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超星数学竞赛选讲_3答案(学习通2023课后作业答案)

超星数学竞赛选讲_3答案(学习通2023课后作业答案)

第一周 ch1 函数、超星极限、数学连续

第一讲 数列极限随堂测验

1、竞赛
A、选讲学习
B、答案
C、通课
D、后作

2、业答
A、超星
B、数学
C、竞赛
D、选讲学习

3、答案
A、通课
B、后作
C、
D、

第二讲 函数极限随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第三讲 极限的四则运算法则随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第四讲 两个重要极限随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第五讲 无穷小随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第六讲 连续随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第一周单元作业

1、 填写答案时请写清题号,答案用分号隔开。 注:若答案为分数,可写成如下格式:1/3或三分之一。

2、 注:每小题按步给分,只给结果不得分。

3、 注:每小题按步给分,只给结果不得分。

4、 注:每小题按步给分,只给结果不得分。

5、 注:每小题按步给分,只给结果不得分。

6、 注:每小题按步给分,只给结果不得分。

7、 注:每小题按步给分,只给结果不得分。

第二周 ch2 导数与微分

第一讲 导数真题随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、

第二讲 导数定义随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、

第三讲 导数运算随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、

第三周 ch3 微分中值定理与导数应用

第一讲 微分中值定理随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第二讲 洛必达法则随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第三讲 泰勒定理随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第四讲 函数的单调性、极值与最值随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

一元微分学单元作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

一元函数微分学强化训练

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

第四周 ch4 一元函数积分学

第一讲 不定积分随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第二讲 定积分的定义及性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第三讲 积分上限函数的导数随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第四讲 定积分计算随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第五讲 定积分应用随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

一元函数积分学

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

11、

12、

第八周 ch8 多元函数微分学(1)

第一讲 多元函数极限、连续随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、

3、

第二讲 多元函数连续、偏导数随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第三讲 多元复合函数求导法则随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

多元函数微分学单元作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

第十周 ch8 多元函数微分法(3)

第七讲 多元极值、最值随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、

第八讲 条件极值随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、

第九讲 多元函数微分学习题课随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第九周 ch8 多元函数微分学(2)

第四讲 多元隐函数求导法则随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、

3、

第五讲 全微分随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第六讲 微分法在几何上的应用随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第十一周 ch9 重积分(1)

第一讲 二重积分的定义及性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第二讲 直角坐标系下二重积分的计算随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第三讲 极坐标系二重积分的计算随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

重积分

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

第十二周 ch9 重积分(2)

第四讲 利用对称性计算二重积分随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第五讲 二重积分习题课随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第六讲 三重积分的定义及性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、

第七讲 直角坐标系下三重积分的计算随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第七周 ch7 向量代数与空间解析几何

第一讲 向量代数随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第二讲 空间解析几何随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

空间解析几何

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

学习通数学竞赛选讲_3

本次学习通数学竞赛选讲的主要内容是关于概率统计的知识点。在数学竞赛中,概率统计题目往往出现频率较高,且涉及的知识点较为广泛。因此,我们有必要对概率统计的知识点进行深入的学习和掌握。

一、概率的基本概念

概率是指某个事件发生的可能性大小,通常用一个介于 0 和 1 之间的数值表示。其中,0 表示不可能发生,1 表示必然发生。在实际问题中,概率的计算通常通过“试验”的方式得出。

试验是指对某个事物进行重复的观察或实验,根据观察结果可以判断事物发生的概率。在概率问题中,试验包括随机试验和确定性试验。

1. 随机试验

随机试验是指每次试验的结果不确定,且试验的结果只能从一定范围内取值。例如掷骰子、抽纸牌等。

对于随机试验,我们可以利用“事件”来描述其结果。事件是指随机试验中可能发生的某个结果或者一组结果。例如,掷一枚骰子,得到点数为 1 的事件表示为 A={ 1},而得到点数为偶数的事件表示为 B={ 2,4,6}。事件可以相互运算,包括交、并、差等。

2. 确定性试验

确定性试验是指每次试验的结果都是确定的,例如把一根木棒放在水平面上,它会保持水平的状态。确定性试验只有一种可能的结果,因此它不存在“事件”的概念。

二、概率的计算方法

对于随机试验的某个事件 A,我们可以利用概率来描述其发生的可能性大小。概率的计算方法包括古典概型和统计概型。

1. 古典概型

古典概型是指随机试验中每个结果出现的可能性相等,且试验结果不会互相影响。例如掷一枚骰子,每个点数出现的可能性相等。对于古典概型,我们可以利用如下公式计算概率:

$$ P(A)=\\frac{ n(A)}{ n}

$$其中,n(A) 表示事件 A 的发生次数,n 表示随机试验的总次数。

2. 统计概型

统计概型是指随机试验中每个结果出现的可能性不相等,且试验结果会互相影响。例如掷一枚不均匀的骰子,点数出现的可能性不相等。对于统计概型,我们可以利用如下公式计算概率:

$$ P(A)=\\frac{ n(A)}{ n}

$$其中,n(A) 表示事件 A 出现的次数,n 表示随机试验的总次数。统计概型的计算方法比较复杂,需要掌握统计学的相关知识。

三、统计学的基本概念

统计学是指对实际问题中的数据进行分析、归纳、推理和预测的学科。在统计学中,我们需要掌握一些基本概念和方法,例如样本、总体、参数、样本均值、标准差等。

1. 样本与总体

样本是指从总体中抽取的一部分元素,用来代表总体的特征。例如,我们想要了解全国人民的身高分布情况,可以抽取一部分人进行测量,得到的数据即为样本。而总体则是指所有研究对象的集合,例如全国人民的身高即为总体。

