mooc概率论与数理统计_10章节答案(mooc完整答案)
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第一节随机试验与随机事件随堂测验
1、
A、论数理统
B、计章节答
C、案m案
D、整答
2、概率
A、论数理统
B、计章节答
C、案m案
D、整答
3、概率
A、论数理统
B、计章节答
C、案m案
D、整答
第二节概率的直观定义随堂测验
1、
A、2000
B、4186
C、5904
D、8320
2、
A、
B、
C、
D、
第三节随机事件的概率随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
第四节条件概率及应用随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
第五节事件的独立性随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
第一章测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、2000
B、4186
C、5904
D、8320
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、
B、
C、
D、
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、
B、
C、
D、
14、
A、
B、
C、
D、
15、
A、
B、
C、
D、
16、
A、
B、
C、
D、
17、
A、
B、
C、
D、
18、
A、
B、
C、
D、
19、
A、
B、
C、
D、
20、
A、
B、
C、
D、
21、
A、
B、
C、
D、
22、
A、
B、
C、
D、
23、
A、
B、
C、
D、
24、
A、
B、
C、
D、
25、
A、
B、
C、
D、
26、
A、
B、
C、
D、
27、
A、
B、
C、
D、
28、
A、
B、
C、
D、
29、
A、
B、
C、
D、
30、
A、
B、
C、
D、
31、
A、
B、
C、
D、
32、
A、
B、
C、
D、
第二章一维随机变量及其分布
第一节离散型随机变量及其分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、1
D、2
3、
第二章测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、0.6
B、0.35
C、0.25
D、0
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、1
D、2
10、
A、
B、
C、
D、1
11、
A、0.1
B、0.2
C、0.3
D、0.5
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、0.875
B、0.75
C、
D、
14、
A、
B、
C、
D、
15、
A、
B、
C、
D、
16、
A、某一离散型随机变量X的分布函数
B、某一连续型随机变量X的分布函数
C、既不是连续型也不是离散型随机变量的分布函数
D、不可能为某一随机变量的分布函数
17、
A、是某一离散型随机变量的分布函数
B、是某一连续型随机变量的分布函数
C、既不是连续型也不是离散型随机变量的分布函数
D、不可能为某一随机变量的分布函数
18、
A、
B、不是分布函数
C、离散型随机变量的分布函数
D、连续型随机变量的分布函数
19、
A、可积函数
B、单调函数
C、连续函数
D、可导函数
20、
A、
B、
C、4
D、5
21、
A、
B、
C、
D、
22、
A、
B、
C、
D、
23、
A、
B、
C、
D、
24、
A、
B、
C、
D、
25、
A、
B、
C、
D、
26、
27、
28、
29、
30、
31、
第三章多维随机变量及其分布
第三章测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、
B、
C、
D、
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、
B、
C、
D、
14、
A、
B、
C、
D、
15、
A、
B、
C、
D、
16、
A、
B、
C、
D、
17、
A、
B、
C、
D、
18、
A、
B、
C、
D、
19、
A、
B、
C、
D、
20、
A、
B、
C、
D、
21、
A、
B、
C、
D、
22、
A、
B、
C、
D、
23、
A、
B、
C、
D、
24、
A、0.2
B、0.3
C、0.5
D、0.6
25、
A、0.2
B、0.5
C、0.6
D、0.7
26、
A、
B、
C、
D、
27、
A、
B、
C、
D、
28、
A、
B、
C、
D、
29、
A、
B、
C、
D、
第四章随机变量的数字特征
第四章测验
