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超星概率论与数理统计_91期末答案(学习通2023完整答案)

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超星概率论与数理统计_91期末答案(学习通2023完整答案)

第1章 概率论的超星基本概念

第1周-1 第1节 样本空间,随机事件随堂测验

1、概率将一枚硬币抛一次,论数理统观察正面出现的计期次数. 则样本空间为S={ 0,1}.

2、将一枚硬币抛2次,末答观察正反面出现的案学情况. 样本点表示为(第1次结果,第2次结果),习通则样本空间为 S={ (正面,完整正面),答案(正面,超星反面),概率(反面,论数理统正面),计期(反面,末答反面)}.

3、案学观察某城市一昼夜发生交通事故的次数. 事件C表示“事故至少发生10起”,事件D表示“事故超过10起”, 则C=D.

第1周-1 第2节 事件的相互关系及运算随堂测验

1、样本空间S中的随机事件为A,则以下错误的是
A、
B、
C、
D、

2、若A与B不相容,则对于任意事件C与D,AC与BD也不相容。

3、对任意事件A,B ,均有.

第1周-2 第3节 频率随堂测验

1、某人进行了100次投篮,命中率为0.28,说明在这100次投篮中投中了28次。

2、将一枚骰子掷30次,结果有6次出现“6点”,则“6点”出现的频率为1/6。

第1周-2 第3节 概率随堂测验

1、已知P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)=0.2,, 则P(A-B)的值为
A、0.1
B、0.2
C、0.3
D、0.4

2、已知P (A∪B)=0.7,P (A)=0.4,则P (B)的值一定
A、等于0.3
B、大于0.3
C、小于0.3
D、不小于0.3

3、已知事件A与B不相容,P(A)=0.2, P(B)=0.4, 则A与B至少有一个发生的概率为0.6.

第1章 概率论的基本概念

第1周-2 第4节 等可能概型(古典概型)随堂测验

1、一袋子中有9个白球,1个红球。从中不放回地取3次,每次取1个球. 对于取到的三个球,以下结论正确的是
A、全是白球的概率为1/3
B、全是白球的概率为9/10
C、取到红球的概率为1
D、取到红球的概率为3/10

2、将一枚均匀的硬币抛两次,2次都出现正面的概率为
A、1
B、1/2
C、1/3
D、1/4

3、一袋子中有9个白球,1个红球。从中有放回地取10次,每次取1个球. 第10次取到红球的概率为
A、0
B、0.1
C、0.9
D、1

4、一袋子中有9个白球,1个红球。从中不放回地取10次,每次取1个球. 第10次取到红球的概率为
A、0
B、0.1
C、0.9
D、1

5、将一枚均匀的硬币抛两次,记录第一、第二次出现的正反面情况. 这是等可能概型.

6、将一枚均匀的硬币抛两次,记录正面出现的次数. 这是等可能概型.

第2周-1 第5节 条件概率随堂测验

1、设A, B为随机事件,已知,则.

2、设A, B为随机事件,已知P(A)=0.5,P(B)=0.4,P(AB)=0.3,则.

3、设A, B为随机事件,已知P(A)=0.5,P(B)=0.4,P(AB)=0.3,则P(B∣A)=0.6.

4、设A, B为随机事件,已知 ,则P(A∪B)=0.64.

5、设A,B为随机事件,P(AB)>0,则一定有P(B∣A)>P(B).

第2周-1 第5节 全概率公式与贝叶斯公式随堂测验

1、有甲乙两盒,甲盒中有2个红球,5个白球,乙盒中有5个红球,2个白球,任取一盒,从中取1球,则取到红球的概率为
A、2/7
B、1/2
C、1
D、5/7

2、有甲乙两盒,甲盒中有2个红球,3个白球,乙盒中有3个红球,2个白球,先从甲盒取1球放入乙盒,再从乙盒不放回取2球,则取到的2个都是红球的概率为
A、4/25
B、3/25
C、7/25
D、11/180

3、有甲乙两盒,甲盒中有2个红球,3个白球,乙盒中有3个红球,2个白球,先从甲盒取1球放入乙盒,再从乙盒取1球,则最后取到的是红球的概率为
A、4/15
B、3/10
C、17/30
D、17/60

4、有甲乙两盒,甲盒中有2个红球,5个白球,乙盒中有5个红球,2个白球,任取一盒,从该盒中采用放回抽样,取2次,每次取1球,则取到的2个都是红球的概率为
A、4/49
B、1/21
C、29/49
D、29/98

