mooc医学统计学_6课后答案(mooc完整答案)
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1.1 什么是医学统计学、医学统计学?统计随堂测验
1、统计学是学课运用————的原理与方法
1.2 统计学简史随堂测验
1、医学统计学是后答用统计学的原理和方法研究生物医学现象的一门学科
绪论
1、观察单位为研究中的案m案
A、样本
B、整答全部对象
C、医学影响因素
D、统计个体
2、学课统计学是后答研究数据的收集、整理、案m案分析与推断的整答科学
3、统计分析包括统计描述和统计推断
绪论
1、医学国际统计年是统计——年 A.2012 B.2013 C.2014 D.2015
2、统计学发源于— A.赌资的学课分配问题 B.正态分布 C.回归分析 D.Bayes 定理
第二讲 基本概念
2.1 医学研究的三个步骤随堂测验
1、统计推断包括两个重要方面________
A、参数估计和假设检验
B、计算出均数和标准差
C、统计描述和假设检验
D、计算出均数和标准差
2、集中趋势的描述指标有
A、均数
B、几何均数
C、中位数
D、百分位数
2.2 研究资料的分类随堂测验
1、下列变量中，属于定性变量的是________。
A、肺活量(单位：ml)
B、血型
C、白细胞计数(单位：109/L)
D、血压(单位：mmHg)
2、若以舒张压大于等于12kpa为高血压，调查某地1000人，记录每人是否患有高血压。最后清点结果，其中有10名高血压患者，有990名正常人
A、这是定量资料
B、这是定性资料
C、还看不出是定量还是定性资料
D、这是连续型数据
3、对于等级资料，下列哪一种说法不正确________
A、可以转换为定量资料
B、各等级之间的差别不可度量
C、可以转换为分类资料
D、各等级之间只有顺序而无数值大小
4、下列变量中，属于有序变量的是
A、疾病种类
B、血清滴度
C、心率
D、心功能分级
2.3 基本概念：概率随堂测验
1、已知某高校学生近视眼的患病率为50%，从该高校随机挑选3名学生，其中2人患近视眼的概率为
A、0.125
B、0.375
C、0.25
D、0.5
2、根据以往经验，新生儿染色体异常率为0.01，现在某地随机抽查400名新生儿，至少有4人染色体异常的概率为________。
A、P(1)+P(2)+P(3)+P(4)
B、P(0)+P(1)+P(2)+P(3)+P(4)
C、1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)
D、1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)-P(4)
2.4 基本概念：小概率事件和小概率原理随堂测验
1、小概率事件是指在一次试验中几乎不可能发生的，且在多次重复试验中也是不会发生的。
2.5 基本概念：总体、个体、样本随堂测验
1、为了由样本推断总体, 样本应该是（ ）。
A、总体中任意的一部分
B、总体中有意义的一部分
C、总体中的有代表性一部分
D、总体中的典型部分
2、样本是从总体中随机抽取的部分个体
3、总体是
2.6 基本概念：参数与统计量随堂测验
1、在正态分布的概率密度函数中，μ和σ统称为
A、样本统计量
B、样本参数
C、总体统计量
D、总体参数
2、统计量是由样本所算出的统计指标
3、参数是
2.7 基本概念：统计学思维随堂测验
1、计算麻疹疫苗接种后血清抗体的阳转率,分子为
A、麻疹易感儿数
B、麻疹患儿人数
C、麻疹疫苗接种人数
D、麻疹疫苗接种后的阳转人数
2.8 基本概念：个体变异（同质）随堂测验
1、下列关于个体变异说法不正确的是：
A、个体变异是生物体固有的
B、个体变异是有规律的
C、增加样本含量，可以减小个体变异
D、指标的分布类型反映的是个体的分布规律
2.9 基本概念：抽样误差随堂测验
1、标准误反映（ ）。
A、抽样误差的大小
B、总体参数的波动大小
C、重复实验准确度的高低
D、数据的离散程度
