超星多元统计分析齐博瑞（3102043301）期末答案(学习通2023课后作业答案)
88 min read超星多元统计分析齐博瑞（3102043301）期末答案(学习通2023课后作业答案)
第四章测验
1、超星如果对某公司在一个城市中的多元答案各个营业点按彼此之间的路程远近来进行聚类，则最适合采用的统计距离是
A、欧氏距离
B、分析绝对值距离
C、齐博马氏距离
D、瑞期各变量标准化之后的末答欧氏距离
2、不适合用于对变量聚类的案学方法有
A、最短距离法
B、习通最长距离法
C、课后类平均法
D、作业k均值法
3、超星容易产生链接倾向，多元答案不适合对分离得很差的统计群体进行聚类的系统聚类法有
A、最短距离法
B、分析最长距离法
C、类平均法
D、重心法
E、离差平方和法
4、大的类之间不易合并，而小的类之间易于合并的系统聚类法有
A、最短距离法
B、最长距离法
C、类平均法
D、重心法
E、离差平方和法
5、R型聚类分析的分类对象是样品。
6、距离和相似系数的定义与变量的尺度无关。
7、在聚类分析中，可以采用只满足非负性和对称性而不满足三角不等式的“距离”。
8、所有的系统聚类法都满足单调性。
9、k均值法的聚类结果与初始凝聚点的选择无关。
10、k均值法的类个数需事先指定。
学习通多元统计分析齐博瑞（3102043301）
随着时代的发展，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。人们从数据中获取信息，进行决策，甚至不断地发现新的知识和规律。统计学作为一门重要的学科，对于处理数据、分析数据提供了重要的方法和手段。
在多元统计分析这一领域中，我们需要掌握的技能和知识也越来越多。因此，为了更好地掌握多元统计分析的知识，我选择了学习通平台上的多元统计分析课程。
课程介绍
该课程是由北京大学王珏教授主讲的，内容包括多元正态分布、协方差矩阵的估计、主成分分析、因子分析、聚类分析等多个方面，共有10个章节。通过该课程，我们可以掌握多元统计分析的基础知识和方法，以及如何在实际问题中应用这些方法。
学习体验
学习通平台提供了非常方便的学习环境。在课程页面上，我们可以看到每个章节的视频和PPT，方便我们在任何时间、任何地点进行学习。同时，课程还提供了章节测试和期末考试，可以帮助我们检验自己是否真正掌握了知识。
此外，课程还设置了讨论区，可以让我们与其他学习者一起交流和学习。我们可以在讨论区中提出自己的问题、回答其他人的问题，甚至可以分享自己的学习笔记和经验，让学习过程变得更加有趣和互动。
学习收获
通过这门课程，我掌握了多元统计分析的基础知识和方法。在实际问题中，我可以通过主成分分析和因子分析来简化数据，找到重要的变量和因素；通过聚类分析来将数据分组，找到相似的样本和变量。这些技能和方法可以帮助我更好地理解数据，分析问题，做出决策。
另外，通过学习本课程，我也加深了对于统计学这门学科的理解和认识。统计学不仅可以帮助我们分析数据，还可以帮助我们了解自然界和人类社会的规律，提高我们的认知能力，为我们的科研和工作提供支持。
总结
学习通多元统计分析课程是一次非常有价值的学习经历。通过该课程，我掌握了多元统计分析的基础知识和方法，也加深了对于统计学这门学科的理解和认识。同时，学习通平台提供了优良的学习环境和学习资源，方便我们进行在线学习。希望更多的学习者可以通过学习通平台，掌握多元统计分析的知识和技能，提高自己的学习和工作能力。
