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尔雅云计算与大数据答案(学习通2023课后作业答案)

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尔雅云计算与大数据答案(学习通2023课后作业答案)

期末考试

期末试卷

1、尔雅大规模云计算系统常常拥有数以万计的云计业答硬盘,每天可能有几百块硬盘发生故障,算大数据但系统服务并不会中断,答案这主要得益于云计算的学习( )。
A、通课规模经济效益
B、后作高效资源利用率
C、尔雅按需获取资源特征
D、云计业答系统高可用性

2、算大数据Salesforce Online CRM提供的答案是一种典型的( )服务。
A、学习IaaS
B、通课BaaS
C、后作PaaS
D、尔雅SaaS

3、下列关于虚拟化的描述错误的是( )。
A、虚拟化是资源的逻辑表示,不受物理限制的约束
B、虚拟化的对象是各种各样的资源
C、虚拟化不可以用与抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源
D、虚拟化后的逻辑资源对用户隐藏了不必要的细节

4、使用虚拟化软件在一台物理机上虚拟出一台或多台虚拟机是指( )。
A、系统虚拟化
B、服务器虚拟化
C、桌面虚拟化
D、存储虚拟化

5、云服务商提供区块链技术的优势主要在( )等方面。
A、成本效率
B、应用生态
C、安全隐私
D、以上三项均正确

6、在病毒防御系统中应用云计算技术带来的好处不包括( )。
A、客户越少,根据搜集的样本进行安全分析越可靠
B、病毒响应更及时
C、体积更小、查杀病毒能力更强
D、轻量级客户端,适合于移动设备

7、与谷歌的Bigtable类似的是以下的( )。
A、Dapper
B、HBase
C、HDFS
D、Chubby

8、Amazon 分布式架构 Dynamo( )。
A、采用了中心化模式
B、采用了对象存储服务方式
C、采用了按位存储方式
D、需要解析数据的具体内容

9、( )利用宿主操作系统的功能来实现硬件资源的抽象和虚拟机的管理。
A、虚拟机监视器
B、虚拟机管理器
C、虚拟机调度器
D、虚拟机抽象器

10、Hypervisor可以实现( )。
A、虚拟资源到物理资源的映射
B、不同虚拟机的运行上下文保护与切换
C、各个客户虚拟系统的有效隔离
D、以上三项均正确

11、vSphere中包含的典型组件是以下的( )。
A、Xen
B、ESXi
C、Hyper-V
D、KVM

12、容器中每层都包括一个指向父层的指针,如果一层没有这个指针,说明它是( )。
A、基础镜像
B、父镜像
C、元数据
D、仓库

13、关于Kubernetes,以下说法错误的是( )。
A、它是Amazon开源的容器集群管理系统
B、它以集群的方式运行、管理跨机器的容器
C、它解决了Docker跨机器容器之间的通讯问题
D、它提供应用部署、维护、 扩展机制等功能

14、HDFS中的( )主要负责日志与镜像的定期合并。
A、Jobtrack
B、namenode
C、secondarynamenode
D、datanode

15、OpenStack的Horizon提供的是( )服务。
A、Networking
B、Telemetry
C、Compute
D、Dashboard

16、OpenStack的Nova提供的是( )服务。
A、Networking
B、Telemetry
C、Compute
D、Dashboard

17、OpenStack的Ceilometer提供的是( )服务。
A、Networking
B、Telemetry
C、Compute
D、Dashboard

18、1ZB的数据量等于( )的数据量。
A、1024EB
B、1024PB
C、1024TB
D、1024NB

19、大数据的“4V” 特征不包括以下的( )。
A、Volume
B、Variety
C、Velocity
D、Vidinany

20、以深度学习为代表的人工智能技术是处理大数据的重要手段,其中的RNN指的是( )。
A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、深度神经网络
D、深度随机森林

21、( )可以大量的复制自身,然后在网络中传播,严重的占用有限的网络资源,最终引起整个网络的瘫痪。
A、僵尸网络
B、网络钓鱼
C、勒索软件
D、网络蠕虫

22、主成分分析法PCA是一种典型的( )方法。
A、特征选择
B、特征降维
C、线性判别
D、特征包装

23、啤酒与尿布的经典案例,充分体现了( )的大数据思维。
A、全样而非抽样
B、效率而非精确
C、人人为我,我为人人
D、相关而非因果

24、Hbase是一种( )。
A、网状数据库
B、异构数据库
C、关系数据库
D、分布式数据库

25、差分隐私是一种典型的基于( )的隐私保护技术。
A、匿名
B、加密
C、失真
D、同态