超星概率论与数理统计_76答案(学习通2023课后作业答案)

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1.1 随机事件

1.1.1 样本空间和随机事件随堂测验

1、超星
A、概率
B、论数理统
C、计答
D、案学

2、习通
A、课后
B、作业
C、答案
D、超星

3、概率
A、论数理统
B、计答
C、案学
D、习通

1.1.2 事件的关系和运算（1）随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

1.1.3 事件的关系和运算（2）随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

1.2 随机事件的概率

1.2.1 频率与概率随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.2.2 概率的几个重要公式随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

1.3 古典概型和几何概型

1.3.1 古典概型（1）随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.3.2 古典概型（2）随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.3.3 几何概型随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.4 条件概率

1.4.1 条件概率随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.4.2 乘法公式随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.5 全概率公式与贝叶斯公式

1.5.1 全概率公式随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.5.2 贝叶斯公式随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.6 事件的独立性

1.6.1 两个事件的独立性随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.6.2 多个事件的独立性随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

1.6.3 伯努利概型随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第1章测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

15、
A、
B、
C、
D、

16、
A、
B、
C、
D、

17、
A、
B、
C、
D、

18、
A、
B、
C、
D、

19、
A、
B、
C、
D、

20、
A、
B、
C、
D、

第1章作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

2.2 离散型随机变量及其分布

2.2.1 离散型随机变量的分布律及其性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

2.2.2 0-1分布和二项分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

2.2.3 泊松分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

2.2.4 超几何分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

2.2.5 几何分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、0.0001
B、0.00009
C、0.00001
D、0.01

2.3 连续型随机变量及其分布

2.3.1 连续型随机变量的概率密度及其性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

2.3.2 均匀分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

2.3.3 指数分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

2.3.4 正态分布（1）随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

2.3.5 正态分布（2）随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

2.4 随机变量的分布函数

2.4.1 分布函数的概念与性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

2.4.2 离散型随机变量的分布函数随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

2.4.3 连续型随机变量的分布函数随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

2.4.4 混合型随机变量的分布函数随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第2章测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

15、
A、
B、
C、
D、

16、
A、
B、
C、
D、

17、
A、
B、
C、
D、

18、
A、
B、
C、
D、

19、
A、
B、
C、
D、

20、
A、
B、
C、
D、

21、
A、
B、
C、
D、

22、
A、
B、
C、
D、

第2章作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

2.5 随机变量的函数的分布

2.5.1 离散型随机变量的函数的分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

2.5.2 连续型随机变量的函数的分布（1）随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

2.5.3 连续型随机变量的函数的分布（2）随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

3.2 二维离散型随机变量及其分布

3.2.1 二维离散型随机变量的联合分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3.2.3 二维离散型随机变量的条件分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第3章作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

3.3 二维连续型随机变量及其分布

3.3.1 二维连续型随机变量的联合分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

3.3.2 二维连续型随机变量的边缘分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

3.3.3 二维连续型随机变量的条件分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

3.3.4 常见的二维连续型随机变量随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

3.4 二维随机变量的分布函数

3.4.1 二维随机变量的分布函数随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3.4.2 二维随机变量的分布函数之例题随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3.5 随机变量的独立性

3.5.1 随机变量的的独立性随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3.5.2 随机变量的的独立性(续)随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3.6 二维随机变量的函数的分布

3.6.1 二维离散型随机变量的函数的分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3.6.2 X+Y的分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

3.6.3 X+Y的分布之例题随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

3.6.4 min and max 的分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3.6.5 min and max 的分布之例题随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第3章测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

15、
A、
B、
C、
D、

16、
A、
B、
C、
D、

17、
A、
B、
C、
D、

18、
A、
B、
C、
D、

19、
A、
B、
C、
D、

20、
A、
B、
C、
D、

21、
A、
B、
C、
D、

22、
A、
B、
C、
D、

23、
A、
B、
C、
D、

24、
A、
B、
C、
D、

25、
A、
B、
C、
D、

26、
A、
B、
C、
D、

27、
A、
B、
C、
D、

4.2 数学期望

4.2.1 数学期望的定义随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.2.2 常见分布的数学期望随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.2.3 数学期望的性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第4章作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