2、抽样误差是指即使在消除了系统误差，并把随机测量误差控制在允许范围内，样本均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数）之间仍可能有差异。这种差异是由抽样和个体变异引起的。
基本概念
1、某医师研究复方风湿宁治疗类风湿性关节炎的疗效，用消炎痛作对照，疗效用治愈、显效、缓解、无效表示。该资料属于
A、定量资料
B、等级资料
C、计数资料
D、定性资料
2、下列哪一种说法不正确
A、由于生物个体变异普遍存在，因而观察单位间的“同质”也是相对的
B、临床研究发现某药物的治愈率为65%，我们可以认为用该药治疗一名患者时治愈的可能性为65%，而这一数值是经过大量的疗效观察得到的
C、等级资料的各个等级之间只有顺序而无数值大小，等级之间的差别不可度量
D、对于某项指标的结果进行记录后，可以根据需要任意转换资料的类型
3、为了由样本推断总体，样本应该是________
A、总体中任意的一部分
B、总体中有意义的一部分
C、总体中有代表性的一部分
D、总体中典型的部分
4、人接种某疫苗后抗体滴度为1:20、1:40、1:80、1:160、1:320。为求平均抗体滴度，最好选用______。
A、中位数
B、几何均数
C、均数
D、加权均数
5、要评价某5岁儿童的智商是否正常，应当________
A、用所有人的智商的可信区间来评价
B、用5岁儿童的智商的可信区间来评价
C、用所有人的智商的正常值范围来评价
D、用5岁儿童的智商的正常值范围来评价
6、对于等级资料，下列说法不正确的是________。
A、可以转换为定量资料
B、各等级之间的差别不可度量
C、可以转换为分类资料
D、各等级之间只有顺序而无数值大小关系
7、某血库提供6094例ABO血型分布资料如下： 血型 O A B AB 人数 1823 1598 2032 641 该资料的类型是_____
A、定量资料
B、分类资料
C、等级资料
D、以上都不是
8、下列变量中，属于定量变量的是_____
A、性别
B、职业
C、血型
D、体重
9、简述医学参考值范围的含义
10、抽样中要求每一个样本应该具有哪三性？
基本概念
1、比较两种不同手术治疗某病的疗效，疗效用痊愈和未愈表示，该资料属于________。 A．数值变量资料 B．无序分类变量资料 C．有序分类变量资料 D．等级变量资料
2、参考值范围是指某指标_____ A．在所有病人中的波动范围 B．在所有正常人中的波动范围 C．在绝大多数病人中的波动范围 D．在绝大多数正常人中的波动范围
3、某地调查，男性大学生100名，身高标准差为4.09cm，体重标准差为4.10kg，比较两者的变异程度，结果 A、体重变异度较大 B、身高变异度较大 C、两者变异程度相同 D、由于两者变异程度差别很小，不能确定何者更大 E、 由于单位不同，两者标准差不能直接比较
4、下面的变量中，属于分类变量的是 A、脉搏 B、血型 C、肺活量 D、红细胞计数 E、血压
5、统计量 A、是统计总体数据得到的量 B、反映总体统计特征的量 C、是根据总体中的全部数据计算出来的统计指标 D、是用参数估计出来的 E、是由样本数据计算出的统计指标
6、同质的个体间不存在变异。（ ）
7、定量变量、分类变量和序变量可以相互转换。（ ）
8、假变量可以参与计算，所以假变量是定量变量。（ ）
9、统计工作中整理资料是最关键最重要的一步（）
10、简述总体与样本的含义
第三讲 定量资料
定量资料
1、下列指标中，可用于描述定量资料集中位置的是________。
A、四分位数间距
B、方差
C、中位数
D、变异系数
2、下列关于描述定量资料特征的统计量的说法，正确的是________
A、算术均数适用于对称资料平均水平的描述
B、当资料中含有不确定值时，一定可以用中位数描述其平均水平
C、标准差越大，说明资料的代表性越差
D、比较儿童和成年人身高的变异程度，不宜直接比较标准差。
3、以下指标中，不可以用来描述定量资料离散趋势的是
A、四分位数
B、p90-p10
C、p75-p25
D、极差
4、若以舒张压大于等于12kpa为高血压，调查某地1000人，记录每人是否患有高血压。最后清点结果，其中有10名高血压患者，有990名正常人
A、这是定量资料
B、这是定性资料
C、还看不出是定量还是定性资料
