尔雅数字图像处理_18答案(学习通2023题目答案)
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第1讲单元测验题
1、尔雅一帧视频图像由640*400个像素组成，数字其灰度级如果用8bit的图像通题二进制数表示，那么一帧视频的处理数据量为多少？
A、256000bit
B、答案2048000byte
C、学习2048000bit
D、目答6144000bit
2、尔雅数字图像处理相对于模拟图像处理的数字优点有：
A、精度高
B、图像通题再现性好
C、处理图像采集环境要求高
D、答案通用性好
3、学习数字图像处理的目答特点有：
A、处理信息量大
B、尔雅占用频带较宽
C、像素相关性大
D、处理的效果评价受人的主观影响较大
4、以下方面属于数字图像处理的应用有：
A、语言翻译机
B、人脸识别
C、视频监控
D、智能机器人
5、本课程研究的图像是二维的，是三维景物在二维平面上的投影
6、图像占用的带宽与语音占用的带宽大小相当，属于相同数量级
第2讲 数字图像处理的基础-第1周
第2讲单元测验题
1、已知某个像素点P的坐标为（25，10），则其4邻域包含如下像素：
A、（24，10）
B、（24，9）
C、（26，10）
D、（25，9）
2、已知某个像素点P的坐标为（25，10），则其对角邻域包含如下像素：
A、（24，10）
B、（24，9）
C、（26，9）
D、（24，11）
3、已知图像上的2个像素p，q的坐标分别为（26，15）和（20，23），则p和q之间城市街区距离为：
4、已知图像上的2个像素p，q的坐标分别为（26，15）和（20，23），则p和q之间欧式距离为：
5、已知图像上的2个像素p，q的坐标分别为（26，15）和（20，23），则p和q之间棋盘距离为：
第3讲 图像基本运算-第2周
第3讲单元测验题
1、In a linear stretching transformation ( s=ar+b ),when a and b take any value,can be gray value respectively from 24 and 156 to 15 and 213 ?
A、a=1.5, b=21
B、a=1, b=-50
C、a=1.5, b=-21
D、a=-1.5, b=21
2、在灰度线性变换 s=ar+b中，要使输出图像对比度增大，则：
A、a>1
B、a<1
C、a=1
D、b>1
3、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取小于1时，该变换可以改善如下哪一类图像？
A、图像整体偏亮
B、图像整体偏暗
C、图像同时存在过亮和过暗背景
D、图像细节淹没在暗背景中
4、下列哪种运算不是几何运算
A、平移
B、旋转
C、镜像
D、灰度变换
5、关于图像缩小处理，下列说法正确的是：
A、图像的缩小只能按比例进行
B、利用等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时，不需要计算出采样间隔。
C、图像的缩小只能按不比例进行。
D、图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点，使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特征不丢失
第4讲 图像变换-第3周
第4讲单元测验题
1、The 2-D DFT can be computed by computing 1-D DFT transforms along the rows of the image, followed by 1-D transforms along the columns of the result.
2、The Fourier transform of a real function is conjugate symmetric, which implies that the spectrum has even symmetry about the origin.
3、傅里叶频谱的低频主要反映图像的边缘和噪声等细节。
4、傅里叶频谱的高频主要反映图像平坦区域中灰度的总体分布。
5、根据傅里叶变换的周期性，只需一个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
6、根据傅里叶变换的共轭对称性，只需半个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
7、功率谱定义为频谱的平方，反映了离散信号的能量在频率域上的分布情况。
8、DCT是正交变换，但不是可分离变换。
9、对图像进行DCT变换，可以去除图像中像素间的相关性。
10、图像经过DCT变换后，将得到一个非实数的复数矩阵。
第5讲 图像增强-第4周
第5讲单元测验题
1、图像与灰度直方图间的对应关系是：
A、一一对应
B、多对一
C、一对多
D、都不对
2、关于图像平滑下面说法正确的是：
A、图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法
B、图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声
C、图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关，模板越大，平滑后的图像越模糊
