中国大学线性代数与空间解析几何（二）_1课后答案(慕课2023完整答案)
86 min read中国大学线性代数与空间解析几何（二）_1课后答案(慕课2023完整答案)
4-1.1 n维向量空间的概念随堂测验
1、
A、大学代数
B、线性
C、空间课完
D、解析
4-1.2 n维向量空间的何课后答子空间随堂测验
1、
A、案慕案
B、中国整答
C、大学代数
D、线性
练习题4-1随堂测验
1、空间课完
A、解析
B、何课后答
C、案慕案
D、中国整答
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
4-2.2 向量组之间的线性表出随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
4-2.3 线性相关性的概念随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
4-2.4 线性相关性的判定随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
练习题4-2随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
第二周 向量组的秩、最大无关组及线性方程组的解
4-3.1 向量组的秩与最大无关组的概念随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
4-3.2 矩阵的列秩和行秩随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
4-3.3 向量组之间的线性表出和秩随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
4-3.4 最大无关组的性质和等价叙述随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
4-3.5 n维向量空间的基、维数与坐标随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
练习题4-3随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
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7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
4-4.1 齐次方程组解的性质和基础解系随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
4-4.2 齐次方程组求解实例随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
4-4.3 非齐次方程组解的性质随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
练习题4-4随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
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5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
第三周 习题课、特征值与特征向量
5-1.3 特征值与特征向量的判定随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
第四章单元检测题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、
B、
C、
D、
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、
B、
C、
D、
14、
A、
B、
C、
D、
15、
A、
B、
C、
D、
第四周 特征多项式及矩阵的相似对角化
练习题5-1随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
5-2.4 相似对角化的判定（2）随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
练习题5-2随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
第五周 n维向量空间的正交性及实对称矩阵的特征值与特征向量
练习题5-3随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
练习题5-4随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
第六周 习题课、二次型及其标准形、正定二次型的概念
6-1.4 用正交变换化二次型为标准形随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
练习题6-1随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
第五章单元检测题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
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9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、
B、
C、
D、
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、
B、
C、
D、
14、
A、
B、
C、
D、
15、
A、
B、
C、
D、
第七周 正定二次型的性质、曲面与空间曲线
练习题6-2随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
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5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
6-3.2 曲面方程（2）随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
6-3.5 空间曲线（2）随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
练习题6-3随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
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5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
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7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
第八周 空间曲线、二次曲面及习题课
6-4.2 二次曲面的标准方程与图形（2）随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
6-4.3 化二次曲面为标准方程随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
6-4.4 内容小结随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
练习题6-4随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
第六章单元检测题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
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7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
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9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、
B、
C、
D、
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、
B、
C、
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14、
A、
B、
C、
D、
15、
A、
B、
C、
D、
“线性代数与空间解析几何（二）”期末考试
“线性代数与空间解析几何（二）”期末考试试题
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、
B、
C、
D、
12、
A、
B、
C、
D、
13、
14、
15、
16、
学习通线性代数与空间解析几何（二）_1
线性代数与空间解析几何是大学数学中的重要课程，其中涉及到向量空间、矩阵、行列式、特征值、特征向量等概念和知识，是建立数学模型、解决实际问题的基础。
向量空间
向量空间是研究向量及其运算规律的数学领域，它具有以下几个定义：
- 非空集合V中的任意两个元素x、y，称为向量；
- 在向量集合中定义了一种运算，即向量加法和数乘运算；
- 向量加法是满足结合律、交换律、存在零向量、存在相反元素的运算；
- 数乘运算是满足分配律、结合律、乘法单位元的运算；
- 向量空间还需要满足一些性质，如封闭性、线性组合等。
向量空间中的向量可以表示为列向量，也可以表示为行向量或者矩阵。
矩阵
矩阵是一个由m行n列数排成的矩形数表，可以表示为
| a11 | a12 | ? | a1n |
| a21 | a22 | ? | a2n |
| ? | ? | ? | ? |
| am1 | am2 | ? | amn |
其中aij表示第i行第j列的元素。
矩阵可以进行加法、数乘、乘法等运算，其中矩阵乘法需要满足左乘矩阵的列数等于右乘矩阵的行数。
行列式
行列式是一个方阵的一个标量，可以用来判断矩阵是否可逆，也可以用来计算线性方程组的解。
一个2×2矩阵的行列式为：
| a | b |
| c | d |
行列式的计算公式为：
|A|=ad-bc
一个3×3矩阵的行列式为：
| a | b | c |
| d | e | f |
| g | h | i |
行列式的计算公式为：
|A|=a(ei-fh)-b(di-fg)+c(dh-eg)
特征值和特征向量
设A是一个n阶矩阵，如果存在非零向量x使得Ax=kx，其中k为常数，则称k为矩阵A的一个特征值，x为对应于特征值k的特征向量。
特征值和特征向量的求解可以用特征方程来表示：
|A-kI|=0
其中I为单位矩阵。
特征值和特征向量可以用来求解矩阵的对角化和矩阵的相似性。
总结
线性代数与空间解析几何是大学数学中的重要课程，它们涉及到向量空间、矩阵、行列式、特征值、特征向量等概念和知识，是建立数学模型、解决实际问题的基础。学习这门课程需要掌握一定的数学知识和计算能力，同时也需要善于运用数学工具，将抽象的概念与实际问题相联系。