4.3 方差

4.3.1 方差的定义随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.3.2 常见分布的方差随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.3.3 方差的性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.4 协方差与相关系数

4.4.1 协方差的定义随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.4.2 协方差的性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.4.3 相关系数的定义随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.4.4 相关系数的性质随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

4.4.6 切比雪夫不等式随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第4章测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、
B、
C、
D、

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

15、
A、
B、
C、
D、

16、
A、
B、
C、
D、

17、
A、
B、
C、
D、

18、
A、0
B、－1
C、1
D、－0.5

19、
A、
B、
C、
D、

20、
A、
B、
C、
D、

21、
A、
B、
C、
D、

22、
A、1
B、27
C、3
D、-33

23、
A、
B、
C、
D、

5.1 大数定理

5.1 大数定理随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、12
B、36
C、52
D、4

第5章作业

1、

2、

3、

4、

5、

5.2 中心极限定理

5.2 中心极限定理随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

5.3 大数定理与中心极限定理举例

第5章测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

6.1 总体与样本

6.1.1 总体、个体、样本及其联合分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

6.1.2 直方图与条形图随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第6章作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

6.2 样本的数字特征

6.2.1 经验分布函数、样本的基本数字特征随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

6.2.2 统计量、样本的简易数字特征随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

6.3 三个常用的抽样分布

6.3.1 卡方分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

6.3.2 t分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

6.3.3 F分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

6.4 来自正态总体的常用抽样分布

6.4 来自正态总体的常用抽样分布随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

6.5 典型例题

6.5 典型例题随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第6章测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、-1
B、1
C、2
D、0

13、
A、
B、
C、
D、

14、
A、
B、
C、
D、

7.1 点估计

7.1.1 矩估计法随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

7.1.2 最大似然估计法----总体是离散类型随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

7.1.3 最大似然估计法----总体是连续类型随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

7.1.4 点估计量的评价准则随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

第7章作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

7.2 区间估计

7.2.1 置信区间随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

7.2.2 单个正态总体均值与方差的区间估计随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

7.2.3 两个正态总体均值差与方差比的区间估计随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

7.2.4 非正态总体参数的区间估计随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第7章测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

12、
A、
B、
C、
D、

8.1 假设检验问题

8.1.1 假设检验的思想随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

8.1.2 假设检验的过程随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

8.1.3 假设检验的两类错误随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第8章作业

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

8.2 正态总体参数的假设检验

8.2.1 正态总体均值的假设检验随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

8.2.2 正态总体方差的假设检验随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

8.2.3 两个正态总体参数的假设检验随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

8.3 0-1分布参数的假设检验

8.3 0-1分布参数的假设检验随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

8.4 总体分布的拟合优度检验

8.4 总体分布的拟合优度检验随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第8章测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
C、
D、

5、
A、
B、
C、
D、

6、
A、
B、
C、
D、

7、
A、
B、
C、
D、

8、
A、
B、
C、
D、

9、
A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
C、
D、

11、
A、
B、
C、
D、

9.1 一元线性回归模型

9.1 一元线性回归模型随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

9.2 一元线性回归系数的估计

9.2 一元线性回归系数的估计随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

9.3 回归方程的显著性检验

9.3.1 回归方程的显著性检验I随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

9.3.2 回归方程的显著性检验II随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第九章作业

1、

2、

3、

4、

5、

9.4 回归方程的估计与预测

9.4 回归方程的估计与预测随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

10.1 方差分析的统计模型

10.1 方差分析的统计模型随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

10.2 方差分析的平方和分解

10.2 方差分析的平方和分解随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

10.3 方差分析的检验方法

10.3 方差分析的检验方法随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

10.4 方差分析的参数估计

10.4 方差分析的参数估计随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

第10章作业

1、

2、

3、

4、

5、

10.5 非平衡数据下的方差分析

10.5 非平衡数据下的方差分析随堂测验

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

期末考试

2020-2021学年秋季学期期末试题

1、
A、
B、
C、
D、

2、
A、
B、
C、
D、

3、
A、
B、
C、
D、

4、
A、
B、
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D、

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A、
B、
C、
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6、
A、
B、
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A、
B、
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8、
A、
B、
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A、
B、
C、
D、

10、
A、
B、
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11、
A、
B、
C、
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A、
B、
C、
D、