1、
A、2
B、8
C、18
D、20
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、
B、
C、
D、
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、2
B、4
C、6
D、8
14、
A、
B、
C、
D、
15、
A、
B、
C、
D、
16、
A、
B、
C、
D、
17、
A、－1
B、7
C、－5
D、4
18、
A、10
B、4
C、－2
D、－1/2
19、
A、2
B、0
C、ln2
D、不存在
20、
A、
B、
C、
D、
21、
A、15
B、12
C、－3
D、6
22、
A、18
B、9
C、30
D、32
23、
A、
B、
C、
D、
24、
A、
B、
C、
D、
25、
A、
B、
C、
D、
26、
A、
B、
C、
D、
27、
A、
B、
C、
D、
28、
A、
B、
C、
D、
29、
A、
B、
C、
D、
30、
A、
B、
C、
D、
31、
A、
B、
C、
D、
32、
A、
B、
C、
D、
33、
A、
B、
C、
D、
34、
A、
B、
C、
D、
35、
A、
B、
C、
D、
36、
A、5
B、13
C、19
D、35
37、
A、
B、
C、
D、
38、
A、－1
B、0
C、1/2
D、1
39、
A、40
B、34
C、25.6
D、17.6
40、
A、-0.8
B、-0.16
C、0.16
D、0.8
第六章样本及抽样分布
第五、六章测验
1、
A、正态分布
B、标准正态分布
C、泊松分布
D、二项分布
2、
A、有相同的数学期望
B、有相同的方差
C、服从同一指数分布
D、服从同一离散型分布
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、切比雪夫大数定律
B、辛钦大数定律
C、伯努利大数定律
D、中心极限定理
6、
A、独立但分布不同
B、分布相同但不相互独立
C、独立同分布
D、不能确定
7、
A、统计量为随机变量
B、统计量是样本的函数
C、统计量表达式中不含有参数
D、估计量是统计量
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、
B、
C、
D、
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、
B、
C、
D、
14、
A、
B、
C、
D、
15、
A、
B、
C、
D、
16、
A、
B、
C、
D、
17、
A、
B、
C、
D、
18、
A、7.5
B、60
C、20/3
D、65/2
19、
A、
B、
C、
D、
20、
A、
B、
C、
D、
21、
A、
B、
C、
D、
22、
A、
B、
C、
D、
第八章假设检验
第七、八章测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、估计量的含义是指（ ）
A、用来估计总体参数的统计量的名称
B、用来估计总体参数的统计量的具体数值
C、总体参数的名称
D、总体参数的具体取值
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、一个置信度为95%的置信区间是指（ ）.
A、总体参数有95%的概率落在这一区间内
B、总体参数有5%的概率未落在这一区间内
C、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数.
D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数.
12、根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（ ）.
A、以95%的概率包含总体均值
B、有5%的可能性包含总体均值
C、一定包含总体均值
D、要么包含总体均值，要么不包含总体均值
13、
A、精度越高（置信区间的长度越小），置信度越低
B、精度越高（置信区间的长度越大），置信度越高
C、精度越低（置信区间的长度越小），置信度越高
D、精度越低（置信区间的长度越大），置信度越低
14、样本容量一定时，置信区间的宽度（ ）.
A、随着置信水平的增大而减小
B、随着置信水平的增大而增大
C、与置信水平的大小无关
D、与置信水平的平方成反比
15、当置信水平一定时，置信区间的宽度（ ）. A. B. C. D.
A、随着样本量的增大而减小
B、随着样本量的增大而增大
C、与样本量的大小无关
D、与样本量的平方根成正比
16、
A、
B、
C、
D、
17、
A、
B、
C、
D、
18、
A、
B、
C、
D、
19、
A、
B、
C、
D、
20、
A、
B、
C、
D、
21、
A、
B、
C、
D、
22、
A、
B、
C、
D、
23、在假设检验问题中，一旦检验法选择正确，计算无误，则（ ）.
