超星数字化商业创新甘宏118周一1315节课后答案(学习通2023课后作业答案)
68 min read超星数字化商业创新甘宏118周一1315节课后答案(学习通2023课后作业答案)
1.1 认识商务智能概述随堂测验
1、超星商务智能包括哪些核心技术？
A、数字数据仓库
B、化商宏周后答数据库
C、业创多维分析
D、新甘习通数据挖掘
2、节课将商务智能从一种想法变为企业实际应用的案学主要技术包括哪些？
A、计算机硬件
B、课后计算机软件
C、作业数据存储
D、答案网络技术
3、超星数据和信息之间的数字关系正确的是一下哪些选项？
A、数据是化商宏周后答信息
B、信息是业创数据
C、信息是新甘习通加工过的数据
D、数据是加工过的信息
4、为了应对不断加剧的竞争环境和不断扩大的竟争范围，企业要在激烈的竞争中取得优势，就必须快速、科学的进行决策。现实的需求促进了商务智能的产生和发展。
5、科学的决策依赖于数据，近几十年来的信息化建设为企业积累了大量的业务运营数据，这也为科学决策奠定了数据基础。
6、商务智能是一种商务领域的决策工具，在、机构和其他领域很难发挥其作用和优势。
7、信息是有价值的数据，其价值不因使用者而改变。
8、现实生活中人们之所以会犯错，是因为掌握的信息量不够。决策者如果拥有足够的多的信息就能做出正确、科学的决策，才能在商业竞争中立于不败之地。
9、管理就是决策，决策是企业管理的核心。
10、商务智能就是将隐藏于数据中的信息和知识用直观的方法展现出来。
1.2 业务数据和分析数据随堂测验
1、设计数据库的目的是为了解决数据的存储和访问等基本问题，数据库在设计之初就要考虑满足以下操作。
A、多用户访问
B、大数据量访问
C、数据完整性
D、数据一致性
2、分析数据包括以下哪些内容
A、当前业务数据
B、历史业务数据
C、企业内部数据
D、外部数据
3、分析型数据的主要使用者是一下哪些人员？
A、用户
B、业务人员
C、管理人员
D、分析人员
4、分析型数中有冗余是因为以下哪些原因？
A、减少存储空间
B、提高查询效率
C、减少算计量
D、减少细节数据
5、分析数据来自于某一个指定的业务数据库，并通过批量读取的方式写入数据仓库。
6、信息有利于决策，因此管理者进行决策时候，信息越多越好。
7、数据越详细具体包含的信息也就越多，因此，分析型数据应该是明细数据。
8、当前的数据才能代表最新的信息，因此，分析型数据应该是当前数据而不是历史数据。
1.3 业务数据库和分析型应用随堂测验
1、在事务型处理环境下，操作具有以下哪些特点？
A、操作频繁
B、操作数据量大
C、操作数据量小
D、处理时间短
2、在事务型处理环境下，操作具有以下哪些特点？
A、操作次数少
B、经常进行删除、增加、更新操作
C、多是过程重复操作
D、处理时间长
3、在事务型处理环境下，操作具有以下哪些特点？
A、处理时间短
B、基本不进行删除、修改更新操作
C、操作频率低
D、大量过程重复操作
4、针对分析型应用，以下哪些说法是正确的。
A、操作数据量大
B、操作数据量小
C、经常进行删除、修改和删除操作
D、相应时间长
5、针对分析型应用，以下哪些说法是正确的。
A、持续时间长
B、持续时间短
C、操作频繁
D、每次操作流程不确定
6、将不同数据源中的数据进行数据集成时，常常遇到以下哪些问题。
A、数据类型不一致
B、字段同名异义
C、字段异名同义
D、数值不一致
7、在数据库设计时使用范式约减的目的是为了：防止出现数据的更新、查找、 删除异常，同时减少数据的冗余。
8、分析型应用中，系统只会操作少量的和分析相关度额数据，对系统资源要求不高，因此在业务系统上进行分型应用能有效提高计算机资源利用效率，减少投资。
