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超星数软数据库原理(进阶)金东期末答案(学习通2023课后作业答案)

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超星数软数据库原理(进阶)金东期末答案(学习通2023课后作业答案)

第1讲 实验(续)

实验4 数据完整性

1、超星掌握约束的数软数据定义及其删除方法;掌握主键、外键的库原课后创建、使用和删除方法;掌握唯一约束、理进CHECK的阶金创建、使用和删除方法。东期答案 以附件形式提交报告和SQL脚本,末答文件命名形式为:实验4姓名。案学

实验5 索引和视图

1、习通掌握创建索引和视图的作业命令;掌握使用图形界面创建索引和视图的方法;掌握查看索引和视图的系统存储过程的用法;掌握索引和视图分析与维护的常用方法。 以附件形式提交报告和SQL脚本,超星文件命名形式为:实验5姓名。数软数据

实验6 SQL综合应用

1、库原课后(1)熟练掌握数据库创建、理进表和视图的阶金创建、数据的插入、修改、删除、查询操作。 (2)掌握SQL语句常见语法错误的调试方法。 以附件形式提交报告和SQL脚本,文件命名形式为:实验6姓名。

实验7 存储过程和触发器的应用

1、1、使用T-SQL编程计算N!(即N的阶乘),测试5!(即设置初值N=5)。 2、创建一个简单的存储过程(ProcGetA_Z),要求结果输出A到Z之间的26个大写字母。 3、创建一个带输入参数的存储过程,输入分数参数执行存储过程得到平均分大于该分数的学生统计成绩信息(包括学号、姓名、平均分、课程门数字段)。 4、创建带两个输入参数和一个输出参数的存储过程,执行存储过程时,输入参数为分数段,输出参数为得到该分数段的人次数。 5、在选课表上建立更新触发器,当对表SC的Grade属性进行修改时,若分数增加了10%则将此次操作记录到下面表中:SC_U(Sno,Cno,Oldgrade,Newgrade),其中Oldgrade是修改前的分数,Newgrade是修改后的分数。写出测试语句以查看结果。 6、在学生表上建立插入触发器,将每次对表Student的插入操作所增加的学生个数记录到表StudentInsertLog中,并写出测试语句以查看结果。 7、教材270页习题2(选做) 以附件形式提交报告和SQL脚本,文件命名形式为:实验7姓名。

实验8 综合应用

1、SQL脚本等源代码,以附件形式提交,多个文件需压缩打包成一个文件,文件命名为“第X组源代码“。

2、答辩PPT,以附件形式提交,命名为”第X组展示“。

3、项目报告,以附件形式提交WORD文件,报告命名为“第X组数据库应用系统报告”。

第10讲 数据库的实施和维护

单元测验1

1、在关系模型中,关系要符合一个最基本的条件,即每个分量必须是不可分的数据项。该条件描述的是( )。
A、1NF
B、2NF
C、3NF
D、BCNF

2、关系规范化中的删除异常是指( )。
A、不该删除的数据被删除
B、不该插入的数据被插入
C、应该删除的数据未被删除
D、应该插入的数据未被插入

3、关系模式R的整个属性组是码,则R满足的最高范式至少是( )。
A、1NF
B、2NF
C、3NF
D、BCNF

4、已知关系模式R(A,B,C,D,E)及其函数依赖集合F={ A→D, B→C, E→A},该关系模式的候选码是( )。
A、AB
B、BE
C、CD
D、DE

5、X→Y,当下列哪一条成立时,称为平凡的函数依赖( )。
A、XíY
B、YíX
C、X∩Y=Φ
D、X∩Y≠Φ

6、设有关系模式R(A,B,C,D),其数据依赖集:F={ (A,B)→C,C→D},则关系模式R的规范化程度最高达到( )。
A、1NF
B、2NF
C、3NF
D、BCNF

7、在关系数据库设计中,设计关系模式是数据库设计中( )阶段的任务。
A、需求分析
B、概念结构设计
C、逻辑结构设计
D、物理结构设计

8、在数据库设计中,将ER图转换成关系数据模型的过程属于( )。
A、需求分析阶段
B、逻辑设计阶段
C、概念设计阶段
D、物理设计阶段

9、关系数据库的规范化理论主要解决的问题是( )。
A、如何构造合适的数据逻辑结构
B、如何构造合适的数据物理结构
C、如何构造合适的应用程序界面
D、如何控制不同用户的数据操作权限

