超星概率论与数理统计（李福梅）答案(学习通2023题目答案)
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课程说明 第1讲 随机事件随堂测验
1、超星对同一目标连续独立射击5次，概率观察中靶的论数理统次数，则样本空间S={ 1,计李2,3,4,5}
2、记录某电话交换台8分钟内接到的福梅呼唤次数，则样本空间S={ 0,答案1,2,…,n,…}
3、从0，学习1，通题2，目答3，超星4，概率5中任取4个数，论数理统组成一个4位数，计李则样本空间中基本事件的福梅个数是100
4、将一枚均匀的答案硬币抛两次，事件A表示 “至少有一次出现反面”，则A={ （反，反），（正，反），（反，正）}
5、对同一目标连续独立射4次，击中2次，则样本空间S={ 0,1,2,3,4}
第2讲 事件的关系与运算随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、两人都没射中
B、两人没有都射中
C、两人都射中
D、都不对
4、
A、{ 1,3,5,7,9}
B、{ 2,4}
C、{ 1,3,5}
D、{ 1,3,5,6,7,8,9,10}
5、对于任意两事件A, B，与A∩B=A不等价的是
A、
B、
C、
D、
6、设A, B, C为三个事件，与事件C互斥的事件是
A、
B、
C、
D、
7、
第3讲 古典概率随堂测验
1、随机地掷一骰子两次，两次出现的点数之和等于7的概率为
A、1/12
B、1/9
C、5/36
D、1/6
2、从标有1,2,3,4,5,6,7,8,9的9张卡片中任取2张,那么这2张卡片数字之积为偶数的概率为
A、1/2
B、7/18
C、13/18
D、11/18
3、某班共有24名学生,其中女生4名,现选举2名班长,则至少有1名女生当选的概率为
A、95/138
B、43/138
C、3/5
D、5/6
4、一个口袋里装有3个白球和2个黑球,这5个球除颜色外完全相同,从中摸出2个球,则1个是白球,1个是黑球的概率是
A、2/3
B、1/4
C、3/5
D、1/16
5、联欢会上准备了15件奖品，其中有5件游戏机，从中随机地抽取3件，至少有一件是游戏机的概率是
A、64/90
B、67/91
C、65/91
D、67/90
6、在50张奖券中,有10张三等奖,现有50个人先后随机地从中各抽一张,那么第9个人中奖的概率是
A、9/10
B、1/5
C、1/10
D、1/2
7、从1,2,3,4中任取两个数,组成没有重复数字的两位数,则这个两位数大于21的概率是2/3, 是否正确？
第二周
第4讲 几何概率随堂测验
1、在区间[0,10]中任意取一个数，则它与4之和小于10的概率是
A、1/5
B、2/5
C、3/5
D、2/7
2、在区间(0,1)中随机地取出两个数，则两数之和不小于5/6的概率是
A、1/6
B、5/6
C、25/72
D、47/72
3、两人相约7点到8点在某地会面，先到者等候另一人20分钟，过时离去．则两人能会面的概率为
A、5/9
B、1/3
C、4/9
D、7/10
4、概率为1的事件可以不发生，正确与否？
5、概率为0的事件一定不会发生，正确与否？
6、概率不可以是一个无理数，正确与否？
第6讲 概率的公理化定义随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、已知P(A)=P(B)=P(C)=1/4，P(AB)=0，P(AC)=P(BC)=1/16，则A,B,C全不发生的概率为
A、3/4
B、5/16
C、3/8
D、5/8
3、
A、
B、1
C、0
D、
4、
A、0.1
B、0.2
C、0.3
D、0.4
5、
A、a-b
B、c-b
C、a(1-b)
D、b-a
6、设P(A)=0.5, P(B)=0.6, 则P(AB)的最大值为0.6，是否正确？
第7讲 条件概率、乘法定理随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、5/12
B、1/6
C、1/3
D、1/8
4、设10件产品中有4件不合格品，从中任取两件，已知所取两件中有一件是不合格品，则另一件也是不合格品的概率为
A、1/2
B、1/4
C、1/5
D、1/12
5、袋中有5只白球6只黑球，从袋中一次取出3个球，发现都是同一颜色，则这颜色是黑色的概率是
A、1/4
B、2/3
C、1/3
D、1/2
