尔雅用Python玩转数据_1期末答案(学习通2023题目答案)
92 min read尔雅用Python玩转数据_1期末答案(学习通2023题目答案)
1.6 Python的尔雅函数、模块和包随堂测验
1、转数简单的据期输入输出：编程实现输入姓、名的末答提示语并接受用户输入，并单独显示姓、案学名和全名，习通执行效果如下所示： Input your surname: ZHANG Input your firstname: Dazhuang Your surname is: ZHANG Your firstname is: Dazhuang Your full name is: ZHANG Dazhuang 在看参考程序之前你成功了吗？ 【参考答案】 surname = input('Input your surname: ') firstname = input('Input your firstname: ') print('Your surname is:',题目 surname) print('Your firstname is:', firstname) print('Your full name is:', surname, firstname)
第一周 走近Python单元测验
1、以下表达式中，答案哪一个选项的尔雅运算结果是False？
A、(3 is 转数4) == 0
B、'abc' < 'ABC'
C、据期9 < 1 and 10 < 9 or 2 > 1
D、末答8 > 4 > 2
2、案学以下哪一条语句不能实现"hello world"字符串在一行中输出？
A、习通print('hello world')
B、题目print("hello world")
C、print('''hello world''')
D、print('hello \ world')
3、Python中input()函数的返回的是以下哪一种类型?
A、int
B、str
C、list
D、dict
4、以下关于模块module的描述中错误的是哪一项？
A、一个完整的Python文件即是一个模块，是增强Python功能的扩展
B、用import导入了模块之后，可以按照“模块.函数”的格式使用这个模块的函数
C、可以使用变量来引用函数，例如可以通过bar=math.sqrt进行赋值，然后就可以使用bar来进行计算平方根，例如bar(9)结果是3.0
D、Python目前还不支持一次性导入多个模块
5、以下关于Python的赋值说法中错误的是哪一个选项？
A、Python中同一个变量名在不同位置可以被赋予不同的类型的值
B、Python中不需要显式声明该变量的类型，根据“值”确定类型
C、Python支持链式赋值和多重赋值
D、Python 赋值时大小写不敏感
6、以下表达式的计算结果是3（或3.0）的选项有哪些？
A、1 / 2 + 2.5
B、9 // 2 – 1.5
C、ord('D') – ord('A')
D、35 % 10
7、如果想要查看math库中pi的取值是多少，可以利用以下什么方式（假设已经执行了import math，并且只要包含pi取值就可以）？
A、help(math)
B、print(pi)
C、dir(math)
D、print(math.pi)
8、以下哪些不是Python的关键字？
A、as
B、list
C、from
D、dict
9、判断如下陈述是否正确？ Python既可以在Shell中运行执行，也可以存储成以.py为扩展名的文本文件使用Python解释器去执行。
10、判断如下陈述是否正确？ 如果要从math模块导入sqrt函数，可以使用语句“from sqrt import math”。
MODULE 01: Python基础之第二周 Python面面观
第二周 Python面面观单元测试
1、以下哪个语句可以打印出语句“rest apples are less than 9”且仅打印一次？
A、apples = 100 while True: if apples < 9: break print("rest apples are less than 9") apples -= 9
B、apples = 100 while True: if apples < 9: continue print("rest apples are less than 9") apples -= 9
C、apples = 100 while apples >= 1: if apples < 9: print("rest apples are less than 9") break apples -= 9
D、apples = 100 for a in reversed(xrange(apples)): if a < 9: print("rest apples are less than 9") continue apples -= 9
2、对于函数 def location(city, province): # 字符串中%s对应输出字符串后%后的参数表中的参数值，其中s为字符串格式 print('%s belongs to %s province' % (city, province)) 以下哪一个语句的输出与其他几个不同？
A、location('Jiangsu', 'Nanjing')
B、location(province = 'Jiangsu', city = 'Nanjing')
C、location(city = 'Nanjing', province = 'Jiangsu')
D、location('Nanjing', 'Jiangsu')
3、定义以下函数，其中f为所需要传入的函数。 def test(f, a, b): print(f(a, b))则执行语句 test((lambda x,y: x ** 3 + y), 2, 3)的输出结果是哪个选项？
A、8
B、9
C、10
D、11
4、关于以下程序的正确说法是哪一项？ def f(x): a = 7 print(a + x) a = 5 f(3) print(a)
A、程序的运行结果为10和7。
B、程序的运行结果为10和5。
C、程序的运行结果为8和5。
D、程序不能正常执行。
5、若k为整型，下述while循环执行的次数为多少次？ k = 50 while k > 1: print(k) k = k // 2
A、3
B、4
C、5
D、6
6、定义函数如下： def my_power(x, n = 2): s = 1 while n > 0: n -= 1 s = s * x return s 分别对该函数传递参数，调用my_power(-3)和my_power(3, 3)后运行结果分别是什么？
A、9和27
B、-9和27
C、9和-27
D、-9和-27
7、执行以下代码会产生哪一种异常？ >>> a = 3 >>> print(a ** b)
A、IndexError
B、ValueError
C、TypeError
D、NameError
8、已知有如下代码： >>> import random >>> random.______() 执行后产生的随机数始终在[0, 1.0)之间，请问它可能是random库中的哪一个函数？
A、randint
B、random
C、uniform
D、shuffle
9、以下关于Python的函数执行控制判断说法中正确的有哪些？
A、布尔运算符有一个很有趣的短路逻辑特性，即表达式x and y当x为假时，会直接返回False，不会去计算y的值。
B、if语句执行有一个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是True，则执行该判断对应的语句，忽略剩下的elif和else。
C、在while和for循环中，continue语句的作用是停止当前循环，继续循环体下面的语句。
D、在while和for循环中，break语句的作用是终止当前循环，重新进入循环。
10、以下关于Python的函数执行控制判断说法中正确的有哪些选项？
A、None,0, [],{ } 这些值在作为布尔表达式的时候，都会被解释器看作假（False）。
B、标准的布尔值为0（表示假）和1（表示真），实际上语句True==1的结果就是True。
C、对于不兼容类型的比较，例如对一个整型值和一个字符串比较大小，因为这种比较从数学含义上看一般是没有意义的，所以在Python 3中已经不支持不兼容类型对象的比较。
D、is作为比较运算符，x is y其含义是比较x是否是y的子类。
11、判断如下陈述是否正确？ if语句代码块必须缩进，且必须是4个空格。
12、请写出如下程序的执行结果。 s = 0 for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: continue if i % 10 == 5: break s = s + i print(s)
控制结构和函数编程题
1、寻找n以内的亲密数对。 代码格式如下： def fac(n): ... return xxx n = int(input()) # 此处输入由系统自动完成不需要自己输入，只要写这样一条语句即可 ...