5、有甲乙两盒,甲盒的中奖率为0.3,乙盒的中奖率为0.2,现有两种抽样方案,方案一:抛一枚均匀硬币,出现正面抽甲盒,否则抽乙盒;方案二:抛一枚均匀骰子,出现点数大于4时抽甲盒,否则抽乙盒. 记方案一的中奖概率为a,方案二的中奖概率为b,则
A、a<b
B、a=b
C、ab
D、a>b

第2周-2 第6节 事件独立性随堂测验

1、A,B,C为相互独立的三个事件,若P(A)=P(B)=P(C)=0.3,则P(A∪B∪C)的值为
A、0.9
B、0.3
C、0.027
D、0.657

2、A,B,C为相互独立的三个事件,若P(A)=P(B)=P(C)=0.3,则P(A︱B∪C)的值为
A、1/2
B、10/17
C、3/10
D、6/17

3、A,B为两个事件,若P(A)=P(B)=0.1,且A与B相互独立,则A与B相容.

4、A,B,C为三个事件,若A,B,C相互独立,则P(A∪BC)=P(A∪B)P(C).

5、A,B,C为三个事件,若P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则A与B相互独立.

6、A,B为两个事件,若P(A)=P(B),则A与B相互独立.

第2周-2 第1章 单元测验

1、设随机事件A与B相互独立,P(A)=0.4, P(B)=0.3,则以下结果错误的是
A、A与B不相容
B、P(B-A)=0.3
C、P(AB)=0.12
D、P(A︱B)=0.4
E、P(A-B)=0.28
F、P(B︱A)=0.3

2、已知P (A∪B)=0.7,P (A)=0.4,则以下结果正确的是
A、当A与B不相容时,P (B)=0.3
B、当A与B独立时,P (B)=0.5
C、当A与B独立时,P (B)=0.3
D、当A与B独立时,P (B)=0.7
E、当A与B不相容时,P (B)=0.5
F、当A与B不相容时,P (B)=0.7

3、已知P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)=0.2,, 则以下结果正确的是
A、P(B∣A)=0.5
B、P(B-A)=0.1
C、P(A-B)=0.1
D、P(B∣A)=0.75
E、P(B-A)=0.3
F、P(B∣A)=1

4、A,B,C为相互独立的三个事件,若P(A)=P(B)=P(C)=0.3,则以下结果正确的是
A、P(A∪B∪C)=0.657
B、P(A︱B∪C)=0.3
C、P(A∪B∪C)=0.9
D、P(A︱B∪C)=0.5
E、P(B∪C)=0.6
F、P(A(B∪C))=0.18

5、一盒中有5个白球,3个红球。从中不放回地取3次,每次取1个球. 则以下结论正确的是
A、第2次取到白球的概率等于5/8
B、第3次取到白球的概率等于5/8
C、第2次取到白球的概率等于4/7
D、第2次取到白球的概率等于5/7
E、第3次取到白球的概率等于3/6
F、第3次取到白球的概率等于4/6

6、设A与B是两个随机事件,则表示“A与B至少有一个发生”。

7、一盒中有3个红球,5个白球,采用不放回抽样取2个球,已知有一个是红球,则两个都是红球的概率为1/6。

8、设随机事件A与B相互独立,P(A)=0.4, P(B)=0.3,则P(A∪B)=0.7。

9、有甲乙两盒,每盒都有2个红球,3个白球,从甲盒中取一球放入乙盒,再从乙盒中采用不放回抽样取出2球,则取到两个球是一红一白的概率为14/25。

第2章 随机变量极其分布

第3周-1 第1节 随机变量随堂测验

1、设随机变量X取值为1,2,3,4,P(X=i)=c*(5-i),i=1,2,3,4,则常数c的值为
A、1
B、0.5
C、0.1
D、0

2、设随机试验的样本空间S={ a,b,c,d}, 令X(a)=X(b)=1, X(c)=2,X(d)=10, 则X是随机变量.

3、若随机变量X的取值为{ …,-2, -1, 0, 1, 2, …}, 则X是离散型随机变量.

4、一盒中有3个红球,1个白球,不放回取2个球, X表示取到的红球数,则X的分布律为 P(X=1)=P(X=2)=0.5.