D、这是连续型数据
5、下列变量中，属于定量变量的是
A、性别
B、职业
C、血型
D、体重
6、下面的变量中，属于分类变量的是
A、脉搏
B、血型
C、肺活量
D、红细胞计数
7、反映某事物现象实际发生严重程度的指标宜采用
A、年龄发病构成比
B、年龄别发病率
C、性别发病比
D、发展速度环比
8、变异系数是反映变异程度大小的指标，它属
A、率
B、动态数列
C、相对比
D、构成比
9、欲比较两工厂同工种工人某职业病患病率的高低，需假设
A、两厂该职业病的患病年龄构成相同
B、两厂工人数相同
C、两厂患病人数相同
D、两厂该工种工人的工龄构成相同
10、定量变量、分类变量和序变量可以相互转换。
定量资料
1、某医院某年口腔科就诊儿童的乳牙萌出时间资料属于
2、南京市区2006年新生儿出生体重资料属于
3、接受某种处理的5只小鼠的生存时间（分钟）分别为50.0、63.2、62.7、61.9、60.5，则该资料属于
4、调查得到100人的血压值资料，该资料是 A、计量资料 B、计数资料 C、等级资料 D、可以是A也可以是B E、A、B、C都有可能
5、统计资料的类型可分为_____资料和____资料两大类。
第四讲 变量分布
变量分布
1、关于医学资料中参考值范围的制定，下列说法正确的是________。
A、正态分布资料可以用“均数、标准差”法
B、对数正态分布资料必须用百分位数法
C、偏态分布资料可以用“均数、标准差”法
D、偏态分布资料不可以用百分位数法
2、某疗养院测得1096名飞行员的红细胞数（1012/l）经检验该资料服从正态分布，其均数为4.141，标准差为0.428，求得的区间（4.141-2.58*0.428，4.141-2.58*0.428）
A、99%正常值范围
B、95％正常值范围
C、99％可信区间
D、95％可信区间
3、以下关于统计量分布的说法中，错误的是_________。
A、当n较大，π不太小时，样本率近似服从正态分布
B、当n较大，样本均数服从或近似服从正态分布
C、当平均事件数λ较大时，样本事件数近似服从正态分布
D、当n较大时，样本相关系数近似服从正态分布
4、正态分布有两个参数：μ与σ。其中，________，曲线的形状越扁平。
A、μ越大
B、μ越小
C、σ越大
D、σ越小
5、正态分布曲线下，横轴上，从均数μ到μ+1.96 所对应的面积占整个正态分布曲线下面积的________。
A、0.48
B、0.95
C、0.45
D、0.98
6、当自由度趋向无穷大时，t分布将趋向于________。
A、χ2分布
B、F分布
C、标准正态分布
D、二项分布
7、随机变量X不服从正态分布，只要样本含量足够大，样本均数的抽样分布将________。
A、服从t分布
B、服从F分布
C、近似服从正态分布
D、服从标准正态分布
8、变量x偏离正态分布，只要样本含量相当大，均数
A、也偏离正态分布
B、也一定是正态分布
C、也近似正态分布
D、还不一定
9、在正态分布的概率密度函数中，μ和σ统称为
A、样本统计量
B、样本参数
C、总体统计量
D、总体参数
10、以标准正态分布为参照，t分布________。
A、中心位置偏左，但分布曲线形状相同
B、中心位置不变，但分布曲线的峰更高
C、中心位置偏右，但分布曲线形状相同
D、中心位置不变，但分布曲线的峰更低
变量分布
1、二项分布近似正态分布的条件是 A. n较大且π接近0 B. n较大且π接近1 C. n较大且π接近0或1 D. n较大且π接近0.5
2、医学资料中参考值范围的制定要注意________ A. 正态分布资料可以用均数标准差法 B. 偏态分布资料可以用均数标准差法 C. 偏态分布资料不可以用百分位数法 D. 以上都不对
3、标准正态分布的中位数为________。
4、标准正态分布中，取值________的个体占总体的95%。
5、确定参考值范围的原则
第五讲 抽样误差与可信区间
5.1 抽样分布定义随堂测验
1、随着样本含量的增加，，以下说法正确的是________。
A、样本标准差逐渐变大
B、样本标准误逐渐变大
C、样本标准差逐渐变小
D、样本标准误逐渐变小
5.2 蒙特卡洛试验随堂测验