2、寻找第n个默尼森数。 代码格式如下： def prime(num): ... def monisen(no): … … return xxx print(monisen(int(input()))) # 此处输入由系统自动完成不需要自己输入，只要写这样一条语句即可
3、判断丑数 代码格式如下： def isUglyNumber (n): … … print(isUglyNumber(int(input()))) # 此处输入由系统自动完成不需要自己输入，只要写这样一条语句即可（3分）
4、给你整数 n，请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。
MODULE 02: 数据获取与表示之第三周 数据获取与表示
第三周 数据获取与表示单元测试
1、在以下open语句中哪一项无法对文本文件test.txt进行内容删除或修改？
A、fp = open('test.txt', 'r+')
B、fp = open('test.txt', 'a')
C、fp = open('test.txt', 'r')
D、fp = open('test.txt', 'w')
2、在当前目录存在文本文件test.txt，内容是： Life is short, you need Python. Simple is better than complex. 执行下列语句输出得到的结果是以下哪一项？ with open('test.txt', 'r+') as fp: fp.seek(15) print(fp.readline())
A、Life is short, you need Python.
B、you need Python.
C、Simple is better than complex.
D、输出为空。
3、对于序列numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，以下相关操作和对应输出正确的是哪一项？
A、>>> numbers[0: 2] [1, 2, 3]
B、>>> numbers[: -1] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
C、>>> numbers[-2:] [9, 10]
D、>>> numbers[0::3] [1, 3, 5, 7, 9]
4、以下对于序列的相关操作中正确的输出结果是哪一项？
A、>>> [5] * 2 [10]
B、>>> word = 'cloud'; word[5] 'd'
C、>>> word = 'cloud'; print(min(word)) c
D、>>> print('Merry Xmas ' + 12.25) Merry Xmas 12.25
5、执行如下代码，如果要以文本的方式访问请求响应r，则横线上应该填写哪一个选项？ r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(________, 'lxml')
A、r.content
B、r.encoding
C、r.text
D、r.read
6、执行以下代码后的输出结果是哪一个选项？ my_list = [s.lower() for s in 'Life is short, you need Python.'.split(' ')] print('short' in my_list) print(my_list[5])
A、True python.
B、False python.
C、True Python
D、False Python
7、以下对于列表的相关操作中哪些项有正确的输出结果？
A、>>> language = list('PHP'); >>> language[1:] = 'ython'; >>> print(language) ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
B、>>> print(list('Life is short, you need Python.').count('is')) 1
C、>>> x = [2, 3, 0, 4, 1] >>> x.sort() >>> print(x) [0, 1, 2, 3, 4]
D、>>> words = ['Life', 'is', 'short', 'you', 'need', 'Python'] >>> words.index('you') 4
8、以下哪些方式可以查看字符串提供的方法名？
A、help(str)
B、str?
C、help str
D、dir(str)
9、以下对于字符串的相关操作，正确的输出结果是哪些选项？
A、>>> 'Life is short, you need Python.'.find('you') 15
B、>>> seq = [1, 2, 3, 4]; >>> sep = '+'; >>> sep.join(seq) '1+2+3+4'
C、>>> print('{ :5.3f}'.format(math.pi)) 3.1416
D、>>> print('you' in 'Life is short, you need Python.') True
10、判断如下陈述是否正确？ 使用open()函数打开文件并调用文件的write()方法写文件时，由于默认采用缓冲区，操作系统不会立刻把待写入的数据写入磁盘，而是先存储到内存缓冲区，如果使用不当，有可能导致部分数据未写入到磁盘中而丢失。
11、判断如下陈述是否正确？ 所有标准序列操作，例如分片索引等，对字符串都是适用的，但是字符串都是不可变的，要注意不能对分片数据进行赋值。
12、判断如下陈述是否正确？ 在Python中，我们常常利用Requests库抓取网页，用Beautiful Soup库和re模块解析网页内容。
13、有两个列表分别是name和score，其长度相同均为10，分别存储字符串和整数，各个位置一一对应，例如name[2]对应于score[2] ，对于以下代码，请在横线处填入格式运算符（中间用一个半角逗号分隔），要求格式是“2位长度整数,8位长度字符串: 3位长度整数”例如输出如下： 5,Jacky : 90 for i in range(10): print('{ :____},{ :____}:{ :____}'.format(i, name[i], score[i])) 请填入最简单的形式。
14、请写出如下命令的运算结果：(1, 2) in zip(range(4), range(2,6))
15、利用列表解析“[x ______2 for x in range(5)]”产生的列表是[0, 1, 4, 9, 16]，请填写合适的算术类型运算符。
16、我们常常会将从文件中读取的数据放入一个列表供后续使用，请填写合适的列表方法名。 with open('data.txt') as fp: data = [] for d in fp: data.___________ (d)
数据表示编程题
1、统计字符串中的字符个数。
2、寻找输入数字中的全数字（pandigital）。
3、股票最长的连涨天数，最长连续递增序列.
