1、单选题：
OpenCV的深度学习模块是（）。
选项：
A:dnn
B:core
C:photo
D:contrib
答案:【dnn】

2、单选题：
以下为OpenCV读取图像、显示图像和保存图像函数的选项是（）。
选项：
A:imread()、imshow()、imwrite()
B:imread()、imshow()、iwrite()
C:imread()、imwrite()、imshow()
D:iread()、imwrite()、imshow()
答案:【imread()、imshow()、imwrite()】

3、单选题：
下列选项中表示以灰度图模式读取图像的关键字是（）。
选项：
A:cv2.IMREAD_ANYDEPTH
B:cv2.IMREAD_COLOR
C:cv2.IMREAD_GRAYSCALE
D:cv2.IMREAD_ANYCOLOR
答案:【cv2.IMREAD_GRAYSCALE】

4、单选题：
将图像由RGB转为灰度图的语句是（）。
选项：
A:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
B:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
C:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB)
D:cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
答案:【cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY)】

5、判断题：
OpenCV读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。（）。
选项：
A:错
B:对
答案:【对】

6、判断题：
Pillow读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。（）。
选项：
A:错
B:对
答案:【错】

7、判断题：
OpenCV3.+版本import的模块名称是cv2（）。
选项：
A:错
B:对
答案:【对】

智慧树计算机视觉技术

智慧树计算机视觉技术是一种基于人工智能的技术，可以帮助计算机更好地理解和解释图像和视频内容。该技术在多个领域得到应用，如自动驾驶、安全监控、医疗诊断等。

计算机视觉技术的基础

计算机视觉技术的基础是图像处理和机器学习。图像处理技术可以对图像进行处理和分析，如边缘检测、图像变形、特征提取等。而机器学习则可以通过大量的数据和算法训练，使计算机能够识别和分类图像中的对象。

智慧树计算机视觉技术的应用

智慧树计算机视觉技术在以下领域得到广泛应用：

自动驾驶

自动驾驶技术需要计算机视觉来解决多个问题，如识别道路标志、识别行驶中的障碍物、识别行人和车辆等。智慧树计算机视觉技术可以通过算法和大量数据的训练，帮助计算机做出准确的判断和决策。

安全监控

智慧树计算机视觉技术可以通过安装视频监控摄像头，实现对物体和行人的跟踪和识别，从而保证公共场所的安全和秩序。该技术还可以通过人脸识别技术，实现对人员身份的识别和追踪。

医疗诊断

智慧树计算机视觉技术在医疗诊断领域也得到了应用。该技术可以通过对医学图像的特征提取和分析，帮助医生实现对疾病的诊断和治疗。

智慧树计算机视觉技术的发展趋势

智慧树计算机视觉技术在不断发展，未来的发展趋势主要体现在以下几个方面：

深度学习技术的应用

深度学习技术是当前计算机视觉领域的重要研究方向。智慧树计算机视觉技术将更多地应用深度学习技术，从而使计算机视觉技术的应用更加广泛和精准。

大数据技术的支撑

智慧树计算机视觉技术需要大量的数据来支撑其算法和模型的训练和优化。未来，智慧树计算机视觉技术将会更多地依赖于大数据技术，并通过大数据技术的分析和挖掘，实现对图像和视频内容的更深入和准确的理解。

智能化应用的拓展

智慧树计算机视觉技术未来的应用将会更加智能化。例如，在安全监控领域，该技术将会通过更多的数据和算法的支持，实现对异常事件的预测和预警，从而减少安全事件的发生。

结语

智慧树计算机视觉技术是一种基于人工智能的技术，未来在各个领域都将得到广泛的应用。虽然该技术还存在一些问题和挑战，但随着技术的不断发展和完善，它必将为人类创造更加美好的未来。