1、蒙特卡洛方法是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
5.3 抽样误差表现形式随堂测验
1、从某总体中进行随机抽样时，减小均数抽样误差的可行方法之一是________。
A、严格执行随机抽样
B、增大样本含量
C、设立对照
D、减少个体变异
2、增大样本含量，理论上可使下列哪项更小
A、均数的抽样误差
B、样本中位数
C、样本极差
D、样本标准差
5.4 抽样误差规律性的模拟随堂测验
1、增大样本含量，则错误的是
A、可信区间的可信度变大
B、标准误减小
C、可信区间变窄
D、抽样误差减少
5.5 标准误随堂测验
1、均数与标准误的关系为________
A、均数越大，标准误越大
B、标准误越大，均数代表性越好
C、均数越小，标准误越小
D、标准误越小，均数代表性越好
2、下面关于标准误的四种说法中，哪一种不正确________
A、标准误是样本统计量的标准差
B、标准误反映了样本统计量的变异
C、标准误反映了总体参数的变异
D、标准误反映了抽样误差的大小
3、均数的标准误表示：
A、总体均数的离散程度
B、总体标准差的离散程度
C、样本均数的离散程度
D、样本标准差的离散程度
5.6 t分布的由来随堂测验
1、对于t分布来说，固定显著性水平的值，随着自由度的增大，t的临界值将会怎样变化？
A、增大
B、减小
C、不变
D、可能变大，也可能变小
2、当自由度趋向无穷大时，t分布趋向于________
A、χ2分布
B、f分布
C、正态分布
D、二项分布
5.7 t分布的性质随堂测验
1、以标准正态分布为参照，t分布________。
A、中心位置偏左，但分布曲线形状相同
B、中心位置不变，但分布曲线的峰更高
C、中心位置偏右，但分布曲线形状相同
D、中心位置不变，但分布曲线的峰更低
2、随机变量X不服从正态分布，只要样本含量足够大，样本均数的抽样分布将________。
A、服从t分布
B、服从F分布
C、近似服从正态分布
D、服从标准正态分布
3、对于t分布来说，同样的检验水准α下，随着自由度的增大，t的界值将会
A、增大
B、减小
C、不变
D、不确定
5.8 可信区间随堂测验
1、从两个不同总体中随机抽样，样本含量相同，则两总体均数95％可信区间
A、标准差小者，可信度大
B、标准差小者，准确度高
C、标准差小者，可信度大且准确度高
D、两者的可信度相同
2、可信度1-α越大，则总体均数可信区间
A、越宽
B、越窄
C、不变
D、还与第二类错误有关
3、从同一总体中随机抽样，其它条件不变，样本含量越大，则总体均数的95%可信区间会________。
A、越窄
B、越宽
C、越可信
D、越稳定
5.9 均数可信区间的计算随堂测验
1、可信度1-α越大，则总体均数的可信区间不包含总体均数的概率
A、越大
B、越小
C、不变
D、不确定
5.10 可信区间的两个要素随堂测验
1、可信度由95%提高到99%，相应总体参数之可信区间的________。
A、准确度提高，精确度也提高
B、准确度下降，精确度也下降
C、准确度提高，而精确度下降
D、准确度下降，而精确度提高
5.11 可信区间的含义随堂测验
1、某一个总体的总体均数的可信区间________
A、随总体均数的改变而改变
B、随样本的改变而改变
C、不随总体均数的改变而改变
D、不随样本的改变而改变
2、从某市随机抽取2500名10岁男童，估计该市10岁男童平均体重的95％可信区间为(20,28)kg，由此可以推知这2500名男童体重的标准差为______
A、2.04kg
B、52.04kg
C、102.04kg
D、24kg
3、由两个独立样本计算得到两个总体均数的可信区间，则下列结论中正确的是
A、如果两个可信区间无重叠，可认为两样本均数差别无统计意义
B、如果两个可信区间有重叠，可认为两样本均数差别有统计意义
C、如果两个可信区间无重叠，可认为两样本均数差别有统计意义
D、以上都不对
抽样误差
1、为了解某市新生儿出生体重的情况，随机抽取该市区100名新生儿，其平均出生体重为3100g，标准差为500g，那么用算式3100±1.96×50（g）计算得到的区间，可以解释为________