9、分析型应用针对于某一个主题，其数据来源也比较单一，因此分析时从业务系统抽取数据能有效提高工作效率。
10、分析型应用在正对某一个主题进行分析时，由于分析的数据来自于和改主题相关度额多个业务数据库或其他数据源，因此，如果采用即用即抽取的方法会带来复杂的“蜘蛛网”问题。
11、针对历史数据业务数据库是采用覆盖方式，而分析数据库是采用用时间字段进行标记，追加的方式进行处理。
12、分析型应用中更关心的发展趋势，因此需要保留历史数据。
13、业务型应用中使用者更关心的当前的状态和数值，因此对历史数据是采用删除覆盖的方式进行处理。
1.4 认识 数据仓库概念随堂测验
1、数据仓库有哪些特点？
A、面向主题
B、集成数据
C、数据随时间而变化
D、数据不常改变
2、以下说法哪些是正确的？
A、数据仓库建设是一个过程
B、数据仓库建设是一个项目
C、数据仓库是一个数据集合
D、数据仓库的数据组织不同于业务数据库
3、面向主题组织的数据有哪些特点？
A、主题数据独立
B、主题数据完整
C、主题数据一致
D、主题之间数据可以重叠
4、数据集成主要完成以下哪些工作？
A、多数据源数据抽取
B、数据转换
C、消除数据冲突
D、数据清洗
5、威廉英芒提出的数据仓库概念在业界引起了巨大反响，迎合了企业的需求，很快就在企业得到了大规模的推广和应用。
6、数据集市的概念提出才真正将数据仓库从概念走向了应用。
7、建立数据仓库的主要是为了进行信息的快速查找，为决策支持提供服务，这和业务数据库是不同的。
8、数据仓库中的数据更新简单的说就是对数据仓库中的数据值的修改。
9、业务数据一般是多用户共享使用，而数据仓库是分析员独享，所以业务数据库的业务操作响应时间比数据仓库分析响应时间要慢。
单元测试：数据仓库概念
1、商务智能包括哪些核心技术？
A、数据仓库
B、数据库
C、多维分析
D、数据挖掘
E、计算机技术
2、将商务智能从一种想法变为企业实际应用的主要技术包括哪些？
A、计算机硬件
B、计算机软件
C、数据存储
D、网络技术
E、云技术
F、电子商务
3、数据和信息之间的关系正确的是一下哪些选项？
A、数据是信息
B、信息是数据
C、信息是加工过的数据
D、数据是加工过的信息
E、数据和信息没有关系
F、数据无处不在
4、设计数据库的目的是为了解决数据的存储和访问等基本问题，数据库在设计之初就要考虑满足以下操作。
A、多用户访问
B、大数据量访问
C、数据完整性
D、数据一致性
E、批量数据读写
F、共享控制
5、分析数据包括以下哪些内容？
A、当前业务数据
B、历史业务数据
C、企业内部数据
D、外部数据
E、细节数据
F、综合数据
6、分析型数据的主要使用者是一下哪些人员？
A、用户
B、业务人员
C、管理人员
D、分析人员
E、决策者
F、程序员
7、分析型数中有冗余是因为以下哪些原因？
A、减少存储空间
B、提高查询效率
C、减少算计量
D、减少细节数据
E、增加信息量
F、增加计算量
8、在事务型处理环境下，操作具有以下哪些特点？
A、操作频繁
B、操作数据量大
C、操作数据量小
D、处理时间短
E、处理时间长
F、操作频率低
9、在事务型处理环境下，操作具有以下哪些特点？
A、操作次数少
B、经常进行删除、增加、更新操作
C、多是过程重复操作
D、处理时间长
E、响应时间短
F、操作过程未知
10、在事务型处理环境下，操作具有以下哪些特点？
A、处理时间短
B、基本不进行删除、修改更新操作
C、操作频率低
D、大量过程重复操作
E、每次操作数据量小
F、响应时间快