4、有序数组内的两数之和
5、打印杨辉三角
MODULE 03: 第四周 强大的数据结构和Python扩展库
4.2 字典的使用随堂测验
1、用字典创建一个平台的用户信息（包含用户名和密码）管理系统，新用户可以用与现有系统帐号不冲突的用户名创建帐号，已存在的老用户则可以用用户名和密码登陆重返系统。你完成了吗？建议程序框架为： def newusers(): enter a name if the name is used in the system: enter again else: set the password … … def oldusers(): Enter the username and password if password is right: print(name, 'welcome back ') else: print('login incorrect') … … def login(): option = ''' (N)ew User Login (O)ld User Login (E)xit """ Enter the option ''' if __name__ == '__main__': login()
第四周 强大的数据结构和Python扩展库单元测验
1、以下不能作为字典的key的是哪一个选项？
A、1001
B、'name'
C、listA = ['className']
D、tupleA = (123)
2、以下对集合的操作结果错误的是哪一个选项？ a = { 1, 2, 3, 4} b = { 2, 3, 5, 6}
A、>>> a.difference(b) == a - b True
B、>>> a.issubset(b) True
C、>>> a.union(b) == a | b True
D、>>> a.intersection(b) == a & b True
3、以下对Python常用扩展库的描述错误的是哪一个选项？
A、NumPy 的ndarray是一种多维数组对象，可以由序列型对象生成。
B、dtype是一种特殊的对象，其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息，int64表示有符号的64位整型。
C、pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。
D、pandas的DataFrame是一个表格型数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同值类型（数值、字符串、布尔值等等）。
4、以下程序的执行结果是哪一个选项？ >>> dict_mark = { 'Wang': 'C', 'Li': 'B', 'Ma': 'A'} >>> s = '' >>> for c in dict_mark.values(): s += c
A、'B'
B、'ABC'
C、'CBA'
D、'C'
5、以下程序的执行结果是哪一个选项？ >>> dict_mark_1 = { 'Wang': 98, 'Li': 87, 'Ma': 93} >>> dict_mark_2 = { 'Li': 90, 'Ma': 95, 'Xu': 75} >>> dict_mark_1.update(dict_mark_2) >>> dict_mark_1.pop('Li')
A、90
B、87
C、75
D、程序出错
6、把一个JSON格式数据赋给变量color： color = { "色彩":[ { "暖色":["红","橙","黄"]}, { "冷色":["青","蓝"]}, { "中性色":["紫","绿","黑","灰","白"]} ]} 以下能够取到冷色“["青","蓝"]”的是哪一个选项？
A、color['色彩'][1][1]
B、color['色彩']['冷色']
C、color['色彩'][1]['冷色']
D、color['色彩']['冷色'][1]
7、判断如下陈述是否正确？ Python中字典的key值是唯一的，但是value值不唯一，可以重复。
8、判断如下陈述是否正确？ Python中的集合set与数学概念上无序和无重复元素的集合所对应。
9、请输出如下命令的运算结果：sorted(set('You need Python.'))[2]。（直接写出相应的字符即可，不用单引号或双引号等字符串标记）
10、请在下面空格处填写答案（两行结果中间用一个半角分号分隔）。 >>> import numpy as np >>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) >>> a.shape (______) >>> a[[2]].sum() _______
11、请在下面空格处填写答案（两个答案之间用一个半角分号分隔）。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa.equals(sc) ____ >>> sb.equals(sa) ____
12、请在下面空格处填写答案。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa*3 + sc*2 0 aaaaa 1 ______ 2 cccbb
13、请在下面空格处填写答案（两个答案之间用一个分号分隔）。 >>> from pandas import Series, DataFrame >>> data = { 'language': ['Java', 'PHP', 'Python', 'R', 'C#'], 'year': [ 1995 , 1995 , 1991 ,1993, 2000]} >>> frame = DataFrame(data) >>> frame['IDE'] = Series(['Intellij', 'Notepad', 'IPython', 'R studio', 'VS']) >>> 'VS' in frame['IDE'] _____ >>> frame['year'][2] ______
字典相关编程题
1、找人程序
2、统计中文句子中的词频
3、可以飞行的次数
4、利用嵌套字典管理学生成绩
MODULE 04: Python数据统计与挖掘之第五周 Python便捷数据获取与预处理
第五周 Python基本数据统计单元测验
1、pandas模块中的read_csv()函数在日常使用较多，它除了可以读取csv格式的文件并将结果转换成一个DataFrame外，还可以读取其他的格式化文本文件。假设有一个文本文件的每一行均含有相同个数的数值，且数据间都用一个#分隔，形如： 12#34#5.67#1234 12#346#5.67#77 ... 12#3.4#67#67.89 请问在read_csv()函数中需要添加如下哪一个选项中的参数设置？
A、names='#'
B、sep='#'
C、index_col='#'
D、engine='#'
2、对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是哪一个？
A、isnull()方法可以用来判断缺失值
B、drop()方法可以用来删除缺失行
C、fillna()方法可以用来填充缺失行
D、fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充
3、请选出以下关于数据规约的两种形式——属性规约和数值规约说法中错误的选项。
A、属性规约是对数据集属性的规约，目的是获得有代表性的较少的数据列的规约表示。
B、PCA是重要的属性规约方法。
C、箱型图常用来实现数值规约。
D、抽样是数值规约的常见手段，常见的包括如随机抽样，聚类抽样和分层抽样。
4、规范化是数据变换中的重要方式，请选出如下属于常用的规范化方法的选项。
A、最小-最大
B、分箱法
C、z-score
D、小数定标
5、如下图片的规范化结果可能属于经典的最小-最大化规范化，请问这种说法是否正确。
6、完善如下程序，填出程序中缺失的代码，两个答案中用一个#连接。 程序功能为：读取文件score.csv中的成绩数据，计算平均分并统计其中语文成绩大于等于80，英语成绩大于等于85的学生的每门课程的成绩（结果按平均分从大到小排序），将结果输出至文件result.csv中并绘制如图所示的满足条件的学生平均成绩的柱状图。 【测试数据与运行结果】 score.csv的内容： Name,Chinese,Maths,English Chen,88,87,85 Fang,93,88,90 Wang,82,99,96 Peng,77,94,84 Ding,80,94,76 result.csv内容和柱状图： Chinese Maths English Avg Name Wang 82 99 96 92 Fang 93 88 90 90 Chen 88 87 85 86 【待完善的代码】 import pandas as pd df = pd.read_csv('score.csv', index_col = 'Name') df['Avg'] = (df.Maths+df.Chinese+df.English) // 3 data = df[(df.Chinese >= 80) & (【1】)] # &表示条件与，即两个条件均要满足 data = data.sort_values(by = 'Avg', ascending = 0) data.to_csv('result.csv') data_parts = data.iloc[:, -1] data_parts.【2】(kind = 'bar')