A、该市95%的新生儿出生体重在此范围内
B、该市新生儿出生体重在此范围内的可能性为95%
C、该范围有95%的可能性包含了该市新生儿的平均出生体重
D、该范围包含该市新生儿平均出生体重，可信度为95%
2、在总体方差相等的条件下，由两个独立样本计算两个总体均数之差的可信区间包含了0，则________。
A、可认为两样本均数差别无统计意义
B、可认为两样本均数差别有统计意义
C、可认为两总体均数差别无统计意义
D、可认为两总体均数差别有统计意义
3、从两个不同总体中随机抽样，样本含量相同，则两总体均数95％可信区间
A、标准差小者，可信度大
B、标准差小者，准确度高
C、标准差小者，可信度大且准确度高
D、两者的可信度相同
4、正态分布曲线下，横轴上，从μ-1.96σ到μ+2.58σ的面积为_________
A、95%
B、49.5%
C、99%
D、97%
5、现用某方法治疗某种疾病，针对每位病人的的治愈率都为p，独立地治疗了n位患者，问治愈人数服从的分布是________
A、泊松分布
B、二项分布
C、正态分布
D、卡方分布
6、标准正态分布曲线下中间90％的面积所对应的横轴尺度μ为
A、－1～+1
B、－1.645～＋1.645
C、－1.96～＋1.96
D、不一定，与标准差大小有关
7、正态分布的理论基础可用于
A、t分布
B、二项分布
C、泊松分布
D、以上均可
8、正常人平均脉搏为72次／分，而测定其中100人的平均脉搏为78次／分，这两者之差称为
A、系统误差
B、随机测量误差
C、抽样误差
D、个体差异
9、小概率事件在一次试验中基本不会发生
10、t分布曲线的形态与自由度大小有关
抽样误差
1、下列哪种方法可以降低抽样误差？ A 增加样本量 B 减少个体变异 C 严格遵循随机抽样原则 D 设立对照
2、下列说法哪一种不正确？ A 标准误是样本统计量的标准差 B 标准误反映了总体参数的变异 C 标准误反映了抽样误差的大小 D 标准误反映了样本统计量的差异
3、变量X偏离正态分布，在样本量足够大的情况下，样本均数服从 A F分布 B 服从t分布 C 偏离正态分布 D 近似正态分布
4、请简述：标准误和标准差之间的区别和联系
第六讲 假设检验
假设检验
1、完全随机设计的两样本资料，若为比较某项连续性指标均数间的差异，同时采用了方差分析与t检验进行分析，则________
A、方差分析的结果更可靠
B、两者结果等价且t2＝F
C、t检验的结果更可靠
D、两者结果等价且t＝F2
2、两组定量资料，作两样本均数比较的t检验，若每个数据同减一个常数后，则________。
A、t值变小
B、假设检验结论不变
C、t值变大
D、假设检验结论不同
3、两样本均数间差别的t检验时，查t界值表的自由度为（ ）。
A、n-1
B、（r-1）（c-1）
C、n1+n2-2
D、1
4、在进行成组设计资料的t检验之前，要注意两个前提条件：一是考察两样本是否来自正态总体，二是要
A、核对数据
B、作变量变换
C、作方差齐性检验，看方差是否满足齐性
D、求均数、标准差和标准误
5、完全随机设计资料，若满足正态性和方差齐性。要对两小样本均数的差别做比较，可选择
A、配对t检验
B、完全随机设计的方差分析
C、卡方检验
D、秩和检验
6、两小样本比较的假设检验，首先应考虑__________。
A、t检验
B、秩和检验
C、t检验或秩和检验均可
D、资料符合t检验还是秩和检验的条件
7、假设检验中，α值和P值之间有如下关系：________。
A、P=2α
B、P=α
C、P和α值在数量上有关，但无法简单地将其表达出来
D、P和α值在数量上无关，但可按它们之间的大小关系作出统计推断
8、关于假设检验中的P值，下列说法中正确的是________。
A、P是H0成立的概率
B、P是第一类错误的概率
C、P是统计推断时冒的风险
D、P是假设H0成立时，获得“手头”样本（现有差别）以及更“极端”样本（更大差别）的概率
9、关于假设检验，下面哪一项说法是正确的：
A、单侧检验优于双侧检验
B、若p> α，则接受h0犯错误的可能性很小
C、采用配对t检验还是两样本t检验是由实验设计方案决定的