A、不可能作出错误判断
B、增加样本容量就不会作出错误判断
C、仍有可能作出错误判断
D、计算精确些就可避免作出错误判断
24、
A、
B、
C、
D、
25、参数的区间估计与参数的假设检验法，都是统计推断的重要内容，它们之间的关系是( )．
A、没有任何相同之处
B、假设检验法隐含了区间估计法
C、区间估计法隐含了假设检验法
D、两种方法虽然提法不同，但解决问题的途径是相通的
26、
A、
B、
C、
D、
27、
A、
B、
C、
D、
28、
A、
B、
C、
D、
29、
A、
B、
C、
D、
30、
A、A．如果生产正常，则检验结果也认为生产是正常的概率为95%
B、如果生产不正常，则检验结果也认为生产是不正常的概率为95%
C、如果检验结果认为生产正常，则生产确实正常的概率为95%
D、如果检验结果认为生产不正常，则生产确实不正常的概率为95%
期末考试
期末考试
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、统计量为随机变量
B、统计量是样本的函数
C、统计量表达式中不含有参数
D、估计量是统计量
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、
B、
C、
D、
8、
A、
B、
C、
D、
9、
A、
B、
C、
D、
10、
A、
B、
C、
D、
11、
A、7.5
B、60
C、20/3
D、65/2
12、
A、
B、
C、
D、
13、
A、正态分布
B、标准正态分布
C、泊松分布
D、二项分布
14、
A、独立但分布不同
B、分布相同但不相互独立
C、独立同分布
D、不能确定
15、
A、
B、
C、
D、
16、
A、
B、
C、
D、
17、
A、
B、
C、
D、
18、
A、
B、
C、
D、
19、
A、有相同的数学期望
B、有相同的方差
C、服从同一指数分布
D、服从同一离散型分布
20、
A、切比雪夫大数定律
B、辛钦大数定律
C、伯努利大数定律
D、中心极限定理
21、
A、
B、
C、
D、
22、
A、
B、
C、
D、
23、
A、
B、
C、
D、
24、
A、
B、
C、
D、
25、
A、
B、
C、
D、
26、
A、
B、
C、
D、
27、
A、
B、
C、
D、
28、
A、
B、
C、
D、
29、
A、
B、
C、
D、
30、
A、
B、
C、
D、
31、
A、
B、
C、
D、
32、
A、0.2
B、0.3
C、0.5
D、0.6
33、
A、
B、
C、
D、
34、
A、
B、
C、
D、
35、
A、
B、
C、
D、
36、
A、0.2
B、0.5
C、0.6
D、0.7
37、
A、
B、
C、
D、
38、
A、
B、
C、
D、
39、
A、
B、
C、
D、
40、
A、
B、
C、
D、
41、
A、
B、
C、
D、
42、
A、
B、
C、
D、
43、
A、
B、
C、
D、
44、
A、
B、
C、
D、
45、
A、
B、
C、
D、
46、
A、
B、
C、
D、
47、
A、
B、
C、
D、
48、
A、
B、
C、
D、
49、
A、
B、
C、
D、
50、
A、
B、
C、
D、
51、
A、
B、
C、
D、
52、
A、
B、
C、
D、
53、
A、
B、
C、
D、
54、
A、
B、
C、
D、
55、
A、
B、不是分布函数
C、离散型随机变量的分布函数
D、连续型随机变量的分布函数
56、
A、
B、
C、
D、
57、
A、0.875
B、0.75
C、
D、
58、
A、
B、
C、
D、
59、
A、
B、
C、
D、
60、
A、某一离散型随机变量X的分布函数
B、某一连续型随机变量X的分布函数
C、既不是连续型也不是离散型随机变量的分布函数
D、不可能为某一随机变量的分布函数
61、
A、
B、
C、
D、
62、
A、
B、
C、
D、
63、
A、
B、
C、4
D、5
64、
A、0.6
B、0.35
C、0.25
D、0
65、
A、
B、
C、
D、
66、
A、
B、
C、
D、
67、
A、
B、
C、
D、
68、
A、
B、
C、1
D、2
69、
A、
B、
C、
D、
70、
A、可积函数
B、单调函数
C、连续函数
D、可导函数
71、
A、0.1
B、0.2
C、0.3
D、0.5
72、
A、
B、
C、
D、1
73、
A、
B、