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A、3/5, 6/5
B、2/5, 6/5
C、6/5, -3/5
D、6/5, -2/5

14、
A、
B、
C、
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15、
A、
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C、
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A、
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A、
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A、
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A、
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A、
B、
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A、
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A、
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38、
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A、
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C、
D、

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A、
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C、
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41、
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C、
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A、12
B、36
C、52
D、4

43、
A、
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44、
A、
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45、
A、
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A、
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A、
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期末考试

2020-2021学年秋季学期期末试题

1、
A、
B、
C、
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2、
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B、
C、
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3、
A、
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A、3/5, 6/5
B、2/5, 6/5
C、6/5, -3/5
D、6/5, -2/5

14、
A、
B、
C、
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A、12
B、36
C、52
D、4

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D、

68、
A、
B、
C、
D、

学习通概率论与数理统计_76

概率论与数理统计是数学的两门重要分支，它们在自然科学、社会科学、生命科学以及工程技术等诸多领域中都有广泛的应用。而本篇文章主要就是为大家介绍学习通概率论与数理统计_76这门课程。

课程概述

学习通概率论与数理统计_76是一门针对大学生开设的基础课程，主要介绍了概率论和数理统计的基础理论、方法和应用，并通过大量实例进行深入浅出的讲解。具体内容包括：

1. 概率论的基本概念与公理系统；
2. 随机变量与概率分布；
3. 多维随机变量及其分布；
4. 极限定理；
5. 参数估计与假设检验；
6. 回归分析和方差分析等。

通过本课程的学习，学生可以掌握概率论和数理统计的基本概念和理论，能够应用现代数学和统计方法解决实际问题，为深入学习相关专业课程打下基础。

课程特点

学习通概率论与数理统计_76的特点主要有以下几点：

1. 理论与实践相结合：本课程既涵盖了概率论和数理统计的基础理论，又通过大量实例和案例进行了深入讲解，使学生能够将所学理论应用到实际问题中。
2. 注重思维方法：本课程注重培养学生的思维能力和方法，通过各种思维工具和技巧，使学生能够独立思考和解决问题。
3. 开放性和灵活性：本课程注重开放性和灵活性，不仅可以满足专业课程的需求，还可以为学生提供更广阔的知识视野和发展空间。

学习方式

学习通概率论与数理统计_76的学习方式主要有以下几种：

1. 在线学习：学生可以通过学习通平台在线观看视频课程、阅读课件、参加在线讨论等。
2. 自主学习：学生可以根据自己的学习进度，自主阅读教材和课件，进行独立思考和总结。
3. 综合应用：学生可以通过参加实验、编程、数据分析等课程项目，将所学知识应用到实际问题中。
4. 互动交流：学生可以通过课程论坛、在线讨论等途径，与老师和同学互动交流、分享学习心得。

学习收获

通过学习通概率论与数理统计_76，学生可以获得以下方面的收获：

1. 掌握概率论和数理统计的基本概念、方法和技巧；
2. 培养独立思考和解决问题的能力；
3. 具备现代数学和统计方法解决日常生活和工作中的实际问题的能力；
4. 为进一步学习相关专业课程打下坚实的基础。

总结

学习通概率论与数理统计_76是一门重要的基础课程，通过本课程的学习，学生可以掌握概率论和数理统计的基本概念和理论，能够应用现代数学和统计方法解决实际问题，为深入学习相关专业课程打下基础。

同时，本课程的特点在于理论与实践相结合、注重思维方法、开放性和灵活性等，学生可以通过在线学习、自主学习、综合应用、互动交流等多种途径来学习和掌握相关知识和技能。

最终，通过学习通概率论与数理统计_76，学生可以获得掌握概率论和数理统计的基本概念、方法和技巧、培养独立思考和解决问题的能力、具备现代数学和统计方法解决日常生活和工作中的实际问题的能力、为进一步学习相关专业课程打下坚实的基础等多方面的收获。

下面哪些化合物为植物有毒蛋白

A.影响能量代谢的因素有哪些（ ）。
B.在20世纪70年代以前，在法国的华侨华人从来源上说，大概分为（ ）。
C.总大肠菌群中不包括( )。
D.生物的全部或部分硬体经历了不同程度的石化作用后形成的化石称为未变实体化石。

