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mooc统计学_21答案(慕课2023课后作业答案)

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mooc统计学_21答案(慕课2023课后作业答案)

第一章 统计学及其基本概念

1-1 统计的统计涵义随堂测验

1、推断统计学研究( )。学答
A、案慕案统计数据收集的课课方法
B、数据加工处理的后作方法
C、统计数据显示的业答方法
D、如何根据样本数据去推断总体数量特征的统计方法

2、“统计”一词通常的学答涵义是指( )。
A、案慕案统计学
B、课课统计工作
C、后作统计资料
D、业答统计局

1-2 统计学的统计著名学派随堂测验

1、在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学答学派是(  )。
A、案慕案数理统计学派
B、政治算术学派
C、社会统计学派
D、国势学派

1-3 统计数据及其分类随堂测验

1、下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据( )。
A、性别
B、年龄
C、籍贯
D、民族

2、下面属于连续变量的是()。
A、职工人数
B、机器台数
C、工业总产值
D、车间数

1-4 统计总体、个体与样本随堂测验

1、调查10个企业职工的工资水平情况,则统计总体是( )。
A、10个企业
B、10个企业职工的全部工资
C、10个企业的全部职工
D、10个企业每个职工的工资

2、从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是( )。
A、样本
B、总体单位
C、个体
D、全及总体

1-5 标志、指标与指标体系随堂测验

1、三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分,这三个数字是( )。
A、指标
B、标志
C、变量
D、标志值

2、以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣,那么该产品等级是( )。
A、品质标志
B、数量标志
C、质量指标
D、数量指标

第二章 数据的收集与整理

2-1 数据的来源随堂测验

1、小吴为写毕业论文去收集数据资料,( )是次级数据。
A、班组的原始记录
B、车间的台帐
C、统计局网站上的序列
D、调查问卷上的答案

2-2 统计调查方案的设计随堂测验

1、若要对某工厂生产设备状况进行调查,则某工厂"全部生产设备"是( )。
A、调查对象
B、报告单位
C、调查项目
D、调查单位

2、人口普查的标准时间是( )。
A、调查时间
B、调查期限
C、登记时间
D、报告时间

2-3 统计调查的组织形式随堂测验

1、对一批商品进行质量检验,最适宜采用的方法是( )。
A、全面调查
B、重点调查
C、抽样调查
D、典型调查

2、为掌握商品销售情况,对占该市商品销售额80%的五个大商场进行调查,这种调查方式属于( )。
A、普查
B、重点调查
C、抽样调查
D、统计报表

2-4 统计分组随堂测验

1、在进行数据分组时,首先考虑的是( )。
A、分成多少组
B、选择什么标志分组
C、各组差异大小
D、分组后计算方便

2、划分连续变量的组限时,相邻的组限必须()。
A、相离
B、不等
C、交叉
D、重叠

2-5 次数分布随堂测验

1、根据树苗高度的次数分布表,下面哪些说法是正确的?( )。 树苗高度x(厘米) 频数f (棵) 频率 (%) 向上累积 向下累积 频数(棵) 频率(%) 频数(棵) 频率(%) 80-90 8 7.3 8 7.3 110 100.0 90-100 9 8.2 17 15.5 102 92.7 100-110 26 23.6 43 39.1 93 84.5 110-120 30 27.3 73 66.4 67 60.9 120-130 18 16.4 91 82.7 37 33.6 130-140 12 10.9 103 93.6 19 17.3 140-150 5 4.5 108 98.2 7 6.4 150-160 2 1.8 110 100.0 2 1.8 合计 110 100 — — — —
A、树苗高度低于110厘米的占总数的39.1%
B、树苗高度高于130厘米的有19棵
C、树苗高度高于130厘米的有103棵
D、树苗高度在130-140厘米之间的树苗占总数的10.9%