D、检验水准 α只能取0.05
10、在样本均数与总体均数差别比较的假设检验中，p<α，结果拒绝h0，接受h1，原因是________
A、h0假设成立的可能性小于α
B、h1假设成立的可能性大于1-α
C、h0成立的可能性小于α且h1成立的可能性大于1-α
D、从h0成立的总体中抽样得到现有样本或差别更大的样本的可能性小于α
假设检验
1、对两样本均数比较的假设检验，若t > t（0.05,v），则可认为________。
2、两样本均数比较的假设检验中，差别有统计学意义时，P越小，说明（ ）。
3、实际工作中，两均数作差别的统计检验，要求数据近似正态分布及
4、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度
5、当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果
第七讲 相对数
相对数
1、下列指标中，________可用来反映男性吸烟率是女性者的倍数。
A、率
B、构成比
C、频率
D、相对比
2、说明某现象发生强度的指标为：
A、平均数
B、率
C、构成比
D、相对比
3、欲反映细菌性痢疾占某地所有急性传染病的比重，应该计算________
A、病死率
B、患病率
C、构成比
D、死亡率
4、有关构成比以下哪项是正确的
A、表示两个同类指标的比
B、表示某现象发生的强度
C、各构成部分合计一定等于100％
D、表示某现象在时间顺序上的排列
5、男性吸烟率是女性的10倍，该指标为________
A、率
B、构成比
C、频率
D、相对比
6、某日门诊各科疾病分类统计资料，可作为
A、计算死亡率的基础
B、计算发病率的基础
C、计算构成比的基础
D、计算病死率的基础
7、甲地恶性肿瘤死亡率比乙地高，标化后甲地恶性肿瘤死亡率比乙地低，其原因可能是
A、甲地的老年人的比例比乙地高
B、甲地的老年人的比例比乙地低
C、甲地的青年人的比例比乙地高
D、甲地的诊断水平比乙地低
8、率的标准化法的主要目的是
A、把率变成实际水平
B、消除内部构成差异，使率具有更好的可比性
C、使较大的率变小，较小的率变大
D、使率能在任意两组资料中对比
9、描述一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势不能用以下哪种指标
A、增长速度和发展速度
B、累计增长量和逐年增长量
C、平均增长速度和平均发展速度
D、均数与标准差
10、以下哪项指标不属于相对数指标
A、出生率
B、某病发病率
C、某病潜伏期的百分位数
D、女婴与男婴的性别比
相对数
1、简述常用的相对数指标
2、名词解释：概率
3、名词解释：小概率事件
4、下列指标中，可以用来说明两个有关联的指标之比的是________。 A.率 B.构成比 C.频率 D.相对比
5、欲反映细菌性痢疾占某地所有急性传染病的比重，应该计算________。
第八讲 卡方检验
卡方检验
1、用大剂量维生素E治疗产妇产后缺乳，以安慰剂为对照。治疗组：有效12例，无效6例；安慰剂组：有效3例，无效9例。欲考察维生素E是否有效，应选择________。
A、卡方检验
B、校正卡方检验
C、配对卡方检验
D、确切概率法
2、对两样率比较的四格表资料中，若有一个实际数为0，则________ 。
A、可直接用卡方检验
B、不可用卡方检验
C、还不能决定是否能用卡方检验
D、必须用校正卡方检验
3、对于四格表的卡方检验，其自由度________
A、正好等于1
B、不一定为1
C、与总的样本含量有关
D、等于总的样本含量减1
4、k个样本率的比较，用卡方检验，其自由度为________
A、k+1
B、k
C、k-1
D、2k
5、三个率的比较的卡方检验，p值小于0.01，则结论为______
A、三个总体率均不相等
B、三个样本率均不相等
C、三个总体率之间肯定不等或不全相等
D、三个总体率之间不等或不全相等
6、4个两分类率作比较，有一个格子的理论数小于5，大于1，其余均大于5，则
A、只能作校正卡方检验
B、不能作卡方检验
C、作卡方检验不用校正
D、必须先合理的合并
