尔雅数字信号处理3期末答案(学习通2023完整答案)
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2.2 时域中的尔雅离散时间系统随堂测验
1、序列x[n] = [1,数字2,3,4], y[n] = [3,2,1,1], 请问x[n]+y[n]等于多少？
2、序列x[n] = [1,信号学习2,3,4], y[n] = [3,2,1,1], 请问x[n]与y[n]卷积和等于多少？
第二章 单元测验
1、计算
A、处理
B、期末
C、答案
D、通完
2、整答以下四个离散时间信号中,尔雅哪一个是周期序列
A、
B、数字
C、信号学习
D、处理
3、期末差分方程所描述的答案系统的冲激响应是以下哪一个?
A、
B、通完
C、
D、不存在
4、已知一个LTI系统的单位冲激响应为,则该系统为( )
A、因果, 非稳定的
B、稳定, 非因果的
C、因果, 稳定的
D、不能判断系统的因果性和稳定性
5、IIR离散时间系统是具有以下典型特征的系统
A、系统的频率响应是有限长的
B、系统的单位抽样响应是有限长的
C、系统的频率响应是无限长的
D、系统的单位抽样响应是无限长的
6、正弦序列不一定是周期序列.
7、是非线性系统,且为时不变系统.
8、离散时间信号就是数字信号.
9、因果系统的单位沖激响应h[n]肯定满足当n<0时, h[n]=0.
10、离散时间系统的冲激响应为h[n], 那么此系统输入为x[n]时, 系统输出为y[n]=x[n]*h[n]
11、长度为10和长度为20的序列的线性卷积,所得到的序列的长度是多少?
12、数字频率 ω 是模拟频率对____的归一化。
13、线性时不变系统是因果的充要条件是，单位采样响应 h[n] 满足____
14、系统BIBO稳定,表示什么含义?
作业
1、请下载附件.
2、定义系统: 将信号x[n]输入该系统,生成输出信号y[n]. (1) 判断该系统是否为线性系统? 是否为移不变系统?是否为因果系统? (2) 编写Python代码, 仿真上述系统, 输入信号为x[n]=sin(wn)+K的正弦信号时, 求系统的输出信号. 并分析输出信号如何受到K的值的影响?
第三章 离散时间傅立叶变换
3.1 离散时间傅立叶变换定义随堂测验
1、离散时间傅里叶变换的英文全称是什么?
A、Fourier Transform
B、Discrete-time Fourier Transform
C、Discrete Fourier Transform
D、Discrete-timing Fourier Transform
2、CTFT是的中文翻译是什么?
A、傅里叶变换
B、离散时间傅里叶变换
C、连续时间傅里叶变换
D、连续傅里叶变换
3、提出傅里叶变换的是哪个国家的科学家?
A、美国
B、德国
C、英国
D、法国
4、任何信号的连续时间傅里叶变换肯定是周期的.
5、任何离散时间信号的离散时间傅里叶变换都是周期的.
6、任何离散时间信号的DTFT都是连续的.
测验
1、Time-windowing process is performed to .If the DTFT of the window is ,then the DTFT of the windowed signal is ()
A、
B、
C、
D、
2、The DTFT of a complex signal satisfies()
A、
B、
C、
D、
3、Suppose the DTFT of is . The DTFT of is ( )
A、
B、
C、
D、
4、The inverse DTFT of the is ( )
A、
B、
C、
D、
5、Consider a pair and . If d(n) is only real, D(w) satisfies ( )
A、
B、
C、
D、
6、The DTFT of x(n) is X(),then the DTFT of x() is ( ).
A、
B、
C、
D、
7、The DTFT of is and if id real and even, must be ________.
A、real
B、complex
C、even
D、odd
8、When using DTFT for spectral analysis of , If the time domain window is not long enough,you will not be able to distinguish the frequencies f1 and f2.
9、Suppose the length-9 real signal , , and its DTFT is , then =__________.
10、Suppose the length-9 real signal , , and its DTFT is , then =__________.
第四章 离散傅立叶变换
测试
1、下列对离散傅里叶变换（DFT）的性质论述中错误的是(??????)?