10、数据库设计中,确定数据库存储结构,即确定关系、索引、聚簇、日志、备份等数据的存储安排和存储结构,这是数据库设计的( )。
A、需求分析阶段
B、逻辑设计阶段
C、概念设计阶段
D、物理设计阶段

11、在数据库物理设计完成后,进入数据库实施阶段,下列选项中不属于实施阶段的工作是( )。
A、物理实现
B、数据模型优化
C、加载数据
D、系统调试

12、给定关系模式R(A, B, C, D, E),如果存在依赖:A→B,BC→D,DE→A,则该关系模式的码为( )。
A、ABC
B、ACE
C、BCE
D、CDE

13、两个实体性之间的联系有一对一联系、一对多联系和多对多联系。而单个实体型内的联系只存在一对一、一对多联系,不存在多对多联系。( )

14、在E-R图向关系模型转换的过程中,无论是一个1:1的联系,一个1:n的联系,还是一个m:n的联系,都可以转换为一个独立的关系模式。( )

15、关系模式的分解不唯一。( )

第12讲 数据库编程之过程化SQL

学期项目选题报告(小组作业)

1、每个小组至少要有两个选题,要说明选题的背景和意义,从中确定一个选题,并给出选题理由,并附上相关的参考文献。选题报告命名为:XXX小组选题报告。

第15讲 关系查询优化(续)

单元测验2

1、关系数据库管理系统查询处理4个阶段的执行顺序为( )。
A、查询分析、查询优化、查询检查、查询执行
B、查询检查、查询分析、查询优化、查询执行
C、查询分析、查询检查、查询优化、查询执行
D、查询分析、查询优化、查询检查、查询执行

2、视图的消解属于查询处理中的( )。
A、查询分析阶段
B、查询检查阶段
C、查询优化阶段
D、查询执行阶段

3、简单的全表扫描方法的特点是( )。
A、逐一检查每个元组
B、检查效率较高
C、需要建立索引
D、需要排序

4、如果两个表都在连接属性上建立了排序,连接操作的启发式规则是( )。
A、排序-合并算法
B、索引连接算法
C、嵌套循环算法
D、Hash Join算法

5、查询选修了2号课程的学生姓名,可以用下面几个关系代数表达式表示,效率最高的为( )。
A、∏Sname (σS.Sno=SC.Sno ∧ SC.Cno = ‘2’(S′SC))
B、∏Sname (σSC.Cno = ‘2’(S¥SC))
C、∏Sname (S¥σSC.Cno = ‘2’ SC))
D、∏Sname (∏Sname,SnoS ¥σSC.Cno = ‘2’SC)

6、查询树是用于( )的工具。
A、物理优化
B、代数优化
C、关系优化
D、结构优化

7、物理优化中,连接操作的启发式规则执行顺序为( )。 (1)如果一个表在连接属性上有索引,则可以选用索引连接算法 (2)如果2个表都已经按照连接属性排序,则选择排序-合并算法 (3)如果I和II都不是用,其中一个表较小,则可以选用Hash Join算法 (4)使用嵌套循环算法,并选择其中较小的表作为外表
A、(1)(2)(3)(4)
B、(2)(1)(3)(4)
C、(1)(4)(2)(3)
D、(2)(4)(1)(3)

8、连接操作是查询处理中最常见也是最耗时的操作之一。数据库管理系统中实现连接操作的算法包括( )。
A、嵌套循环算法
B、排序-合并算法
C、索引连接算法
D、Hash Join算法

9、在集中式数据库中,查询执行的开销主要包括( )。
A、磁盘存取块数
B、查询的内存开销
C、处理机时间
D、网络通信开销

10、物理优化的目标是选择高效合理的操作算法或存取路径。以下哪些方法可用于物理优化( )。
A、基于规则的启发式优化
B、基于代价估算的优化
C、基于查询树的启发式优化
D、结合A和B的优化方法

11、下列选项对在物理优化中选择操作的启发式规则理解正确的是( )。
A、对于小关系,如果选择列上有索引,则采用索引扫描。
B、对于大关系,如果选择条件为“主码=值”的查询,则采用索引扫描。
C、对于大关系,如果选择条件为“非主属性=值”或属性上的非等值查询和范围查询,即使选择列上建有索引,也需要进行代价估算,来确定是选择索引扫描还是全表扫描。
D、对于大关系,使用OR连接的析取选择条件,一般使用全表扫描。

