智慧树数字信号处理（山东工商学院）期末答案(知到2023单元答案)
66 min read智慧树数字信号处理（山东工商学院）期末答案(知到2023单元答案)
1、智慧字信多选题：
如果想要实现模拟信号的树数商学数字化，以便后续处理，号处须经过：（）。理山
选项：
A:A/D转换
B:D/A转换
C:抗混叠模拟滤波
D:数字滤波器
答案:【A/D转换;
抗混叠模拟滤波】
2、东工到单多选题：
以下属于数字信号处理技术的院期元答是（）。
选项：
A:语音识别
B:图像压缩
C:视频编码
D:谱分析
答案:【语音识别;
图像压缩;
视频编码;
谱分析】
3、末答多选题：
数字信号处理系统具有（）的案知案优点。
选项：
A:灵活性高
B:精度高
C:可靠性高
D:易于大规模集成
答案:【灵活性高;
精度高;
可靠性高;
易于大规模集成】
4、智慧字信多选题：
数字信号处理系统可以采用如下方法实现（）。树数商学
选项：
A:通用微处理器
B:通用计算机
C:FPGA
D:DSP
答案:【通用微处理器;
通用计算机;
FPGA;
DSP】
5、号处多选题：
序列经过（）成为数字信号。理山
选项：
A:编码
B:量化
C:采样
D:保持
答案:【编码;
量化】
6、东工到单判断题：
数字信号在时间和振幅上都是院期元答离散的。（）
选项：
A:错
B:对
答案:【对】
7、末答判断题：
周期信号和随机信号是功率信号。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对】
8、判断题：
数字信号处理只对数字信号进行处理。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
9、判断题：
与模拟系统相比，数字系统精度高、复杂度低。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
10、判断题：
与模拟系统相比，数字系统可靠性更高。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对】
1、单选题：
从奈奎斯特采样定理得出，要使实信号采样后能够不失真还原，采样频率fs与信号最高频率fmax关系为：。（）
选项：
A:fs≥2fmax
B:fs≤2fmax
C:fs≤fmax
D:fs≥fmax
答案:【fs≥2fmax】
2、单选题：
序列x1（n）的长度为4，序列x2（n）的长度为3，则它们线性卷积的长度是。（）
选项：
A:6
B:5
C:6
D:7
答案:【6】
3、单选题：
若正弦序列x(n)=sin(30nπ/120)是周期的,则周期是N=。（）
选项：
A:2π
B:8
C:2
D:4π
答案:【8】
4、单选题：
一LTI系统，输入为x（n）时，输出为y（n）；则输入为2x（n）时，输出为；输入为x（n-3）时，输出为。（）
选项：
A:2y（n），y（n+3）
B:2y（n），y（n-3）
C:y（n），y（n-3）
D:y（n），y（n+3）
答案:【2y（n），y（n-3）】
5、单选题：
下列关系正确的为（）。
选项：
A:
B:
C:
D:
答案:【
】
6、单选题：
设系统的单位抽样响应为h(n)，则系统因果的充要条件为（）
选项：
A:当n＜0时，h(n)≠0
B:当n＞0时，h(n)≠0
C:当n＜0时，h(n)=0
D:当n＞0时，h(n)=0
答案:【当n＜0时，h(n)=0】
7、单选题：
下列哪一个单位抽样响应所表示的系统不是因果系统?()
选项：
A:h(n)=u(n)-u(n-1)
B:h(n)=u(n)
C:h(n)=δ(n)
D:h(n)=u(n)-u(n+1)
答案:【h(n)=u(n)-u(n+1)】
8、单选题：
LTI系统，输入x（n）时，输出y（n）；输入为3x（n-2），输出为（）
选项：
A:3y（n-2）
B:y（n-2）
C:y（n）
D:3y（n）
答案:【3y（n-2）】
9、单选题：
下列哪一个系统是因果系统（）
选项：
A:y(n)=x(-n)
B:y(n)=cos(n+1)x(n)
C:y(n)=x(n+2)
D:y(n)=x(2n)
答案:【y(n)=cos(n+1)x(n)】
10、单选题：
10设因果稳定的LTI系统的单位抽样响应h(n)，在n＜0时，h(n)=()
选项：
A:∞
B:0
C:-∞
D:1
答案:【0】
11、判断题：
x(n)=cos（w0n)所代表的序列一定是周期的。（）
选项：
A:错
B:对
答案:【错】
12、判断题：
y(n)=x2(n)+3所代表的系统是时不变系统。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对】
13、判断题：
x(n),y(n)的线性卷积的长度是x(n),y(n)的各自长度之和。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
14、判断题：
y(n)=cos[x(n)]所代表的系统是线性系统。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
15、判断题：
对正弦信号进行采样得到的正弦序列必定是周期序列。()
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