D、由于空间平滑算子采用邻域平均方法，故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数
3、关于图像锐化下面说法正确的是：
A、空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理
B、空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0；
C、图像锐化可以增强图像边缘和细节，去除图像噪声；
D、图像锐化可以采用频率域高通滤波方法
4、f(x,y)=[ f(0,0) f(0,1) f(0,2) f(0,3) f(1,0) f(1,1) f(1,2) f(1,3) f(2,0) f(2,1) f(2,2) f(2,3) f(3,0) f(3,1) f(3,2) f(3,3) ] = [ 1 3 2 4 5 9 6 5 4 3 4 7 10 5 8 5 ] 已知图像块如上图所示，则用3*3均值模板对图像进行平滑时，得到f(2,1)的灰度值是（取整数）
5、f(x,y)=[ f(0,0) f(0,1) f(0,2) f(0,3) f(1,0) f(1,1) f(1,2) f(1,3) f(2,0) f(2,1) f(2,2) f(2,3) f(3,0) f(3,1) f(3,2) f(3,3) ] = [ 1 3 2 4 5 9 6 5 4 3 4 7 10 5 8 5 ] 已知图像块如上图所示，则3*3中值滤波模板对图像进行滤波时，得到f(2,1)的灰度值是（取整数）是（取整数）
第6讲 图像复原-第5周
第6讲单元测验题
1、一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如果要将圆环变细，可使用：
A、中值滤波器
B、最大值滤波器
C、最小值滤波器
D、中点滤波器
2、频谱均匀分布的噪声被称为
A、高斯噪声
B、椒盐噪声
C、白噪声
D、随机噪声
3、什么滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A、逆滤波
B、维纳滤波
C、带通滤波
D、陷波滤波
4、对于“胡椒”噪声进行滤波处理，选用下列哪种滤波器效果好
A、几何均值滤波器
B、谐波均值滤波器
C、Q为负数的逆谐波均值滤波器
D、Q为正数的逆谐波均值滤波器
5、已知噪声频谱的频率范围区间，应该选用下列哪种滤波器消除噪声
A、平滑滤波器
B、锐化滤波器
C、带阻滤波器
D、陷波滤波器
第7讲 彩色图像处理-第10周
第9讲单元测验题
1、在减色混色模型中，白色-红色=黄色。
2、在加色混色模型中，红色+绿色=青色。
3、在RGB空间中，若某个像素点的值是（0，255，0），则表示该颜色为蓝色。
4、在RGB空间中，若某个像素点的值是（0，0，0），则表示该颜色为白色。
5、最接近人类视觉特性的彩色空间是HSI颜色空间。
6、The term full-color image is used often to denote a 24-bit RGB color image.
7、In the CMYK color model, C means cyan, M means magenta, Y means yellow, K means black.
8、根据需要设计一个颜色表，进而将灰度值作为颜色表的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为基于灰度颜色表的伪彩色方法。
9、由彩色向量梯度计算得到的图像边缘一般比由3个分量图像计算得到边缘合成的效果要好。
10、RGB彩色图像的锐化可以对彩色图像的三个分量图像分别进行锐化处理得到。
学习通数字图像处理_18
数字图像处理是一种把数字图像进行处理和分析的技术。它可以将图像转换成数字信号，然后对数字信号进行处理和分析，从而得到一些有用的信息。数字图像处理的应用非常广泛，包括医学图像处理、遥感图像处理等等。学习通数字图像处理_18是一门数字图像处理的课程，下面将对学习通数字图像处理_18做一个详细的介绍。
课程概述
学习通数字图像处理_18是一门由北京工业大学教授讲授的数字图像处理课程。该课程主要介绍数字图像处理的基本知识、数字图像处理技术、数字图像处理的应用等方面。
课程内容
学习通数字图像处理_18的课程内容主要分为以下几个部分：
数字图像处理基础
介绍数字图像处理的基础知识，包括数字图像的表示和存储、数字图像的采集和处理、数字图像的压缩和传输等方面。
数字图像处理技术
介绍数字图像处理的一些基本技术，包括图像增强、图像滤波、图像分割、图像匹配等方面。
数字图像处理的应用
介绍数字图像处理在各个领域的应用，包括医学图像处理、遥感图像处理、安全监控、图像识别等方面。
课程特点
学习通数字图像处理_18的课程特点主要包括以下几个方面：
理论与实践相结合
该课程不仅注重理论的讲解，还注重实践的应用。学生可以通过实验来深入了解数字图像处理的相关技术。
内容丰富
该课程内容涵盖了数字图像处理的多个方面，可以满足不同学生的需求。
难易程度适中
该课程难易程度适中，既能满足初学者的需求，又能满足进阶学习者的需求。
总结
学习通数字图像处理_18是一门非常好的数字图像处理课程。通过学习该课程，学生可以深入了解数字图像处理的相关知识和技术，为以后的研究和应用打下坚实的基础。