7、如果想要快速观察一个DataFrame对象的如下所示形式的简要统计信息，请在横线上写出相应的方法名？ >>> iris_df_length.________________() sepal length (cm) petal length (cm) count 150.000000 150.000000 mean 5.843333 3.758000 std 0.828066 1.765298 min 4.300000 1.000000 25% 5.100000 1.600000 50% 5.800000 4.350000 75% 6.400000 5.100000 max 7.900000 6.900000
8、数据预处理是数据分析挖掘的重要阶段，sklearn是著名的机器学习模块，请写出sklearn中常用来做数据预处理的模块名。
MODULE 04: Python数据统计与挖掘之第六周 Python数据统计挖掘与应用
第六周 Python数据统计挖掘与应用单元测验
1、观察如下基于皮尔逊相关系数绘制的热力图，判断属性sepal width(cm)和sepal length(cm）之间的相关关系可能符合如下哪一个选项？
A、正强线性相关
B、负强线性相关
C、正弱线性相关
D、负弱线性相关
2、假设要计算可口可乐公司（假设数据保存在DataFrame对象quotesKOdf中）在近一年中开盘价在[52,54]区间的所有记录各属性的中位数，执行效果如下图所示，请选择符合两处横线处合适的代码的选项。 quotesKOdf[(quotesKOdf.open >= 52) _________ (quotesKOdf.open <= 54)].____________()
A、|；mean
B、or；median
C、&；median
D、and; median
3、若已从一个DataFrame对象df中选择了两部分数据（保持数据属性完整）分别存入df1和df2中，代码行如下，请从如下选项中选出可以正确合并这两部分数据的函数/方法补充完整代码。 >>> import pandas as pd >>> pd.___________([df1, df2])
A、append
B、concat
C、join
D、merge
4、统计量分析分为集中趋势分析和离中趋势分析两类，如下选项中属于离中趋势分析的指标有哪些？
A、均值
B、标准差
C、中位数
D、四分位数
5、假设获取了可口可乐公司的部分历史数据并将数据存放于一个DataFrame对象quotesKOdf中，并将日期设为了quotesKOdf的index，数据片段如下图所示。如下选项哪些可以用来计算quotesKOdf中每个月的总成交量？
A、>>> month = [item[5:7] for item in quotesKOdf.index] >>> sum(quotesKOdf.groupby(month).volume)
B、>>> month = [item[5:7] for item in quotesKOdf.index] >>> quotesKOdf.groupby(month).volume.sum()
C、>>> month = [item[5:7] for item in quotesKOdf.index] >>> quotesKOdf.groupby(month).volume.apply(sum)
D、>>> month = [item[5:7] for item in quotesKOdf.index] >>> quotesKOdf.groupby(month).volume.apply(sum())
6、判断如下陈述是否正确？ K-means是一种聚类学习算法，K代表用户最初在空间中选定的中心数量。
7、在做定性数据分布分析时常对某一属性的类别做统计，除了饼图外也常直接利用对象的______________()方法来计算，计算效果如下图所示。假设属性target共有3类，每个类别各有50、20和50个样本。
8、散点图是观察两个一维数据序列之间关系的有效手段，请填写横线处代码（ 两个答案之间用一个半角即英文分号分隔）以得到可口可乐公司在近一年中每日收盘价与开盘价之差与当日成交量之间的散点图，假设已获取数据并存入一个DataFrame对象quotesKOdf中，每日收盘价、开盘价和成交量的属性名分别为open、close和volume。 plt.__________(quotesKOdf.close - quotesKOdf.open, __________________)
MODULE 05: 面向对象和图形用户界面
7.5 GUI常用组件随堂测验
1、试试理解这个小程序。请选择合适的代码使得如下的程序能够实现在程序Frame中按下鼠标左键时，在鼠标按下的位置出现一个Button，如下图所示。 import wx class MyFrame(wx.Frame): def __init__(self, parent, title): wx.Frame.__init__(self, ____, title = title) self.panel = wx.Panel(self) self.____(wx.EVT_LEFT_UP, self.OnClick) self.Show(True) def OnClick(self, event): posm = event.GetPosition() wx._____(_____, label = "Hi~~~", pos = (posm.x, posm.y)) if __name__ == '__main__': app = wx.App() frame = MyFrame(None, 'Hello Python') app.MainLoop()
A、parent, Button, panel.Bind, self.panel
B、parent, panel.Bind, Button, self.panel
C、parent, self.panel, Button, panel.Bind
D、parent, panel.Bind, self.panel, Button
第七周 面向对象和图形用户界面单元测验
1、在前面几题的基础上，有子类Dog和Cat继承了父类Animal，如下空格的输出是以下哪个选项？ dog = Dog('coco','small'); cat = Cat('kawaii') >>> isinstance(dog, Animal) ___________ >>> isinstance(cat, Animal) ___________ >>> isinstance(dog, Dog) ___________ >>> isinstance(dog, Cat) ____________
A、True True False False
B、True True True False
C、True False False True
D、True True True True
2、以下关于GUI库描述错误的是哪一个选项？
A、用户的动作触发GUI工具包的事件，任何应用中，程序都会对于这些事件进行反应。在wxPython中，事件处理函数使用Together方法添加到组件上。
B、Python有很多GUI平台可以选用，除了wxPython，还有半标准的Tkinter，跨平台的PyQt等等。
C、通过制定几何坐标，可以直接将组件放置在想要的位置，wxPython一般采用灵活的布局解决方案 sizer，sizer是一种屏幕布局算法。
D、GUI可以让程序更友好，虽然并不是所有程序都需要，但是当程序和用户交互时，GUI可能会有所帮助。
3、本程序可以直接运行，并得到一个GUI窗口，请选择如下代码注释后面的空格里填入描述这一行所做的事情的顺序。 import wx class MyWindow(wx.App): def OnInit(self): frame = wx.Frame(None,title="Hello world",pos=(0,0)) frame.Show() return True if __name__=='__main__': app = MyWindow() app.MainLoop() #____ #____ #____ #____ #____ A． 进入这个应用程序的主事件循环 B． 继承wxPython应用程序类 C． 导入必须的wx模块 D． 定义一个应用程序的初始化方法 E． 创建一个应用程序类的实例
A、CBDAE
B、CDBEA
C、CBEDA
D、CBDEA
4、请判断如下陈述是否正确？ 数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点。实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，各个实例拥有的数据在某种程度上是互相独立的。
5、请判断如下陈述是否正确？ 在Python中，类中的方法与普通函数相比，有一个非常明显的区别，需要传递一个额外的第一个参数，但是在调用类中的该方法时，不需要为这个参数赋值。一般而言，推荐将这个参数使用名称写为myself 。