7、某医师用A药治疗9名病人，7人治愈，用B药治疗9名病人，1人治愈。要比较两药的疗效，最适当的方法是
A、卡方检验
B、u检验
C、t检验
D、直接计算概率法
8、四格表中如有一个格子的实际数为0，则
A、不能作卡方检验
B、必须用校正卡方检验
C、还不能决定是否可做卡方检验
D、肯定可做校正卡方检验
9、用大剂量维生素E治疗产妇产后缺乳，以安慰剂为对照。治疗组：有效12例，无效6例；安慰剂组：有效3例，无效9例。欲考察维生素E是否有效，应选择________。
A、卡方检验
B、校正卡方检验
C、配对卡方检验
D、确切概率法
10、下面关于假设检验的说法，正确的是
A、若p值大于检验水准时，我们可以接受h0
B、两个率比较的卡方检验中，p值越小，说明两个总体率相差越大
C、若发现双侧检验不能拒绝h0，可进行单侧检验提高检验效能
D、以上说法都不对
卡方检验
1、两样本率比较的四格表资料中，a=26，b=0，c=18，d=1，则应选择的检验方法是________。
2、要研究四种不同血型的人糖尿病的患病率是否不同，采用多个率比较的卡方检验，需构建_________表。
3、四个样本率比较的卡方检验，如χ2>χ2 0.05(3)，则可认为四个总体率________。
4、要研究鼻咽癌患者和眼病患者血型的构成比是否有不同，采用两组构成比比较的卡方检验，构建一个2行4列的r*c表后，其卡方值的自由度为________。
第九讲 秩和检验
秩和检验
1、对两组资料进行秩和检验,在编秩次时，需要取平均秩次的情况是
A、凡是相同数据均需要取平均秩次
B、凡是同组的相同数据就要取平均秩次
C、凡属不同组的相同数据就要取平均秩次
D、凡属不同组的相同数据，经相加后取平均秩次
2、成组比较的秩和检验的基本思想是，如果H0成立，则________。
A、各组理论秩和等于N(N+1)/2，其中N为总例数
B、各组理论秩和等于N(N+1)/4，其中N为总例数
C、各组实际秩和应当等于其理论秩和
D、各组实际秩和应当与其理论秩和相差不大
3、分别用X1和X2代表某配对设计资料的两个变量，若需进行秩和检验，则应________。
A、分别按 X1和 X2从小到大编秩
B、把 X1和 X2混合从小到大编秩
C、把 X1和 X2混合按绝对值从小到大编秩
D、把 X1和 X2的差数按绝对值从小到大编秩
4、配对比较的秩和检验的基本思想是：如果假设H0成立，则对样本来说
A、正秩和大于负秩和
B、负秩和大于正秩和
C、正秩和与负秩和相差不大
D、正秩和与负秩和相差很大
5、在进行成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设正确的是
A、h0：两样本对应的总体均数相同
B、h0：两样本对应的总体分布相同
C、h0：两样本均数相同
D、h0：两样本的中位数相同
6、多个样本比较秩和检验结果p<0.05，则统计结论是
A、这些样本所属总体都不相同
B、这些样本并非来自相同总体
C、多个总体均数全不相等
D、多个总体均数不全相等
7、秩和检验的适用条件中，以下不适用的是________
A、等级资料
B、数值分布极度偏态的定量资料
C、无序多分类资料
D、兼有等级和定量性质的资料
8、两独立样本均数进行比较，资料符合t检验的条件。若用秩和检验代替t检验，则理论上________。
A、犯第一类错误的概率将增大
B、犯第二类错误的概率将增大
C、犯第一类错误的概率将减小
D、犯第二类错误的概率将减小
9、配对设计的秩和检验，其h0为
A、两样本对应的总体均数相同
B、两样本差值的分布相同
C、两样本对应的总体分布相同
D、两样本差值总体的中位数等于0
10、应用克矽平治疗矽肺患者10人，测得治疗前后血红蛋白含量（差值都不等于0），现用符号秩和检验法，正负秩和计算_______不正确
A、负秩和12.5，正秩和42.5
B、负秩和18.5，正秩和36.5
C、负秩和14.5，正秩和40.5
D、负秩和10.0，正秩和15.0
秩和检验
1、两组等级资料的比较宜用________。
2、秩和检验与t检验比较，其优点为
3、配对设计的秩和检验，遇差值为0时，正确处理是__________.