12、建立索引需要额外的存储代价,但使用索引扫描一定比简单的全表扫面效率要高。( )

13、代数优化的目标是选择高效合理的操作算法或存取路径。( )

14、对于基于启发式规则中的选择操作,一旦处理的关系较小,即使选择列上建有索引,也使用全表顺序扫描。( )

第19讲 数据库镜像以及小结

单元测验3

1、( )是DBMS的基本单位,它是用户定义的一组逻辑一致的程序序列。
A、程序
B、命令
C、事务
D、文件

2、一个事务的执行,要么全部完成,要么全部不做,一个事务中对数据库的所有操作都是一个不可分割的操作序列的属性是( )。
A、原子性
B、一致性
C、隔离性
D、持久性

3、表示两个或多个事务可以同时运行而不互相影响的是( )。
A、原子性
B、一致性
C、隔离性
D、持久性

4、事务的持续性是指( )
A、事务中包括的所有操作要么都做,要么都不做
B、事务一旦提交,对数据库的改变是永久的
C、一个事务内部的操作对并发的其他事务是隔离的
D、事务必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态

5、SQL语言中的COMMIT语句的主要作用是( )。
A、结束程序
B、返回系统
C、提交事务
D、存储数据

6、SQL语言中用( )语句实现事务的回滚
A、CREATE TABLE
B、ROLLBACK
C、GRANT和REVOKE
D、COMMIT

7、事务是数据库运行的基本单位。如果一个事务执行成功,则全部更新提交;如果一个事务执行失败,则已做过的更新被恢复原状,好像整个事务从未有过这些更新,这样保持了数据库处于( )状态。
A、安全性
B、一致性
C、完整性
D、可靠性

8、若系统在运行过程中,由于某种原因,造成系统停止运行,致使事务在执行过程中以非控制方式终止,这时内存中的信息丢失,而存储在外存上的数据未受影响,这种情况称为( )。
A、事务故障
B、系统故障
C、介质故障
D、运行故障

9、若系统在运行过程中,由于某种硬件故障,使存储在外存上的数据部分损失或全部损失,这种情况称为( )。
A、介质故障
B、运行故障
C、系统故障
D、事务故障

10、在DBMS中实现事务持久性的子系统是( )。
A、安全管理子系统
B、完整性管理子系统
C、并发控制子系统
D、恢复管理子系统

11、后备副本的作用是( )。
A、保障安全性
B、一致性控制
C、故障后的恢复
D、数据的转储

12、事务日志用于保存( )。
A、程序运行过程
B、程序的执行结果
C、对数据的更新操作
D、对数据的查询操作

13、( )用来记录对数据库中数据进行的每一次更新操作。
A、后援副本
B、日志文件
C、数据库
D、缓冲区

14、数据库恢复的基础是利用转储的冗余数据。这些转储的冗余数据包括( )。
A、数据字典、应用程序、数据库后备副本
B、数据字典、应用程序、审计档案
C、日志文件、数据库后备副本
D、数据字典、应用程序、日志文件

15、用于数据库恢复的重要文件是( )。
A、数据文件
B、索引文件
C、日志文件
D、备注文件

16、事务处理技术包括( )。
A、数据库恢复技术
B、查询优化技术
C、存储过程
D、并发控制技术

17、事务的特性包括( )。
A、原子性
B、一致性
C、隔离性
D、持久性

18、可能破坏事务ACID特性因素有( )。
A、多个更新事务并行运行时,不同事务的操作交叉执行
B、多个查询事务并行运行时,不同事务的操作交叉执行
C、事务在运行过程中被强行停止
D、当处理多个更新事务时,不同事务的操作串行执行

19、事务的故障种类包括( )
A、事务内部故障
B、系统故障
C、介质故障
D、计算机病毒

20、在SQL语言中,定义事务控制的语句主要有( ) 。
A、BEGIN TRANSACTION
B、COMMIT
C、ROLLBACK
D、END TRANSACTION