A、DFT是一种线性变换。
B、DFT具有隐含周期性。
C、DFT可以看作是序列z变换在单位圆上的抽样。
D、利用DFT可以对连续信号频谱进行精确分析。
2、可以采用对有限长序列补零的方法提高DFT的频率分辨率。
3、FFT是DTFT的快速算法。
4、用24kHz的采样频率对一段6kHz的正弦信号采样64点，若用64点DFT对其做频谱分析，则第16根和第48根谱线上会看到峰值。
5、某序列的DFT表达式为由此可以看出，该序列时域的长度为?N?，变换后数字频域上相邻两个频率样点之间的间隔是??。
6、已知y(n)=x(n)*h(n)，再分别对x(n)和y(n)进行20点DFT，得到X(k)和H(k)，令Y(k)=H(k)X(k)，k=0,1,2,...,19，则y(n)=IDFT[Y(k)]。
7、利用DFT对连续信号进行频谱分析，在将信号截短的过程中会出现频谱（）。
8、两序列长度分别为a和b，用循环卷积正确计算两个序列的卷积结果，循环卷积的点数n至少为（）。
第八章 滤波器实现
测试
1、LTI数字滤波器的可计算算法可以用表示单位延迟、乘法器、加法器和节点这些基本结构单元构成的框图方便地表示。
2、对于数字滤波器结构的物理实现来说，框图表示中必须排除无延迟回路，即没有任何延迟元素的反馈回路。
3、结构为y[n]=B(A(w[n]+y[n])+v[n])的数字滤波器可以实现。
4、N阶FIR滤波器要用N+1个系数描述，通常需要用N+1个乘法器和N个两输入加法器来实现。
5、在传输函数的直接型实现中，利用线性相位FIR滤波器的对称性质可以减少近一半数量的乘法器。
6、若将传输函数H(z)的分子和分母多项式表示为若干个低次多项式的积，则数字滤波器通常可以用低阶滤波器节的级联来实现，例如。
7、若在框图表示中延迟的数量等于差分方程的阶数，就称这种数字滤波器结构为_________。
8、在FIR数字滤波器结构中，乘法器的系数正好是传输函数的系数，这种结构称为_____________。
9、IIR全通传输函数A(z)具有的幅度特性是：______________。
10、高阶FIR传输函数可以实现为用_____________传输函数所描述的FIR节的级联实现。
第七章 滤波器设计
测试
1、已知一个实系数线性相位FIR滤波器有一个零点1+j，那么此线性相位FIR滤波器必有零点：_____________________。
A、
B、
C、
D、
2、FIR数字滤波器的频率响应函数H(w)对数字频率点奇对称，则此类滤波器不宜做_______和_______滤波器。
A、高通，带阻
B、低通，带阻
C、高通，带限
D、低通，带限
3、用矩形窗设计的FIR数字滤波器过渡带最窄。
4、用双线性变换法设计IIR数字滤波器时存在频率混叠失真。
5、FIR滤波器极点全部在原点(永远稳定)，无稳定性问题。
6、IIR滤波器结构对于有限字长效应噪声累积效应的比较：直接型>级联型>并联型。
7、IIR滤波器可以用快速傅里叶变换算法减少计算量。
8、设计FIR数字滤波器时，为实现线性相位，需要h(n)满足：__________。
9、在实际应用中，为了减少计算复杂度，在FIR和IIR两种类型的滤波器之间，应该选择________________。
10、用矩形窗设计线性相位的FIR低通滤波器，矩形窗长度增加不会改变肩峰的相对值，这种现象称为______________。
学习通数字信号处理3
数字信号处理是一门研究数字信号的数学理论和方法的学科，广泛应用于计算机、通信、医学、声音等领域。学习通数字信号处理3是数字信号处理的一门重要课程，本文将介绍该课程的相关内容。
课程介绍
学习通数字信号处理3课程是由清华大学电子工程系的教授陈斌主讲，该课程是数字信号处理的进阶课程，主要介绍信号处理的高级方法和应用。
课程内容
学习通数字信号处理3的主要内容包括：
- 卷积、相关和互相关
- 快速傅里叶变换
- 数字滤波器设计
- 自适应滤波器
- 信号压缩和稀疏表示
- 信号分析与识别
卷积、相关和互相关
卷积、相关和互相关是数字信号处理中常用的运算，它们的应用广泛，例如图像处理、音频处理、无线通信等领域。
卷积是一种线性运算，它将两个函数卷积得到第三个函数。卷积的本质是信号与系统之间的相互作用。
相关和互相关是信号处理中常用的运算，它们可以用于信号的匹配和识别。相关是一种信号与自身或其他信号相比较的运算，而互相关是两个不同信号之间的比较。
快速傅里叶变换
快速傅里叶变换是一种计算傅里叶变换的快速算法。它将N个时域样本的DFT（离散傅里叶变换）计算复杂度从O(N^2)降到O(NlogN)。
快速傅里叶变换在信号处理中应用广泛，例如在图像处理中可以用于图像增强、边缘检测和频域滤波等方面。
数字滤波器设计
数字滤波器是数字信号处理中重要的组成部分，它可以对信号进行滤波和去噪。
数字滤波器的设计是数字信号处理中的基本问题，主要包括滤波器类型、滤波器系数和滤波器性能等方面。
自适应滤波器
自适应滤波器是一种动态调整滤波器系数的滤波器，它可以自动地调整滤波器参数以最优化滤波效果。
自适应滤波器在信号处理中应用广泛，例如在语音识别和通信中可以用于去除噪声和残余回声等方面。
信号压缩和稀疏表示
信号压缩是数字信号处理中的重要问题，它可以将信号压缩并存储在有限的空间中，从而节省存储空间和传输带宽。
稀疏表示是一种将信号表示为少量基向量的线性组合的方法，它可以用于信号压缩、降维和特征提取等方面。
信号分析与识别
信号分析与识别是数字信号处理中的重要问题，它可以用于语音识别、图像识别和生物信号识别等方面。
信号分析与识别主要包括信号预处理、特征提取和分类识别等方面，其中特征提取是信号处理的重要环节，它可以提取信号的关键特征并用于分类识别。
总结
学习通数字信号处理3是数字信号处理的一门重要课程，该课程介绍了信号处理的高级方法和应用，包括卷积、相关和互相关、快速傅里叶变换、数字滤波器设计、自适应滤波器、信号压缩和稀疏表示、信号分析与识别等方面。掌握这些知识可以帮助我们更好地进行数字信号处理，从而提高计算机、通信、医学、声音等领域的技术水平。