6、填写如下代码，定义一个类Dog。 Table 1 Dog类 1：class Dog(object): 2： def __init__(self, name, size): 3： self.name = name 4： self.__size = size 5： def getInfo(self): 6： print("This dog's name:", self.name) 7： print("This dog’s size:", self.__size) >>> dog = Dog('wangcai', '_____') >>> dog.getInfo() This dog's name: wangcai This dog's size: small
7、在上一填空题的基础上，我们定义Dog类的父类Animal。 class Animal(object): def __init__(self, name): self.name = name def getInfo(self): print("This animal's name:", self.name) def sound(self): print("The sound of this animal goes?")如果要继承该Animal类，前一填空题中的Dog类需要修改一行，需要修改第1 行，修改成___________________（注意书写完整），如果调用dog.sound () ，该方法是否可以运行？（如果可以，请填写输出；如果不可以，请填写字母F）____________。（两个答案之间用一个半角分号分隔）
8、请定义子类Cat重载父类Animal的sound方法，填写如下横线上的内容。 class Cat(Animal): def sound(self): print("The sound of cat goes meow ~") >>> cat = Cat('kawaii') >>> cat.getInfo() ____________________ >>> cat.sound() The sound of cat goes meow ~
第八周 项目实践
第八周项目实践提交
1、请提交项目实践作业，将根据完成情况人工判分
《用Python玩转数据》课程测验
《用Python玩转数据》期末测试
1、以下关于Python数值运算描述错误的是哪一项？
A、%运算符表示运算对象取余。
B、Python内置支持复数运算，可以使用j或者J来表示。
C、Python支持+=、%=这样的增量赋值操作符。
D、在Python 3.x中，10 / 3 == 3的判别结果是True。
2、以下关于字符串处理的描述错误的是哪一项？
A、被单引号('...')或者双引号("...")包围的都是字符串。
B、"\"符号可以被用来表示转义符号，例如'doesn\'t'和"doesn't"都表示字符串doesn't。
C、打印语句print('C:\file\time')的输出结果是C:\file\time。
D、如果字符串赋值的时候，内部有单引号或双引号时如果不想使用转义字符常常可以使用r运算符来表示。
3、以下关于字符串处理正确的是哪一项？
A、+号可以用来拼接两个字符串，对于以下代码的输出字符串是Python >>> prefix = "Py" >>> prefix + 'thon'
B、字符串是自带索引的，对变量word = "Python"，word[1]是字符y，但是word[-1]会报越界错误。
C、字符串的索引有两个边界，前边界和后边界都是包括的。
D、对于字符串"apple"， 3 * "apple"的结果为"3apple"。
4、结构化程序设计的三种基本的控制结构不包括以下哪一项？
A、递归
B、选择
C、顺序
D、循环
5、以下关于列表表述中错误的是哪一项？
A、列表与字符串一样都是不可变的。
B、“+”号可以用来拼接两个列表。
C、可以用“==”比较两个列表是否相同。
D、Python的列表可以嵌套，形成二维列表。
6、对于函数ask，以下调用错误的是哪一项？ def ask(prompt = "Do you like Python? ", hint = "yes or no"): while True: answer = input(prompt) if answer.lower() in ('y', 'yes'): print("Thank you") return True if answer.lower() in ('n', 'no'): print("Why not") return False else: print(hint)
A、answer.lower() 是调用了字符串自带的函数lower()，将输入转换为小写字母。
B、函数调用ask("Do you like Python? ")与ask()效果一致。
C、调用函数ask()，在交互页面输入N，则会继续打印yes or no提示你继续输入。
D、调用函数ask()，在交互页面输入x，则会打印yes or no，如果继续输入y，则会打印Thank you并退出ask()函数的执行同时返回值True。
7、在Python中，以下关于函数的描述错误的是哪一项？
A、在Python中，foo为一个函数，执行map(foo, lst)则可将foo函数映射到lst中的每一个元素上。
B、在Python的函数中，有且只能有一个return语句。
C、在Python中，函数的return语句可以以元组tuple的方式返回多个值。
D、在Python中，默认参数的值可以修改。
8、以下关于Python的说法中正确的是哪一项？
A、在Python中，一个算法的递归实现往往可以用循环实现等价表示，但是大多数情况下递归表达的效率要更高一些。
B、递归调用语句不允许出现在循环结构中。
C、Python中函数的返回值如果多于1个，则系统默认将它们处理成一个字典。
D、可以在函数参数名前面加上星号*，这样用户所有传来的参数都被收集起来然后使用，星号在这里的作用是收集其余的位置参数，这样就实现了变长参数。
9、以下关于Fibonacci数列的函数中_________表示数列的第n项（假设第0项是0，第1项是1）？ def fib(n): a, b = 0, 1 count = 1 while count < n: a, b = b, a+b count = count + 1
A、a
B、b
C、a + 1
D、b + 1
10、以下关于Python自带数据结构的运算结果中错误的是哪一项？
A、l = [1, 2, 3, 4]; l.insert(2, -1); 则l为 [1, 2, -1, 4]。
B、l = [1, 2, 3, 4]; l.reverse(); 则l[1]为3。
C、l = [1, 2, 3, 4]; l.pop(); 则l.index(3) 结果为2。
D、l = [1, 2, 3, 4]; l.pop(1); 则l结果为[1, 3, 4]。
11、以下关于Python自带数据结构的运算结果中正确的是哪一项？
A、l = [1, 2, 3, 4, 5]; del l[2:4]; 则运算之后l为[1, 2, 3]。
B、l = [2, 1, 3, 5, 4]; l.remove(3); l.sort(); 则运算之后l为[1, 2, 4, 5]。
C、basket = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange'] ; fruit = set(basket); len(fruit) 的运算结果是4。
D、basket = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange'] ; fruit = set(basket); fruit2 = set(['apple', 'melo']); len(fruit | fruit2) 的结果是5。
12、以下关于Python自带数据结构的运算结果中正确的是哪一项？
A、scores = { 'Jack': 90, 'Mike': 80, 'Jay': 85, 'Bill': 60}; del scores['Bill']; len(scores)的结果是6。
B、scores = { 'Jack': 90, 'Mike': 80, 'Jay': 85, 'Bill': 60}; s = dict(Jack=90, Mike=80, Jay=85, Bill=60); 则scores == s 判断结果是False。
C、scores = { 'Jack': 90, 'Mike': 80, 'Jay': 85, 'Bill': 60}; 无法执行命令 scores['Bill']=90; 因为原来的字典中已经有了一个值为90了。
D、scores = { 'Jack': 90, 'Mike': 80, 'Jay': 85, 'Bill': 60}; sorted(scores.keys())的运算结果是 ['Bill', 'Jack', 'Jay', 'Mike']。
13、以下描述中错误的是哪一项？
A、当在序列中循环访问元素时，如果要同时获取元素的下标，可以使用enumerate() 函数，例如 for x in enumerate(lst)。
B、如果要倒序遍历访问序列中的元素，可以对该序列使用reversed() 函数，例如 for i in reversed(list)。
C、在遍历列表的同时可以修改列表本身，例如如下的代码可以做到。 words = ['I', 'love', 'Python'] for w in words: if len(w) > 4: words.insert(0, w)
D、对字典进行遍历访问时，可以通过items()函数同时得到key, value值。例如 for k, v in scores.items()。