21、以下属于事务内部故障的是( )。
A、运算溢出
B、死锁
C、违反完整性约束
D、系统断电

22、以下属于系统故障的是( )。
A、CPU故障
B、操作系统故障
C、运算溢出
D、系统断电

23、以下属于介质故障的是( )。
A、CPU故障
B、磁盘故障
C、瞬时强磁场干扰
D、系统断电

24、建立冗余数据最常用的技术是( )。
A、数据转储
B、事务并发技术
C、数据库恢复技术
D、登记日志文件

25、事务故障是指事务在运行至正常终止点前被终止。以下对事务故障的恢复描述正确的有( )。
A、反向扫描日志文件(即从最后向前扫描日志文件),查找该事务的更新操作
B、对该事务的更新操作执行逆操作,即将日志记录中“更新前的值”写入数据库
C、继续反向扫描日志文件,查找该事务的其他更新操作,并作同样处理。
D、如此处理下去,直至读到此事务的开始标记

26、系统故障的恢复描述正确的包括( )。
A、反向扫描日志,找出在故障发生前已经提交的事务将其加入REDO-LIST,同时找出故障发生时尚未完成的事务将其加入UNDO-LIST
B、正向扫描日志,找出在故障发生前已经提交的事务将其加入REDO-LIST,同时找出故障发生时尚未完成的事务将其加入UNDO-LIST
C、对REDO-LIST中的各个事务执行重做处理
D、对UNDO-LIST中的各个事务执行撤销处理

27、事务由单一的SQL语句组成。( )

28、事务的原子性是指事务的所有操作要么全做,要么全不做。( )

29、很多故障都可能破坏数据库的一致性。( )

30、数据转储分为静态转储和动态转储。( )

31、静态转储期间,不允许对数据库的任何存取、修改活动。( )

32、登记日志文件时,先写数据,在写日志。( )

33、使用静态转储可以不用建立日志文件。( )

34、事务故障恢复和系统故障恢复必须用日志文件。( )

35、动态转储方式中必须建立日志文件,后备副本和日志文件结合起来才能有效地恢复数据库。( )

36、事务故障的恢复是指事务在运行至正常终止点前被终止,恢复子系统应利用日志文件撤销此事务已对数据库进行的修改,或是指事务已经提交,但其更新还未写入数据库时,恢复子系统应利用日志文件重做该事务的更新操作。( )

第23讲 封锁的粒度以及小结

单元测验4

1、解决并发操作带来的数据不一致问题普遍采用( )技术。
A、封锁
B、存取控制
C、恢复
D、协商

2、下列不属于并发操作带来的问题是( )。
A、丢失修改
B、不可重复读
C、死锁
D、脏读

3、设有两个事务T1、T2,其并发操作如下: T1 T2 ① | 读A=20 | | ② | | 读A=20 | ③ | A = A – 10写回 | | ④ | | A = A – 15写回 | 以下对上述事务执行操作结果描述正确的是( )。
A、该操作不存在问题
B、该操作存在丢失修改
C、该操作不能重复读
D、该操作“读脏数据”

4、设有两个事务T1、T2,其并发操作如下: T1 T2 ① |读A=20,B=10 | | ② | | 读A=20 | ③ | | A = A *2写回 | ④ | 读A=20,B=10 | | 以下对上述事务执行操作结果描述正确的是( ) 。
A、该操作不存在问题
B、该操作存在丢失修改
C、该操作不能重复读
D、该操作“读脏数据”

5、设有两个事务T1、T2,其并发操作如下: T1 T2 ①| 读A=100 | | | A = A *2写回 | | ②| | 读A=200 | ③| ROLLBACK | | | 恢复A=100 | | 以下对上述事务执行操作结果描述正确的是( )。
A、该操作不存在问题
B、该操作存在丢失修改
C、该操作不能重复读
D、该操作“读脏数据”

6、若事务T对数据对象A加上S锁,则( )。
A、事务T可以读A和修改A,其它事务只能再对A加S锁,而不能加X锁
B、事务T可以读A但不能修改A,其它事务只能再对A加S锁,而不能加X锁
C、事务T可以读A但不能修改A,其它事务能对A加S锁和X锁
D、事务T可以读A和修改A,其它事务能对A加S锁和X锁

7、在并发控制技术中,最常用的是封锁机制,基本的封锁类型有排它锁X和共享锁S,下列关于两种锁的相容性描述不正确的是( )。
A、A. X/X :TRUE
B、B. S/S:TRUE
C、C. S/X:FALSE
D、D. X/S:FALSE