4、配对设计的秩和检验编秩次时，遇有差值绝对值相等，应如何处理
5、配对设计的秩和检验，按什么编秩次
学习通医学统计学_6
学习通医学统计学第六章主要介绍了回归分析的基本概念和应用，包括简单线性回归分析、多元线性回归分析和非线性回归分析。
一、简单线性回归分析
简单线性回归分析用于研究自变量和因变量之间的线性关系。在简单线性回归模型中，自变量只有一个，因变量只有一个。
简单线性回归方程：y = α + βx + ε，其中y为因变量，x为自变量，α和β为回归系数，ε为误差。
回归系数β的意义：表示因变量y对自变量x的变化率。
回归方程的拟合程度可以用R2来度量，R2越接近1，说明回归方程的拟合程度越好。
二、多元线性回归分析
多元线性回归分析用于研究多个自变量和一个因变量之间的关系。在多元线性回归模型中，自变量有多个，因变量只有一个。
多元线性回归方程：y = α + β?x? + β?x? + … + βkxk + ε，其中y为因变量，x?、x?、…、xk为自变量，α和β?、β?、…、βk为回归系数，ε为误差。
回归系数β的意义：表示因变量y对自变量x?、x?、…、xk的变化率。
多元线性回归方程的拟合程度也可用R2来度量。
三、非线性回归分析
非线性回归分析用于研究自变量和因变量之间的非线性关系。非线性回归分析较复杂，需要根据实际情况选择不同的拟合函数。
拟合函数可以是指数函数、对数函数、二次函数等。在实际应用中，需要通过试验或样本数据来确定最适合的拟合函数。
四、实例
假设我们要研究体重和身高之间的关系，我们可以采集100个样本数据，然后进行简单线性回归分析。
首先，我们要确定自变量和因变量。在这个例子中，体重是因变量，身高是自变量。
然后，我们可以用回归方程y = α + βx + ε来描述体重和身高之间的关系。
通过拟合样本数据，我们可以得到回归系数β的值，进而得到回归方程。然后，我们可以用R2来度量回归方程的拟合程度。
五、总结
回归分析是医学统计学中常用的方法之一，可以用于研究自变量和因变量之间的关系。简单线性回归分析适用于只有一个自变量和一个因变量的情况，多元线性回归分析适用于有多个自变量和一个因变量的情况，非线性回归分析适用于自变量和因变量之间的非线性关系。
在进行回归分析时，需要选择合适的拟合函数，并通过样本数据来确定回归系数和拟合程度。回归分析可以为医学研究提供有用的参考和指导。
中国大学医学统计学
中国大学医学统计学是指在中国大学中开设的医学统计学课程。其主要内容包括以下几个方面：
- 基本概念
- 统计数据的分类与描述
- 统计推断
- 分组比较方法
- 相关分析
- 多元分析
基本概念
统计学是一门研究如何收集、处理、分析和解释数据的学科。在医学领域中，统计学主要应用于医学研究和临床实践中，帮助医生和研究者从大量的数据中得出有意义的结论。
统计学中的基本概念包括总体、样本、频数、频率、平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
统计数据的分类与描述
统计数据可以分为数量型数据和质量型数据。数量型数据包括连续型数据和离散型数据。质量型数据包括分类数据和顺序数据。
统计数据的描述方法包括绝对数、相对数和分布。绝对数指数据的数量；相对数指数据在总体中所占的比例或者在样本中所占的比例；分布指数据在不同取值范围内的分布情况。
统计推断
统计推断指通过样本数据对总体数据进行推断。常用的统计推断方法包括参数估计、假设检验和置信区间。
参数估计是指通过样本数据来估计总体参数的值，包括点估计和区间估计。假设检验是指在已知样本数据的情况下，对总体参数的某一假设进行检验。置信区间是指以一定置信度得到的总体参数的区间估计。
分组比较方法
分组比较方法是指对两个或多个样本数据进行比较的方法。常用的分组比较方法包括t检验、方差分析和卡方检验。
t检验是一种用于比较两个样本均值差异的方法，适用于独立样本和配对样本。方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值差异的方法，适用于独立样本和相关样本。卡方检验是一种用于比较分类数据差异的方法。
相关分析
相关分析是指研究两个或多个变量之间存在的关系的方法。常用的相关分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和判定系数。
皮尔逊相关系数是一种用于衡量两个连续型变量之间线性相关程度的方法。斯皮尔曼相关系数是一种用于衡量两个顺序型变量之间相关程度的方法。判定系数是一种用于衡量回归模型的拟合程度的方法。
多元分析
多元分析是指研究两个或多个变量之间存在的关系，并控制其他变量的影响的方法。常用的多元分析方法包括多元线性回归分析、Logistic回归分析和生存分析。
多元线性回归分析是一种用于分析多个连续型自变量和一个连续型因变量之间关系的方法。Logistic回归分析是一种用于分析多个自变量对二分类因变量的影响的方法。生存分析是一种用于分析时间至事件发生之间的关系的方法。
总结
中国大学医学统计学是医学生物统计学的重要组成部分，其内容涵盖了基本概念、统计数据的分类与描述、统计推断、分组比较方法、相关分析和多元分析。通过学习医学统计学，医学生们可以掌握统计学的基本知识和方法，从而在医学研究和临床实践中更好地处理和分析数据，为医学科学的发展做出贡献。