16、判断题：
常系数差分方程表示的系统必为线性移不变系统。()
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
17、判断题：
模拟信号也可以与数字信号一样在计算机上进行数字信号处理，只要加一道采样的工序就可以了。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
18、判断题：
已知某离散时间系统为
选项：
A:错
B:对
答案:【错】
19、判断题：
x(n)=sin（ω0n)所代表的序列不一定是周期的。()
选项：
A:错
B:对
答案:【对】
1、单选题：
δ(n)的z变换是。（）
选项：
A:1
B:2π
C:2πδ(w)
D:δ(w)
答案:【1】
2、单选题：
一个线性移不变系统稳定的充分必要条件是其系统函数的收敛域包括()。
选项：
A:虚轴
B:原点
C:实轴
D:单位圆
答案:【单位圆】
3、单选题：
已知序列Z变换的收敛域为｜z｜＜1，则该序列为()。
选项：
A:无限长左边序列
B:无限长双边序列
C:有限长序列
D:无限长右边序列
答案:【无限长左边序列】
4、单选题：
设系统的单位抽样响应为
选项：
A:H(ejω)=2sinω
B:H(ejω)=2cosω
C:H(ejω)=sinω
D:H(ejω)=cosω
答案:【H(ejω)=2cosω】
5、单选题：
已知序列Z变换的收敛域为｜z｜＞2，则该序列为（）
选项：
A:无限长序列
B:有限长序列
C:因果序列
D:反因果序列
答案:【因果序列】
6、单选题：
已知某序列Z变换的收敛域为5＞|z|＞3，则该序列为（）
选项：
A:双边序列
B:右边序列
C:有限长序列
D:左边序列
答案:【双边序列】
7、单选题：
若序列的长度为M，要能够由频域抽样信号X(k)恢复原序列，而不发生时域混叠现象，则频域抽样点数N需满足的条件是()。
选项：
A:N≥2M
B:N≤2M
C:N≥M
D:N≤M
答案:【N≥M】
8、判断题：
一个线性时不变的离散系统，它是因果稳定系统的充分必要条件是：系统函数H(Z)的全部极点在单位圆内。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对】
9、判断题：
因果稳定系统的系统函数的极点可能在单位圆外。()
选项：
A:对
B:错
答案:【错】
10、判断题：
时域的卷积对应于频域的乘积。（）
选项：
A:对
B:错
答案:【对】
11、判断题：
双边序列
选项：
A:错
B:对
答案:【对】
12、判断题：
对于一个系统而言，如果对于任意时刻
选项：
A:对
B:错
答案:【对】
13、判断题：
线性移不变系统的系统函数为
选项：
A:错
B:对
答案:【对】
14、判断题：
选项：
A:错
B:对
答案:【对】
智慧树数字信号处理（山东工商学院）
数字信号处理是一门计算机科学与电子工程相结合的学科，该学科主要研究数字信号的采集、处理和传输等方面。智慧树数字信号处理是山东工商学院开设的一门在线课程，旨在帮助学生深入了解数字信号处理的理论和实践，为其今后从事相关领域的工作打下坚实的基础。
课程内容
智慧树数字信号处理课程共分为六个模块：信号与系统、时域分析、频域分析、数字滤波器、信号处理系统设计和应用实例。其中，信号与系统模块主要介绍信号的定义、分类和特性，系统的定义、类型和性质等内容。时域分析模块着重介绍时域分析方法和技巧，包括卷积、差分方程、离散时间信号与系统、傅里叶级数和傅里叶变换等。频域分析模块则着重介绍频域分析方法和技巧，包括傅里叶变换、离散时间傅里叶变换和快速傅里叶变换等。数字滤波器模块主要介绍数字滤波器的概念、类型、设计和实现方法等。信号处理系统设计模块则介绍信号处理系统的设计方法、流程和实现技巧等。应用实例模块则通过实际案例，帮助学生掌握数字信号处理在实际应用中的具体运用。
课程特色
智慧树数字信号处理课程具有以下几个特色：
- 系统性强：该课程按照数字信号处理的逻辑结构设计，从信号与系统到应用实例，覆盖了数字信号处理的方方面面。
- 理论与实践相结合：该课程既注重理论学习，又注重实践操作，通过大量的实例演示和仿真实验，帮助学生深入理解和掌握数字信号处理的核心技术和应用方法。
- 模块化教学：该课程采用模块化教学模式，每个模块都独立完整，学生可以根据自己的需求和兴趣选择学习，也可以根据时间和进度等因素进行自由组合。
- 互动性强：该课程采用在线教学模式，学生可以通过网络随时随地进行学习，同时还可以与老师和同学进行互动交流，解决疑惑，提高学习效果。
适用人群
智慧树数字信号处理课程适用于以下人群：
- 计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程等专业的本科生和研究生。
- 从事数字信号处理相关领域的工程师和技术人员。
- 具有一定计算机和电子基础的人士，希望深入了解数字信号处理技术的原理和应用。
结语
智慧树数字信号处理课程是一门领先的在线教育课程，它具有体系完整、理论实践相结合、互动性强等特点，能够帮助学生深入了解数字信号处理的理论和实践，提高其在相关领域的实际应用能力。如果你对数字信号处理感兴趣，欢迎加入智慧树数字信号处理课程，一起开启数字信号处理的精彩之旅。