第3周-1 第2节 离散型随机变量极其分布随堂测验

1、将一枚骰子掷2次,则2次都出现 “点数大于 4”的概率为
A、1/4
B、1/2
C、4/9
D、1/9

2、设随机变量X服从0-1分布,P(X=1)=0.3, 则P(X>0.5)的值为
A、0
B、0.3
C、0.7
D、1

3、将一枚骰子掷2次,若记2次中“点数大于4”出现的次数为Y,则Y服从
A、0-1分布
B、二项分布
C、泊松分布
D、几何分布

4、一盒中有5个大小形状一致的球,其中3个为黄球,2个为红球,采用放回抽样取3球,记一共取到的红球数为X,则X服从二项分布,(n,p)为
A、(3,0.4)
B、(3,0.6)
C、(2,0.4)
D、(2,0.6)

5、设随机变量则的值为
A、
B、
C、
D、

第3周-2 第3节 随机变量的分布函数随堂测验

1、设F(x)为随机变量X的分布函数, 则对于任意的实数a<b, 等于
A、F(b)-F(a)
B、F(b)-F(a-0)
C、F(b-0)-F(a)
D、F(b-0)-F(a-0)

2、设随机变量X的分布函数 则

3、设随机变量X的分布律为P(X=1)=1/6, P(X=2)=1/2, P(X=4)=1/3. 则X的分布函数为

4、设随机变量X的分布函数 则P(X=5)=2/3.

第2章 随机变量极其分布

第3周-2 第4节 连续型随机变量及其概率密度随堂测验

1、设随机变量X的概率密度函数为则常数c的值为
A、1
B、1/2
C、1/4
D、1/8

2、设随机变量X的概率密度函数为 则P(X>1.5)的值为
A、1/4
B、3/4
C、9/16
D、7/16

3、设随机变量X的概率密度函数为F(x)是X的分布函数,则以下结果正确的是
A、F(1.5)=0
B、F(2.5)=0.25
C、F(2.5)-F(0.5)=0.5
D、F(2.8)=0.9

第4周-1 第4节 均匀分布与指数分布随堂测验

1、设随机变量X在区间(0,4)上均匀分布,则P(X>1.5)的值为
A、1/4
B、3/4
C、5/8
D、3/8

2、设随机变量X的分布函数 则X的概率密度函数为

3、在区间(1,3) 内随机取一数,记为X,则X~U(1,3), 且X的概率密度函数为

第4周-1 第4节 正态分布随堂测验

1、设随机变量X~N(0, 1), 则P(X>1)的值为
A、0.5
B、0
C、0.8413
D、0.1587

2、设随机变量X~N(1, 4), 则P(X<0)的值为
A、0.8413
B、0.6915
C、0.3085
D、0.1587

3、设随机变量X~N(1, 4), 则P(X=1)=0.5.

第4周-2 第5节 随机变量函数的分布随堂测验

1、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1,P(X=2)=0.3,P(X=4)=0.2,P(X=6)=0.4, 则P(Y=1)的值为
A、0.2
B、0.3
C、0.4
D、0.5

2、设随机变量X~N(1, 4), 则2X-1~N(1, 15).

3、设随机变量X的概率密度函数为 则Y的概率密度函数为

第3章 多维随机变量及其分布

第5周-1 第1节 二元随机变量,离散型随机变量分布律随堂测验

1、设(X,Y)的取值为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),已知P(X=0,Y=0)=0.4, P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=1)=k,则k的值为
A、0.1
B、0.2
C、0.3
D、0.6

2、设(X,Y)的取值为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),已知P(X=Y)=1,则以下结果一定错误的是
A、P(X=0,Y=0)=0.4
B、P(X=1,Y=1)=0.4
C、P(X≠Y)=0
D、P(X=0,Y=1)=0.4

3、已知(X,Y)的联合分布律为: 则P(X≤0, |Y|<1)等于
A、2/9
B、1/3
C、5/9
D、5/6

4、已知,则为
A、1/2
B、1/3
C、2/3
D、1

5、甲、乙两盒都有1个红球及2个黑球,从甲盒中取1球,并将其放入乙盒,搅匀后从乙盒不放回取2个球,X表示从甲盒中取到的红球数,Y表示从乙盒中取到的红球数,则以下结果正确的是
A、P(X=0,Y=1)=1/4
B、P(X=1,Y=0)=1/6
C、P(X=0,Y=0)=1/3
D、P(X=1,Y=2)=1/9

第5周-2 第2节 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律随堂测验

1、已知(X,Y)的联合分布律为: 则P(Y ≤0|X=0)等于
A、1/3
B、1/6
C、7/12
D、7/18

2、设X与Y是同分布的随机变量,P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.7, P(X=2,Y=2)=0.6,则P(X=1,Y=2)的值为
A、0.21
B、0.3
C、0.4
D、0.1

3、已知X与Y的边际分布律,则必能确定(X,Y)的联合分布律.

4、设(X,Y)是二元离散型随机变量,X与Y可能取值为1,2,3,…,则

5、已知(X,Y)的联合分布律,则必能确定X与Y的边际分布律.