11、将不同数据源中的数据进行数据集成时，常常遇到以下哪些问题。
A、数据类型不一致
B、字段同名异义
C、字段异名同义
D、数值不一致
E、大量重复数据
F、非结构化数据
12、数据仓库有哪些特点？
A、面向主题
B、集成数据
C、数据随时间而变化
D、数据不常改变
E、数据常被修改
F、数据业务应用进行组织
13、以下说法哪些是正确的？
A、数据仓库建设是一个过程
B、数据仓库建设是一个项目
C、数据仓库是一个数据集合
D、数据仓库的数据组织不同于业务数据库
E、数据仓库建设有明确的起、止时间
F、服务于决策支持
14、面向主题组织的数据有哪些特点？
A、主题数据独立
B、主题数据完整
C、主题数据一致
D、主题之间数据可以物理重叠
E、主题之间数据可以逻辑重叠
F、主题游明确的界限
15、数据集成主要完成以下哪些工作？
A、多数据源数据抽取
B、数据转换
C、消除数据冲突
D、数据清洗
E、模型设计
16、为了应对不断加剧的竞争环境和不断扩大的竟争范围，企业要在激烈的竞争中取得优势，就必须快速、科学的进行决策。现实的需求促进了商务智能的产生和发展。
17、科学的决策依赖于数据，近几十年来的信息化建设为企业积累了大量的业务运营数据，这也为科学决策奠定了数据基础。
18、商务智能是一种商务领域的决策工具，在、机构和其他领域很难发挥其作用和优势。
19、信息是有价值的数据，其价值不因使用者而改变。
20、现实生活中人们之所以会犯错，是因为掌握的信息量不够。决策者如果拥有足够的多的信息就能做出正确、科学的决策，才能在商业竞争中立于不败之地。
21、管理就是决策，决策是企业管理的核心。
22、商务智能就是将隐藏于数据中的信息和知识用直观的方法展现出来。
23、分析数据来自于某一个指定的业务数据库，并通过批量读取的方式写入数据仓库。
24、信息有利于决策，因此管理者进行决策时候，信息越多越好。
25、数据越详细具体包含的信息也就越多，因此，分析型数据应该是明细数据。
26、当前的数据才能代表最新的信息，因此，分析型数据应该是当前数据而不是历史数据。
27、在数据库设计时使用范式约减的目的是为了：防止出现数据的更新、查找、 删除异常，同时减少数据的冗余。
28、分析型应用中，系统只会操作少量的和分析相关度额数据，对系统资源要求不高，因此在业务系统上进行分型应用能有效提高计算机资源利用效率，减少投资。
29、分析型应用针对于某一个主题，其数据来源也比较单一，因此分析时从业务系统抽取数据能有效提高工作效率。
30、分析型应用在正对某一个主题进行分析时，由于分析的数据来自于和改主题相关度额多个业务数据库或其他数据源，因此，如果采用即用即抽取的方法会带来复杂的“蜘蛛网”问题。
31、针对历史数据业务数据库是采用覆盖方式，而分析数据库是采用用时间字段进行标记，追加的方式进行处理。
32、分析型应用中更关心的发展趋势，因此需要保留历史数据。
33、业务型应用中使用者更关心的当前的状态和数值，因此对历史数据是采用删除覆盖的方式进行处理。
34、威廉英芒提出的数据仓库概念在业界引起了巨大反响，迎合了企业的需求，很快就在企业得到了大规模的推广和应用。
35、数据集市的概念提出才真正将数据仓库从概念走向了应用。
36、建立数据仓库的主要是为了进行信息的快速查找，为决策支持提供服务，这和业务数据库是不同的。
37、数据仓库中的数据更新简单的说就是对数据仓库中的数据值的修改。
38、业务数据一般是多用户共享使用，而数据仓库是分析员独享，所以业务数据库的业务操作响应时间比数据仓库分析响应时间要慢。
学习通数字化商业创新甘宏118周一1315节