C、
D、
74、
A、
B、
C、
D、
75、
A、
B、
C、
D、
76、
A、是某一离散型随机变量的分布函数
B、是某一连续型随机变量的分布函数
C、既不是连续型也不是离散型随机变量的分布函数
D、不可能为某一随机变量的分布函数
77、
A、
B、
C、
D、
78、
A、
B、
C、
D、
79、
A、
B、
C、
D、
80、
A、
B、
C、
D、
81、
A、
B、
C、
D、
82、
A、2000
B、4186
C、5904
D、8320
83、
A、
B、
C、
D、
84、
A、
B、
C、
D、
85、
A、
B、
C、
D、
86、
A、
B、
C、
D、
87、
A、
B、
C、
D、
88、
A、
B、
C、
D、
89、
A、
B、
C、
D、
90、
A、
B、
C、
D、
91、
A、
B、
C、
D、
92、
A、
B、
C、
D、
93、
A、
B、
C、
D、
94、
A、
B、
C、
D、
95、
A、
B、
C、
D、
96、
A、
B、
C、
D、
97、
A、
B、
C、
D、
98、
A、
B、
C、
D、
99、
A、
B、
C、
D、
100、
A、
B、
C、
D、
101、
A、
B、
C、
D、
102、
A、
B、
C、
D、
103、
A、
B、
C、
D、
104、
A、
B、
C、
D、
105、
A、
B、
C、
D、
106、
A、
B、
C、
D、
107、
A、
B、
C、
D、
108、
A、
B、
C、
D、
109、
A、
B、
C、
D、
110、
A、
B、
C、
D、
111、
A、15
B、12
C、－3
D、6
112、
A、18
B、9
C、30
D、32
113、
A、
B、
C、
D、
114、
A、
B、
C、
D、
115、
A、－1
B、0
C、1/2
D、1
116、
A、
B、
C、
D、
117、
A、
B、
C、
D、
118、
A、
B、
C、
D、
119、
A、
B、
C、
D、
120、
A、
B、
C、
D、
121、
A、
B、
C、
D、
122、
A、
B、
C、
D、
123、
A、2
B、8
C、18
D、20
124、
A、
B、
C、
D、
125、
A、
B、
C、
D、
126、
A、
B、
C、
D、
127、
A、
B、
C、
D、
128、
A、
B、
C、
D、
129、
A、2
B、4
C、6
D、8
130、
A、5
B、13
C、19
D、35
131、
A、2
B、0
C、ln2
D、不存在
132、
A、
B、
C、
D、
133、
A、
B、
C、
D、
134、
A、
B、
C、
D、
135、
A、40
B、34
C、25.6
D、17.6
136、
A、
B、
C、
D、
137、
A、
B、
C、
D、
138、
A、
B、
C、
D、
139、
A、
B、
C、
D、
140、
A、
B、
C、
D、
141、
A、
B、
C、
D、
142、
A、－1
B、7
C、－5
D、4
143、
A、10
B、4
C、－2
D、－1/2
144、
A、
B、
C、
D、
145、
A、
B、
C、
D、
146、
A、
B、
C、
D、
147、
A、
B、
C、
D、
148、
A、-0.8
B、-0.16
C、0.16
D、0.8
149、估计量的含义是指（ ）
A、用来估计总体参数的统计量的名称
B、用来估计总体参数的统计量的具体数值
C、总体参数的名称
D、总体参数的具体取值
150、
A、
B、
C、
D、
151、
A、
B、
C、
D、
152、
A、
B、
C、
D、
153、
A、
B、
C、
D、
154、
A、
B、
C、
D、
155、
A、
B、
C、
D、
156、
A、
B、
C、
D、
157、
A、
B、
C、
D、
158、
A、
B、
C、
D、
159、一个置信度为95%的置信区间是指（ ）.
A、总体参数有95%的概率落在这一区间内
B、总体参数有5%的概率未落在这一区间内
C、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数
D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数
160、根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（ ）.