6、设事件A, B仅发生一个的概率为0.3，且P(A)=0.2, P(B)=0.3, 则P(B|A)的概率为
A、0.2
B、0.3
C、0.4
D、0.5
7、
第1-6讲单元测验
1、将一套5卷本的书随机地排到书架上，则1，2两卷靠在一起的概率为
A、3/7
B、3/5
C、2/5
D、1/5
2、一种零件的加工由两道工序组成. 第一道工序的废品率为p1，第二道工序的废品率为p2，则该零件加工的成品率为
A、
B、
C、
D、
3、盒中有50个乒乓球，其中20个黄球，30个白球. 甲、乙两人依次各取一球，取后不放回，甲先取，则乙取得白球的概率为
A、1/9
B、1/6
C、2/5
D、3/5
4、设A, B是任意两个互不相容的事件，则下列结论正确的是
A、若P(A)=0，则P(B)=0
B、若P(A)=0，则P(B)=1
C、若P(A)=1，则P(B)=0
D、若P(A)=1，则P(B)=1
5、某办公室有9名男教师、5名女教师，现要选出3个代表，则选的3个代表中至少有1个女教师的概率为
A、3/13
B、10/13
C、1/13
D、1/4
6、有5件产品，其中3件一级品和2件二级品，从中任取两件，则以0.6为概率的是
A、至多有1件一级品
B、恰有1件一级品
C、至少有1件一级品
D、都不是一级品
7、平面上画了一些彼此相距2a的平行线，把一枚半径r<a的硬币任意掷在这个平面上，则硬币不与任何一条平行线相碰的概率为
A、r/a
B、r/2a
C、(a-r)/a
D、(a-r)/2a
8、
9、
10、
11、
第三周
第8讲 全概率公式随堂测验
1、袋中有50个乒乓球，其中20个是黄球，30个是白球。今有两人依次随机地从袋中各取一球，取后不放回，则第二人取得黄球的概率为
A、3/5
B、19/49
C、20/49
D、2/5
2、5张卡片上分别标有数字1,2,3,4,5, 每次从中任取一张，连取两次。若第一次取出的卡片不放回，则第二次取出的卡片上的数字大于第一次取出的数字的概率为
A、1/4
B、1/2
C、2/5
D、3/5
3、甲袋里有5只白球，7只红球，乙袋里有4只白球，2只红球，从两个袋中任取一袋，然后从所取到的袋中任取一球，则取到的球是白球的概率为
A、1/2
B、13/24
C、7/12
D、1/3
4、甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，其产量分别占总量的25%，35%，40%, 次品率分别为5%，4%，2%. 从这批产品中任取一件，则它是次品的概率为
A、0.0123
B、0.0234
C、0.0345
D、0.0456
5、已知5%的男人和0.25%的女人患色盲，假设男人女人各占一半，现随机地挑选一人，则此人恰是色盲的概率为
A、0.01245
B、0.05786
C、0.02625
D、0.02865
6、两台机床加工同样的零件，它们出现废品的概率分别为0.03和0.02。加工出的零件放在一起。设第一台机床加工的零件比第二台的多一倍，则任取一个零件是合格品的概率为
A、71/75
B、24/25
C、73/75
D、74/75
第9讲 贝叶斯公式随堂测验
1、设某公路经过的货车与客车的数量之比为1:2，货车中途停车修车的概率为0.02，客车为0.01，今有一辆汽车中途停车修理，则该车是货车的概率是
A、1/2
B、2/3
C、3/4
D、4/5
2、设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知各车间的产量占全厂产量的25%，35%，40%，而且各车间的次品率依次为5%，4%，2%. 现从待出厂的产品中检查出一个次品，那它由甲车间生产的概率为
A、0.0125
B、0.362
C、0.468
D、0.0345
3、已知甲袋中有6只红球，4只白球，乙袋中有8只红球，6只白球，随机取一只袋，再从袋中任取一球，发现是红球，则此球来自甲袋的概率为
A、5/12
B、3/7
C、20/41
D、21/41
4、
A、0.25
B、0.092
C、0.087
D、0.4
5、某试卷中1道选择题有6个答案，其中只有一个是正确的。考生不知道正确答案的概率为1/4, 不知道正确答案而猜对的概率为1/6. 现已知某考生答对了，则他猜对此题的概率为
A、1/4
B、1/19
C、11/16
D、19/24
6、装有10件某产品（其中一等品5件，二等品3件，三等品2件）的箱子中丢失一件产品，但不知是几等品，今从箱中任取2件产品，结果都是一等品，则丢失的也是一等品的概率为