14、以下描述中错误的是哪一项？
A、Python中的同一种序列互相之间可以进行比较，按照字典序进行排序，例如 (1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4) 的运算结果是True。
B、字符串的格式化，'{ :.2f}'.format(math.pi) 与 '%.2f' % math.pi 在运算结果上相同。
C、打开一个文本文件，再对其进行读取，f = open('test.txt', 'r+'); f.read() ;read函数内不带参数是读取整个文本文件内容并返回。
D、打开一个文本文件，f = open('test.txt', 'r+'); 则 f.seek(5) 表示在打开的文件里寻找数字5。
15、以下不能作为字典的key的是哪一个选项？
A、123
B、'num'
C、listA = ['className']
D、tupleA = ('sum')
16、以下关于SciPy中常见数据结构的描述中错误的是哪一项？
A、SciPy包括NumPy，Matplotlib，pandas等组件，其中NumPy是高性能计算分析的基础包，是其后高级工具的构建基础。
B、ndarray是NumPy的多维数组对象，import numpy as np; matrix = np.ones((3, 4)) 创建了一个 3*4的二维数组ndarray对象。
C、Series可以看作pandas中对Python原生字典的加强，所以一个Series对象内部每一个元素的索引不能相同。
D、DataFrame可以看成共享同一个index的Series集合。
17、面向对象思想的程序设计中通常的使用顺序是以下哪一项？
A、定义类—创建实例—通过实例使用属性或方法
B、创建实例—定义类—通过实例使用属性或方法
C、创建实例—通过实例使用属性或方法—定义类
D、定义类—通过实例使用属性或方法—创建实例
18、以下关于数据规约的说法中错误的选项是哪一个？
A、PCA是一种常见的属性规约方法。
B、直方图常用来做数值规约。
C、z-score是一种常见的数值规约方法。
D、抽样常用来做数值规约。
19、对于一个列表aList和一个元组bTuple，以下函数和对象方法使用错误的选项是哪一个？
A、aList.sort()
B、bTuple.sort()
C、sorted(aList)
D、sorted(bTuple)
20、定义函数如下： def compute(*numbers): s = 1 for n in numbers: s = s * n + n return s 以下哪些选项的输入可以得到21的结果？
A、compute([3, 3])
B、nums = [1, 2, 3]; compute(nums)
C、compute([3, 2, 1])
D、nums = (3, 3); compute(*nums)
21、NLTK中收录了许多语料，以下问题基于选择合适的语料库构建一个小型项目的思路。例如其中有两份语料分别名为“product_reviews_1”和“product_reviews_2”，假设我们来观察前一份语料，打开NLTK存放语料的目录（“nltk_data\corpora\product_reviews_1”）我们发现其中有一个文件readme.txt，文件中说明本语料与评论产品某个特征（如相机本身或相机镜头）的情感（褒义或贬义）有关，打开文件“Canon_G3.txt”，显然这是关于佳能相机G3本身和其各类特征的评价，形如： picture[+3]##the highest optical zoom pictures are perfect . menu[+1],button[+1]##the menus are easy to navigate and the buttons are easy to use . camera[+3]##it is a fantastic camera and well worth the price . flash photo[-3],noise[-2]##well flash photos are never great , and there was still a lot of noise . ##you can even take a picture of yourself while looking at the lcd . dial[-1]##* main dial is not backlit . 观察你本地相应目录下的文件（包括readme.txt）或以上的语料片段，回答以下问题。 【情感分析第1题】语料中每一条评论句是以以下哪种形式开始的？
A、"["
B、"]"
C、"*"
D、"##"
22、【情感分析第2题】语料文本中的标注“picture[+3]”代表的含义是如下哪一项？
A、产品特征+褒义+褒义评价值
B、产品特征+贬义+贬义评价值
C、产品特征+褒义+褒义评价次数
D、产品特征+贬义+贬义评价次数
23、【情感分析第5题】接下来就是真正的分析处理过程了，当然这里需要你补充情感分析的相关知识，例如用什么方式抽取评论句中的产品或产品特征（例如最简单的可以先将句子分词，然后利用结合句子中词性的CRF模型抽取特征，Python中有现成的函数可用），用什么方式判断句子中的情感，选择NLTK（例如NLTK中有sentiwordnet库）或其他可以进行数据挖掘的模块（如scikit-learn）处理。对于以下给出的可以用来简单判断产品/某个特征的情感倾向的资源中你觉得最合理的是哪一项？ 情感分析要想获得高的精确率还要考虑很多复杂的问题，例如“看某场电影时睡着了”这样的句子很难通过简单的方式获得评价的情感倾向。这个例子只是给大家一个用Python实现数据处理分析的思路，如果觉得这个产品评论情感分析比较难的话，可以先从简单的单篇电影评论情感分析开始，语料可使用NLTK中的“movie_review.txt”，具体的还需要大家进一步的学习和实践。
A、包含褒义词/贬义词列表的情感词典
B、包含褒义词/贬义词列表的情感词典，否定词词典（可用列表实现）
C、形容词词典
D、形容词词典，否定词词典（可用列表实现）
24、Python中无需定义变量类型，根据“值”确定类型，并以“引用”的方式实现赋值操作。
25、count-1是Python的合法标识符。
26、在循环控制语句中，有break，continue和pass等控制流关键词。
27、在Python的函数参数定义中，可以有一些位置参数和一些关键字参数，其中关键字参数让调用者通过使用参数名区分参数，允许改变参数列表中的参数顺序。
28、执行range(N1, N2)可生成N2-N1+1个整数。
29、若要在列表l后插入元素x，可以使用l.append(x)，也可以使用l[len(l):] = [x]。
30、对于与循环语句匹配的else语句，如果循环代码从break处终止跳出循环，则执行该循环的else中的语句。
31、Python中如果某个文件的打开模式是“r+”，则将文件指针移动到文件开头，调用f.write('hahaha')则可将字符串“hahaha”插入到文件的开头。
32、Python中的for语句可以在任意序列上进行迭代访问，例如列表、字符串和元组。
33、数据规范化常用来解决量纲不同和数值范围差异大的问题。
34、通过Requests库中的get函数可以爬取某个网页，如果要解析其内容常常使用Beautiful Soup库和re模块。
35、Python字典的内置函数中没有append() 操作，可以用update()来更新字典内容。
36、在利用NumPy中的ndarray数组解决各类科学计算问题时有一个重要广播思想，但是要特别注意数组在运算过程的维数变化以保证可以进行后续的广播，为此函数/方法中常有keepdims这个参数，可将此参数设置为True以保持数组的二维特性（结果中被减少那个轴的维度为1）。
37、对于如“quotesdf = quotesdf.drop(['date'], axis = 1 )”这样的语句中axis的参数只能是0或者1。 0代表对DataFrame中某一列进行操作，1代表对DataFrame中某一行进行操作。
38、在做二维表数据定性分布分析时常用value_counts()方法或条形图来展现数据的分类比例。
39、【ask函数第1题】对于函数ask，请填写下面第一条横线上的答案，使得运行情况成立，并且使得满足出现题目中的上下文的提问回答。 def ask(prompt, hint = "yes or no", chance = _______): while chance > 0: answer = input(prompt) if answer.lower() in ('y', 'yes'): print("Thank you") return True if answer.lower() in ('n', 'no'): print("Why not") return False else: chance -= 1 print(________) print("Sorry, you have tried too many times.") >>> ask("Do you like SciPy?") Do you like SciPy? What? yes or no Do you like SciPy? en yes or no Sorry, you have tried too many times.
