中国大学Python商务数据分析岳小婷714802022答案(mooc2023课后作业答案)
36 min read中国大学Python商务数据分析岳小婷714802022答案(mooc2023课后作业答案)
1.6 Python的中国函数、模块和包随堂测验
1、大学简单的商务数据输入输出：编程实现输入姓、名的分析提示语并接受用户输入，并单独显示姓、岳小业答名和全名，婷答执行效果如下所示： Input your surname: ZHANG Input your firstname: Dazhuang Your surname is: ZHANG Your firstname is: Dazhuang Your full name is: ZHANG Dazhuang 在看参考程序之前你成功了吗？ 【参考答案】 surname = input('Input your surname: ') firstname = input('Input your firstname: ') print('Your surname is:',案m案 surname) print('Your firstname is:', firstname) print('Your full name is:', surname, firstname)
第一周作业
1、作业题1 请编写一个p1.py，后作分别从键盘接收客户的中国姓名、手机号，大学输出信息，商务数据客户XXX的分析手机号为XXX
MODULE 01: Python基础之第二周 Python面面观
第二周编程作业
1、请用循环结构，岳小业答反复从键盘输入客户姓名并存放，婷答如果此编号已经存在，案m案请给出提示信息，跳过；如不存在，选择合适的数据类型将其保存；直到从键盘接收到‘quit’,结束输入，并输出所有客户姓名。
MODULE 02: 数据获取与表示之第三周 数据获取与表示
本周编程作业
1、编程将一个customers.txt文件中的内容读出，放入一个customers.csv文件中
MODULE 03: 第四周 Python数据可视化
本周编程作业
1、利用题目附件中的Salse2019.csv中的数据，对数据进行统计分析，并将统计分析的结果可视化，根据可视化的结果初步给出分析结论。
MODULE 03: 第五周 Python数据探索
本周编程作业
1、请编程实现母婴数据集中交易数据集和婴儿信息数据集的数据探索。
MODULE 04: Python数据统计与挖掘之第六周 Python数据统计挖掘与应用
分类应用测试
1、以下属于分类算法的有：
A、决策树
B、SVM
C、K-means
D、朴素贝叶斯
数据预处理作业
1、具体要求：1. 选择商品时，请优先选择商品编号最后一位与自己学号尾号相同的商品，所选商品中至少有2个存在异常值，若尾号相同的商品都不存在异常值，可以选择商品编号最后一位与自己学号倒数第二位相同的商品。 2. 作业提交时请将绘制好的箱型图放入word文件中，每个图的信息包含两部分：① 商品编号；②对数据分布情况做简单分析，即通过箱型图可以看出该商品的采购单价的分布范围主要集中在哪个区间，是否存在异常值情况等等。
中国大学Python商务数据分析岳小婷714802022
引言
Python编程语言在数据分析和人工智能领域得到了广泛的应用。作为一个学Python商务数据分析的学生，我深感Python编程能力的重要性。我的学号是714802022，我叫岳小婷，现在就来谈一谈我在学习Python商务数据分析方面的经验与体会。
Python语言的优势
Python语言是一种高级编程语言，与其他编程语言相比，有以下几个优势：
- 易于学习和理解
- 可读性高，代码简洁
- 可以跨平台使用
- 可扩展性强，有大量的第三方库支持
- 应用广泛，包括数据分析、人工智能、Web开发等领域
由于Python语言的这些优势，我选择了学习Python商务数据分析。
Python商务数据分析的应用
Python在商务数据分析方面有广泛的应用，包括以下几个方面：
- 数据的获取和清洗
- 数据的可视化和探索性分析
- 数据的建模和预测
- 商务数据分析的应用实例
数据的获取和清洗
商务数据分析涉及到大量的数据，数据的获取和清洗对于商务数据分析至关重要。Python在数据的获取和清洗方面有很多优秀的第三方库，例如pandas、numpy等。通过这些库，我们可以很容易地将数据导入Python环境中，并进行数据清洗和处理。
数据的可视化和探索性分析
Python语言在数据可视化方面有很多优秀的库，例如matplotlib、seaborn、plotly等。这些库可以帮助我们将数据可视化，并进行探索性分析。通过探索性分析，我们可以更好地理解数据，并找出其中的规律和趋势。
数据的建模和预测
商务数据分析的核心是数据的建模和预测。Python在这方面也有很多优秀的库，例如scikit-learn、statsmodels等。这些库可以帮助我们进行机器学习和统计建模，并进行数据预测。
商务数据分析的应用实例
Python商务数据分析的应用实例非常广泛，例如：市场营销数据分析、销售预测、财务分析、客户关系管理、供应链管理等。通过Python商务数据分析的应用实例，我们可以更好地了解商务数据分析的实际应用和价值。
学习Python商务数据分析的经验与体会
在学习Python商务数据分析的过程中，我积累了一些经验和体会。
坚持学习
Python商务数据分析是一个需要长期学习的过程，需要坚持不懈地学习和实践。每天坚持学习一点，积累起来，就会有很大的提高。
理论和实践相结合
理论和实践相结合是学习Python商务数据分析的关键。只有理解了理论知识，才能在实践中运用它，获得更好的效果。
多找资料，多实践
学习Python商务数据分析需要多找一些相关的资料和教程，多实践一些项目。这样可以更好地加深理解和掌握Python商务数据分析的知识和技能。
总结
Python商务数据分析是一个非常有前途和实际应用价值的领域。在学习Python商务数据分析的过程中，我们需要坚持不懈地学习和实践，理论和实践相结合，多找资料，多实践。只有这样，我们才能更好地掌握Python商务数据分析的知识和技能，应用它来解决实际问题。