第5周-1 第1节 二元连续型随机变量,联合概率密度随堂测验

1、设(X,Y)的联合概率密度为则P(X≥Y)的值为
A、0
B、0.5
C、1
D、前三个都不对

2、已知(X,Y)的概率密度在单位圆内是一个常数,圆外为零,则这个常数为
A、1
B、0.5
C、
D、

3、已知(X,Y)的分布函数为则(X,Y)的概率密度为
A、
B、
C、
D、

4、设(X,Y)的联合概率密度为则P(X=Y)的值为
A、0
B、0.5
C、1
D、前三个都不对

5、已知(X,Y)的概率密度则k的值为
A、0.5
B、1
C、2
D、3

第3章 多维随机变量及其分布

第6周-2 第5节 二元随机变量函数的分布随堂测验

1、设(X,Y)的分布律为U=XY, 则P(U=1)等于
A、4/7
B、3/7
C、2/7
D、1/7

2、设(X,Y)的分布律为V=max(X,Y), 则P(V=1)等于
A、1/7
B、2/7
C、3/7
D、4/7

3、设随机变量X与Y相互独立,X服从二项分布,n=2,p=0.5,Y服从参数为1的泊松分布,则P(X-Y=2)等于
A、
B、
C、
D、

4、若(X,Y)的联合概率密度为设Z=X-Y, F(z)是Z的分布函数,则F(0.5) 的值为
A、0.125
B、0.25
C、0.75
D、0.875

第6周-2 第5节 Z=X+Y的分布随堂测验

1、设X~N(0, 1),Y与X独立同分布,令Z=X+Y,则Z服从的分布为
A、N(0,1)
B、N(0,2)
C、N(1,1)
D、N(1,2)

2、设X~N(1, 1),Y与X独立同分布,令Z=2X-Y,则Z服从的分布为
A、N(1,1)
B、N(1,3)
C、N(1,5)
D、N(3,5)

第6周-2 第5节 max(X,Y)和min(X,Y)的分布随堂测验

1、设,则的值为
A、40/49
B、16/49
C、4/7
D、3/7

2、设X与Y独立同分布,X的概率密度为令Z=max(X,Y) ,则当0<x<1时,Z的概率密度g(x)为
A、
B、
C、
D、

3、设X与Y独立同分布,X的分布函数为F(x),则Z=max(X,Y)的分布函数G(x)为
A、
B、
C、
D、

4、设X与Y独立同分布,X的分布函数为F(x),则Z=min(X,Y)的分布函数G(x)为
A、
B、
C、
D、

第4章 随机变量的数字特征

第7周-1 第1节 随机变量的数学期望随堂测验

1、一盒中有3个红球,5个黄球,从中取一球,X表示取得的红球数,则E(X)的值为
A、3
B、5
C、3/5
D、3/8

2、设随机变量X的分布律为, 则X没有数学期望。

3、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 则X的数学期望为E(X)=1×0.1+2×0.3+4×0.2+6×0.4=3.9 .

4、设X的概率密度为则

第7周-1 第1节 随机变量函数的数学期望随堂测验

1、设X服从(0,1)区间上均匀分布,,为了计算E(Y),甲乙两个同学用了不同的方法,甲同学的算法是:因为E(X)=0.5,所以,乙同学的算法是:。你认为谁对呢?
A、甲对乙错
B、甲错乙对
C、甲乙都错
D、甲乙都对

2、设随机变量(X,Y)的联合概率密度,则E(X)的值为
A、2
B、
C、0.5
D、1

3、随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 设,则Y的数学期望为 E(Y)=1×0.1+0×0.3+4×0.2+16×0.4=7.3 .

4、设随机变量(X,Y)的联合概率密度,则

第7周-1 第1节 数学期望的性质随堂测验

1、随机变量(X,Y)的联合分布律为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2,P(X=2,Y=0)=a,P(X=2,Y=2)=b,则E(X+2)等于
A、3
B、3.7
C、3.5
D、不确定

2、随机变量(X,Y)的可能取值为(1,0), (1,2), (2,0), (2,2), 其联合分布律为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2,P(X=2,Y=0)=0.4,P(X=2,Y=2)=b,则E(X+Y)等于
A、1.7
B、2.5
C、2.7
D、不确定

3、已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3,则E(3X-Y+2)=5.

4、已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3,则E(XY)=6.

第7周-2 第2节 方差定义和计算公式随堂测验

1、已知X在(a,b)区间均匀分布,E(X)=0, D(X)=1/3,则(a, b)的值为
A、(0, 1/3)
B、(0, 1)
C、(-1, 1)
D、(-2, 2)

2、设随机变量X的概率密度为,则E(X), D(X)的值分别为
A、2/3, 1/2
B、1/2, 2/3
C、2/3, 1/18
D、1/18, 2/3

3、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 已算得E(X)=3.9,则

4、有同学这样计算方差:,对吗?