第四章 数据的描述性分析

4-1 描述统计—集中趋势—算术平均数随堂测验

1、加权算术平均数中的权数为( )
A、变量值
B、次数的总和
C、变量值的总和
D、次数比重

2、加权算术平均数的大小受下列因素的影响( )
A、各组变量值大小的影响
B、各组频数多少的影响
C、与各组变量值大小无关
D、与各组频数多少无关

4-2 调和平均数随堂测验

1、4名学生分别在一个小时内解题3、4、6、8,问平均解题速度是多少?
A、5.47
B、4.57
C、5.74
D、4.75

2、下列现象应采用调和平均数计算的有( )
A、已知各组工人月工资和相应的工资总额,求平均工资
B、已知某企业各车间废品率和废品量,求平均废品率
C、已知各车间计划完成百分比和计划产量,求平均计划完成百分比
D、已知某企业各产品的产量和单位成本,求平均单位成本

4-3 几何平均数随堂测验

1、某地区连续五年的经济增长率分别为9%,7.8%,8.6%,9.4%和8.5%,则该地区经济的年平均增长率的计算最合适的计算方法为(   )。
A、算术平均数
B、几何平均数
C、调和平均数
D、加权数

4-4 位置平均数—中位数—分位数随堂测验

1、受极端数值影响较小的集中趋势值是( )。
A、算术平均数
B、众数和中位数
C、几何平均数
D、调和平均数

2、在一个单项分配数列中,若各组变量值都减少一半,每组次数增加1倍,中位数( )。
A、减少一半
B、增加1倍
C、增加2倍
D、不变

4-5 众数及其与平均数中位数的关系随堂测验

1、在一个单项分配数列中,若各组变量值都不变,每组次数增加1倍,众数( )。
A、减少一半
B、增加1倍
C、增加2倍
D、不变

2、若某总体次数分布呈非常典型的左偏分布,则成立的有( )
A、平均数最大
B、中位数最大
C、众数最大
D、不清楚

4-6 离散程度之极差、四分位差、平均差随堂测验

1、异常值判定法则,说高出第三四分位1.5倍内距的或者低于第一四分位1.5倍内距的数被判定为异常值, 请问基于两个四分位的距离构造的离散统计量是( )
A、全距
B、内距
C、平均差
D、三一差

2、某班学生的统计学平均成绩是70分,最高分是96分,最低分是62分,根据这些信息,可以计算的离散程度的测试指标是(   )
A、方差
B、极差
C、标准差
D、变异系数

4-7 标准差、离散系数与标准化随堂测验

1、标准差系数抽象了( )。
A、总体单位数多少的影响
B、算术平均数高低的影响
C、总体指标数值大小的影响
D、标志变异程度的影响

2、甲数列的算术平均数为100,标准差为10;乙数列的算术平均数为20,标准差为3,故( )。
A、两数列算术平均数的代表性相同
B、乙数列算术平均数的代表性好于甲数列
C、甲数列算术平均数的代表性好于乙数列
D、两数列算术平均数的代表性无法比较

4-8 偏态与峰度随堂测验

1、如果某个分布是极度右偏,则其偏度系数为( )。
A、-0.3
B、   0.3  
C、-2.9
D、   2.9

2、如果某个分布是左偏,并且是尖峰,则( )
A、
B、
C、
D、

4-9 描述统计的Excel操作随堂测验

1、计算标准差系数应该使用哪两个函数来运算( )
A、var( )
B、stdev( )
C、avedev( )
D、average( )

第五章 参数估计

5-1 推断统计学基本问题和概念随堂测验

1、统计推断中,常用的总体参数有( )
A、总体标准差
B、总体均值
C、总体成数
D、总体方差

5-2 简单随机抽样与抽样误差随堂测验

1、从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中,这样的抽样方法称为( )。
A、简单随机抽样
B、分层抽样
C、系统抽样
D、整群抽样

2、在抽样推断中,抽样误差是()
A、可以避免的
B、可避免且可控制
C、不可避免且无法控制
D、不可避免但可控制

5-3 统计量及抽样分布随堂测验

1、正态曲线下,横轴上从均值那一点开始到+∞,曲线下方的面积为( )
A、97.5%
B、95%
C、50%
D、5%

5-4 总体参数的点估计随堂测验

1、下列不属于点估计评价标准的是( )
A、无偏性
B、一致性
C、有效性
D、充分性

5-5 置信区间的概念与计算步骤随堂测验

1、根据一个具体的样本计算的总体均值的95%置信区间( )。
A、包含总体均值真实值的概率为95%
B、以5%的概率不包含总体均值的真实值
C、要么包含总体均值的真实值,要么不包含总体均值的真实值,二者必居其一
D、一定包含总体均值的真实值