A、以95%的概率包含总体均值
B、有5%的可能性包含总体均值
C、一定包含总体均值
D、要么包含总体均值，要么不包含总体均值
161、
A、精度越高（置信区间的长度越小），置信度越低
B、精度越高（置信区间的长度越大），置信度越高
C、精度越低（置信区间的长度越小），置信度越高
D、精度越低（置信区间的长度越大），置信度越低
162、当样本容量一定时，置信区间的宽度（ ）.
A、随着置信水平的增大而减小
B、随着置信水平的增大而增大
C、与置信水平的大小无关
D、与置信水平的平方成反比
163、当置信水平一定时，置信区间的宽度（ ）.
A、随着样本量的增大而减小
B、随着样本量的增大而增大
C、与样本量的大小无关
D、与样本量的平方根成正比
164、
A、
B、
C、
D、
165、
A、
B、
C、
D、
166、
A、
B、
C、
D、
167、
A、
B、
C、
D、
168、
A、
B、
C、
D、
169、
A、
B、
C、
D、
170、
A、
B、
C、
D、
171、在假设检验问题中，一旦检验法选择正确，计算无误，则（ ）.
A、不可能作出错误判断
B、增加样本容量就不会作出错误判断
C、仍有可能作出错误判断
D、计算精确些就可避免作出错误判断
172、
A、
B、
C、
D、
173、参数的区间估计与参数的假设检验法，都是统计推断的重要内容，它们之间的关系是( )．
A、没有任何相同之处
B、假设检验法隐含了区间估计法
C、区间估计法隐含了假设检验法
D、两种方法虽然提法不同，但解决问题的途径是相通的
174、
A、
B、
C、
D、
175、
A、
B、
C、
D、
176、
A、
B、
C、
D、
177、
A、
B、
C、
D、
178、
A、如果生产正常，则检验结果也认为生产是正常的概率为95%
B、如果生产不正常，则检验结果也认为生产是不正常的概率为95%
C、如果检验结果认为生产正常，则生产确实正常的概率为95%
D、如果检验结果认为生产不正常，则生产确实不正常的概率为95%
179、
180、
181、
182、
183、
184、
学习通概率论与数理统计_10
在学习通概率论与数理统计的第10篇课程中，我们学习了方差分析。
一、方差分析的基本概念
方差分析是一种基本的统计方法，它主要用于分析多个样本或多个群体之间的差异。在方差分析中，我们通常将多个样本或群体分为若干个不同的处理组，然后比较各组之间的差异，进而探究影响差异的因素。
方差分析中的基本概念包括总体均值、处理组均值、误差、总离差平方和、组内离差平方和、组间离差平方和等。
二、单因素方差分析
在单因素方差分析中，我们只考虑一个因素对各处理组之间的差异产生的影响。这个因素可以是不同的处理方法、不同的环境条件等。
在进行单因素方差分析时，我们需要计算组内离差平方和（SSE）和组间离差平方和（SSA），然后计算出F值，以进行假设检验。
三、双因素方差分析
在双因素方差分析中，我们考虑两个因素对各处理组之间的差异产生的影响。这两个因素可以是不同的处理方法、不同的环境条件等。
在进行双因素方差分析时，我们需要计算组内离差平方和（SSE）、组间离差平方和（SSA）和交互作用离差平方和（SSAB），然后计算出F值，以进行假设检验。
四、方差分析的注意事项
在进行方差分析时，我们需要注意以下几点：
- 样本之间应独立选择，即应保证各样本之间没有任何关联。
- 各样本应服从正态分布，否则可能会影响结果的准确性。
- 样本之间的方差应尽量相等，否则可能会影响结果的准确性。
- 方差分析结果只能说明各处理组之间的差异，但无法确定具体的因果关系。
五、总结
方差分析是一种常用的统计方法，它可以帮助我们分析多个样本或多个群体之间的差异。在进行方差分析时，我们需要注意样本的独立性、正态性和方差的相等性，以确保结果的准确性。通过方差分析，我们可以探究不同因素对各处理组之间的差异产生的影响。
中国大学概率论与数理统计_10
概率论
