知到时间序列分析答案(知到APP2023答案)

1、知到知单选题：
古埃及人经过长期的时间观察，他们发现尼罗河的序列涨落非常有规律。也就是分析当天狼星(夜空中最亮的恒星)第一次和太阳同时升起的那一天之后，再过（）天左右，答案P答尼罗河就开始泛滥。知到知
选项：
A:200
B:30
C:365
D:90
答案:【200】

2、时间单选题：
对时间序列进行观察、序列研究，分析寻找它的答案P答变化发展的（），预测它将来的知到知走势，就是时间时间序列分析。
选项：
A:轨迹
B:趋势
C:规律
D:态势
答案:【规律】

3、序列判断题：
我们研究时间序列的分析目的是想揭示随机序列的性质。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对】

4、答案P答多选题：
下列说法正确的是（）。
选项：
A:描述性时间序列分析方法有时也是非常实用的。
B:对于很多自然现象，只要人们观察时间足够长，就能运用描述性时间序列分析发现蕴含在时间里的自然规律。
C:“平粜法”是对农民和百姓都有利的政策，是一个国家的治国之道。
D:根据自然规律，做恰当的政策安排，就能有利于社会的发展和进步。
答案:【描述性时间序列分析方法有时也是非常实用的。;
对于很多自然现象，只要人们观察时间足够长，就能运用描述性时间序列分析发现蕴含在时间里的自然规律。;
“平粜法”是对农民和百姓都有利的政策，是一个国家的治国之道。;
根据自然规律，做恰当的政策安排，就能有利于社会的发展和进步。】

5、单选题：
（）业余天文学家施瓦贝发现太阳黑子的活动具有11-12年左右的周期。
选项：
A:德国
B:英国
C:美国
D:法国
答案:【德国】

第二章单元测试

1、单选题：
概率分布函数或概率密度函数能够（）地描述一个随机变量的统计特征。
选项：
A:部分
B:完整
C:客观
D:一致
答案:【完整】

2、单选题：
在实际应用中，要得到序列的联合概率分布几乎是不可能的，且联合概率分布通常涉及非常复杂的数学运算，这些原因导致我们（）直接用联合概率分布进行时间序列分析。
选项：
A:很少
B:从不
C:一直
D:经常
答案:【很少】

3、判断题：
一种更简单、更实用的描述时间序列统计特征的方法是研究该序列的低阶矩。（）
选项：
A:错
B:对
答案:【对】

4、多选题：
下列说法正确的是（）。
选项：
A:我们对时间序列进行分析，主要是通过分析这些特征量的统计特性，推断出随机序列的性质。
B:协方差函数和相关系数度量的是两个不同随机事件彼此之间的相互影响程度，而自协方差和自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象地讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。
C:当序列服从多元正态分布时，宽平稳可以推出严平稳。
D:宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定，所以只要保证序列低阶矩平稳（比如二阶），就能保证序列的主要性质近似稳定。
答案:【我们对时间序列进行分析，主要是通过分析这些特征量的统计特性，推断出随机序列的性质。;
协方差函数和相关系数度量的是两个不同随机事件彼此之间的相互影响程度，而自协方差和自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象地讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。;
当序列服从多元正态分布时，宽平稳可以推出严平稳。;
宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定，所以只要保证序列低阶矩平稳（比如二阶），就能保证序列的主要性质近似稳定。】

5、单选题：
（）业余天文学家施瓦贝发现太阳黑子的活动具有11-12年左右的周期。
选项：
A:德国
B:美国
C:法国
D:英国
答案:【美国】

智慧树时间序列分析

时间序列分析是一种用于研究时间序列数据的统计方法。它通常用于分析时间序列的趋势、季节性、周期性和随机性等特征，以及对未来的预测。

智慧树时间序列分析

随着大数据时代的到来，时间序列分析技术在各个领域得到了广泛应用。智慧树是一家在线教育公司，为了提高学习者的学习效果，他们使用时间序列分析技术来研究学生的学习行为和学习时间等数据。

智慧树时间序列分析的应用场景

智慧树的时间序列分析应用场景有很多，下面介绍其中几个：

学习行为分析：智慧树可以收集学生的学习行为数据，例如学生使用智慧树的时间、学生观看视频的时间长短、学生做题的时间、学生在课程中的停留时间等。基于这些数据，智慧树可以使用时间序列分析技术来分析学生的学习行为，找出学生的学习习惯和学习规律，从而更好地为学生提供教育服务。
预测学生学习情况：基于学生的学习行为数据，智慧树可以使用时间序列分析技术来预测学生未来的学习情况。例如，预测学生能否在规定时间内完成学习任务，预测学生能否通过考试等。
课程规划：智慧树可以使用时间序列分析技术来分析课程数据，找出课程的趋势和周期性，从而更好地为学生规划课程。例如，根据学生的学习规律和趋势，智慧树可以为学生推荐最佳的课程安排。

智慧树时间序列分析的方法

智慧树使用时间序列分析技术的方法主要有以下几种：

季节性分析：智慧树可以使用季节性分析来找出学生的学习行为和课程规律的季节性变化。例如，在某些季节，学生的学习时间可能会更长，或者某些课程可能更受欢迎。
趋势分析：智慧树可以使用趋势分析来找出学生的学习行为和课程规律的趋势。例如，随着时间的推移，学生的学习时间是否逐渐增加，某些课程是否逐渐受欢迎。
周期性分析：智慧树可以使用周期性分析来找出学生的学习行为和课程规律的周期性变化。例如，在某些时间段内，学生的学习时间是否有周期性变化，某些课程是否有周期性受欢迎。