2、区间估计的精度由( )决定
A、置信区间的宽度
B、区间估计的可靠度
C、抽样误差
D、置信度

5-6 单正态总体均值的置信区间(方差已知)随堂测验

1、在单正态总体均值(方差已知)的区间估计时,以下因素中不影响置信区间精度是( )。
A、样本均值
B、置信水平
C、总体的方差
D、样本量

5-7 单正态总体均值的置信区间(方差未知)随堂测验

1、为调查大学生毕业前欠款情况(假设服从正态分布),从某大学随机抽取了25名学生,计算得他们毕业前平均欠款9600元,标准差为500,则该大学学生贷款的毕业前平均欠款的95%的置信区间为( )。
A、(9404, 9796)
B、(9394, 9806)
C、(9342, 9858)
D、(9361, 9839)

2、在单正态总体均值(方差未知)的区间估计时,以下因素中影响置信区间精度是( )。
A、样本均值
B、置信水平
C、样本标准差
D、样本量

5-8 两个正态总体均值之差的置信区间随堂测验

1、设两个正态总体N(,25)和N(,9)相互独立,现在分别从它们中抽取了容量为n=16和m=9的样本,测得其样本均值分别为,,则两总体均值之差的置信水平为95%的置信区间为( )。
A、
B、
C、
D、

2、在两正态总体均值之差(方差未知)的区间估计时,以下因素中影响置信区间精度有( )。
A、两个总体的总体均值
B、置信水平
C、两个样本的样本标准差
D、两个样本的样本量

5-9 一般总体均值的大样本区间估计随堂测验

1、在某电视节目收视率调查中,调查了400人,其中100人收看了该电视节目,则该节目收视率p的置信水平为0.95的置信区间为( )。
A、[0.2206,0.2794]
B、[0.2144,0.2856]
C、[0.2101,0.2947]
D、[0.2076,0.2924]

2、在某电视节目收视率调查中,农村随机调查了400人,其中32%的人收看了该电视节目;城市随机调查了500人,其中45%的人收看了该电视节目,则以95%的置信水平估计城市与农村收视率差值的置信区间为( )。
A、[7.72%,18.28%]
B、[6.68%,19.32%]
C、[8.70%,17.30%]
D、[7.38%,18.62%]

5-9 一般总体均值的大样本区间估计随堂测验

1、在某电视节目收视率调查中,调查了400人,其中100人收看了该电视节目,则该节目收视率p的置信水平为0.95的置信区间为( )。
A、[0.2206,0.2794]
B、[0.2144,0.2856]
C、[0.2101,0.2947]
D、[0.2076,0.2924]

2、在某电视节目收视率调查中,农村随机调查了400人,其中32%的人收看了该电视节目;城市随机调查了500人,其中45%的人收看了该电视节目,则以95%的置信水平估计城市与农村收视率差值的置信区间为( )。
A、[7.72%,18.28%]
B、[6.68%,19.32%]
C、[8.70%,17.30%]
D、[7.38%,18.62%]

5-10 参数估计的必要样本容量随堂测验

1、在简单随机重复抽样条件下,当概率保证程度从68.27%提高到95.45%时,若其他条件不变,则必要的样本容量应该( )
A、增加1倍
B、增加2倍
C、增加3倍
D、减少2倍

2、在简单随机重复抽样的情况下,若要使极限抽样误差降低60%,则样本容量需要扩大到原来的( )。
A、6.25倍
B、0.16倍
C、0.36倍
D、2.78倍

第五章单元测试

1、根据一个具体的样本计算的总体均值的95%置信区间( )
A、包含总体均值真实值的概率为95%
B、以5%的概率不包含总体均值的真实值
C、要么包含总体均值的真实值,要么不包含总体均值的真实值,二者必居其一
D、一定包含总体均值的真实值