A、2/9
B、1/4
C、3/8
D、1/9
第10讲 事件的独立性随堂测验
1、对事件A, B，下列正确的命题是
A、
B、
C、
D、
2、满足P(A)+P(B)>1，则一定
A、不独立
B、独立
C、不相容
D、相容
3、P(A)=0.4，P(A∪B)=0.7，当A与B相互独立时，P(B)=
A、0.3
B、0.4
C、0.5
D、0.6
4、概率为0的事件与任意事件相互独立，正确与否？
5、概率为1的事件与任意事件相互独立，正确与否？
第11讲 二项概率公式随堂测验
1、一大楼有三层，一层到二层有两部自动扶梯，二层到三层有一部自动扶梯，各扶梯正常工作的概率为p，互不影响，则因自动扶梯不正常而不能用它们从一楼到三楼的概率为
A、
B、
C、
D、
2、某类灯泡使用时数在1000小时以上的概率是0.2，求三个灯泡在使用1000小时以后最多只有一个坏了的概率为
A、0.104
B、0.206
C、0.008
D、0.245
3、一批产品中有20%的次品，现进行重复抽样，共抽取5件样品，至多有3件次品的概率为
A、0.8877
B、0.6633
C、0.9933
D、0.5522
4、设一批晶体管的次品率为0.01，今从这批晶体管中抽取4个，则其中恰有3个次品的概率为0.00000396
5、考试时有4道选择题，每题有4个答案，其中只有一个是正确的，一个考生随意地选择每题的答案，则他至少答对3道题的概率是13/256
第7-11讲单元测验
1、
A、1/2
B、1/3
C、1/4
D、1/5
2、有甲乙两袋，甲袋中有3只白球，2只黑球，乙袋中有4只白球，4只黑球，现从甲袋中任取两个球放入乙袋，然后再从乙袋中任取一球，则此球为白球的概率为
A、11/25
B、12/25
C、13/25
D、14/25
3、
A、3/7
B、2/7
C、1/7
D、4/7
4、甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，其产量分别占总量的25%，35%，40%，次品率分别为5%，4%，2%. 从这批产品中任取一件，发现是次品，则它是哪个车间生产的可能性最大
A、甲
B、乙
C、丙
D、无法确定
5、
A、0.664
B、0.775
C、0.886
D、0.997
6、在三次独立试验中，事件B至少出现一次的概率为19/27，若每次试验中B出现的概率为p，则p=
A、1/2
B、1/3
C、2/3
D、3/4
7、轰炸机轰炸某目标，它能飞到距目标400、200、100（米）的概率分别是0.5、0.3和0.2，又设它在距目标400、200、100（米）时的命中率分别为0.01、0.02和0.1，则目标被命中的概率为
A、0.023
B、0.031
C、0.024
D、0.032
8、掷三颗均匀的骰子，至少有一颗骰子的点数小于3的概率为
A、19/27
B、5/9
C、2/3
D、1/27
9、设甲、乙、丙三人独立地解决某问题，他们各自能解决的概率分别为0.45，0.55，0.66，则此问题能解决的概率为
A、0.6
B、0.806
C、0.916
D、0.99
第四周
第12讲 随机变量的概念随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、袋子中有a个白球，b个黑球，从中任取 n (n<a+b) 个球，其中白球的个数是随机变量.
3、向一线段等可能的投掷质点，质点的坐标不是随机变量.
4、未来某一时刻的湿度值为随机变量.
5、设X为随机变量，则2X-1是随机变量.
6、
7、设X∈S为随机变量且e∈S，{ X≤ x}等价于事件A={ e: X ≤ x}.
第13讲 离散型随机变量随堂测验
1、某男生定点投篮的命中率为0.8，该生投篮10次，则投中次数X服从
A、B(1, 0.8)
B、P(0.8)
C、B(10, 0.8)
D、G(0.2)
2、掷一枚均匀的骰子，首次掷出5点所掷骰子的次数X服从
A、B(1, 1/6)
B、G(1/6)
C、P(1/6)
D、B(1, 5/6)
3、设一商场在某一时间段的客流量服从参数为λ的泊松分布，则商场在此时间段恰有i个客人的概率为
A、
B、
C、
D、
4、袋中有a个白球，b个黑球，从袋中任意取出r个球（不放回），则此r个球中白球的个数X 服从
A、二项分布
B、两点分布
C、超几何分布
D、几何分布
5、某品牌电脑的寿命X是离散型随机变量.