第4章 随机变量的数字特征

第8周-1 第2节 方差的性质随堂测验

1、设X与Y相互独立,D(X)=1, D(Y)=2, 则 D(3X-2Y+1)的值为
A、0
B、1
C、17
D、18

2、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.4, P(X=2)=0.6,因此,E(X)=1.6, D(X)=0.24, 则 D(2X+1)的值为
A、0.48
B、1.48
C、1.96
D、0.96

3、设随机变量X~N(0, 1), Y~N(1,4), X与Y相互独立,则D(2X-Y+1)的值为
A、9
B、8
C、1
D、0

第8周-2 第3节 协方差与相关系数随堂测验

1、设随机变量X与Y的分布律为P(X=1,Y=0)=0.3, P(X=2, Y=1)=0.3, P(X=1,Y=1)= 0.4, 已算得E(X)=1.3, E(Y)=0.7, E(XY)=1,D(X)=D(Y)=0.21, 则(X, Y)的相关系数值为
A、10/49
B、-10/49
C、-3/7
D、3/7

2、设随机变量X与Y的协方差Cov(X,Y)=0.5, D(X)=1, D(Y)=2, 则Cov(2X,X-Y)的值为
A、0
B、1
C、2
D、3

3、设随机变量X与Y的分布律为P(X=1,Y=0)=0.3, P(X=2, Y=1)=0.3, P(X=1,Y=1)= 0.4, 已算得E(X)=1.3, E(Y)=0.7, E(XY)=1,则Cov(X,Y)的值为
A、-0.09
B、0
C、0.09
D、1

第8周-2 第3节 不相关与独立随堂测验

1、设随机变量X与Y协方差为0,则D(X-Y)的值为
A、0
B、D(X)-D(Y)
C、D(X)+D(Y)
D、1

2、设(X,Y)的分布律为P(X=Y=0)=0.5, P(X=1,Y=-1)=P(X=1,Y=1)=0.25, 则以下结果正确的是
A、X与Y相关
B、X与Y独立
C、X与Y不相关也不独立
D、前三个结果都不对

3、设X与Y同分布,P(X=0)=P(X=1)=0.5, 则X与Y相互独立的充分必要条件是不相关.

4、设(X,Y)服从二元正态分布,相关系数为0,则X与Y相互独立.

5、设随机变量X与Y协方差为0,则X与Y一定相互独立 .

第6章 样本及抽样分布

第9周-2 第1节 总体,样本随堂测验

1、设总体X的概率密度为从总体抽取容量为4的样本,则 的联合概率密度为

2、设总体X的概率密度为从总体抽取容量为4的样本,则样本观测值为0.124,0.863,1.739,1.598是不可能的。

3、设4个学生甲、乙、丙、丁的成绩分别为88、75、70、63,采用放回抽样取两个成绩,则.

4、设总体X的分布律为P(X=1)=0.1,P(X=2)=0.3,P(X=4)=0.2,P(X=6)=0.4,从总体抽取容量为4的样本,则样本值一定是1,2,4,6.

第9周-2 第1节 统计量,常用统计量随堂测验

1、从总体 中抽取容量为3的样本 其中μ未知,σ已知,下列对“是否为统计量”的叙述,正确的是 (1) , (2) , (3), (4)
A、(1)-(4)都是统计量.
B、(1)和(3)是统计量,(2)和(4)不是.
C、(1),(3),(4)都是统计量,(2)不是.
D、A,B,C都不对.

2、设4个同学甲、乙、丙、丁的成绩分别为88、75、70、63,总体均值为74分,采用放回抽样取两个成绩,若抽到的是75,63,则样本均值的观测值为69分,此时用样本均值估计总体均值,造成对总体均值的低估。