2、为调查大学生毕业前欠款情况(假设服从正态分布),从某大学随机抽取了25名学生,计算得他们毕业前平均欠款9600元,标准差为500,则该大学学生贷款的毕业前平均欠款的95%的置信区间为( )。
A、(9404, 9796)
B、(9394, 9806)
C、(9342, 9858)
D、(9361, 9839)

3、在相同的情况下,不重复抽样的抽样平均误差与重复抽样的抽样平均误差相比( )。
A、后者小于前者
B、前者小于后者
C、两者相等
D、两者有时相等,有时不等

4、实际工作中,计算不重复抽样的抽样平均误差可以采用重复抽样的抽样平均误差公式,是在( )。
A、抽样单位数占总体单位数的比重很小时
B、抽样单位数占总体单位数的比重很大时
C、抽样单位数很大时
D、抽样单位数很小时

5、在同等条件下,若抽选10%的样本,重复抽样的抽样平均误差为不重复抽样的抽样平均误差的( )。
A、1.05倍
B、0.95倍
C、1.1倍
D、0.9倍

6、某企业最近几批产品的优质品率分别为85%、82%、91%,为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验,确定必要的抽样数目时,p应选( )
A、82%
B、85%
C、50%
D、91%

7、某厂每天生产某种零件1000个,根据已经生产的情况可知该零件的一级品率为85%,现要求一级品率的抽样极限误差不超过5%,若要求置信水平为95%,应该抽取( )个零件才能满足要求?(重复抽样下)
A、195
B、163
C、196
D、164

8、从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中,这种抽样方法称为( )。
A、简单随机抽样
B、分层抽样
C、系统抽样
D、整群抽样

9、不重复抽样的抽样平均误差( )
A、总是大于重复抽样的抽样平均误差
B、总是小于重复抽样的抽样平均误差
C、有时大于重复抽样的抽样平均误差,有时小于重复抽样的抽样平均误差
D、当n/N很小时,几乎等于重复抽样的抽样平均误差
E、当n/N趋于1时,几乎等于重复抽样的抽样平均误差

10、关于样本容量,下列说法中正确的是( )。
A、总体方差越大,要求的样本容量越大。
B、容许误差越大,要求样本容量越小。
C、重复抽样比不重复抽样要求样本容量小些。
D、采用简单随机抽样的样本容量比类型抽样的样本容量小。

11、下列关于样本容量的表述正确的是( )
A、样本容量越小越好
B、样本容量扩大,推断的信度和精度会随之提高
C、不重复抽样样本容量小于重复抽样样本容量
D、样本容量越大越好

第六章 假设检验

6-1 假设检验思想及原理随堂测验

1、对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为()。
A、假设检验
B、参数估计
C、双边检验
D、单边检验

6-2 参数估计与假设检验的关系随堂测验

1、假设检验和参数估计的联系与区别,下面五个判断正确的有( )。
A、都是对总体某一数量特征的推断,都是运用概率估计来得到自己的结论
B、前者则需要事先对总体参数做出某种假设,然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值
C、后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间,给出总体参数落在这一区间的概率
D、假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误