第14讲 随机变量的分布函数随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、a=3/5, b=-2/5
B、a=b=2/3
C、a=1/2, b=-3/2
D、a=-1/2, b=3/2
3、X~B(1, 1/2)的分布函数为
A、
B、
C、
D、
4、
A、0.5
B、1
C、3/2
D、2
5、
6、
第15讲 连续型随机变量随堂测验
1、X~E(2) ，对任意的 t > 0，概率P(X > 1+t|X > t)的值为
A、
B、
C、
D、
2、
A、1/2
B、1/4
C、1/6
D、1/8
3、
A、
B、
C、
D、
4、
5、
6、
7、X~U[a, b], a, b为常数，那么P{ X=(a+b)/2}=1/2
第五周
第16讲 正态分布随堂测验
1、设X~N(-2,4)，则P{ |(X+2)/2|<1}=Φ(a)-Φ(b)，其中Φ(x)为标准正态的分布函数，数a, b分别为
A、a=1, b=0
B、a=0, b=-1
C、a=1, b=-1
D、a=1, b=1
2、
A、单调增大
B、单调减少
C、保持不变
D、增减不定
3、标准正态分布的分布函数为Φ(x)，则Φ(-x)=Φ(x)
4、
5、.
第17讲 随机变量函数的分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、X~N(1, 2)，F(x)是X的分布函数，则F(X)服从U[0,1]
5、
6、
第18讲 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
4、
5、
第19讲 二维离散型随机变量随堂测验
1、
A、1
B、1/4
C、0
D、1/2
2、袋子中有1个1号球，3个2号球，不放回的任取一球，取两次，记X, Y分别为第一次和第二次所取得的球的号码，则Y的分布列为
A、P(Y=1)=1/4, P(Y=2)=3/4
B、P(Y=1)=3/4, P(Y=2)=1/4
C、P(Y=1)=2/3, P(Y=2)=1/3
D、P(Y=1)=1/3, P(Y=2)=2/3
3、
A、1/4
B、3/4
C、3/8
D、5/8
4、
5、
第12-17讲单元测验
1、设每次试验成功的概率为p(0< p <1)，现进行独立重复试验，则直到第10次试验才取得第4次成功的概率为
A、
B、
C、
D、
2、
A、a=3/5, b=-2/5
B、a=b=2/3
C、a=-1/2, b=3/2
D、a=1/2, b=-3/2
3、设X~N(1,2)，则3X+4服从
A、N(0,1)
B、N(7,18)
C、N(3,18)
D、N(7,6)
4、
A、单调增大
B、单调减少
C、保持不变
D、增减不定
5、
A、0.4
B、0.5
C、0.6
D、0.8
6、已知随机变量X的分布列为 X -1 2 5 ，则P{ (-2<X≤4)-(X>2)}= P 0.2 0.35 0.45
A、0
B、0.2
C、0.35
D、0.55
7、
第六周
第20讲 二维连续型随机变量随堂测验
1、
A、2
B、1
C、1/2
D、3
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、1/2
B、1
C、2/3
D、1/4
5、设(X, Y)~N(1,2;4,9;0.2)，则X服从
A、N(1,9)
B、N(1,2)
C、N(2,9)
D、N(1,4)
6、
第21讲 随机变量的独立性随堂测验
1、设随机变量X, Y独立同分布，其分布列为：P(X=-1)=1/2，P(X=1)=1/2，则下列式子中 正确的是
A、X=Y
B、P(X=Y )=0
C、P(X=Y )=1/2
D、P(X=Y )=1
2、
A、1/3
B、1/4
C、1/2
D、2/3
3、
4、
5、设随机变量(X, Y)的联合分布列为 则X与Y独立.
6、设(X, Y)~N(1,0;4,9;0)，则X与 Y独立.