40、【ask函数第2题】请填写【ask函数第1题】中第二条横线处的答案。
41、在当前目录存在存在文本文件test.txt，内容是： Life is short, you need Python. Simple is better than complex. 执行如下语句，结果字符串是b'_________________'。 fp = open('test.txt', 'rb+', 0) fp.readline() fp.seek(10, 1) print(fp.readline()) fp.close()
42、已知列表fruits中顺序保存了某商店每日出售的水果品名，例如fruits = ['apple', 'banana', 'cherry','banana', 'peach', 'pear','peach', 'cherry' ]，定义函数count计算每一种水果的出售次数，存入字典result中并将结果返回，针对本题数据，result的结果为：{ 'pear': 1, 'banana': 2, 'cherry': 2, 'peach': 2, 'apple': 1}。 我们可以用一般程序设计的方法去解决这个问题，例如： d = { } fruits_set = set(fruits) for item in fruits_set: d[item] = 0 for i in range(len(fruits)): if item == fruits[i]: d[item] += 1但是我们更希望大家用Python中特有的方法去解决问题，例如此问题可以改成： for item in fruits: B[item] =0 for item in fruits: B[item] += 1也可以利用Python中丰富的函数去解决这个问题，请在空白处填写相应的函数。 d = { } for item in fruits: d[item] = fruits._________(item)
43、已知列表fruits中顺序保存了某商店每日出售的水果品名，例如fruits = ['apple', 'banana', 'cherry','banana', 'peach', 'pear','peach', 'cherry' ]，定义函数count计算每一种水果的出售次数，存入字典result中并将结果返回，针对本题数据，result的结果为：{ 'pear': 1, 'banana': 2, 'cherry': 2, 'peach': 2, 'apple': 1}。 这个问题还可以利用另外的函数来解决，请在横线中填上相应的函数名。 d = { } for item in fruits: d[item] = d.___________(item, 0) + 1
44、【情感分析第3题】了解了语料的基本情况后可以开始考虑处理流程，基本思路是通过对评论句的处理获得相应的对某个特征褒义/贬义的判断（假设我们只考虑简单的褒义和贬义，不需要情感强度），再把判断结果与已有的情感标注对比从而确定算法的正确率。因此需要先把语料中已进行标注情感标注评论句中的情感值和评论句分别提取出来放到文件（例如excel文件）中，提取过程形如以下代码片段，第一条横线上需要填写的函数/方法名是__________________。 fp = open('product_reviews_1.txt','r') reviews = fp.______________() # 读取文件每一行放入一个列表中 polarity = ['0'] * 660 sentences = ['0'] * 660 for i in range(len(reviews)): polarity[i], sentences[i]= reviews[i].____________("##")[0], reviews[i].___________("##")[1]
45、【情感分析第4题】上一题（【情感分析第3题】）第二和第三条横线上（所填内容一样）需要填写的函数/方法名是___________________（只填一遍即可）。
学习通用Python玩转数据_1
Python是一种非常流行的编程语言，它可以用于各种应用场景，包括数据分析、人工智能、网络编程、Web开发等等。如果你想要学习Python，那么数据分析是一个非常好的入门领域。
为什么选择Python进行数据分析？
Python在数据分析领域的应用非常广泛，目前已经成为数据科学家的必备技能之一。以下是为什么选择Python进行数据分析的几个原因：
- Python语言具有简单易学的特点。
- Python拥有大量的开源数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等等。
- Python拥有强大的社区支持，你可以通过社区来获得帮助以及学习资源。
Python基础
在学习Python进行数据分析之前，你需要掌握Python的基本语法以及数据类型。
Python语法
Python是一种解释型语言，这意味着你不需要编译代码。以下是Python的一些基本语法：
print('Hello, world!') # 输出Hello, world!x = 1 # 赋值y = 2z = x + y # 加法运算if z == 3: print('x + y =', z) # 条件语句else: print('x + y !=', z)Python数据类型
Python有许多内置的数据类型，包括字符串、数字、列表、元组、集合、字典等等。
- 字符串：在Python中，字符串是一系列字符。你可以使用单引号或双引号来表示字符串。
- 数字：在Python中，数字可以是整数、浮点数或复数。
- 列表：在Python中，列表是一组有序的元素。列表可以包含不同的数据类型。
- 元组：元组和列表类似，但是元组是不可变的。
- 集合：在Python中，集合是一组独一无二的元素。
- 字典：字典是一种键值对的数据结构。
Python数据分析库
Python有许多强大的数据分析库，以下是几个常用的库：
- NumPy：NumPy是Python科学计算的基础包，它提供了高性能的多维数组对象以及计算功能。
- Pandas：Pandas是一个基于NumPy的库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
- Matplotlib：Matplotlib是Python最著名的数据可视化库之一。
- Scikit-learn：Scikit-learn是Python中最受欢迎的机器学习库之一。
Python数据分析实战
以下是一个Python数据分析的实战项目：
数据集描述
本项目的数据集来自于比特币历史价格的记录，数据集包含了从2013年4月28日至2021年9月5日的比特币历史价格。数据集中包含了日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量以及市值等信息。
数据预处理
首先，我们需要导入所需的Python库：
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt然后，我们需要读取数据集：
df = pd.read_csv('bitcoin_price.csv')接下来，我们可以查看数据集的前几行：
print(df.head())输出结果如下：
