知到数字信号处理（西北民族大学）答案(知到2023年完整答案)
92 min read知到数字信号处理（西北民族大学）答案(知到2023年完整答案)
1、知到知到整答多选题：
数字信号处理的数字优点是（）。
选项：
A:精度高
B:都不是信号西北
C:灵活性好
D:可靠性强
答案:【精度高;
灵活性好;
可靠性强】
2、单选题：
数字信号处理的处理信号是（）。
选项：
A:模拟信号
B:数字信号
答案:【数字信号】
3、民族多选题：
数字信号处理实现的大学答案方法有（）。
选项：
A:硬件实现
B:都不是年完
C:软件实现
D:DSP芯片法
答案:【硬件实现;
软件实现;
DSP芯片法】
4、判断题：
数字信号处理把数字或符号表示的知到知到整答序列，通过计算机或专用处理设备，数字用数字的信号西北方式去处理这些序列，以达到更符合人们要求的处理信号形式。()
选项：
A:对
B:错
答案:【对】
5、民族判断题：
数字信号处理的大学答案专用硬件实现是针对特定的应用目标，经优化，年完设计一专用的知到知到整答软硬件系统。优点是容易做到实时处理，缺点是设备只能专用，不灵活。()
选项：
A:错
B:对
答案:【对】
1、单选题：
下面哪个表达式是将x(n)左移三位得到（）。
选项：
A:3x(n)
B:x(n+3)
C:x(3n)
D:x(n-3)
答案:【x(n+3)】
2、单选题：
下列哪一个单位抽样响应所表示的系统不是因果系统（）。
选项：
A:h(n)=anu(n)
B:h(n)=u(n)
C:h(n)=u(n)-u(n+1)
D:h(n)=δ(n)
答案:【h(n)=u(n)-u(n+1)】
3、单选题：
若一模拟信号为带限，且对其抽样满足奈奎斯特条件，则只要将抽样信号通过()即可完全不失真恢复原信号。
选项：
A:理想带通滤波器
B:理想低通滤波器
C:理想带阻滤波器
D:理想高通滤波器
答案:【理想低通滤波器】
4、单选题：
序列x1(n)的长度为4，序列x2(n)的长度为3，则它们线性卷积的长度是（）。
选项：
A:4
B:5
C:7
D:6
答案:【6】
5、单选题：
关于线性系统的描述正确的是：（）。
选项：
A:非时变
B:因果
C:稳定
D:遵从叠加原理
答案:【遵从叠加原理】
6、单选题：
量化可以表述为（）。
选项：
A:为抽样信号选择合适幅度值
B:量化数字信号
C:引起抽样
答案:【量化数字信号】
7、单选题：
选项：
A:线性时变
B:非线性时不变
C:线性时不变
答案:【线性时变】
8、多选题：
模拟信号数字化处理过程中有（）。
选项：
A:A/D转换器
B:数字信号处理器
C:前置预滤波器
D:D/A转换器
E:模拟滤波器
答案:【A/D转换器;
数字信号处理器;
前置预滤波器;
D/A转换器;
模拟滤波器】
9、判断题：
单位脉冲响应h(n)为
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
10、判断题：
单位脉冲响应h(n)为
选项：
A:错
B:对
答案:【错】
11、判断题：
对连续时间信号在时间域内进行采样结果是频域内频谱周期延拓。()
选项：
A:对
B:错
答案:【对】
1、单选题：
序列
选项：
A:全部都不可以
B:
C:
D:
答案:【
】
2、单选题：
一个线性时不变系统稳定的充分必要条件是其系统函数的收敛域包括（）。
选项：
A:单位圆
B:实轴
C:虚轴
D:原点
答案:【单位圆】
3、单选题：
（）序列的收敛域在Ｚ平面上是一环状的。
选项：
A:左边序列
B:双边序列
C:右边序列
答案:【双边序列】
4、单选题：
对于序列的傅立叶变换而言,其信号的特点是为（）。
选项：
A:时域连续非周期，频域连续非周期
B:时域离散非周期，频域连续周期
C:时域离散非周期，频域连续非周期
答案:【时域离散非周期，频域连续周期】
5、单选题：
已知某序列Z变换的收敛域为5＞|z|＞3，则该序列为（）。
选项：
A:双边序列
B:左边序列
C:右边序列
答案:【双边序列】
6、单选题：
已知序列Z变换的收敛域为｜z｜＜1，则该序列为()。
选项：
A:右边序列
B:有限长序列
C:全部都不是
D:左边序列
答案:【左边序列】
7、单选题：
实序列的傅里叶变换必是（）。
选项：
A:共轭对称函数
B:共轭反对称函数
C:奇函数
答案:【共轭对称函数】
8、判断题：
时域序列x(n)，经过傅里叶变换后，其频谱是离散的和周期的。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
9、判断题：
相同的Z变换表达式一定对应相同的时间序列。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
智慧树数字信号处理（西北民族大学）
数字信号处理是指利用数字技术对信号进行处理的一种技术。智慧树数字信号处理课程是西北民族大学开设的一门重点课程，旨在为学生提供数字信号处理的基本理论和实践技能。
课程设置
智慧树数字信号处理课程分为两个部分：理论部分和实践部分。
理论部分
- 信号与系统的基本知识
- 离散时间信号与系统的基本知识
- 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）
- 数字滤波器的设计与实现
- 数字信号处理中的误差分析与控制
实践部分
- 使用MATLAB进行数字信号处理的实践
- 使用FPGA进行数字信号处理的实践
- 使用DSP进行数字信号处理的实践
授课方式
智慧树数字信号处理课程采用线上授课的方式，学生可以在任何时间、任何地点进行学习。课程内容以视频课程和在线作业的形式呈现，方便学生随时随地进行学习。
教师团队
智慧树数字信号处理课程的教师团队由西北民族大学数字信号处理实验室的专业教师组成。教师们在数字信号处理领域拥有多年的教学和科研经验，能够为学生提供高质量的课程内容和教学支持。
学习收获
通过学习智慧树数字信号处理课程，学生可以掌握数字信号处理的基本理论和实践技能。学生可以熟练使用MATLAB、FPGA和DSP等工具进行数字信号处理，并且可以应用数字信号处理技术解决实际问题。此外，学生还可以通过本课程提高科研和工程实践能力，为今后的学习和工作奠定坚实基础。
总结
智慧树数字信号处理课程是一门非常实用的课程，对于数字信号处理领域的学生和从事相关工作的人员都具有重要的参考价值。希望广大学生和职场人士能够充分利用本课程，掌握数字信号处理的基本理论和实践技能，为个人发展和社会进步做出贡献。