第22讲 二维随机变量函数的分布随堂测验
1、设随机变量X, Y独立同分布, X~U[0,1], 则下列随机变量中服从均匀分布的是
A、(X, Y)
B、X+Y
C、
D、X-Y
2、X~N(1,2), Y~N(2,1), 且X, Y独立，则X-2Y+3服从
A、N(0,1)
B、N(0,-1)
C、N(-3,9)
D、N(0,6)
3、设X~N(0,1), Y~N(1,1),且X与Y相互独立，则
A、P(X-Y ≤0)=1
B、P(X+Y ≤0)=1
C、P(X-Y ≤1)=1/2
D、P(X+Y ≤1)=1/2
4、
A、(X, Y)
B、min(X, Y)
C、max(X,Y)
D、X+Y
5、设(X,Y)服从区域G={ (x,y)|0≤x≤ 1,0≤ y ≤ 2}上的均匀分布，令Z=max(X,Y)，则P(Z>1/2)=
A、1/8
B、3/8
C、5/8
D、7/8
6、设随机变量X和Y相互独立，且均服从参数为8的指数分布，则P(min(X,Y)≤1)=
A、
B、
C、
D、
7、
8、设X,Y相互独立，都服从[0,1]上的均匀分布. 则Z=X+Y的概率密度为
9、
第七周
第23讲 条件分布随堂测验
1、设随机变量(X,Y)的联合分布列为 则P(X=-1|Y=0)=
A、0
B、1/4
C、1/2
D、1
2、
3、
4、由(X,Y)的概率密度f(x,y)，可以求X的边缘概率密度和在Y=y时，X的条件概率密度.
5、
第24讲 数学期望随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、甲，乙两人进行打靶，所得分数的分布列分别为 则它们成绩的好坏为
A、乙的成绩远不如甲的成绩
B、甲的成绩远不如乙的成绩
C、甲乙成绩的好坏程度一样
D、无法评价甲乙成绩的好坏
3、设X, Y都服从区间[0,2]上的均匀分布，则E(X+Y)=
A、1
B、2
C、0.5
D、4
4、
A、3
B、9/2
C、9
D、18
5、设(X, Y)的分布列为 则E(XY)=
A、1/2
B、1/4
C、-1/2
D、-1/4
6、
A、4/3
B、5/3
C、7/3
D、8/3
7、袋中有5张标号1,2,3,4,5的卡片，现从中有放回地抽出3张卡片，号码之和X的数学期望为
A、9
B、18
C、2.5
D、7.5
8、对随机变量X, 若E(X)存在，则E[E(E(X))]= E(X).
第25讲 方差随堂测验
1、设随机变量X服从区间(-1,2)上的均匀分布，则D(X)=
A、1/4
B、1/2
C、3/4
D、1/8
2、设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=2X的方差等于
A、8
B、4
C、2
D、16
3、把红、黄、白3个小球随机地放入两个杯子中，若设X为有小球的杯子数，则D(X)=
A、3/16
B、13/4
C、3/4
D、1
4、设X~N(1,2)，Y服从参数为3的Poisson分布，且X与Y独立，则D(X+Y)=
A、7
B、4
C、6
D、5
5、
A、1/3
B、1/4
C、1/5
D、1/6
6、设X~N(1,2), Y服从参数为3的泊松分布，且X, Y独立，则D(XY)=
A、27
B、9
C、3
D、18
7、设X, Y的方差存在，且不等于0，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X, Y
A、不相关的充分条件，但不是必要条件；
B、独立的必要条件，但不是充分条件；
C、不相关的必要条件，但不是充分条件；
D、独立的充分必要条件.
第18-23讲单元测验
1、设随机变量X,Y独立同分布，其分布列为：P(X=-1)=1/2，P(X=1)=1/2，则下列式子中正确的是
A、X=Y
B、P(X=Y )=0
C、P(X=Y )=1/2
D、P(X=Y )=1
2、X~N(1,2), Y~N(2,3), 且X, Y独立，则X-2Y+3服从
A、N(0,1)
B、N(0,17)
C、N(-3,9)
D、N(0,14)
3、
A、1/2
B、1
C、2/3
D、1/4
4、设随机变量X和Y相互独立，且均服从参数为8的指数分布，则P(min(X,Y)≤1)=
A、
B、
C、
D、
5、
6、已知二维随机向量（X，Y）的联合分布列为 则X的边缘分布列为P(X=0)=0.3, P(X=1)=0.4, P(X=2)=0.3.
7、由(X,Y)的概率密度f(x,y)，可以求Y的边缘概率密度和在X=x时，Y的条件概率密度.