2. 参数与样本统计量

参数是指总体的某个数值特征,例如总体的均值、方差等。而样本统计量则是指样本中的某个数值特征,例如样本的均值、方差等。在实际问题中,通常无法获得总体的信息,因此我们需要通过样本来推断总体的参数。

3. 样本均值与标准差

样本均值是指样本所有元素的平均值,用来反映样本的集中趋势。样本标准差则是指样本元素与样本均值的偏差平方和的平均值的平方根,用来反映样本的离散程度。

在实际问题中,我们需要利用样本均值和样本标准差来推断总体的均值和方差,从而进行统计分析和预测。

四、概率与统计的应用

概率与统计在实际问题中有着广泛的应用,例如金融、医学、环境保护等领域。在金融领域中,概率和统计学方法被用于风险管理、投资决策等方面。在医学领域中,概率和统计学方法被用于疾病诊断、治疗效果评估等方面。

在环境保护领域中,概率和统计学方法被用于环境监测和污染物排放控制等方面。例如,我们可以通过对水质监测数据的分析,来判断水源是否受到污染,并采取相应的污染治理措施。

五、总结

本次学习通数学竞赛选讲中,我们主要学习了概率统计的相关知识点,包括概率的基本概念、计算方法,以及统计学的基本概念和方法。概率统计在实际问题中有着广泛的应用,我们需要深入学习和掌握其相关知识,以便于应用于实际问题的解决。

学习通数学竞赛选讲_3

本次学习通数学竞赛选讲的主要内容是关于概率统计的知识点。在数学竞赛中,概率统计题目往往出现频率较高,且涉及的知识点较为广泛。因此,我们有必要对概率统计的知识点进行深入的学习和掌握。

一、概率的基本概念

概率是指某个事件发生的可能性大小,通常用一个介于 0 和 1 之间的数值表示。其中,0 表示不可能发生,1 表示必然发生。在实际问题中,概率的计算通常通过“试验”的方式得出。

试验是指对某个事物进行重复的观察或实验,根据观察结果可以判断事物发生的概率。在概率问题中,试验包括随机试验和确定性试验。

1. 随机试验

随机试验是指每次试验的结果不确定,且试验的结果只能从一定范围内取值。例如掷骰子、抽纸牌等。

对于随机试验,我们可以利用“事件”来描述其结果。事件是指随机试验中可能发生的某个结果或者一组结果。例如,掷一枚骰子,得到点数为 1 的事件表示为 A={ 1},而得到点数为偶数的事件表示为 B={ 2,4,6}。事件可以相互运算,包括交、并、差等。

2. 确定性试验

确定性试验是指每次试验的结果都是确定的,例如把一根木棒放在水平面上,它会保持水平的状态。确定性试验只有一种可能的结果,因此它不存在“事件”的概念。

二、概率的计算方法

对于随机试验的某个事件 A,我们可以利用概率来描述其发生的可能性大小。概率的计算方法包括古典概型和统计概型。

1. 古典概型

古典概型是指随机试验中每个结果出现的可能性相等,且试验结果不会互相影响。例如掷一枚骰子,每个点数出现的可能性相等。对于古典概型,我们可以利用如下公式计算概率:

$$ P(A)=\\frac{ n(A)}{ n}

$$其中,n(A) 表示事件 A 的发生次数,n 表示随机试验的总次数。

2. 统计概型

统计概型是指随机试验中每个结果出现的可能性不相等,且试验结果会互相影响。例如掷一枚不均匀的骰子,点数出现的可能性不相等。对于统计概型,我们可以利用如下公式计算概率:

$$ P(A)=\\frac{ n(A)}{ n}

$$其中,n(A) 表示事件 A 出现的次数,n 表示随机试验的总次数。统计概型的计算方法比较复杂,需要掌握统计学的相关知识。

三、统计学的基本概念

统计学是指对实际问题中的数据进行分析、归纳、推理和预测的学科。在统计学中,我们需要掌握一些基本概念和方法,例如样本、总体、参数、样本均值、标准差等。

1. 样本与总体

样本是指从总体中抽取的一部分元素,用来代表总体的特征。例如,我们想要了解全国人民的身高分布情况,可以抽取一部分人进行测量,得到的数据即为样本。而总体则是指所有研究对象的集合,例如全国人民的身高即为总体。

2. 参数与样本统计量

参数是指总体的某个数值特征,例如总体的均值、方差等。而样本统计量则是指样本中的某个数值特征,例如样本的均值、方差等。在实际问题中,通常无法获得总体的信息,因此我们需要通过样本来推断总体的参数。

3. 样本均值与标准差

样本均值是指样本所有元素的平均值,用来反映样本的集中趋势。样本标准差则是指样本元素与样本均值的偏差平方和的平均值的平方根,用来反映样本的离散程度。

在实际问题中,我们需要利用样本均值和样本标准差来推断总体的均值和方差,从而进行统计分析和预测。

四、概率与统计的应用

概率与统计在实际问题中有着广泛的应用,例如金融、医学、环境保护等领域。在金融领域中,概率和统计学方法被用于风险管理、投资决策等方面。在医学领域中,概率和统计学方法被用于疾病诊断、治疗效果评估等方面。

在环境保护领域中,概率和统计学方法被用于环境监测和污染物排放控制等方面。例如,我们可以通过对水质监测数据的分析,来判断水源是否受到污染,并采取相应的污染治理措施。

五、总结

本次学习通数学竞赛选讲中,我们主要学习了概率统计的相关知识点,包括概率的基本概念、计算方法,以及统计学的基本概念和方法。概率统计在实际问题中有着广泛的应用,我们需要深入学习和掌握其相关知识,以便于应用于实际问题的解决。

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