3、对于总体X,总体方差存在,是来自总体的简单随机样本,是样本方差,则

第9周-2 第2节 χ2分布随堂测验

1、设X~N(0,1), Y~N(0,1),则

2、设X~N(1,1), Y~N(1,4), X与Y相互独立,则

3、设X~N(0,1), 则~

4、若已知P(X≤18.307)=0.95。则

第9周-2 第2节 t分布,F分布随堂测验

1、若X~F(5,10),已知P(X>3.33)=0.05。则正确的是
A、
B、
C、
D、

2、若X ~ t(10),已知P(|X|>2.2281)=0.05。则正确的是
A、
B、
C、
D、

3、设X~N(0,1), Y~N(0,1) Z~N(0,1), W~N(0,1), X, Y, Z, W相互独立,则

4、设X~t(3),则

5、设,则

第6章 样本及抽样分布

第9周-2 第2节 单个正态总体的抽样分布随堂测验

1、设总体是总体X的简单随机样本,是样本均值,则等于
A、
B、
C、
D、

2、设总体是总体X的简单随机样本,是样本均值,是样本方差,则以下结果正确的是
A、
B、
C、
D、

3、设总体是总体X的简单随机样本,是样本均值,则服从的分布是
A、
B、
C、
D、

4、设总体是总体X的简单随机样本,是样本均值,是样本方差,则

第10周-1 第6章 第1节 矩估计随堂测验

1、设总体未知. 是总体X的样本,则以下哪个不是的矩估计量
A、
B、
C、
D、

2、设总体均未知. 是总体X的样本,则以下哪个是的矩估计量
A、
B、
C、
D、

3、设总体X ~N(μ, 1) , μ未知, 是总体X的样本,则μ的矩估计量为
A、
B、
C、
D、

4、设总体均未知. 是总体X的样本,则μ的矩估计量为
A、
B、
C、
D、

5、为估计某产品的合格率, 从大批的该产品中随机地抽查了10件, 这10件中恰有8件产品合格. 则该产品合格率的矩估计值为0.8.

第7章 参数估计

第10周-1 第6章 第2节 极大似然估计随堂测验

1、设总体均未知. 是总体X的样本,则μ的极大似然估计量为
A、
B、
C、
D、

2、设总体X ~ N(μ, 1) , μ未知, 是总体X的样本,则μ的极大似然估计量为
A、
B、
C、
D、

3、设某产品合格率p可能的取值为1/6, 2/6, 3/6, 4/6, 5/6, 为估计p, 现从大批的该产品中随机抽查了10件, 发现恰有8件产品合格. 则该产品合格率p的极大似然估计值为
A、1/3
B、1/2
C、2/3
D、5/6

4、设某产品合格率p可能的取值为0<p<1, 为估计p, 现从大批的该产品中随机抽查了10件, 发现恰有8件产品合格. 则该产品合格率p的极大似然估计值为
A、2/3
B、3/4
C、4/5
D、5/6

第8章 假设检验

第11周-1 第1节 假设检验的基本思想随堂测验

1、若总体X~N(μ, 1),检验假设H0: μ=0, H1: μ<0 ,已取得容量为16的样本,是样本均值,以下结果错误的是
A、在原假设成立时,~N(0,1/16)
B、在备择假设成立时,~N(μ,1/16),μ<0.
C、拒绝域的形式为≤C,C为某一常数.
D、拒绝域的形式为≥C,C为某一常数.

2、若总体X~N(μ, 1),检验假设H0: μ=0, H1: μ<0 ,已取得容量为16的样本,是样本均值,若根据样本观测值,,则P_值为
A、0.9772
B、0.95
C、0.05
D、0.0228

3、为了研究男性长跑运动员的心率是否低于一般健康男性心率, 一医生从某省长跑队随机抽取了25名运动员,测得其平均值为60次/分,标准差为6次/分。大量的资料显示一般健康男性平均心跳为72次/分。假设心率的分布服从正态分布,均值为μ, 是否有理由认为男性长跑运动员每分钟的心跳次数较一般健康男性少?本题的原假设与备择假设分别为: H0: μ=72, H1: μ<72.

4、假设检验中的原假设和备择假设是对称的,随便选一个作为原假设就可以。

5、若总体X~N(μ, 1),检验假设H0: μ=0, H1: μ<0 ,已取得容量为16的样本,是样本均值,若根据样本观测值,,对于显著水平0.05,应该拒绝原假设。

第11周-1 第2节 单个正态总体均值假设检验(标准差已知,Z检验)随堂测验

1、若总体X~N(μ, 1),检验假设H0: μ=0, H1: μ<0,已取得容量为9的样本,是样本均值,则显著性水平为α的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

2、若总体X~N(μ, 1),检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0,已取得容量为9的样本,是样本均值,则显著性水平为α的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

3、若总体X~N(μ, 1),检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0,已取得容量为9的样本,是样本均值,若根据样本观测值,则P_值为
A、0.0668
B、0.1336
C、0.6170
D、0.3085

4、若总体X~N(μ, 1),检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0,已取得容量为9的样本,是样本均值,若根据样本观测值,对于显著水平0.1,应该拒绝原假设。

5、若总体X~N(μ, 1),已取得容量为9的样本,是样本均值,若根据样本观测值,得到μ的置信水平为0.95的置信区间为(0.35,1.65),则在显著水平0.05下,检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0,应该拒绝原假设。