第八周
第26讲 协方差和相关系数、矩随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、N(0, 5)
B、N(0, -3)
C、N(0, 46)
D、N(0, 54)
3、若随机变量相关系数存在，则其可能的最大值为
A、1
B、2
C、0.5
D、0.8
4、如果X, Y满足D(X-Y)=D(X+Y)，则必有
A、X, Y相互独立
B、Cov(X,Y)=0
C、D(Y)=0
D、D(X)D(Y)=0
5、已知随机变量X, Y的方差D(X)=4,，D(Y)=9，协方差Cov(X,Y)=2，则D(2X-Y)=
A、25
B、13
C、17
D、21
6、已知随机变量X, Y, Z的协方差Cov(X, Z)=2，Cov(Y, Z)=1，则 Cov(X+Y, 3Z)=
A、2
B、3
C、6
D、9
7、下面的数学期望与方差都存在，当随机变量X, Y相互独立时，下列关系式中错误的是
A、X, Y不相关
B、D(X±Y)=D(X+Y)
C、D(XY)=D(X)D(Y)
D、Cov(X, Y)=0
8、
A、X与Y不相关，不独立
B、X与Y相关，不独立
C、X与Y不相关，独立
D、X与Y相关，独立
9、随机变量X, Y不相关，D(X)=D(Y)，则X与X+Y相关系数为
A、-1
B、0
C、
D、1
10、
A、
B、
C、
D、
第27讲 大数定律随堂测验
1、设随机变量X的方差为25，则根据切比雪夫不等式，有P{ |X-E(X)|<10}
A、≤ 0.25
B、≤ 0.75
C、≥ 0.75
D、≥ 0.25
2、一随机变量X的E(X)=12, D(X)=9，用切比雪夫不等式估计P(6<X<18)≥
A、1/2
B、2/3
C、3/4
D、4/5
3、
A、
B、
C、
D、
4、设随机变量X, Y的数学期望分别为2和2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，根据切比雪夫不等式估计 P(|X-Y|≥6)为
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
第28讲 中心极限定理随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、0.6915
B、0.8413
C、0.9772
D、0.9544
4、设某种药物对某种病的治愈率为0.8，现有1000个这种病人服用此药，试根据 中心极限定理确定至少有780人被治愈的概率为
A、
B、
C、
D、
5、一部件包括10部分，每部分的长度是一个随机变量，它们相互独立，服从同一分布，其数学期望为2mm， 均方差为0.05mm，规定总长度为(20±0.1)mm时产品合格，则产品合格的概率为( )
A、0.4714
B、0.7357
C、0.2643
D、0.5286
第24-28讲 单元测验
1、
A、9
B、2
C、4
D、6
2、设南方人的身高为随机变量X，北方人的身高为随机变量Y，通常说“北方人比南方人高”，这句话的含义是
A、Y > X
B、E(Y) > E(X)
C、D(Y) > D(X)
D、Cov(X, Y) > 0
3、
A、0
B、1
C、2
D、3
4、
A、1
B、2
C、3
D、4
5、
A、1/12
B、1/14
C、1/16
D、1/18
6、
A、X, Y不相关
B、X, Y相互独立
C、D(X-Y)=5
D、D(X-Y)=13
7、随机变量X, Y相互独立与不相关的正确关系是
A、
B、
C、
D、
8、在每次试验中，事件A发生的概率为0.75，利用切比雪夫不等式,若事件A出现的频率在0.74~0.76之间的概率至少为0.9，则独立试验次数最小取值为
A、18750
B、1875
C、186
D、17
9、
A、1/2
B、1/3
C、1
D、0
第九周
第29讲 总体与样本随堂测验
1、调查某市职工家庭的生活状况时，统计总体是
A、该市全部职工家庭
B、该市每个职工家庭
C、该市全部职工
D、该市职工家庭户数
2、在数理统计中，总体X是
A、一个随机变量
B、所要研究的对象构成的集合
C、全体研究对象的某个特征量构成的集合
D、一些数的集合，但这些数的值是不确定的
3、
A、
B、
C、
D、
4、抽样推断是利用全体中的一部分进行推断,就不可避免会出现误差.
5、抽样推断中,作为推断对象的总体和作为观察对象的样本都是确定的,唯一的.