狂犬病需要采取（）隔离。

A.下列在西汉时期不属于“商都”的是
B.使用分裂导线的主要目的是（ ）。
C.实验室用过的废液一般应当如何处理（）
D.关于氨气中毒，下列哪项是错误的（\n）

唐代中期，（）、柳宗元进行了散文文体文风的改革。

A.滚珠丝杠螺母副在机床上的支承方式有几种（ ）
B.知识和智慧不是一个层次，拥有知识不一定拥有智慧。（）
C.历授外来人口来到珠江流域，面临重大的环境威胁是__________。
D.在进行作业测定时，很重要的一点是要选择一个()

旅游业的构成中，不属于其三大支柱产业之一的是（ ）。

A.将不同税率的应税消费品组成套装销售的，不管有无分分别核算，都应从高适用税率。
B.27．从解决哲学基本问题的角度看，物质的惟一特性是
C.现场急救张力性气胸病人时首先应（）
D.巴蜀民间百姓对诸葛亮的崇拜，主要的原因是\n

无限花序开花的特点是由下而上，或由四周向中心开放

A.儒家学说在意识形态领域的主导地位有力地排斥了____之说。
B.同时传输多位数据的通信方式称为（）。
C.关于AK模型，下列说法错误的是：
D.以下哪位是我国获得诺贝尔奖的科学家（ ）

有关工资率变动的收入效应描述不正确的一项是

A.广告配音就是说服受众买东西吗
B.（）属于图案式压花设计。
C.压注模成型与压缩模成型相比具有的特点
D.消费者的气质类型包括以下

属于自行杆式起重机的有（ ）

A.雷竹“春笋冬出”技术主要包括（ ）等。
B.自称“槛外人”的是（）。
C.下列关于合同终止的说法中，错误的是（ ）。
D.锁阳来源于锁阳科植物锁阳的干燥肉质茎。

米勒《晚钟》这幅画以深刻的内涵反映了（ ）法国农民安贫乐道的真实生活。

A.以下( )LSA类型是ABR来宣告ASBR路由信息的。
B.下列哪一条命令是用来保存路由器的配置信息
C.4HlKrmH6RYDVgAAAAASUVORK5CYII=
D.Liu Xiang is ______ this season.

数的守恒教育一般安排在（）进行。

A.公共生活具有以下几个方面的特征（）。
B.2bb75b52dc224b3e84520c0ea08b2499.png
C.慢性心衰病人的病情观察，不包括
D.the film director Roman

与中间储仓式制粉系统相比，直吹式系统供粉可靠性高。

A.斯金纳认为，操作行为主义的核心概念是（）。
B.指揉法是着力（ ）的一种手法。
C.欲提高液体动压滑动轴承的工作转速，应提高其润滑油的黏度。
D.一切为了人民，一切依靠人民在延安时期集中体现为（）。

水体自身也有去除某些污染物质的能力

A.目前急性静脉血栓的检查方法是（）
B.任何用户都可以管理报警文件（）
C.张九龄的“海上生明月，天涯共此时”描写的是哪个节日
D.货币在执行流通手段的职能时

隐晦特性假设是通过发现事物的“隐晦特性”进而产生新的想法或成果的一个假设。()

A.智慧职教: 4.流量类社群的主要盈利模式是聚集流量，推广产品。
B.飙升词的时间段可以有（）种选择
C.服务营销7P 理论是在产品、价格、促销、分销的基础上加上______。
D.与黑格尔认为艺术美高于现实美不同，车尔尼雪夫斯基认为现实美高于艺术美。

饮茶是老年人的专利或者老年人占多吗 ( )

A.间同聚合物晶区倾向于采用纯反式平面锯齿构象。
B.下列不属于按用途和结构分类的账户类别是
C.CamtasiaStudio8中视频抠像的实现方式是（）
D.默顿的失范-机会结构理论是从（ ）来分析社会越轨的原因。

电影是叙事和造型的结合。

A.活塞结构中，用来导热的部件是哪一部分（ ）
B.如果考虑油水重力差与毛管力的作用，则原油油水界面就不会垂直于流线。
C.检查越频繁，发现的假阳性结果越多
D.fun（a，b），（a+b，c）