口增长的数学模型, 求出拟合函数 , 计算 1994-2010 年中国人口, 并预测 2020 年的中国人口 T(年) 1991 1992 1993 1994 1995 1996 N(人口) 11.58 11.72 11.85 11.98 12.11 12.24 关于“人口预测” 实验的模拟程序如下: T=1991:1996; N=[11.58, 11.72, 11.85, 11.98, 12.11, 12.24]; y=log(N); %第三行 E=polyfit(T,y,1); %第四行 PE=polyval(E,T); PE1=exp(PE); %第六行 R=sum((N-PE1).^2) %第七行 figure(1), plot(T,N,'o',T,PE1) Te=1990:4:2010 PE2=exp(polyval(E,Te)) %第十行 PE3=exp(polyval(E,2020)) %第十一行 figure(2),bar(Te,PE2) %第十二行 下面有关程序的功能的说法正确的是 。
A、第三行语句功能是计算 N 以 10 为底的对数
B、第四行语句功能是指数拟合
C、第六行语句功能是求 N 的近似值
D、第十行语句功能是求 1990—2010 年每年的人口数量

11、人口预测问题. 下表是 1991-1996 年中国人口的统计数据, 建立中国人口增 长的数学模型, 求出拟合函数 , 计算 1994-2010 年中国人口, 并预测 2020 年的 中国人口 T(年) 1991 1992 1993 1994 1995 1996 N(人口) 11.58 11.72 11.85 11.98 12.11 12.24 关于“人口预测” 实验的模拟程序如下: T=1991:1996; N=[11.58, 11.72, 11.85, 11.98, 12.11, 12.24]; y=log(N); %第三行 E=polyfit(T,y,1); %第四行 PE=polyval(E,T); PE1=exp(PE); R=sum((N-PE1).^2) figure(1),plot(T,N,'o',T,PE1) Te=1990:4:2010 %第六行 %第七行 PE2=exp(polyval(E,Te)) %第十行PE3=exp(polyval(E,2020)) %第十一行figure(2),bar(Te,PE2) %第十二行 (2) 下面有关程序的功能的说法错误的是 。
A、第七行语句功能是计算 N-PE1 各个分量的平方
B、第十一行语句功能是预测 2020 年的中国人口数量
C、第十二行语句功能是绘制 PE2 的条形图
D、第十行语句功能是求 1990—2010 年每隔四年的人口数量

12、用十二星座反映人的心理和行为。 十二星座是: 白羊座、 金牛座、 双子座、巨蟹座、 狮子座、 处女座、 天秤座、 天蝎座、 射手座、 魔蝎座、 水瓶座、 双鱼座。 游戏规则如下: 确定一个正整数 k,(0 <k <13) 对应星座之一, 将四颗骰子同时掷一次, 由点数之和确定游戏者是否是第 k 个星座。 模拟程序如下: function Fn=playingstar(k) if nargin==0 k=2; end S='白羊座金牛座双子座巨蟹座狮子座处女座天秤座天蝎座射手座魔蝎座水瓶座双鱼座'; if k<1|k>12, error('please input again 1 to 12'); end k1=3*(k-1)+1; k2=3*k; Sk=S(k1:k2) Show=strcat('你选择了----',Sk) N=2000; R=1+fix(6*rand(4,N)); x=sum(R); y=mod(x,12)+1; II=find(y==k); %第十六行语句 n=length(II); Fn=n/N 当用户调用函数程序时, 没有输入数据, 则程序运行后将显示 2000 次随机实验
A、游戏者可能是白羊座的频率
B、游戏者可能是双子座的频率
C、游戏者可能是金牛座的频率
D、游戏者可能是射手座的频率

学习通数学模型与数学实验

数学模型是利用数学方法模拟和分析实际问题的一种方法,它是现代科学和技术的重要工具之一。而数学实验则是通过实验来验证和探究数学理论和模型的正确性和可行性。在学习通平台上,我们可以学习到数学模型和数学实验的相关知识和技能。

数学模型

数学模型是将实际问题抽象成数学形式,并用数学方法进行计算和分析的过程。它可以帮助我们更好地理解和解决实际问题,也可以为科学技术的发展提供重要的支撑。

在学习通平台上,我们可以学习到各种数学模型的构建方法和应用。例如,我们可以学习到线性规划模型、动力系统模型、微分方程模型等等。对于每种模型,我们都可以学习到其基本概念、构建方法、应用场景等等。

除了理论知识的学习,学习通还提供了丰富的实践机会。我们可以通过实例演练和练习题来巩固和应用所学知识。例如,在学习线性规划模型时,我们可以通过实例演练来学习如何构建线性规划模型,通过练习题来巩固和应用所学知识。

数学实验

数学实验是通过实验来验证和探究数学理论和模型的正确性和可行性。它可以帮助我们更深入地理解和应用数学理论和模型,也可以为科学技术的发展提供重要的支撑。

在学习通平台上,我们可以学习到各种数学实验的方法和技巧。例如,我们可以学习到如何进行随机模拟实验、如何进行数值计算实验、如何进行实物模型实验等等。对于每种实验,我们都可以学习到其基本原理、步骤、应用场景等等。

除了理论知识的学习,学习通还提供了丰富的实践机会。我们可以通过实验演练和练习题来巩固和应用所学知识。例如,在学习随机模拟实验时,我们可以通过实验演练来学习如何进行随机模拟实验,通过练习题来巩固和应用所学知识。

总结

学习通数学模型与数学实验课程提供了很好的学习资源和实践机会,可以帮助我们更深入地理解和应用数学理论和模型。通过学习这门课程,我们可以掌握数学模型和数学实验的基本方法和技巧,提高数学建模和解决实际问题的能力。

学习通数学模型与数学实验

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除了理论知识的学习,学习通还提供了丰富的实践机会。我们可以通过实验演练和练习题来巩固和应用所学知识。例如,在学习随机模拟实验时,我们可以通过实验演练来学习如何进行随机模拟实验,通过练习题来巩固和应用所学知识。

总结

学习通数学模型与数学实验课程提供了很好的学习资源和实践机会,可以帮助我们更深入地理解和应用数学理论和模型。通过学习这门课程,我们可以掌握数学模型和数学实验的基本方法和技巧,提高数学建模和解决实际问题的能力。



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