6、
第30讲 χ2分布，t分布和F分布随堂测验
1、
A、1/20，1/100
B、1/10，1/50
C、1，1
D、1/2，1/5
2、
A、4
B、10
C、30
D、2
3、
A、
B、
C、
D、
4、
5、
6、
第31讲 统计量及抽样分布随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
第29-31讲 单元测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、设随机变量X和Y 都服从标准正态分布，则
A、X+Y服从正态分布
B、
C、
D、
6、
7、
8、
第十周
第32讲 点估计、鉴定估计量的标准随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
第33讲 区间估计随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、54
B、75
C、62
D、87
4、
A、（0.1355，4.4173）
B、（1.1355，4.4173）
C、（0.1355，3.4173）
D、（1.1355，3.4173）
5、
A、（8.3，39.827）
B、（8.4，39.827）
C、（8.3，49.827）
D、（8.5，49.827）
6、对于区间估计下面说法正确的是
A、置信度越大，对参数取值范围估计越准确
B、置信度越大，置信区间越长
C、置信度越大，置信区间越短
D、置信度大小与置信区间的长度无关
第32-33讲 单元测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
A、
B、
C、
D、
6、
A、
B、
C、
D、
7、
A、(4.7858, 7.2141)
B、(4.7858, 6.2141)
C、(5.8, 7.2)
D、(3.7, 6.2141)
8、
A、(0.7858, 7.2141)
B、(2.7858, 6.7941)
C、(1.8248, 5.7922)
D、(1.7, 6.2141)
9、
10、
第十一周
第34讲 假设检验的基本概念随堂测验
1、对总体分布中的某些未知参数或分布的形式作某种假设，然后通过抽取的样本，对假设的正确性进行判断的问题，称为假设检验问题.
2、
3、
4、
5、
第35讲 单个正态总体参数的显著性检验随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
4、
A、
B、
C、
D、
5、
第36讲 两个正态总体参数的显著性检验随堂测验
1、
A、
B、
C、
D、
2、
A、
B、
C、
D、
3、
A、
B、
C、
D、
学习通概率论与数理统计（李福梅）
作为大学经济学专业的一名学生，在大二的结束之际，我有机会学习到了概率论与数理统计，这门课程由李福梅老师主讲，同时在学习过程中，我们也使用了学习通平台来进行在线学习。下面，我将结合自己的学习经历，为大家介绍这门课程。
课程概述
概率论与数理统计是一门经济学中非常重要的基础课程，它是经济学与统计学的重要交叉领域。本门课程共分为两大部分，第一部分为概率论，主要涵盖基本概念、随机变量、概率分布、数理期望等内容；第二部分为数理统计，主要包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容。通过这门课程的学习，我们可以掌握基本的概率论与数理统计方法，为以后的专业学习打下坚实的基础。
教学方式
这门课程采用线上授课加线下辅导的方式进行教学。在学习通平台上，李福梅老师为我们录制了详细的视频讲解，每个知识点都有对应的教学视频，通过这些视频，我们可以自由地学习，同时也可以随时回看。此外，学习通平台上还有丰富的文献资料、习题集和在线测试等资源，可以帮助我们更好地巩固所学知识。
除了在线学习，我们还有线下的辅导。每周，老师会分别为我们安排两次辅导课程。在辅导课上，老师会对我们之前所学的知识进行深入讲解，并且会有一些课堂练习，可以帮助我们更好地掌握所学知识。此外，老师也会耐心地解答我们在学习中遇到的一些问题，帮助我们更好地理解概率论与数理统计。
学习体会
在学习这门课程的过程中，我收获了很多。首先，通过这门课程，我深刻地认识到了概率论与数理统计在经济学中的重要性，而且也能够使用基本的方法进行一些简单的计算和分析。此外，学习通平台的使用也让我受益匪浅，它方便了我们的在线学习，而且也提供了很多丰富的资源，可以帮助我们更好地学习。
通过这门课程，我也学到了一些学习方法和技巧。例如，在学习之前，我们应该对所学知识进行预习，这样可以让我们更快地理解老师的讲解；在学习中，我们应该注重实践，多做习题和测试题，这样可以帮助我们更好地巩固所学知识；在学习之后，我们应该及时复习，这样才能够更好地记住所学知识。
总结
概率论与数理统计是一门非常重要的课程，不仅是经济学专业的必修课，而且在其他相关专业中也有广泛的应用。在学习这门课程时，我们应该注重基本概念的理解，掌握基本的计算方法，并且也要注重实践，多做习题和测试题，这样才能够更好地掌握所学知识。
最后，我要感谢李福梅老师的辛勤付出和精彩讲解，也要感谢学习通平台的支持和帮助，让我们可以更好地学习概率论与数理统计这门重要的课程。