8、以下( )封锁违反两段锁协议。
A、Slock A, Slock B, Xlock C, Unlock A, Unlock B, Unlock C
B、Slock A, Slock B, Xlock C, Unlock C, Unlock B, Unlock A
C、Slock A, Slock B, Xlock C, Unlock B, Unlock C, Unlock A
D、Slock A, Unlock A, Slock B, Xlock C, Unlock B, Unlock C

9、死锁的诊断技术包括( )。
A、超时法
B、顺序封锁法
C、一次封锁法
D、事务等待图法

10、两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁,其中“两段”的含义指的是( )。
A、在第一阶段,事务可以申请获得任何数据项上的任何类型的锁,但不能释放任何锁
B、在对任何数据项进行读、写操作之前,首先要申请并获得对该数据项的封锁
C、在释放了一个封锁之后,事务不在申请和获得任何其他封锁
D、在第二阶段,事务可以释放任何数据项上的任何类型的锁,但不能再申请任何锁

11、调度r1(A); r2(A); r3(B); w1(A); r2(C); r2(B); w2(B); w1(C);是冲突可串行化的。( )

12、封锁对象的大小称为封锁的粒度。在关系数据库中,封锁对象可以是一些逻辑单元,也可以是一些物理单元。( )

学习通数软数据库原理(进阶)金东

数软数据库原理(进阶)是一门深入学习数据库技术的课程,主要包括数据库的核心概念、关系型数据库的结构和设计、数据库查询语言、数据库优化等方面的内容。本课程由金东老师授课,深入浅出,让人易于理解。

第一章 数据库核心概念

在学习数据库之前,我们首先要了解一些数据库的核心概念。

1.1 数据库

数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它可以用来存储、查询、更新、删除数据,并且具备数据的完整性、一致性、安全性等特点。

1.2 数据库管理系统(DBMS)

数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统,它可以协调各种操作,确保数据的完整性、一致性、安全性等。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

1.3 关系型数据库

关系型数据库是指以表格的形式来存储和管理数据的数据库,每个表格中有多个行和列,每行代表一条记录,每列代表一个属性。

1.4 非关系型数据库

非关系型数据库是指不以表格的形式来存储和管理数据的数据库,它们通常使用键值对、文档、图形、列族等方式来存储数据,例如MongoDB、Redis等。

第二章 关系型数据库的结构和设计

关系型数据库的结构和设计是关系型数据库系统的核心内容,是建立在关系模型基础上的。以下是关系型数据库的结构和设计的主要内容。

2.1 关系模型

关系模型是一种最为常用的数据模型,是以二维表格形式来组织数据的,每个表格被称为一个关系,每个关系有一个名称和一组属性,属性即表格的列。关系模型是关系型数据库的基础。

2.2 数据库范式

数据库范式是关系型数据库设计的一个重要概念,它是指一种优化表格结构的方法,可以减少数据冗余、提高数据的一致性和完整性。常见的数据库范式包括第一范式、第二范式、第三范式等。

2.3 数据库设计流程

数据库设计是关系型数据库的重要工作之一,它包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等环节。在设计数据库时,需要考虑数据的完整性、一致性、安全性和性能等方面的问题。

第三章 数据库查询语言

数据库查询语言是用于查询数据库中数据的语言,其主要功能是根据用户的需求,从数据库中检索出符合条件的数据。数据库查询语言主要包括结构化查询语言(SQL)和联机分析处理(OLAP)等。

3.1 结构化查询语言(SQL)

结构化查询语言是关系型数据库的标准查询语言,支持多种查询操作,例如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE等。SQL是一种简单易学、功能强大、可移植性好的数据库查询语言。

3.2 联机分析处理(OLAP)

联机分析处理是一种强大的数据分析工具,它可以从多个角度对数据进行分析、汇总和统计,帮助用户了解数据背后的趋势和规律。OLAP常用于商业智能、数据挖掘等领域。

第四章 数据库优化

数据库优化是指通过一系列技术手段,使得数据库在满足功能需求的同时,尽可能地提高性能和效率。常见的数据库优化技术包括索引优化、SQL优化、缓存优化等。

4.1 索引优化

索引是数据库中一种重要的数据结构,它可以加快数据的检索和查询速度。在进行索引优化时,需要考虑索引的选择、建立、维护和删除等方面的问题,以提高索引的效率。

4.2 SQL优化

SQL优化是指通过优化SQL语句,来提高查询效率。SQL优化的方法主要包括查询优化、连接优化、子查询优化等。

4.3 缓存优化

缓存是数据库中一种重要的优化技术,它可以减少数据库的访问IO和提高访问速度。缓存的优化主要分为应用层缓存和数据库层缓存两种。

结语

学习通数软数据库原理(进阶)金东是一门深入学习数据库技术的好课程,通过学习本课程,可以系统掌握数据库的核心概念、关系型数据库的结构和设计、数据库查询语言、数据库优化等方面的内容,对于提高自己的数据库技能水平具有重要意义。