本次学习通数字化商业创新课程由甘宏老师授课，课程安排在周一下午13:15，课程时间为两个小时。本次课程主要讲解了数字化商业创新的相关知识和案例，并介绍了如何应用数字化技术实现商业创新的方法和技巧。
课程内容
甘宏老师首先介绍了数字化商业创新的概念和意义。他指出，在数字化时代，数字技术已经成为商业创新的重要手段和方式，数字化商业创新已经成为企业获取竞争优势和提升企业竞争力的重要途径。
接着，甘宏老师讲解了数字化商业创新的主要形式和方式。他从数字化产品、数字化营销、数字化服务、数字化运营、数字化供应链等方面讲解了数字化商业创新的具体形式和方式，并介绍了相关的案例。
最后，甘宏老师分享了如何应用数字化技术实现商业创新的方法和技巧。他强调了创新思维的重要性，并介绍了数字化创新的流程和思维方法。他还提到了数字化创新的关键要素和成功案例，并分享了一些数字化创新的实践经验。
我的收获
通过本次课程的学习，我对数字化商业创新有了更深入的了解。我认识到数字化商业创新已经成为了企业获取竞争优势和提升企业竞争力的重要途径，数字化技术在商业创新中的作用越来越重要。
甘宏老师介绍的数字化商业创新的形式和方式，为我提供了很好的启示。我认识到数字化商业创新的形式和方式很多，我们需要根据不同的情况和需求选择合适的数字化方式进行商业创新。
此外，甘宏老师分享的数字化创新方法和技巧也给我带来了很大的启示。我意识到，在数字化时代，我们需要具备创新思维，不断尝试新的方法和技巧，不断改进和优化数字化创新的过程和结果。
总结
总的来说，本次学习通数字化商业创新课程非常有价值。甘宏老师的授课风格幽默风趣、深入浅出，让我们在轻松愉快的氛围中学习到了很多有用的知识和技能。我相信，这些知识和技能对我未来的职业发展和个人成长都会有很大的帮助。
学习通数字化商业创新甘宏118周一1315节
本次学习通数字化商业创新课程由甘宏老师授课，课程安排在周一下午13:15，课程时间为两个小时。本次课程主要讲解了数字化商业创新的相关知识和案例，并介绍了如何应用数字化技术实现商业创新的方法和技巧。
课程内容
甘宏老师首先介绍了数字化商业创新的概念和意义。他指出，在数字化时代，数字技术已经成为商业创新的重要手段和方式，数字化商业创新已经成为企业获取竞争优势和提升企业竞争力的重要途径。
接着，甘宏老师讲解了数字化商业创新的主要形式和方式。他从数字化产品、数字化营销、数字化服务、数字化运营、数字化供应链等方面讲解了数字化商业创新的具体形式和方式，并介绍了相关的案例。
最后，甘宏老师分享了如何应用数字化技术实现商业创新的方法和技巧。他强调了创新思维的重要性，并介绍了数字化创新的流程和思维方法。他还提到了数字化创新的关键要素和成功案例，并分享了一些数字化创新的实践经验。
我的收获
通过本次课程的学习，我对数字化商业创新有了更深入的了解。我认识到数字化商业创新已经成为了企业获取竞争优势和提升企业竞争力的重要途径，数字化技术在商业创新中的作用越来越重要。
甘宏老师介绍的数字化商业创新的形式和方式，为我提供了很好的启示。我认识到数字化商业创新的形式和方式很多，我们需要根据不同的情况和需求选择合适的数字化方式进行商业创新。
此外，甘宏老师分享的数字化创新方法和技巧也给我带来了很大的启示。我意识到，在数字化时代，我们需要具备创新思维，不断尝试新的方法和技巧，不断改进和优化数字化创新的过程和结果。
总结
总的来说，本次学习通数字化商业创新课程非常有价值。甘宏老师的授课风格幽默风趣、深入浅出，让我们在轻松愉快的氛围中学习到了很多有用的知识和技能。我相信，这些知识和技能对我未来的职业发展和个人成长都会有很大的帮助。