第11周-1 第2节 单个正态总体均值假设检验(标准差未知,t检验)随堂测验

1、若总体未知,检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0,已取得容量为9的样本,分别是样本均值和样本方差,若根据样本观测值,则P_值为
A、0.0228
B、0.0456
C、0.0805
D、0.0766

2、若总体未知,检验假设H0: μ=0, H1: μ<0,已取得容量为9的样本,分别是样本均值和样本方差,记,则显著性水平为α的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

3、若总体未知,检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0,已取得容量为9的样本,分别是样本均值和样本方差,记,则显著性水平为α的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

4、若总体未知,检验假设H0: μ=0, H1: μ≠0,已取得容量为9的样本,分别是样本均值和样本方差,若根据样本观测值,对于显著水平0.05,应该拒绝原假设。

第8章 假设检验

第11周-2 第3节 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)随堂测验

1、若两个独立总体均未知,从中抽取容量各为4的样本和,为样本均值,为样本方差,记则在显著水平α下检验假设的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

2、若两个独立总体均未知,从中抽取容量各为4的样本和,为样本均值,为样本方差,记则在显著水平α下检验假设的近似拒绝域为
A、
B、
C、
D、

3、若两个独立总体均未知,从中抽取容量分别为4和6的样本,为样本均值,记则在显著水平0.05下检验假设的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

4、若两个独立总体均未知,从中抽取容量各为4的样本和,为样本均值,为样本方差,若 则对于,在显著水平0.05下应该拒绝原假设。

第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)随堂测验

1、两个独立总体 均未知,从中抽取容量分别为4和6的样本,为样本均值,为样本方差,记则在显著水平α下检验假设的拒绝域为
A、
B、
C、
D、

2、两个独立总体 均未知,从中抽取容量分别为4和6的样本,为样本均值,为样本方差,若则检验假设的P_值为
A、0.6913
B、0.3087
C、0.6174
D、前三项都不对

3、两个独立总体 均未知,从中抽取容量分别为4和6的样本,为样本均值,为样本方差,若对检验假设,在显著水平0.05下应该拒绝原假设。

4、两个独立总体 均未知,若想检验假设应该先检验假设

学习通概率论与数理统计_91

概率论与数理统计是一门重要的数学学科,它研究的是不确定性事件的规律性、随机事件的数量规律和随机事件与数量规律之间的联系。概率论与数理统计的应用非常广泛,既可以用于自然科学中的统计分析,也可以用于社会科学中的调查分析。

学习通概率论与数理统计_91课程简介

学习通概率论与数理统计_91是由中国大学MOOC团队制作的一门概率论与数理统计入门课程。该课程共分为16个章节,包括概率论基础、随机变量及其分布、数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。

学习通概率论与数理统计_91课程特点

学习通概率论与数理统计_91课程的特点在于它的内容系统完整,涵盖了概率论与数理统计的主要知识点,而且讲解方式生动易懂,适合广大初学者学习。此外,该课程还配有大量的习题和案例,能够帮助学生更好地掌握概率论与数理统计的理论与实践。

学习通概率论与数理统计_91课程知识点

学习通概率论与数理统计_91课程的知识点包括:

一、概率论基础

  • 1.概率的定义和性质
  • 2.事件的概率
  • 3.古典概型、几何概型和概率论公理
  • 4.条件概率和乘法公式
  • 5.全概率公式和贝叶斯公式

二、随机变量及其分布

  • 1.随机变量的概念和分类
  • 2.离散型随机变量及其分布律
  • 3.连续型随机变量及其概率密度函数
  • 4.随机变量的数学期望和方差

三、数理统计基础

  • 1.总体和样本
  • 2.统计量和抽样分布
  • 3.大数定律和中心极限定理

四、参数估计

  • 1.点估计
  • 2.区间估计
  • 3.最小二乘法

五、假设检验

  • 1.基本概念和步骤
  • 2.单样本检验
  • 3.两个样本检验
  • 4.方差分析

学习通概率论与数理统计_91课程适用人群

学习通概率论与数理统计_91课程适用于以下人群:

  • 1.对概率论和数理统计感兴趣的人士
  • 2.需要在工作或学习中应用概率论和数理统计的人士
  • 3.初学者或需要复习概率论和数理统计的人士

学习通概率论与数理统计_91课程学习建议

学习通概率论与数理统计_91课程学习建议如下:

  • 1.学习前先了解课程大纲,明确学习目标
  • 2.认真听课,笔记要详细
  • 3.做好课后习题,理解并掌握知识点
  • 4.多思考,多实践,提高解决实际问题的能力
  • 5.注意学习方法,尽量活学活用,不要单纯地死记硬背