6-3 假设检验的步骤随堂测验

1、单个总体均值的双侧检验问题,备择假设为()
A、
B、
C、
D、不确定

2、假设检验的假设写法中,等号一般放在()
A、原假设
B、备择假设
C、原假设和备择假设均可以
D、原假设和备择假设均不可以

3、假设检验共包括几个步骤()
A、1
B、2
C、3
D、4

4、假设检验拒绝原假设,说明( )
A、原假设有逻辑上的错误
B、原假设根本不存在
C、原假设成立的可能性很小
D、备择假设成立的可能性很大

6-4 假设检验的两类错误随堂测验

1、在假设检验中,如果样本容量一定,则第一类错误和第二类错误的关系一定成立的是()
A、可以同时减少
B、不能同时减少
C、相加等于1
D、两者必定相等

6-5 单总体均值的假设检验随堂测验

1、单正态总体均值的右侧假设检验问题,在总体方差已知,显著性水平为0.05的情形下,检验临界值为()。
A、
B、
C、
D、

6-6 双总体均值差的假设检验随堂测验

1、双正态总体均值之差的双侧假设检验问题,在总体方差未知且相等,显著性水平为0.05的情形下,检验临界值为()。
A、
B、
C、
D、

6-8 单正态总体方差的假设检验随堂测验

1、单正态总体方差的右侧假设检验问题,显著性水平为0.05的情形下,检验临界值为()。
A、
B、
C、
D、

6-9 双正态总体方差之比的假设检验随堂测验

1、双正态总体方差之比的双侧假设检验问题,显著性水平为0.05的情形下,检验临界值为()。
A、&
B、&
C、
D、

第八章 相关与回归分析

8-1 相关与回归的定义和区别随堂测验

1、以下关于相关分析的说法正确的是()。
A、所有变量都是确定性变量
B、所有变量都是随机变量
C、至少有一个变量是确定性变量
D、至多有一个变量是随机变量

2、以下关于回归分析的说法错误的是()。
A、回归分析是指根据相关关系的具体形态,利用一个合适的数学模型,近似地表达变量间的关系
B、相比相关分析,回归分析的结果更深刻、细致
C、回归分析中所研究的变量之间不是对等关系,需要确定因变量和自变量
D、回归分析中所有变量都必须是随机变量

8-2 相关关系的概念、分类和散点图识别随堂测验

1、变量x和y之间负相关是指()。
A、x数值增大时,y也随之增大
B、x数值减小时,y也随之减小
C、x数值增大(减小)时,y随之减小(增大)
D、y的取值几乎不受x的影响

2、关于相关关系和函数关系叙述正确的是()。
A、函数关系是相关关系的一种特例
B、相关关系是函数关系的一种特例
C、函数关系就是完全相关关系
D、相关关系就是线性相关关系

8-3 总体相关系数随堂测验

1、如果变量x与y之间的相关系数=1,则说明两个变量之间是()。
A、完全不相关
B、完全正相关
C、完全正线性相关
D、高度相关

2、如果两个变量之间的相关程度很高,则其相关系数应该接近于()。
A、0.5
B、-0.5
C、1
D、-1

8-4 样本相关系数随堂测验

1、下面关于样本相关系数r的说法错误的是()。
A、样本相关系数r是一个常数
B、样本相关系数r是相关系数的一致估计量
C、样本相关系数r是相关系数的渐近无偏估计
D、样本相关系数的值随着取样的不同,值会发生变化

2、已知是的2倍,是的1.2倍,样本相关系数r等于()。
A、
B、
C、0.92
D、0.65

8-5 相关系数的检验随堂测验

1、相关系数的检验用到的统计量是()。
A、F统计量
B、t统计量
C、z统计量
D、统计量

2、要想检验两个变量之间是负相关,原假设应为()。
A、
B、
C、
D、

8-6 一元线性回归的相关概念和回归系数估计随堂测验

1、在回归直线中,回归系数表示()。
A、当x=0时,y的期望值
B、x变动一个单位时,y的变动总额
C、y变动一个单位时,x的平均变动量
D、x变动一个单位时,y的平均变动量

2、设某种产品产量为1000件时,其生产成本为30000元,其中固定成本为6000元,则生产成本对产量的一元线性回归方程为()。
A、Y=6+0.24x
B、Y=24000+6x
C、Y=6000+24x
D、Y=24+6000x

8-7 一元线性回归方程的评价随堂测验

1、说明回归直线拟合程度的统计量为()。
A、相关系数
B、可决系数
C、回归系数
D、回归标准误差

2、计算回归标准误差的依据是因变量的()。
A、总离差平方和
B、回归平方和
C、残差平方和
D、均值

8-8 一元线性回归方程的预测随堂测验

1、若回归方程为Y=5+3x,则当x=3时的点估计值为()。
A、3
B、5
C、14
D、-14

2、下列关于一元回归方程的区间预测说法错误的是()。
A、总体均值的预测区间比单个值的预测区间要窄
B、样本容量越大,预测精度越高
C、残差的方差越小,预测的区间越宽
D、预测的精度不仅依赖于残差的方差,还依赖于样本容量