概率论是数学的一个分支，主要研究随机现象的规律性和统计规律性，以及随机变量和随机过程的性质和应用等问题。它是自然科学、社会科学、工程技术等领域中应用最广泛的一门学科。
基本概念
概率是事件发生的可能性大小的数值表示。事件是指随机试验（即有多种可能结果的试验）中的某一结果，例如掷骰子的结果为1、2、3、4、5或6。样本空间是指随机试验中所有可能结果的集合，例如掷一次骰子的样本空间为{ 1,2,3,4,5,6}。
概率的基本公理包括：
- 非负性：对于任何事件A，它的概率P(A)必须大于等于0。
- 规范性：对于样本空间Ω，其概率P(Ω)等于1。
- 可列可加性：对于任何可列个不相交事件A1、A2、...，这些事件并起来的概率等于每个事件概率的和，即P(A1∪A2∪...)=P(A1)+P(A2)+...。
条件概率与独立性
条件概率是指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率，表示为P(A|B)。其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，也可以写成P(B)P(A|B)。
若事件A和事件B的发生是互不影响的，则称它们是独立的，即P(A∩B)=P(A)P(B)。若事件A和事件B不独立，则称它们是相关的。
随机变量与概率分布
随机变量是指随机试验结果的某种数值表示，例如掷一次骰子的结果可以用1、2、3、4、5或6来表示。离散型随机变量只能取有限或可数个值，而连续型随机变量可以取任意实数值。
概率分布是指随机变量各取值的概率分布，可以用分布函数、概率密度函数或概率质量函数来表示。
期望与方差
期望是随机变量的重要特征，表示随机变量在大量实验中的平均值。离散型随机变量的期望可以用概率质量函数来计算，连续型随机变量的期望可以用概率密度函数来计算。
方差是随机变量离其期望的偏差的平方的平均值，表示随机变量的离散程度。标准差是方差的平方根。
数理统计
数理统计是将统计学理论与数学方法相结合，对数据进行处理、分析和模型建立的一门学科。它广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术等领域中的数据分析和决策。
随机样本与抽样分布
随机样本是从总体中独立、随机地抽取的若干个个体组成的样本。抽样分布是指统计量在不同随机样本下的分布，例如样本均值的抽样分布称为样本均值的分布。
中心极限定理是描述随机样本均值的抽样分布的重要定理之一，它告诉我们，当样本容量足够大时，随机样本均值的抽样分布接近于正态分布。
参数估计
参数估计是指利用样本信息推断总体参数的值。点估计是指用一个数值来估计总体参数的值，例如样本均值可以用来估计总体均值。区间估计是指用一个区间来估计总体参数的值，例如用置信区间来估计总体均值的范围。
最大似然估计是一种常用的点估计方法，它利用样本观测值来寻找最有可能导致这些观测值出现的总体参数值。
假设检验
假设检验是指根据样本信息来判断总体参数是否满足某种假设，例如总体均值是否等于某个值。它包括构造假设、确定显著性水平、选择检验统计量、计算P值和作出判断等步骤。
显著性水平是指在假设检验中规定的拒绝原假设的概率，通常设为0.05。P值是指检验统计量所得到的结果或更极端结果出现的概率，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设。
方差分析
方差分析是一种检验因素对总体均值差异是否显著的方法。它将总体方差分解为因素之间的方差和误差方差，然后利用F分布进行检验。方差分析可以用于比较两个或两个以上总体均值的差异。
回归分析
回归分析是一种用来描述因变量与自变量之间关系的方法。简单线性回归分析是指仅有一个自变量与因变量之间存在线性关系的情况。它可以用最小二乘法来估计回归方程的系数，并用假设检验来检验回归系数是否显著。
多元回归分析是指存在多个自变量与因变量之间存在线性关系的情况。它可以用最小二乘法来估计回归方程的系数，并用假设检验来检验各自变量的系数是否显著。多元回归还可以用来研究自变量之间的相互作用。