总之,学习通概率论与数理统计_91是一门非常好的概率论与数理统计入门课程,它能够帮助学生打下扎实的概率论与数理统计基础,为以后的深入学习和应用打下坚实的基础。


实消不采用高温快速灭菌工艺

A.以下哪种嗅感物质不属于萜烯类化合物()
B.A dentist is a _________.
C.随着网络技术的发达,数据电文申报成为目前较为常见的纳税申报方式。()
D.果树实生繁殖后代均具有较强的变异性和广泛的分离现象。


根据《中华人民共和国国防法》

A.群落的成层性能够增加生物的多样性。
B.组成局域网的网络硬件主要有( )等。
C.下列情况中,能使脉压增大
D.嵌入式系统的主要特征是()


体育与无关 在现代社会中体育应该独立于发展

A.当泵轮和导轮锁止为一个整体时,液力变矩器可实现直接传动 ( )
B.以下关于我国未来会计行业就业形势变化描述正确的是( )。
C.各阶段勘察的划分包括下列哪些( )。
D.Burkitt淋巴瘤的特点是:


开关去抖动的方法是( )。

A.办理接受订货手续是交易活动的始发点,所有物流活动均从接受订货开始。
B.企业中管理干部的管理幅度,是指他__________
C.“白马非马”命题的错误在于( )。
D.伦敦烟雾事件中,造成死亡的主要污染物是()与烟尘


运用洛必达法则求下列函数的极限为

A.根据一次开采厚度,放顶煤开采方法可又分类3类____。
B.以下哪些情况同时包括加强型回路和平衡型回路 ( )
C.无线电干扰环境下可以使用工业机器人
D.55岁男性患者,突发胸背撕裂


戚风蛋糕做完后会发生回缩的原因是( )

A.地球上接受的太阳能量与地球空间位置有关。()
B.猪场有机肥生产常用技术为( )。
C.每个大洋底都有一个洋脊或者洋隆,其中,太平洋底为洋隆,其余三大洋底都为洋脊。
D.牛头刨床主要用于刨削中,小型


系统与系统之间,旧的系统永远比新的系统更享受优先权。

A.下列不是热管换热器的是( )。
B.在生活中,所有的悲伤都需要进行辅导。( )
C.确定换热器总传热系数的方法有( )。
D.旅游团离开酒店参观游览出发前,地陪应


“春分而登天,秋分而潜渊”出自许慎的什么()

A.cluster sampling指的是下面哪一项:()
B.楼梯坡度可以大一点,以减少楼梯所占用空间.( )
C.坚硬场地上的建筑物震害一般重于软弱场地。
D.请结合自己的现状、理想描绘大学三年的成长路线图。包括成长目标、路径等。


按进气状态不同,活塞式内燃机分为( )。

A.闭经气滞血瘀证的病机是( )
B.账簿按()不同,可分为两栏式账簿,三栏式账簿。
C.客房的销售就是前厅的订房与入住登记。
D.如果你是一名店长,如果需要带领新员工尽快熟悉工作内容,你该怎么做( )


在TCP中,对于已经发送而未确认的数据,它的状态为( )

A.窦房结是心脏正常起搏点的原 因是
B.影像学检查主要用于诊断肾前性肾衰竭
C.抢阳畦的有( )等几部分组成。
D.视频中的核心词包括哪些类型


相分离的起始条件为临界共溶点,用( )表示这一点的溶液浓度(溶质的体积分数)。

A.阐述栅格数据单元值的确定方法。
B.a sense of awe
C.双矩形提示范式的研究结论支持( )。
D.一位脚是两脚完全外开,两脚跟相接形成一横线,脚尖向外90度。


下面那一项会导致战略思维的本末倒置

A.现代主义的电影是关注灵魂的,也是让大家静下来去思考自己。
B.关于美国的独立战争,下列说法错误的是
C.唐代新科进士在曲江宴会时主要进行的活动包括( )。
D.G72P_Q_U_W_中P_Q_指的是轮廓描述程序起始段与结束段程序的程序段号


在对鼓室声导抗的结果进行判定的注意事项有误的是

A.绘制总线时,需要三个步骤
B.The author finds it alarming that
C.整群抽样时,群内差异大,群间差异小可减少抽样误差。( )
D.《古丽碧塔》是下面哪首歌的原版()


东北人豪爽、四川人泼辣,这是人际交往中的( )效应。

A.北人通过什么对南朝文风进行批判与压制
B.用于轴毂连接的普通平键,其中A型键槽对轴的强度削弱比较大。( )
C.人们在能力、气质和性格等方面所表现出来的差异,心理学上统称为()
D.关于脊椎的说法,下列不正确的是