学习通数软数据库原理(进阶)金东

数软数据库原理(进阶)是一门深入学习数据库技术的课程,主要包括数据库的核心概念、关系型数据库的结构和设计、数据库查询语言、数据库优化等方面的内容。本课程由金东老师授课,深入浅出,让人易于理解。

第一章 数据库核心概念

在学习数据库之前,我们首先要了解一些数据库的核心概念。

1.1 数据库

数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它可以用来存储、查询、更新、删除数据,并且具备数据的完整性、一致性、安全性等特点。

1.2 数据库管理系统(DBMS)

数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统,它可以协调各种操作,确保数据的完整性、一致性、安全性等。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

1.3 关系型数据库

关系型数据库是指以表格的形式来存储和管理数据的数据库,每个表格中有多个行和列,每行代表一条记录,每列代表一个属性。

1.4 非关系型数据库

非关系型数据库是指不以表格的形式来存储和管理数据的数据库,它们通常使用键值对、文档、图形、列族等方式来存储数据,例如MongoDB、Redis等。

第二章 关系型数据库的结构和设计

关系型数据库的结构和设计是关系型数据库系统的核心内容,是建立在关系模型基础上的。以下是关系型数据库的结构和设计的主要内容。

2.1 关系模型

关系模型是一种最为常用的数据模型,是以二维表格形式来组织数据的,每个表格被称为一个关系,每个关系有一个名称和一组属性,属性即表格的列。关系模型是关系型数据库的基础。

2.2 数据库范式

数据库范式是关系型数据库设计的一个重要概念,它是指一种优化表格结构的方法,可以减少数据冗余、提高数据的一致性和完整性。常见的数据库范式包括第一范式、第二范式、第三范式等。

2.3 数据库设计流程

数据库设计是关系型数据库的重要工作之一,它包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等环节。在设计数据库时,需要考虑数据的完整性、一致性、安全性和性能等方面的问题。

第三章 数据库查询语言

数据库查询语言是用于查询数据库中数据的语言,其主要功能是根据用户的需求,从数据库中检索出符合条件的数据。数据库查询语言主要包括结构化查询语言(SQL)和联机分析处理(OLAP)等。

3.1 结构化查询语言(SQL)

结构化查询语言是关系型数据库的标准查询语言,支持多种查询操作,例如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE等。SQL是一种简单易学、功能强大、可移植性好的数据库查询语言。

3.2 联机分析处理(OLAP)

联机分析处理是一种强大的数据分析工具,它可以从多个角度对数据进行分析、汇总和统计,帮助用户了解数据背后的趋势和规律。OLAP常用于商业智能、数据挖掘等领域。

第四章 数据库优化

数据库优化是指通过一系列技术手段,使得数据库在满足功能需求的同时,尽可能地提高性能和效率。常见的数据库优化技术包括索引优化、SQL优化、缓存优化等。

4.1 索引优化

索引是数据库中一种重要的数据结构,它可以加快数据的检索和查询速度。在进行索引优化时,需要考虑索引的选择、建立、维护和删除等方面的问题,以提高索引的效率。

4.2 SQL优化

SQL优化是指通过优化SQL语句,来提高查询效率。SQL优化的方法主要包括查询优化、连接优化、子查询优化等。

4.3 缓存优化

缓存是数据库中一种重要的优化技术,它可以减少数据库的访问IO和提高访问速度。缓存的优化主要分为应用层缓存和数据库层缓存两种。

结语

学习通数软数据库原理(进阶)金东是一门深入学习数据库技术的好课程,通过学习本课程,可以系统掌握数据库的核心概念、关系型数据库的结构和设计、数据库查询语言、数据库优化等方面的内容,对于提高自己的数据库技能水平具有重要意义。