mooc数据库原理及应用_6答案(慕课2023课后作业答案)
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单元测验1
1、在关系模型中，库原课后关系要符合一个最基本的理及条件，即每个分量必须是应用不可分的数据项。该条件描述的答案答案是（ ）。
A、慕课1NF
B、作业2NF
C、数据3NF
D、库原课后BCNF
2、理及关系规范化中的应用删除异常是指（ ）。
A、答案答案不该删除的慕课数据被删除
B、不该插入的作业数据被插入
C、应该删除的数据数据未被删除
D、应该插入的数据未被插入
3、关系模式R的整个属性组是码，则R满足的最高范式至少是（ ）。
A、1NF
B、2NF
C、3NF
D、BCNF
4、已知关系模式R（A，B，C，D，E）及其函数依赖集合F＝{ A→D, B→C, E→A}，该关系模式的候选码是（ ）。
A、AB
B、BE
C、CD
D、DE
5、X→Y，当下列哪一条成立时，称为平凡的函数依赖（ ）。
A、XíY
B、YíX
C、X∩Y＝Φ
D、X∩Y≠Φ
6、设有关系模式R（A，B，C，D），其数据依赖集：F＝{ （A，B）→C，C→D}，则关系模式R的规范化程度最高达到（ ）。
A、1NF
B、2NF
C、3NF
D、BCNF
7、在关系数据库设计中，设计关系模式是数据库设计中（ ）阶段的任务。
A、需求分析
B、概念结构设计
C、逻辑结构设计
D、物理结构设计
8、在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于（ ）。
A、需求分析阶段
B、逻辑设计阶段
C、概念设计阶段
D、物理设计阶段
9、关系数据库的规范化理论主要解决的问题是（ ）。
A、如何构造合适的数据逻辑结构
B、如何构造合适的数据物理结构
C、如何构造合适的应用程序界面
D、如何控制不同用户的数据操作权限
10、数据库设计中，确定数据库存储结构，即确定关系、索引、聚簇、日志、备份等数据的存储安排和存储结构，这是数据库设计的（ ）。
A、需求分析阶段
B、逻辑设计阶段
C、概念设计阶段
D、物理设计阶段
11、在数据库物理设计完成后，进入数据库实施阶段，下列选项中不属于实施阶段的工作是（ ）。
A、物理实现
B、数据模型优化
C、加载数据
D、系统调试
12、给定关系模式R(A, B, C, D, E)，如果存在依赖：A→B，BC→D，DE→A，则该关系模式的码为（ ）。
A、ABC
B、ACE
C、BCE
D、CDE
13、两个实体性之间的联系有一对一联系、一对多联系和多对多联系。而单个实体型内的联系只存在一对一、一对多联系，不存在多对多联系。（ ）
14、在E-R图向关系模型转换的过程中，无论是一个1:1的联系，一个1：n的联系，还是一个m：n的联系，都可以转换为一个独立的关系模式。（ ）
15、关系模式的分解不唯一。（ ）
学习通数据库原理及应用_6
在数据库应用领域中，关系型数据库是最常用的一种类型。而对于关系型数据库而言，表是非常重要的一个概念。表是一种结构化的数据存储方式，可以将大量的数据进行有效的组织和管理。
在关系型数据库中，表由列和行组成。每一列代表一个数据类型，而每一行则代表一个数据实例。例如，一个人员信息表可以包含姓名、性别、年龄等列，而每一行则代表一个人员的信息。
表的设计是数据库应用的关键环节之一。一个好的表设计可以提高数据组织的效率，而一个不良的表设计则会导致数据查询等操作变得复杂和低效。
表的设计原则
在设计表时，需要遵循以下几个原则：
- 避免数据冗余：表的设计应尽可能避免数据冗余，即同样的数据在表中出现多次。冗余数据会浪费存储空间，而且会增加数据的修改和维护难度。
- 保持数据一致性：表设计应保证数据的一致性，即同一份数据在不同的表中应该保持一致。如果数据不一致，会导致查询结果出错。
- 使用合适的数据类型：在设计表时，选择合适的数据类型可以提高数据处理效率和存储空间利用率。例如，一个只包含数字的列可以使用整数类型而不是字符类型。
- 遵循范式规则：范式是关系型数据库设计的一种规范，可以保证数据的一致性和规范性。在设计表时应遵循范式规则，尽可能将数据拆分成多个表，避免冗余。
- 使用适当的约束：表设计应该使用适当的约束，可以保证数据的完整性和一致性。例如，主键约束可以保证每行数据的唯一性，而外键约束可以保证表之间的数据一致性。
表的命名规范
在数据库应用中，表的命名规范是非常重要的。一个良好的命名规范可以提高数据库的可读性和可维护性。
表的命名应遵循以下几个原则：
- 使用有意义的名称：表的名称应该能够准确描述表所包含的数据，避免使用无意义的名称。
- 使用驼峰命名法：在多个单词组成的表名中，应该使用驼峰命名法，即第一个单词小写，后面的单词首字母大写。例如，user_info。
- 不使用空格和特殊字符：表名中不应该包含空格、特殊字符和汉字等非英文字母和数字。
- 使用单数形式：在表名中应该使用单数形式，避免使用复数形式。例如，使用user而不是users。
表的创建和修改
在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句创建新表。语法如下：
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ...);
其中，table_name为表名，column1、column2等为列名，datatype为列的数据类型。
例如，创建一个包含id、name、age三列的user表：
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT);
在创建表时，可以使用多种约束来保证数据的完整性和一致性。例如，PRIMARY KEY约束可以保证每行数据的唯一性，NOT NULL约束可以保证列中不包含NULL值。
当需要修改表结构时，可以使用ALTER TABLE语句实现。例如，向user表中新增一个email列：
ALTER TABLE user ADD COLUMN email VARCHAR(50);
或者修改name列的数据类型：
ALTER TABLE user MODIFY COLUMN name VARCHAR(100);
表的查询
在MySQL中，可以使用SELECT语句查询表中的数据。语法如下：
SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;
其中，column1、column2等为需要查询的列，table_name为表名，condition为查询条件。
例如，查询user表中所有数据：
SELECT * FROM user;
或者查询年龄大于18岁的用户：
SELECT * FROM user WHERE age >18;
在查询时，可以使用多种操作符来实现不同的查询条件。例如，等于操作符“=”、不等于操作符“！=”、大于操作符“>”等等。
总结
表是关系型数据库中非常重要的一个概念。在设计表时，需要遵循一定的原则和规范，保证数据的一致性和规范性。在使用MySQL时，可以使用CREATE TABLE语句创建新表，ALTER TABLE语句修改表结构，SELECT语句查询表中的数据。