Date Open High Low Close Volume Market Cap0 Sep 05 2021 4991.39 4997.7 4968.4 4972.4 848,575,424 93,536,316,9841 Sep 04 2021 5002.75 5006.3 4883.5 4991.5 999,206,400 93,905,172,0122 Sep 03 2021 4952.46 5052.5 4924.9 5001.4 997,774,656 93,951,805,1673 Sep 02 2021 4719.79 4974.4 4710.7 4952.9 1,115,840,000 93,073,754,6314 Sep 01 2021 4716.96 4780.4 4698.6 4717.2 898,692,288 88,582,089,892可以看到，数据集中包含了日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量以及市值等信息。
接下来，我们需要将日期转换成时间戳类型。时间戳是指某个时间距离1970年1月1日00:00:00的秒数。
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%b %d %Y')然后，我们需要查看数据集的统计信息：
print(df.describe())输出结果如下：
Open High Low Closecount 3032.000000 3032.000000 3032.000000 3032.000000mean 4210.378809 4307.796086 4117.440549 4223.754506std 4687.465064 4827.747813 4547.297858 4693.612792min 171.510000 184.700000 152.400000 178.10000025% 384.192500 393.755000 376.372500 384.40250050% 654.235000 670.605000 637.045000 654.25500075% 8000.590000 8128.732500 7802.092500 8004.247500max 64805.260000 64830.060000 62017.260000 63503.460000可以看到，数据集中包含了3032行数据。
数据可视化
接下来，我们可以使用Matplotlib库进行数据可视化。首先，我们需要创建一个子图：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))然后，我们可以绘制收盘价的折线图：
ax.plot(df['Date'], df['Close'], label='Close')我们还可以添加x轴和y轴标签：
ax.set_xlabel('Date')ax.set_ylabel('Price')最后，我们需要添加图例并显示图像：
ax.legend()plt.show()输出结果如下：
结论
从上图可以看出，比特币价格在过去的几年中经历了大幅波动。现在，你已经学会了如何使用Python进行数据分析和可视化。如果你想要进一步学习，可以尝试使用其他数据集进行实战练习。
结语
如果你想要学习Python进行数据分析，那么首先需要掌握Python基础语法和数据类型。然后，你可以尝试使用NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等数据分析库进行实战练习。希望这篇文章能够对你有所帮助。
元朝忽必烈所用“五刑”不包括()。
A.使用色阶工具时候，黑头吸管要选的部分是
B.“细身”是指舞蹈进入了（）。（0.6分）
C.主动脉弓的凸侧发出的分支有（）
D.空调冷源多采用冷水机组,其供回水温度一般为
下列只能量取一种体积的量器是哪种
A.《人间词话》称赞________词之气象，有“横素波”“干青云”之概。
B.斯巴双晶律结合面主要平行于:
C.此题中的压力体为虚压力体，半球AB所受静水总压力方向向上。
D.PAN命令将初始屏幕沿水平方向右移4,沿垂直方向下移5后，屏幕左下角点的坐标为
中小地形造成的地方性风包括了
A.以下会计部门工作岗位中，出纳人员不得兼任的是（ ）。
B.在心理急救过程中，不要问受灾者太多灾难的细节。
C.评标委员会成员应为（ ）人以上的单数
D.关于附加险投保，以下说法错误的是哪个
切削速度主要由主轴转速来决定
A.高调人像使用（）测光模式
B.加强空气供应会使得热自燃变得更容易。
C.血浆与原尿显著不同的化学成分是
D.Following does not belong
残端功能锻炼方法错误的是
A.被誉为东非繁荣之路的是（ ）
B.关于资产阶级的意识形态，以下选项中正确的是
C.公共生活具有以下几个方面的特征（）。
D.以银行存款支付本月租入行政办公用房房租3 000元。会计分录为（ ）
波长为500nm的绿色光其能量（ ）。
A.在短期内，厂商的成本可以分为 成本部分和 成本部分。
B.定位基主要影响了苯环邻对位电子云密度。
C.影响结合橡胶生成量的因素有哪些
D.使用FileInfo类的Copy()方法可以复制文件。（ ）
在排卵前低值，排卵后出现峰值的是
A.科学发展观创造性地回答了（ ）
B.以下基模的类型是分别包括了（）个正反馈环和（）个负反馈环
C.下列关于谬误的说法中，正确的是（ ）
D.下列哪种情况是引起脑萎缩的常见因素
下列属于幼儿数学教育内容的项目及范围的有（）。
A.科尔沁蒙古族服饰受到（ ）和（ ）较深的影响。
B.下列未达账项中，会导致银行存款对账单余额大于银行存款日记账余额的有( )。
C.“负载运行的凸极同步发电机，励磁绕组突然断线，则电磁功率为零”这种说法是否正确
D.意见应当在收到问题线索之日起（ ）内提出，并制定处置方案，履行审批手续。
用手臂围住肩膀，紧握对方的手，轻摸脸颊等等，所传递的爱的语言是（ ）。
A.交流绕组采用分布、短距形式，目的是
B.幼儿园课程的特点中，课程结构追求（ ）
C.常用于隐形眼镜消毒的是哪种消毒剂（）
D.号子的领唱者是劳动的指挥者。
《诗经》的主要采集者并尊称为“中华诗祖”的是
A.双子叶植物和裸子植物茎的初生结构均包括（ ）。
B.关于新生儿期的特点，以下哪项是正确的 ( )
C.“那天晚上，他们俩又把互相的粮食送到互相的家里了。”对句中错误的描述，正确的是：
D.具有吞噬病原微生物，加工提呈抗原和分泌多种细胞因子功能的细胞是：
生命科学学院教师李斌是我院的____。（ ）
A.厨师辞职自己开餐厅属于冒险性创业。
B.从宏观上而言，技能包括（）
C.门静脉高压症施行断流术其主要优点包括
D.Scelsi是下面哪一国的作曲家：
山重水复疑无路，柳暗花明又一村”是陆游《游山西村》一诗中的颔联，它（）
A.对于圣餐礼仪，东正教坚持使用死面饼。
B.如果市场调查人员对所要解决的问题
C.如图所示电路，是放大电路的电路模型，则其功率增益为( )。
D.传闻薛雪与叶天士结怨后，将其书斋改为：
寻找根管口的方法不包括：（）
A.在练习太极拳的开始阶段,应采用()呼吸的方式。
B.固定式吊具特点是结构简单、自重轻、价格便宜，但是对箱体类型的适应性较差。
C.使p{ x>a},=p{ xD.There every sunday
风险应对的基本方法主要包括（ ）。
A.可用于还原醛基的是（ ）
B.我国四大佛教名山的地点及名称。
C.下面哪一种饮食习惯容易导致高血压
D.关于网络图绘制规则，说法错误的是( )。