8-9 多元线性回归分析和非线性回归分析随堂测验

1、多元线性回归方程中的回归系数表示()。
A、在其他条件不变的情况下,变动一单位时y的平均变动量
B、当变动一单位时y的变动量
C、当变动一单位时y的平均变动量
D、当=0时,y的期望值

2、对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()。
A、z检验
B、t检验
C、检验
D、F检验

第九章 指数

9-2 简单综合指数随堂测验

1、是?
A、简单综合价格指数
B、简单综合数量指数
C、简单平均比率价格指数
D、简单平均比率数量指数

9-3 简单平均比例指数随堂测验

1、是什么指数?
A、简单综合价格指数
B、简单综合数量指数
C、简单平均比率价格指数
D、简单平均比率数量指数

9-4 拉氏、派氏指数随堂测验

1、以( )为权数的综合指数统称为拉氏指数。
A、基期
B、报告期
C、基期或报告期
D、基期和报告期的平均数

9-5 加权平均比率指数随堂测验

1、按照个体价格指数和报告期销售额计算的价格总指数是( )
A、综合指数
B、平均指标指数
C、加权算术平均数指数
D、加权调和平均数指数

9-6 指数公式优良性测试与指数体系随堂测验

1、在由三个指数所组成的指数体系中,两个因素指数的同度量因素通常( )
A、都固定在基期
B、都固定在报告期
C、一个固定在基期,一个固定在报告期
D、采用基期和报告期的平均

学习通统计学_21

统计学是一门非常重要的学科,它主要研究各种数据之间的关系,以及如何通过这些数据来进行预测和决策。在现代社会中,数据已经成为了一种非常重要的资源,而统计学则是帮助我们有效地利用这些资源的工具。

学习通统计学_21是一门非常实用的课程,它主要介绍了回归分析、方差分析、时间序列分析、贝叶斯统计等统计学的基础知识和实用技能。下面我们将针对这门课程的内容进行详细的介绍。

1. 回归分析

回归分析是统计学中的一种常用方法,它可以用来研究两个或多个变量之间的关系。其中,一个变量是因变量,另外一个或多个变量是自变量。

在学习通统计学_21中,我们学习了简单线性回归模型和多元线性回归模型。简单线性回归模型主要是针对只有一个自变量的情况,而多元线性回归模型则是可以处理有多个自变量的情况。

2. 方差分析

方差分析是统计学中的另一种常用方法,它主要用于比较两个或多个样本之间的差异。方差分析可以帮助我们确定不同因素对样本之间差异的影响程度,从而得出结论。

在学习通统计学_21中,我们学习了单因素方差分析和双因素方差分析。单因素方差分析主要是针对只有一个因素的情况,而双因素方差分析则是可以处理有两个因素的情况。

3. 时间序列分析

时间序列分析是统计学中的另一种重要方法,它主要用于研究时间序列数据。时间序列数据是指按时间顺序排列的一系列数据值,例如股票价格、气温随时间的变化等。

在学习通统计学_21中,我们学习了时间序列的基本概念和方法,其中包括平稳序列、白噪声、自回归模型、移动平均模型等等。

4. 贝叶斯统计

贝叶斯统计是一种基于贝叶斯定理的统计学方法,它主要用于处理不确定性问题。在贝叶斯统计中,我们可以先设定一个先验概率分布,然后通过观测数据来更新这个概率分布,得到后验概率分布。

在学习通统计学_21中,我们学习了贝叶斯统计的基本理论和方法,其中包括先验概率分布、后验概率分布、贝叶斯估计等等。

总结

学习通统计学_21是一门非常实用的课程,它主要介绍了回归分析、方差分析、时间序列分析、贝叶斯统计等统计学的基本知识和实用技能。通过学习这门课程,我们可以更加深入地了解数据的本质,掌握各种统计学方法,并且可以将这些方法应用到实际工作中,提高我们的工作效率。